новая папка 2 / 168248
.pdf
погрешностей измерений
Теоретическая часть: методика коррекции статистических погрешностей измерений при помехе типа белого и цветного шумов.
Практическая часть: примеры, 3-4 задания для самостоятельных расчетов.
Контрольные вопросы для самопроверки: 7-10 вопросов. Литература.
5.Содержание пояснительной записки
1.Титульный лист (см. приложение 1).
2.Задание (см. приложение 2).
3.Введение – 1 стр.
4.Теоретическая часть – ~15 стр.
4.1.Теоретические основы решения поставленной задачи
(доступное, понятное описание проблемы с определениями, алгоритмами, формулами, графиками и т.д.).
4.2. Разработка алгоритма решения поставленной задачи (выбор метода или алгоритма, разработка схемы рабочего алгоритма, оценка его эффективности – точность, достоверность, адекватность, вычислительная сложность).
5.Практическая часть – ~15 стр.
5.1.Выбор и обоснование языка программирования.
5.2.Разработка программы (код можно привести в приложении).
5.3. Решение практических задач (2-3 примера расчёта по своей теме из области вычислительной техники с реальными или по взятым «с потолка» данным с пояснениями и выводами, графиками, таблицами, картинками и т. д.).
5.4.Задания для самостоятельных расчетов (3-4 задания, которые можно предложить другим студентам для проверки методической доступности Вашего материала).
5.5.Контрольные вопросы (примерно 10 вопросов для тестирования).
6. Заключение – 1 стр.
7. Список литературы – не менее 20 источников (найти самим, кроме
приведенных в методичке: а) базовые простые и понятные книги и электронные ресурсы любого года выпуска; б) литература не старше 5 лет
–статьи, книги, электронные ресурсы).
8.Приложения
11
6. Презентация
Презента́ция (от лат. praesento – представление) – документ или комплект документов, предназначенный для представления чего-либо (организации, проекта, продукта и т.п.). Цель презентации – донести до аудитории полноценную информацию об объекте презентации в удобной форме.
Мультимедийная презентация – набор слайдов и спецэффектов (слайд-шоу), текстовое содержимое презентации, заметки докладчика, а также раздаточный материал для аудитории, хранящиеся в одном файле.
Материал, вынесенный на слайды должен:
отражать основные положения КР,
помогать студенту сделать доклад и защитить свою КР.
Для презентации обычно достаточно 10 слайдов (5 слайдов на теорию, 5 – на практическую часть). Без «модного» оформления (чтобы было видно в ауд. 122 с последнего ряда). Можно украсить, но в меру. Мы не в Художественном училище. Цвета должны быть контрастными: белый с черным, синий с желтым и др.
Программа подготовки презентаций – компьютерная программа, используемая для создания, редактирования и показа презентаций на проекторе или большом экране.
Программы подготовки презентаций позволяют создавать слайды (кадры) презентации и наполнять их содержимым, настраивать внешний вид презентации и возможные визуальные эффекты. Создаваемая презентация может включать в себя элементы интерактивности, такие как кнопки для перемещения между слайдами и ссылки на веб-страницы.
Современные программы для создания мультимедийных презентаций позволяют использовать в презентации не только текстовые и графические изображения, но и аудио- и видеоэлементы.
Программное обеспечение для подготовки презентаций:
Apple iWork Keynote,
LibreOffice Impress – входящий в состав свободного офисного пакета LibreOffice (рекомендовано в РГРТУ),
Microsoft PowerPoint,
OpenOffice.org Impress (рекомендовано в РГРТУ).
12
7. Защита курсовой работы (доклад)
Процедура защиты КР преследует несколько целей:
собственно защита – краткое, аргументированное изложение в форме доклада содержания разработанного в курсовой работе продукта
(постановка задачи, теоретическая часть, содержание разработанного автором ПМО, примеры решения реальных задач, заключение);
развитие навыков изложения своих мыслей и идей перед аудиторией, умения уверенно пользоваться научной терминологией.
приобретение навыков убеждения слушателей в правоте своих умозаключений и научных предложений в ходе обсуждения доклада и научной дискуссии;
оценка результатов курсовой работы комиссией.
Научный доклад – публичное, развёрнутое, официальное обобщённое изложение результатов проведённых исследований, экспериментов и разработок, основанное на привлечении ранее опубликованных работ, представляющее интерес для широкого круга специалистов.
8. Сроки представления КР
Для очной формы обучения
1.Сдача первой версии КР – 1 апреля.
2.Сдача окончательной версии КР – 30 апреля.
Для заочной формы обучения
1.Сдача первой версии КР – 27 апреля – 10 мая (по эл. почте).
2.Сдача окончательной версии КР – 1-7 июня (в сессию).
9.Литература
1.Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: учебное пособие / Н. И. Сидняев. – М. : Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. – 399 с. – Серия : Магистр.
2.Планирование и организация эксперимента. Учебно-методическое пособие / Блинова Е.И. – Минск: Белорусский государственный технологический университет, 2010. 130 с.
3.Планирование эксперимента. Учебно-практическое пособие / Ерещенко Т.В., Михайлова Н.А. – Волгоград: ВолгГАСУ, 2015. – 77 с. – ISBN 978-5-98276-728-8
4.Планирование эксперимента и измерение физических величин / Казаков А.В. – Пермь: Изд-во Перм. нац. иссслед. политехн. ун-та, 2014. – 89
с.– ISBN 978-5-398-01191-3
5.Методы и средства исследований. Учебное пособие. / Квеско Н.Г., Чубик П.С. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010.
– 112 с.
6.Теория планирования экспериментальных исследований / Никитин О.Р. – Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2012. – 94 с.
13
7.Астахова Л.Г. Математическая теория планирования эксперимента. Методические указания. / Астахова Л.Г. – Владикавказ: Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет). Изд-во «Терек», 2014. – 77 с.
8.Советов Б.Я. Моделирование систем: Учеб. Для вузов.- М.:Высш.шк.,2000. –343 с.
9. Пытьев Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем-М.:Физматлит,2002.-383с.
10.Кабанов А.Н., Александров В.В. Планирование эксперимента для оценки параметров динамической модели измерительной системы. Коррекция динамических погрешностей измерений. Метод. указ. к лаб. раб. Рязань, 2000. –20 с.
11.Авт. Пред. - А.А. Самарский. “Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент”. Москва “Наука” 2000.
12.Адлер Ю. П., Маркова E. Б., Грановский Ю.В., Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий, 2 изд., M., 1976.
13.Зедгинидзе И. Г., Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем, M., 1976;
14.Налимов В. В., Чернова H. А., Статистические методы планирования экстремальных экспериментов, M., 1965.
15.Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов – 3-е юд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 2001. – 343 с: ил.
16.Хикс Ч. Р., Основные принципы планирования эксперимента. пер.
сангл., M., 1967.
17.Акинин М.В., Никифоров М.Б., Соколова А.В. Теория планирования эксперимента: методические указания к лабораторным работам/Рязанский гос. радиотехнический университет – Рязань, 2015. – 56 с.
18.R – язык программирования [Электронный ресурс] https://cran.r- project.org, дата обращения: 30.08.2015.
19.The R Project for Statistical Computing [Электронный ресурс]. - URL: https://www.r-project.org, дата обращения: 01.12.2014.
20.LXF100-101:R – Linuxformat [Электронный ресурс]. - URL: https:// wiki.Linuxformat.ru/index.php/ LXF100-101:R, дата обращения: 01.12.2014.
21.R Programming – Wikibooks, open books for an open world [Электронный ресурс]. - URL: https://en.wikibooks.org/wiki/ R Programming, дата обращения: 01.12.2014.
22.Симплекс-метод – О методе world [Электронный ресурс]. - URL: https://simplex-metod.narod.ru, дата обращения: 30.01.2012.
14
23.Теория планирования эксперимента world [Электронный ресурс]. -
URL: |
https://github.com/suvsun/experiment/blob/master/met/pdf, |
дата |
обращения: 01.12.2014. |
|
|
24.Статистическая обработка экспериментальных данных. Язык R в задачах планирования эксперимента. Учебное пособие / А.С. Тарасов, И.А. Орлова, Е.С. Геращенко, М.Б.Никифоров – Рязань: Bookjet, 2018. – 34с.: ил.
25.Статистическая обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ в языке R. Учебное пособие / В.Ю. Потапова, А.С. Тарасов, Е. С. Геращенко, М.Б.Никифоров – Рязань: Bookjet, 2018. – 52с.: ил.
26.Статистическая обработка экспериментальных данных. Дисперсионный и ковариационный анализы в языке R. Учебное пособие / Е.
С.Геращенко, В. Ю. Потапова, А. С. Тарасов, М.Б.Никифоров – Рязань: Bookjet, 2018. – 32с.: ил.
27.Чураков, Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике (основы эконометрики, ч.1) : Учеб.пособие / РГРТА. - Рязань, 2000. – 81с.
28.Золотарев, В.В. Компьютерное моделирование : учеб. пособие / РГРТУ. - Рязань, 2008. – 53с.
10. Ресурсы информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»
1.Порсев Е.Г. Организация и планирование экспериментов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е.Г. Порсев. – Электрон. текстовые данные. – Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2010. – 155 c. – 978-5-7782-1461-3. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/45415.html
2.Теория планирования эксперимента: Методические указания к лабораторным работам / Рязанский государственный радиотехнический университет: Сост: М.В. Акинин, М.Б. Никифоров, А.В. Соколова. Рязань, 2014. 60 с. [Электронный ресурс ] https://github.com/savsun/experiment.git (дата обращения: 01.06.2016).
3.Бойко А.Ф. Теория планирования многофакторных экспериментов [Электронный ресурс] : учебное пособие / А.Ф. Бойко, М.Н. Воронкова. – Электрон. текстовые данные. – Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2013. – 73 c. – 2227-8397. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/28403.html
15
4.Планирование и организация эксперимента [Электронный ресурс] : методические указания /. – Электрон. текстовые данные. – СПб. : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. – 55 c. – 2227-8397. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/30012.html
5.Шустрова М.Л. Основы планирования экспериментальных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / М.Л. Шустрова, А.В. Фафурин. – Электрон. текстовые данные. – Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016. – 84 c. – 978-5-7882- 1924-0. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/62523.html
Язык R. (Язык программирования R, а так же и среда RGui 3.4 являются свободно-распространяемым программным обеспечением, и лицензируется в соответствии с GNU General Public License от 23 июня 2007 года). Полный текст лицензионного соглашения представлен на сайте: https://www.r- project.org/Licenses/GPL),
16
Приложение 1
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Рязанский государственный радиотехнический университет Институт магистратуры и аспирантуры
Кафедра ЭВМ
К защите Руководитель проекта
__________________
дата, подпись
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
по дисциплине
«Теория планирования эксперимента»
по теме «Разработка методики обработки результатов эксперимента с
использованием дисперсионного и ковариационного анализа»
Выполнили студенты группы 747М |
________________________ |
||
Буробина А., Вишневская В. |
|
дата сдачи на проверку, подписи |
|
Руководитель проекта |
_______________ |
Мельник О.В. |
|
|
|
оценка, дата защиты, подпись |
|
Рязань, 2018 г.
17
Приложение 2
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Рязанский государственный радиотехнический университет Институт магистратуры и аспирантуры
Кафедра ЭВМ
ЗАДАНИЕ
на курсовую работу по дисциплине
«Теория планирования эксперимента»
Студенту _____________________________________ гр. _____________
1.Тема КР_____________________________________________________
2.Срок представления законченной КР к защите: «______» июня 20__ г.
3.Руководитель
______________________________________________________________
(фамилия, имя, отчество полностью, должность, степень, звание)
4.Исходные данные к ВКР
______________________________________________________________
______________________________________________________________
______________________________________________________________
5.Содержание ВКР
______________________________________________________________
______________________________________________________________
______________________________________________________________
______________________________________________________________
______________________________________________________________
______________________________________________________________
______________________________________________________________
___________________
Дата выдачи задания: «____»__________________ 20__ г. Руководитель ____________________________(подпись) Задание принял к исполнению «___»____________20__ г. Студент_________________________________ (подпись)
18
Приложение 3
Пример фрагментов презентации
Разработкаметодики создания и применения моделей для исследованиясложныхсистем
Подготовила: Слепых Е.П., гр. 545М
Основныепонятия
•Моделирование – замещение одного исходного объекта другим объектом, называемым моделью, и проведение экспериментов с моделью с целью получения информации о системепутемисследованиясвойствмодели.
•Система (от греч. systema – целое, составленное из частей) – совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных в одно целое для достижения некоторой цели, определяемой назначением системы.
•Элемент – минимальный неделимый объект, рассматриваемый как единое целое. Сложная (большая) система характеризуется большим числом входящих в его составэлементовисвязеймеждуними.
•Комплекс– совокупностьвзаимосвязанныхсистем.
•Сложная система — составной объект, части которого можно рассматривать как системы, закономерно объединенные в единое целое в соответствии с определенными принципами илисвязанныемеждусобойзаданнымиотношениями.
19
Параметрыихарактеристики
• Параметрыописываютпервичные свойства системы и являются исходными данными при решении задач анализа.
• Характеристики описывают вторичные свойства системы и определяются в процессе решения задач анализакакфункцияпараметров.
Модель. Требования
Модель – физический или абстрактный объект, адекватноотображающийисследуемуюсистему.
Ко всем разрабатываемым моделям предъявляются двапротиворечивыхтребования:
простотамодели;адекватностьисследуемойсистеме.
20