ЛР4
.docxМИНОБРНАУКИ РОССИИ
ФГБОУ ВО
Юго-Западный государственный университет
Факультет фундаментальной и прикладной информатики
Кафедра вычислительной техники
Лабораторная работа №4 «Автоматическая классификация»
Выполнил: |
|
|
|
|
|
Проверил: |
|
|
|
Курск 2021
Цель работы:
Изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов построения линейных классификаторов для распознавания образов.
Ход работы
Генерация исходных данных в среде Mathcad
Инициирование счетчиков и первоначальных центров кластеров
Получение массива, содержащего номера классов для каждого вектора признаков
Пересчет центров кластеров
Функция нахождения некоторого(последнего) индекса элемента(value) в массиве(array) определенной длины(Len).
Функция выдачи индекса минимального элемента в массиве(x) определенного размера(Len)
Функция выдачи вектора, сформированного из элементов i-й строки матрицы x размером Len элементов по горизонтали
Функция выдачи индекса максимального элемента в массиве x размером Len
Отображение результатов кластеризации
Для формирования списка векторов, отнесенных к некоторому классу, используем следующий код в среде Mathcad
Кластеризация с использованием алгоритма внутригрупповых средних.
Результат работы двух шагов алгоритма