580

2.Выполнение сборки из этих 3D-моделей.

3.Выполнение чертежа общего вида.

Для выполнения 3D-сборки нужно соблюдать следующий порядок действий:

1.При помощи меню «добавить деталь» вынести на экран нужные нам детали.

2.Для соединения этих деталей необходимо воспользоваться функцией «Сопряжение», установить нужные нам параметры сопряжений (концентричность, соосность и др.).

3.Далее, при помощи меню «перейти в чертеж», переносим сборку на лист выбранного нами формата. Необходимо выбирать масштаб листа, форму основной надписи и расположение листа (альбомное или книжное).

Затем выбираем главный вид, показываем необходимые виды, выполняем необходимые разрезы и сечения, проставляем размеры. Задание выполнено.

Руководитель: канд. пед. наук, доцент О.Б. Болбат

Е.В. Нефедова

(факультет «Строительные и дорожные машины»)

ЗОЛОТОЕ СЕЧЕНИЕ В НАУКЕ, АРХИТЕКТУРЕ И ИСКУССТВЕ

Выбор темы обусловлен тем, что можно немного отойти от строгих математических расчетов, совершить экскурсию в историю, познакомиться с сокровищами мировой культуры, используя знания, полученные на занятиях по различным дисциплинам и богатейшие материалы Интернета, связанные с применением золотого сечения в инженерной графике, архитектуре, искусстве и т.д. Для первокурсников — это логическое завершение темы «Отношения и пропорции», для второкурсников — великолепная возможность применить знания по математике для решения задач прикладного характера, для всех остальных — приобщиться к мировой культуре. Вопрос о роли математики в искусстве волновал еще древних греков. В наше время геометрия — необходимый элемент общего образования и культуры, представляет большой исторический интерес, имеет серьезное практическое применение и обладает внутренней красотой.

Формы и методы организации учебных ситуаций в профессиональной подготовке студентов технических вузов могут быть самыми разнообразными. Один из них — организация творческой и исследовательской работы обучающихся. Как интересно можно преподнести материал рассмотрим на примере понятия золотое сечение.

Принято считать, что понятие о золотом делении ввел в научный обиход древнегреческий философ и математик Пифагор, позаимствовав его у египтян.

«Золотое сечение» — деление отрезка АС на две части, когда большая его часть АВ относится к меньшей ВС так, как весь отрезок АС относится к АВ. Это отношение равно примерно 5:8.

Золотой прямоугольник обладает многими необычными свойствами. Отрезав от него квадрат, сторона которого равна меньшей стороне прямоугольника, мы снова получим золотой прямоугольник меньших размеров и т.д.

Форма спирально завитой раковины привлекла внимание Архимеда, который и вывел уравнение спирали. С тех пор спираль называется его именем.

Размышляя на эту тему, Фибоначчи выстроил такой ряд цифр: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55 и т.д., который известен как ряд Фибоначчи. Особенность последовательности чисел состоит в том, что каждый ее член, начиная с третьего, равен сумме двух предыдущих, а отношение смежных чисел ряда приближается к отношению «золотого деления».

Длина лепестков цветка также подчинена золотой пропорции. Винтообразное и спиралевидное расположение листьев на ветках деревьев подметили давно. Рассматривая их расположение, можно заметить, что между каждыми двумя парами листьев третья расположена в месте золотого сечения.

Одно из самых красивых произведений древнегреческой архитектуры Парфенон. Заметим, что отношение высоты здания к его длине — 0,618, т.е. это число φ (фи). Строительством храма Парфенон руководил архитектор Фидий. На плане пола Парфенона также можно видеть «золотые прямоугольники».

Другим примером использования правила «Золотого сечения» является расположение основных компонентов кадра в особых точках — зрительных центрах. Таких точек всего четыре. Они расположены на расстоянии 3/8 и 5/8 от соответствующих краев плоскости. На них человек всегда акцентирует свое внимание независимо от формата кадра или картины.

В России использовать элементы золотого сечения в архитектуре начал Казаков Матфей Федорович. Пример золотого сечения — учебный корпус университета — одно из самых красивых зданий Новоси-

бирска. В центре главного фасада — торжественный 8-колонный портик. Доминанта дворового фасада — великолепная ротонда.

43

Золотая пропорция часто применяется в архитектуре, что имеет место при построении композиций изображений удлиненного горизонтального формата, например, в конструкциях Коммунального моста.

Также примером может служить часовня во имя Святого Николая Чудотворца, расположенная на главном проспекте города Новосибирска.

Также для построения гармоничных композиций в живописи понятие «Золотого сечения» широко используют художники.

«Мона Лиза» — бессмертное творение гениального Леонардо да Винчи — основана на золотых треугольниках, которые являются частями правильного звездчатого пятиугольника.

Холст, на котором написана «Тайная вечеря» Сальвадора Дали, имеет форму золотого прямоугольника. Его стороны находятся в золотом отношении.

На эскизе гравюры «Избиение младенцев», выполненной Рафаэлем, пунктиром проведена золотая спираль, по которой располагаются основные фигуры экспозиции.

Надо заметить, человек способен интуитивно чувствовать пропорции сечения. Работая над вышивкой или костюмом, сам того не зная, закладывает золотые пропорции в свои творения.

А можно ли говорить о «золотом сечении» в музыке? Можно, если измерять музыкальное произведение по времени его исполнения. В качестве примера построения скрипки на основе закона золотого сечения можно взять скрипку работы Антонио Страдивари.

В своей работе мы попытались определить, что такое «золотое сечение», найти общие черты среди, казалось бы, разных предметов и явлений окружающего мира, рассмотреть примеры его применения в различных областях деятельности человека.

Знания об этом уникальном отношении частей к целому продолжают наполняться новым содержанием, проникая в самые разнообразные области человеческих знаний: осуществляются внутрипредметные и межпредметные связи с физикой, историей, изобразительным искусством, музыкой, литературой, архитектурой, скульптурой; углубляются знания об окружающем мире на основе творческих поисков, исследований, создания проблемных ситуаций и проектов; развиваются навыки графической культуры, умения обосновывать законы красоты с помощью геометрии; воспитываются эстетическое отношение к красоте формул, теорий, законов окружающего мира, умение ценить красоту собственного труда; создается положительная мотивация к воспитанию профессиональной культуры.

Научный руководитель канд. пед. наук, доц. Т.В. Андрюшина

Э.А. Усова

(факультет «Бизнес-информатика»)

АДАПТИВНАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ В ТЕХНИЧЕСКОМ ВУЗЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Достижение высокого уровня профессионального образования в настоящий момент невозможно без использования современных информационных технологий в учебном процессе. Образовательный процесс с использованием дистанционного обучения может выступать основным направлением в реализующие программы подготовки специалистов, а также переподготовки и повышения квалификации.

ВМетодике применения дистанционных образовательных технологий (дистанционного обучения) в образовательных учреждениях высшего профессионального образования Российской Федерации, утвержденной приказом Министерства образования России № 4452 от 18.12.02, четко сформулировано требования для реализации дистанционного обучения. Это наличие электронных учебно-методических комплексов по каждой учебной дисциплине; наличие специальной корпоративной информационной системы электронного документооборота; наличие преподавателей, специально подготовленных для работы в новой информаци- онно-образовательной среде; наличие электронных форм проверки знаний обучающихся.

Всоответствии с этими требованиями создание дистанционных курсов было разбито на несколько этапов: изучение действующих нормативно-правовых документов Российской Федерации и Сибирского государственного университета путей сообщения в области образования; анализ существующих методик преподавания в высшей школе; создание полной бизнес-модели учебной деятельности кафедры с целью создания теоретически обоснованной адаптивной модели обучения студентов; создание информационно-образовательного портала кафедры «Информационные технологии транспорта» (ИТТ); разработка учебно-методического комплекса дисциплины (УМКД) в электронном виде и размещение дистанционного курса на портале кафедры; апробация адаптивной системы обучения.

С целью создания системы открытого образования в 2002 г. совместно с сотрудниками управления информатизации был создан информационно-образовательный портал кафедры ИТТ на базе Microsoft SharePoint Portal Server. Данный портал интенсивно используется в учебном процессе всеми преподавателями кафедры ИТТ, по-

44

скольку аккумулирует электронные библиотеки, электронные учебно-методические комплексы дисциплин и другие информационные ресурсы.

Для наполнения портала конкретными информационными ресурсами необходимо создание качественных интерактивных электронных учебников, которые должны соответствовать государственному образовательному стандарту по данной дисциплине и всем нормативно-правовым документам высшего профессионального образования, и должны быть методически выверенными. Это титаническая работа, требующая значительных временных и интеллектуальных затрат. Важно, чтобы эти усилия повысили эффективность и качество освоения данной дисциплины.

Создание бизнес-модели учебной деятельности кафедры на языке UML и анализ существующих методик преподавания в высшей школе был проделан для разработки организационно-методического обеспечения процесса профессиональной подготовки студентов, построения теоретически обоснованной адаптивной модели обучения студентов технического вуза в области информационных технологий, базирующейся на инновационных подходах к обучению.

Для перехода на современную методику преподавания были разработаны учебно-методического комплекса дисциплины (УМКД) в электронном виде, который включает в себя рабочую программу, календарный план, полный курс лекций, задания и методические указания к выполнению лабораторных работ, варианты заданий к курсовому проектированию, пример выполнения курсового проекта с пояснениями, примеры промежуточных и итогового тестов. Электронные УМКД были созданы по курсам «Методы оптимизации», «Моделирование систем», «Численные методы» и «Информационная безопасность и защита информации».

По всем дисциплинам были разработаны промежуточные тесты по каждому модулю и итоговые тесты. Контролирующие материалы предусматривают, прежде всего, самоконтроль студентов. Кроме того, были созданы электронные интерактивные учебные пособия «Моделирование систем» и «Методы оптимизации» с помощью программного продукта RoboHELP HTML 9,2.

Самым важным явилась апробация адаптивной системы обучения. Проверка разработанной адаптивной системы обучения, длившаяся около пяти лет, показала эффективность данной методики обучения. Отрылись возможности коррекции процесса обучения в течение изучения дистанционного курса. Увеличилось качество освоения дисциплин, повысилась успеваемость студентов, улучшилось качество выполнения курсовых работ и проектов, более рационально и равномерно используется время самостоятельной работы студентов, приобретаются практические навыки работы с литературой и компьютером.

К отрицательному опыту можно отнести то, что не все студенты выполняют внеаудиторные индивидуальные задания самостоятельно. Тестирование не всегда отражает уровень знаний и особенно умений, иногда ответы, выставленные наудачу, приводят к хорошим оценкам, но не отражают реальных знаний.

Дистанционное образование и информационный образовательный портал кафедры ИТТ являются лишь вспомогательными инструментами и не исключают традиционных форм обучения.

Научный руководитель канд. пед. наук, доц. Т.В. Андрюшина

А.А. Федотов

(факультет «Управление процессами перевозок»)

ВИРТУАЛЬНЫЙ ПУТЕВОДИТЕЛЬ ПО СГУПС

В исследовательской работе создавалась трехмерная модель СГУПСа, как внутренней части здания, так и фасада.

Проект полностью выполняется в редакторе трехмерной графики 3DS Max 8.0, которая предназначена для создания трехмерных объектов и анимаций.

Ниже приведены основные этапы, по которым осуществляется работа: Этап 1. Создание трехмерной модели университета:

а) построение каркаса здания; б) подготовка и наложение текстур; в) настройка камер и освещения.

Этап 2. Создание, монтаж видеороликов, иллюстрирующих перемещение по университету по заданному маршруту:

а) анимация и отладка динамики движения камер; б) оцифровка анимаций в видео; в) монтаж полученных роликов.

Этап 3. Создание интерфейса путеводителя по университету: а) создание оформления графического вида программы; б) систематизирование работы программы.

45

В настоящее время создается внешний вид главного корпуса и интерьера внутри университета. Фрагмент выполнения работы представлен на рисунках.

Первый этап включает в себя большой объем работы по моделированию, где приходилось создавать каждую часть, каждую деталь (например, стол, окно, дверь и т. п.) здания по отдельности, опираясь на размеры и внешний вид, что требует хорошо развитого навыка пространственного мышления, и конечно же, умения выполнять все необходимые операции непосредственно в программе.

Так же смоделирована кафедра «инженерная графика», представленная на студенческой конференции:

кафедра «инженерная графика»	кабинет № 341

Научный руководитель канд. пед. наук, доцент К.А. Вольхин

А.П. Толстопятова

(факультет «Управление процессом перевозок»)

АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОХРАНЫ ТРУДА

ВРОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ

Кизмерению расходов, связанных с расследованием несчастного случая, в странах Европейского Союза наблюдается повышенный интерес, однако до сих пор нет единого мнения в отношении того, что и каким образом следует измерять. Многие ученые предлагают четыре категории различий: экономические и неэкономические потери (в зависимости от того, подлежат ли они измерению с точки зрения экономики), постоянные и переменные (в зависимости от того, изменяются ли они в зависимости от возникновения несчастных случаев и заболеваний), прямые и косвенные (в зависимости от того, становятся ли известно о них лицам, ответственным за принятие решений, т.е. руководителям компаний во время их каждодневной деятельности) и внутренние и внешние расходы (в зависимости от того, оплачиваются ли они лицами, ответственными за принятие решений (или, можно сказать, предприятиями по решению их руководства) или другими сторонами).

Согласно экономической теории расходы, которые в финансовом отношении вынуждают предприятия заботиться об улучшении условий труда, являются экономическими, переменными, прямыми и внутренними. Исследования на уровне отдельных предприятий показывают, что косвенные расходы (или потери) могут существенно превышать прямые, в то время как исследования на общенациональном уровне свидетельствуют о том, что подавляющее большинство расходов для предприятий являются внешними. По консервативной оценке, общие экономические потери, связанные с производственным травматизмом и профзаболеваемостью, составляют 3 % от ВВП типичного государства с развитой экономикой (страны ЕС). Едва ли не все экономические потери, возникающие в результате травматизм и профзаболеваемости в неофициальном секторе экономики и на предприятиях малого и среднего бизнеса, относятся на счет работников или общества.

Научный руководитель ст. преп. П.Г. Стрыков

46

Ким Чен Хек

(факультет «Бизнес-информатика»)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЦИОНАЛЬНОГО ВАРИАНТА РАБОТЫ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ СТАНЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЯЗЫКА PROLOG

В связи с развитием экономики увеличивается объем перевозки на железнодорожном транспорте. Поэтому важными задачами являются совершенствование управления перевозочным процессом и повышение эффективности использования транспортных ресурсов. Для реализации решения некоторых задач железнодорожного транспорта возможно использование язык программирования Prolog (искусственный язык), так как он имеет большую мощность и эффективность.

Prolog — это язык программирования, сосредоточенный вокруг небольшого набора основных механизмов, включая сопоставление с образцом, древовидное представление структур данных и автоматический перебор с возвратами. Prolog особенно хорошо подходит для решения задач, в которых рассматриваются объекты (в частности, структурированные объекты) и отношения между ними. На языке Prolog совсем не сложно выразить пространственные связи между объектами, например, в составе поезда крытый вагон находится за полувагоном. Столь же просто можно определить более общее правило: если объект X ближе к наблюдателю, чем объект Y, а Y ближе, чем Z, то X должен быть ближе, чем Z.

Вышесказанные особенности языка Prolog позволяют определить рациональный вариант для задач железнодорожного транспорта.

Одним из них является поиск маршрута на сети железной дороги. Сеть железной дороги весьма сложна. Задача формулируется так: начиная от какой-то станции отправления найти самый рациональный маршрут до станции назначения или при закрытии бывшего маршрута найти новый маршрут.

Для решения этой задачи определим такое отношение: путь (A, Z, G, P), где P-ациклический путь между узлами A и Z в графе G. Путь P представлен как список узлов в этом пути.

Чтобы найти ациклический путь P между узлами A и Z в графе G, необходимо выполнить следующие действия.

1.Если A = Z, то P = [A].

2.В противном случае найти ациклический путь P1 от некоторого узла Y до Z, а затем найти пути от A и Y, избегая узлов, которые входят в путь P1.

Основным критерием выбора маршрута является стоимость. Введя дополнительный параметр, можно учитывать этот критерий. Это общее правило подходит как для уровня сети железной дороги, так и для любой станции, имеющей большое путевое развитие. На этой основе разработана программа, которая выбирает рациональный маршрут движения на двусторонней сортировочной стации. Схема прорисована с помощью среды Flex, запрос выполняется с помощью среды Borland Delphi.

Prolog позволяет программировать следующие задачи:

– подборка вагонов по грузовым фронтам, учитывающая минимум затрат времени на подачу вагонов и занятость грузовых фронтов;

– выбор наилучших приоритетов обслуживания входящих потоков вагонов и автомобилей при единовременном их поступлении на грузовой фронт;

– логистика складирования.

Научный руководитель канд. техн. наук, доц. А.А. Уланов

С.А. Коларж

(факультет «Строительные и дорожные машины»)

ФЛЭШ-ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ОБРАЗОВАНИЯ

В наш век передовых технологий становится актуальным вопрос обучения на расстоянии без непосредственного присутствия преподавателя. Решение данного вопроса позволит не только расширить горизонт обучения, но в ряде случаев и улучшить качество преподносимой информации. Данный вид обучения должен быть не только четко и лаконично изложен, но и быть доступен в финансовом плане. Сейчас наиболее выгодным является покупка компакт-дисков с электронными учебниками. Но эти электронные учебники еще очень несовершенны.

При создании электронного учебника необходимо учитывать следующие требования: четкость и лаконичность преподносимого материала; разделение материала на части (для более удобного усвоения); концентрацию внимания пользователя на определенных выражениях (этого можно добиться при помощи изменения цветовой гаммы); удобство и простоту в использовании; относительно малое количество памяти, занимаемое электронным учебником.

47

Именно эти требования и повлияли на выбор программы Flash MX, в которой легко и просто можно создавать интерактивные компоненты учебника, такие как: люстрации, кнопки и интерактивный текст. Также здесь реализовано перемещение от кадра к кадру, что схоже с перемещением по реальным страницам учебника. Немаловажно, что в этой программе присутствует возможность программирования, которая значительно уменьшает количество памяти, занимаемое программой и улучшает взаимодействие между пользователем и программой. Наряду с этим во Flash MX можно создавать Интернет-странички, анимированные фильмы, мини-игры и др.

Исследование программы началось с создания анимации, постепенно перешедшей в работу со скриптами. В результате был создан учебник, состоящий из двух частей: первая, основная часть, является обучающей, а вторая — игровой. В первой части представлены три интерактивных урока, которые помогают освоить начальные этапы работы с тремя программами, которые изучаются в самом начале обучения (Microsoft Word, Paint, Microsoft PowerPoint). Эти уроки основаны на наиболее частых ошибках, которые допускают учащиеся. В данных уроках есть функция остановки воспроизведения и запуска воспроизведения вновь. Эта функция позволяет пользователю, просмотрев интересующий его фрагмент, остановить воспроизведение, свернуть программу, выполнить необходимое действие в той программе, в которой он работает и вновь продолжить просмотр урока. В основной части присутствует интерактивный алгоритм по сохранению файла, он разобран на примере программы Microsoft Word, так как этот алгоритм одинаков во всех программах, то он может использоваться учащимся и при работе с другими программами.

Таким образом, использование флэш-технологий позволяет с минимальными затратами создавать интерактивные учебные материалы.

Научный руководитель ст. преп. И.Н. Басев

А.С. Комаров, Е.С. Глазкова

(факультет «Бизнес-информатика»)

МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС ПРОЦЕССОВ ГОРОЧНОГО КОМПЛЕКСА НА ПРИМЕРЕ СТАНЦИИ ОРЕХОВО-ЗУЕВО

Бизнес-процессы — совокупность видов деятельности, функций, операций, обеспечивающих достижения целей, стоящих перед организацией и направленных на получение прибыли.

Описание бизнес-процессов — это схематическое детальное описание деятельности предприятия.

На станции Орехово-Зуево отсутствует система ГАЦ МН и роспуск составов проводится в механическом (ручном) режиме. Вследствие этого появилась необходимость проанализировать работу системы ГАЦ МН на примере станции Бекасово-Сортировочная, где она уже внедрена.

Программная разработка ТГК может осуществляться только после того, как будет осуществлена интеграция бизнес-модели «как есть», протекающей на станции Орехово-Зуево, и модели «как должно быть» на примере станции Бекасово-Сортировочная, где уже имеется подсистема ГАЦ МН.

Входе работы нами были проанализированы и описаны бизнес-процессы протекающие на рабочих местах станции Бекасово-Сортировочная. Для этого использовался документ «Инструкция о порядке пользования подсистемой горочной автоматической централизации с ведением накопления вагонов в сортировочном парке ГАЦ МН, горочным программно-задающим устройством ГПЗУ и устройствами управления прицельным торможением УУПТ». Для описания моделей использована программа Rational Rose Enterprise Edition.

Входе работы нами были описаны бизнес-процессы, протекающие на данной станции, на таких рабочих местах, как дежурный по горке (ДСПГ) и оператор 2-й и 3-й тормозной позиции, где работа с составами осуществляется в механизированном режиме. Для описания данных бизнес-процессов была использована Инструкция по работе сортировочной горки станции Орехово-Зуево (Рязанское) Московской железной дороги. Диаграммы, отображающие бизнес-процессы, были выполнены в программном продукте Rational Rose Enterprise Edition.

Научный руководитель преп. Е.Б. Тарасов

48

Е.С. Кускова

(факультет «Бизнес-информатика»)

ПРИМЕНЕНИЕ КРИТЕРИЯ ИНТЕРВАЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ ОЦЕНКЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ПРОЕКТА «МАТЕРИК – О. САХАЛИН»

Для того чтобы рассчитать ожидаемую эффективность инвестиционного проекта необходимо учесть неопределенность, возникающую при недостаточно полной, неточной информации, а также риск, связанный с проблемами, которые могут привести к негативным последствиям.

Критерий интервальной неопределенности характеризует ожидаемую эффективность инвестиционного проекта. В случае когда какая-либо информация о вероятностях сценариев отсутствует (известно только, что они положительны и в сумме составляют 1) и при наличии дополнительных ограничений на вероятности отдельных сценариев (р_m), расчет ожидаемого интегрального эффекта рекомендуется производить по формуле:

Эож = λ *max ∑Ýk Pk + (1− λ) *min ∑ Ý k Pk ,

ð1, ð2..

k

ð1, ð2..

k

где Э — интегральный эффект (ЧДД) при k-м сценарии, а максимум и минимум рассчитываются по всем допустимым (согласованным с имеющейся информацией) сочетаниям вероятностей отдельных сценариев; λ — специальный норматив для учета неопределенности эффекта, отражающий систему предпочтений соответствующего хозяйствующего субъекта в условиях неопределенности. При определении ожидаемого интегрального народнохозяйственного экономического эффекта рекомендуется принимать на уровне 0,3[1]

Расчет производится с помощью формул, дополнительно написанных к программе «Матрица», предназначенной для расчета основных критериев, использующихся при принятии инвестиционных решений.

Данный пример взят из учебного пособия «Системный анализ ожидаемой эффективности крупномасштабных инвестиционных проектов на железнодорожном транспорте» / Кибалов Е.Б., Минин С.В. — Новосибирск: Изд-во СГУПСа, 2007.

Исходные данные (показатели чистого дисконтированного дохода) находим с помощью программного продукта «ТЭО-ИНВЕСТ» и получаем оценочную матрицу:

	Сценарии		x1 » x2 » x3 »
	xj » X»			Наиболее
		Оптимистический	Пессимистический
				вероятный
		40 млн/т — средне-	12 млн/т — средне-
				22 млн/т — средне-
		годовая нагрузка;	годовая нагрузка;
				годовая нагрузка;
		rj = 7 %; qj = $80/т.;	rj = 20 %; qj =
				rj = 14 %; qj =
		расчетный период —	$50/т.; расчетный
				$70/т.; расчетный
	Альтернативы	24 г.	период — 24 г.
				период — 24 г.
	xi′ X′
	x1′ — T8 (тоннель +	ЧДД11 = 1,26	ЧДД12 = -1,65	ЧДД13 = –1,37
	дорога 8 лет)
	x2′ — M8 (мост +	ЧДД21 = 0,99	ЧДД22 = -1,30	ЧДД23 = –1,08
	дорога 8 лет)
	x3′ — T4 (тоннель +	ЧДД31 = 2,28	ЧДД32 = -2,08	ЧДД33 = –1,37
	дорога 4 года)
	x4′ — M4 (мост +	ЧДД41 = 2,50	ЧДД42 = -1,61	ЧДД43 = –0,92
	дорога 4 года)

Для каждого сценария рассчитываем критерий интервальной неопределенности по следующему принципу. Рассматриваем 3 сценария. Для этого берем показатели ЧДД и задаем наборы вероятностей, в данном случае их будет четыре: (0,3; 0,3; 0,4), (0,4; 0,2; 0,4), (0,3; 0,2; 0,5), (0,2; 0,2; 0,6).

Умножая каждый набор на показатели ЧДД для четырех стратегий, мы получаем промежуточные значе-

ния, которые соответствуют ∑Ýk Pk .

k

По сути своей, это критерии Байеса, рассчитанные при разных вероятностях. По умолчанию, мы будем использовать одинаковые наборы вероятностей для трех сценариев.

Мы получаем промежуточные значения:

Стратегии	Ожидаемый эффект при заданных вероятностях
1	–0,665	–0,374	–0,637	–0,9
2	–0,525	–0,296	–0,503	–0,71
3	–0,488	–0,052	–0,417	–0,782
4	–0,101	0,31	–0,032	–0,374

Следующим шагом будет определение непосредственно критерия интервальной неопределенности для каждой стратегии по формуле 1. Где λ — коэффициент, отвечающий за отношение к риску лица, принимающего решение (0,3).

1 Методика расчета показателей и применения критериев эффективности инвестиционных проектов (от 23 мая 2006 г. № 139/82н).

49

Ýî æ1 = 0,3 max (−0,665;−0,374;−0,637;−0,9) + (1− 0,3) ×

p1, p2...

× min (−0,665;−0,374;0,637;−0,9) = 0,3(−0,374) + 0,7(−0,9) = −0,7422 ;

p1, p2...

Ýî æ 2 = 0,3 max(−0,525;−0, 296; −0,503;−0, 71) + (1− 0,3) ×

p1, p2...

× min (−0,525;−0,296;0,503;−0,71) = 0,3(−0,296) + 0,7(−0,71) = −0,5858;

p1, p2...

Ýî æ 3 = 0,3 max (−0, 488; −0,052;−0, 417; −0,782) + (1− 0,3) ×

p1, p2...

× min (−0,488;−0,052;0,417;−0,782) = 0,3(−0,052) + 0,7(−0,782) = −0,563;

p1, p2...

Ýî æ 3 = 0,3 max (−0,101;0,31;−0, 032;−0,374) + (1− 0,3) ×

p1, p2...

× min (−0,101;0,31;−0,032;−0,374) = 0,3 0,31+ 0,7(−0,374) = −0,1688 .

p1, p2...

Если анализировать критерий интервальной неопределенности, то можно заметить, что он является комбинацией двух: Байеса и Гурвица. Таким образом, происходит соединение вероятностного и субъективного. Вероятностное учитывает степень возможности осуществления того или иного сценария, а субъективное — систему предпочтений лица, принимающего решение. В данном показателе происходит усреднение между максимальным и минимальным значениями, получаемыми в результате априорного распределения степеней возможных сценариев. Причем таких распределений, иными словами — наборов вероятностей, несколько. Это позволяет проиграть разные ситуации, которые зависят от внешних условий. В результате мы получаем ожидаемую эффективность инвестиционных проектов для каждой стратегии. Как и полагается, выбираем максимальную, то есть ту, которая даст нам больше прибыли при заданных условиях.

Исходя из полученных данных, мы можем сделать вывод, максимальные показатели получены для четвертого варианта — «x4′ – M4 (мост + дорога 4 года)». Следовательно, данный сценарий является наилучшим для железнодорожного проекта «Материк — о. Сахалин», так как обладает большей потенциальной экономической эффективностью, рассчитанной по критерию интервальной неопределенности.

Научный руководитель д-р экон. наук, проф. Е.Б. Кибалов

В.А. Мирошников

(факультет «Бизнес-информатика»)

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ТРЕХМЕРНОГО ВИЗУАЛЬНОГО ДВИЖКА ТРЕНАЖЕРА СОРТИРОВОЧНОЙ ГОРКИ

Тренажер сортировочной горки — это комплекс программного обеспечения, установленный на компьютеры и объединенные в сеть. Одно из приложений комплекса — система компьютерной генерации изображения (СКГИ).

Задача СКГИ смоделировать изображение, которые видят операторы сортировочной горки со своих рабочих мест.

Как правило, трехмерная модель железнодорожных станций ранее моделировалось вручную, в результате чего ее производство становилась длительным и дорогим.

Цель моей работы — создать движок, который сможет генерировать модель станции, и при этом требовал бы минимум ручной работы.

В качестве входных данных требуется чертеж осей путей в AutoCAD, а также то, что потребуется для связи СКГИ с другими приложениями комплекса.

Движок обрабатывает данные в чертеже, генерирует рельсы, стрелки, а потом ландшафт под ними. Генерация трехмерной модели рельсов происходит по бокам от оси путей, прорисованных в AutoCAD. Для генератора ландшафта важно оптимально использовать полигоны, так как железнодорожная станция

может занять площадь в десятки квадратных километров, что само по себе при большой детализации оказывает большую нагрузку на производительность.

Распространенное построение ландшафта по растровой карте высот в такой ситуации не подходило по производительности, поэтому возникла необходимость разработать методы и алгоритм генерации векторного ландшафта по карте дорог. Такой ландшафт правильно ложится под рельсами и при этом использует минимум полигонов.

Научный руководитель д-р техн. наук, проф. В.И. Хабаров

50

А.Ю. Пузырева

(факультет «Мировая экономика и право»)

ПРОБЛЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

С конца 40-х годов ученые все большего числа университетских и промышленных исследовательских лабораторий устремились к дерзкой цели: построение компьютеров, действующих таким образом, что по результатам работы их невозможно было бы отличить от человеческого разума.

Только после Второй мировой войны появились устройства, казалось бы, подходящие для достижения заветной цели — моделирования разумного поведения; это были электронные цифровые вычислительные машины.

К концу 50-х годов все эти увлечения выделились в новую более или менее самостоятельную ветвь информатики, получившую название «искусственный интеллект».

Попытки построить машины, способные к разумному поведению, в значительной мере вдохновлены идеями профессора МТИ Норберта Винера.

Винеру и его сотруднику Джулиану Бигелоу принадлежит разработка принципа «обратной связи», который был успешно применен при разработке нового оружия с радиолокационным наведением.

Из кибернетического, или нейромодельного, подхода к машинному разуму сформировался так называемый «восходящий метод» движение от простых аналогов нервной системы примитивных существ, обладающих малым числом нейронов, к сложнейшей нервной системе человека и даже выше.

Всередине 1958 г. Фрэнком Розенблатом была предложена модель электронного устройства, названного им перцептроном, которое должно было бы имитировать процессы человеческого мышления. Перцептрон Розенблата оказался наивысшим достижением «восходящего», или нейромодельного метода создания искусственного интеллекта.

Вработах по искусственному интеллекту постоянно используется термин «цель». В психологической теории деятельности «цель» является конституирующим признаком действия в отличие от операций (и деятельности в целом). В то время как в искусственных системах «целью» называют некоторую конечную ситуацию к которой стремится система. Признаки этой ситуации должны быть четко выявленными и описанными на формальном языке.

Искусственный интеллект и его совершенствование превращают границы сложности, доступные человеку, в систематически раздвигаемые.

Научный руководитель канд. техн. наук, доц. В.Ш. Пасик

М.В. Пятаев

(факультет «Бизнес-информатика»)

ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИЙ КЛАСТЕР НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ

Существует множество определений кластеров, но наиболее полным является следующее: «кластеры — географические концентрации предприятий одной или нескольких взаимосвязанных отраслей, конкурирующих, но, вместе с тем, кооперирующихся друг с другом, извлекая при этом выгоды из совместного расположения и социальной встроенности».

Особенность транспортно-логистических кластеров (ТЛК) состоит в том, что они представляют собой фрагменты транспортной сети, с возможно изменяющимися границами, с транспортным узлом, в нашем случае расположенном в городе Новосибирске.

Основными предпосылками ТЛК является:

–выгодное экономико-географическое положение Новосибирска, на пересечении основных видов транспорта: железнодорожного, автомобильного, авиационного и водного. Кроме того, Новосибирская область имеет государственную границу с Казахстаном, а значит, имеет прямой выход в Среднею Азию и Китай;

–высокая степень концентрации научных институтов и образовательных структур;

–диверсифицированная структура экономики;

–высокая степень развитости финансовых организаций, банков, информационных технологий, инвестиционных и консалтинговых компаний.

В настоящее время транспортно-логистический кластер Новосибирской области является латентным. Для того чтобы возник ТЛК, необходимо, оказывать услуги, конкурентоспособные на мировом рынке. Для этого региону необходим выход на мировой рынок транспортных услуг; такой уровень может обеспечить прямой выход на Казахстан и Китай.

Для реализации этой стратегии на начальном этапе образования ТЛК необходимы капитальные вложения на создания инфраструктуры и затраты на преодоление межотраслевых стыков, которые являются основным барьером для транспортных компаний и клиентов. С помощью экспертных оценок производилась

51

ранжирование стыков между различными видами транспорта. Всего было обработано шестнадцать стыков, и каждый стык в результате обработки экспертных суждений получил свою оценку важности. Так, экспертные оценки показали, что наибольший коэффициент относительной важности имеет стык между автомобильным и железнодорожным транспортом.

Для реализации стратегии необходим инвестиционный анализ конкурирующих проектов, детализирующих стратегию. В нашей разработке этот анализ выполняется на основе средств компьютерной поддержки, учитывающих риск и неопределенность.

Научный руководитель д-р экон. наук, проф. Е.Б. Кибалов

А.А. Резников

(факультет «Бизнес-информатика»)

ОРГАНИЗАЦИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО УЗЛА НОВОСИБИРСКА И НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ

Одной из важнейших задач, которую обсуждают на высшем уровне Администрации Новосибирской области и города Новосибирска, является создание и реализация социально-экономической стратегии развития региона. Одну из важнейших частей в этой стратегии занимает вопрос создания территориально-отраслевых кластеров.

Первой частью моей работы стало наблюдение и поиск аналогов мультимодальных узлов в мире и привязка этих моделей, с точки зрения применимости, для Новосибирского региона.

Решающее значение при реализации программных документов регионального развития имеет отработка институциональных условий и механизмов их реализации. Основные механизмы реализации Стратегии заключаются в следующем:

1. Разработка и реализация целевых программ:

–инновационного развития Новосибирской области;

–социального развития Новосибирской области;

–сельского развития Новосибирской области;

–формирования транспортно-логистического кластера;

–формирования кластера электротехнического и энергетического машиностроения.

2.Совершенствование механизмов инициирования, отбора, реализации и контроля за инвестиционными проектами.

3.Совершенствование нормативно-правовой базы.

4.Формирование новых институтов и организационных структур, связанных с реализацией стратегии.

5.Формирование региональной системы мониторинга социально-экономической ситуации в Новосибирской области.

6.Мониторинг за ходом реализации стратегии.

Реализация Стратегии требует совершенствования имущественно-земельных отношений, системы общественных финансов, банковской системы и финансово-бюджетной политики, инвестиционной политики и инвестиционной привлекательности региона. Разработаны целевые установки и количественные индикаторы институциональных преобразований, которые должны быть достигнуты в конце рассматриваемого периода.

Принципиальное значение имеет комплекс мер по повышению инвестиционной привлекательности региона, снижению инвестиционных рисков и росту его инвестиционного потенциала. К 2025 г. прогнозируется повышение инвестиционного рейтинга региона до категории 1А — высокий потенциал, минимальный инвестиционный риск (в настоящее время Новосибирской области присвоена категория 2B — средний потенциал, умеренный риск).

Разработка и будущая реализация Стратегии социально-экономического развития Новосибирской области актуальна не только для самого региона и его жителей. Этот документ доказывает, что будущее Сибири — не только за крупномасштабной добычей и переработкой природных ресурсов. Будущее Сибири — это и наукоемкая экономика нового типа, основанная на новейших достижениях научно-технического прогресса, и комфортные условия для проживания и жизнедеятельности сибиряков.

Новосибирская область в результате реализации Стратегии должна прочно занять свое место в числе «регионов-локомотивов» России и быть ее достойным представителем в мировом экономическом и культурном сообществе.

Особое значение при формировании Стратегии было уделено выявлению и отбору важнейших инвестиционных проектов. При разработке Стратегии анализировались крупные инвестиционные проекты, прошедшие рассмотрение и получившие одобрение в администрации Новосибирской области, а также вновь предлагаемые проекты.

Всего было рассмотрено 77 проектов, из них 24 относится к сфере производства, а 42 проекта — к сфере обслуживания. Из требуемых для реализации проектов 443 млрд рублей инвестиций более 45 % приходится на

52