Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Экономика / Лабораторная работа 1

.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
22.04.2021
Размер:
121.66 Кб
Скачать

Практическое занятие №1

Анализ принятие управленческих решений в условиях риска при управлении проектами

Цель работы: изучить основные методы анализа и принятия управленческих решений в условиях риска при управлении проектами. Время выполнения: 2 часа.

Теоретические основы

.Риск в контексте проекта рассматривается как воздействие на проект и его элементы непредвиденных событий, которые могут нанести опре­деленный ущерб и препятствовать достижению целей проекта. Риск проек­та характеризуется тремя факторами:

- событиями, оказывающими негативное влияние на проект;

- вероятностью появления таких событий;

- оценкой ущерба, нанесенного проекту такими событиями.

Управление риском - это искусство и формальные методы опреде­ления, анализа, оценки, предупреждения возникновения, принятия мер по снижению степени риска на протяжении жизни проекта.

Управление риском применяется в тех случаях, когда степень рис­ка в проекте достаточно высока.

В этом случае пользуются вероятностным подходом, предпола­гающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятно­стей.

При этом пользуются:

- известными, типовыми ситуациями (например, вероятность появ­ления герба при бросании монеты равна 0,5);

- предыдущими распределениями вероятностей (например, из вы­борочных обследований или статистически предшествующих периодов из­вестна вероятность появления бракованной детали);

- субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоя­тельно, либо с привлечением группы экспертов.

Последовательность действий в этом случае такова:

1. Прогнозируются возможные исходы Ak, k = 1,2,..., n;

2. Каждому исходу присваивается соответствующая вероятность

pk;

3. Выбирается критерий (например, максимизация математического ожидания прибыли);

4. Выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному решению. В более сложных случаях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений.

Пример решения

Имеются два объекта (проекта) финансирования с одинаковой прогнозной суммой капитальных вложений. Величина планируемого дохо­да в каждом случае не определена и приведена в виде распределения веро­ятностей (табл. 1.1):

Таблица 1.1

Проект А

Проект Б

Прибыль

Вероятность

Прибыль

Вероятность

3000

0,10

2000

0,10

3500

0,20

3000

0,20

4000

0,40

4000

0,35

4500

0,20

5000

0,25

5000

0,10

8000

0,10

Тогда математическое ожидание дохода для рассматриваемых про­ектов будет соответственно равно:

MА=0,10*3000+...+0,10*5000 =4000,

Mб = 0.10*2000+...+0.1*8000 = 4250.

Таким образом, проект Б более предпочтителен. Следует, правда, отметить, что этот проект является и относительно более рискованным, поскольку имеет большую вариацию по сравнению с проектом А (размах вариации проекта А - 5000 - 3000 = 2000, проекта Б - 8000- 2000 = 4000).

Построение дерева решений. Управляющему нужно принять решение о целесообразности реализации проекта А либо проекта Б (табл. 1.2). Проект Б более экономичен, что обеспечивает больший доход в единицу времени, вместе с тем, он более дорогой и требует относительно больших накладных расходов.

Таблица 1.2

Проект

Постоянные расходы

Доход в единицу времени

А

15000

20

Б

21000

24

Процесс принятия решения может быть выполнен в несколько этапов:

Этап 1: Определение цели. В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли.

Этап 2: Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа (контролируется лицом, принимающим решения).

Управляющий может выбрать один из двух вариантов:

А1 - {реализация проекта А} или А2 - {реализация проекта Б}.

Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей (носит случайный характер).

Управляющий оценивает возможные варианты спроса на продукцию и соответствующие им вероятности следующим образом:

X1 = 1200 единиц с вероятностью 0,4,

Х2 = 2000 единиц с вероятностью 0,6.

Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода.

Рис. 1.1 Дерево решений

MA = 9000 * 0,4 + 25000 * 0,6 = 18600 руб.

MБ = 7800 * 0,4 + 27000 * 0,6 = 19320 руб.

Таким образом, вариант реализации проекта Б экономически более целесообразен.

Задания для выполнения лабораторной работы (табл. 1.3, табл. 1.4).

Таблица 1.3

Варианты проектов

№ варианта

ПРОЕКТЫ

1

1

3

7

10

16

2

6

11

13

17

20

3

4

9

11

15

18

4

3

8

10

14

17

5

5

7

11

14

20

6

1

4

10

15

17

7

5

10

12

16

19

8

2

7

9

13

16

9

3

9

14

16

20

10

1

5

8

14

19

11

2

4

8

11

17

12

3

6

12

17

19

13

2

5

11

16

18

14

1

7

12

14

18

15

4

6

10

13

19

16

1

6

8

12

15

17

3

5

9

12

18

18

4

7

13

18

20

19

2

6

9

15

20

20

2

8

13

15

19

21

1

4

8

12

22

22

4

8

15

19

23

23

3

9

17

20

24

24

2

6

11

15

19

25

6

12

14

21

22

26

7

10

18

20

25

Таблица 1.4

Характеристика проектов к вариантам задания

N п/п

1 задача

2 задача

При­быль, р

Веро­ятность

Постоянные расходы, р.

Доход в ед. времени, р

Спрос

Вероятность спроса

1

1260

0,10

12820

18

1150

1800

0,30

0,50

1280

0,12

1300

0,15

1310

0,14

1330

0,11

2

4100

0,12

25000

20

1800

7250

0,50

0,70

4180

0,15

4220

0,30

4240

0,20

4280

0,14

3

3400

0,10

18280

25

1250

7120

0,40

0,65

3450

0,20

3500

0,35

3550

0,25

3370

0,10

4

3250

0,15

15210

15

1500

7000

0,2

0,5

3280

0,25

3320

0,40

3350

0,28

3370

0,18

5

4220

0,10

20200

16

1820

7180

0,3

0,6

4240

0,20

4270

0,40

4300

0,25

4320

0,15

6

2830

0,14

11080

20

1210

1540

0,25

0,5

2850

0,22

2880

0,45

2910

0,20

2930

0,10

7

1820

0,10

15190

18

1390

1910

0,35

0,65

1840

0,18

1860

0,25

1890

0,20

1910

0,15

8

3890

0,13

22030

19

1980

2520

0,25

0,60

3930

0,28

3960

0,44

3990

0,22

4010

0,10

9

2510

0,11

10620

22

1090

1510

0,45

0,65

2550

0,22

2600

0,38

2630

0,28

2670

0,16

10

4810

0,10

23800

18

1800

2170

0,25

0,45

4830

0,18

4850

0,35

4880

0,25

4900

0,16

11

1550

0,15

16880

15

1150

1620

0,20

0,40

1600

0,25

1640

0.48

1680

0,22

1730

0,14

12

3010

0,10

18080

12

1570

1860

0,35

0,70

3020

0,15

3040

0,30

3050

0,20

3070

0,16

13

2170

0,10

20070

13

1890

2550

0,40

0,65

2190

0,22

2210

0,48

2230

0,20

2250

0,16

14

4550

0,15

13470

21

1320

1530

0,20

0,60

4580

0,20

4620

040

4650

0,25

4680

0,10

15

4300

0,12

19100

17

1100

1590

0,35

0,50

4320

0,22

4350

0,45

4390

0,25

4410

0,15

16

2000

0,10

19960

16

1370

1990

0,40

0,55

2030

0,18

2050

0,36

2070

0,28

2100

0,16

17

5100

0,15

22700

19

1710

2090

0,30

0,60

5120

0,25

5150

0,45

5170

0,27

5190

0,20

18

1330

0,12

17560

21

1590

2060

0,4

0,6

1360

0,20

1390

0,40

1410

0,25

1440

0,13

19

4690

0,11

11670

14

1750

2110

0,45

0,65

4720

0,24

4750

0,44

4780

0,26

4800

0,11

20

2420

0,10

21530

15

1220

1900

0,35

0,70

2440

0,20

2460

0,35

2480

0,25

2500

0,15

21

2450

0,10

20550

20

1420

1800

0,35

0,60

2740

0,20

2810

0,30

2480

0,25

2500

0,15

22

4450

0,11

12670

16

1790

2210

0,40

0,65

4730

0,25

4770

0,42

4650

0,26

4800

0,12

23

2370

0,10

20590

15

1240

1850

0,35

0,65

2240

0,20

2460

0,35

2580

0,25

2510

0,15

24

2450

0,10

21550

20

1420

1800

0,35

0,60

2740

0,20

2810

0,35

2480

0,25

2500

0,15

25

4690

0,15

12400

16

1710

2120

0,45

0,65

4720

0,24

4750

0,40

4780

0,30

4800

0,11

26

2420

0,15

20410

14

1220

1900

0,4

0,6

2410

0,20

2450

0,35

2380

0,25

2490

0,15

Соседние файлы в папке Экономика