из электронной библиотеки / 45394347514957.pdf
.pdf86.Понятие системного программного обеспечения: назначение, возможности,
структура; операционные системы.
87.Основы машинной графики. Системы компьютерной графики и анимации
88.Анализ и обработка данных электронной таблицы.
89.Принцип работы с формулами и функциями и анализ данных в электронной таблице.
90.Для чего используется СУБД MS Access? Какие способы создания таблиц в СУБД
MS Access вы знаете?
91.Дайте определение понятию «ключевое поле таблицы». Объясните последовательность добавления и удаления полей в таблице.
92.Что описывает схема данных в MS Access? Перечислите и охарактеризуйте типы связей в реляционных базах данных.
93.Какие виды запросов существуют в СУБД? Какая последовательность создания запросов в MS Access?
94.Объясните последовательность работы с Конструктором в MS Access. Как сформировать условие отбора?
95.Объясните последовательность работы запроса на удаление? Объясните последовательность работы запроса добавления?
96.Дайте определению понятию «поисковая система»? Перечислите известные Вам поисковые системы?
97.Дайте определение понятию «электронная почта»? Расскажите об адресации в системе электронной почты. Объясните последовательность настройки электронной почты в Интернет?
98.Перечислите основные теги языка HTML? Как оформить гиперссылки на Web-
странице?
1.11УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
1.11.1 Основная литература
1.Акулов, О. А. Информатика: базовый курс. Учебник для вузов. – М.: Омега-Л,
2011. – 590 с.
2.Джеф Раскин, Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем, Символ-Плюс, 2013
21
3.Макарова, Н. В. Информатика: учебник для вузов. – М.: Финансы и статистика,
2012. – 679 с.
4.Острейковский, В. А. Информатика: учебник для технических специальностей вуза. – М.: Высшая школа, 2010. – 653 с.
5.Симонович, С. В. Информатика. Базовый курс. 2-е издание: учебное пособие для вузов. – Спб.: Питер, 2011. – 640 с.
1.11.2 Дополнительная литература
1.Коутс Р., Влейминк И. Интерфейс – «Человек-компьютер», Мир, 2012.
2.Леонтьев Б.К. Microsoft Office не для дилетантов. Построение проектов, диаграмм и бизнес-схем в ОС Microsoft Windows. – М.: Новый издательский дом, 2011.
3.Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2013.
4.Мишенин А.И., Салмин С.П. Теория экономических информационных систем.
Практикум - М.: Финансы и статистика, 2011.
1.11.3 Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
Процесс изучения дисциплины обеспечивается средствами информационнокоммуникационных технологий, поддерживающих функционирование электронной информационно-образовательной среды БГИИК, а также средствами автоматизации информационно-библиотечной деятельности АИБС «MAPK-SQL».
Процесс изучения дисциплины обеспечен следующими базами данных и информационно-справочными поисковыми системами:
–база данных библиотеки БГИИК;
–электронно-библиотечная система (ЭБС), электронно-периодическое издание, программный комплекс для организации онлайн-доступа к лицензионным материалам, размещѐнным на сайте www.biblioclub.ru «Университетская библиотека онлайн» (с индивидуальным неограниченным доступом 1000 чел.);
–электронно-библиотечная система (ЭБС) – электронная база данных, размещѐнная на Интернет-сайте по адресу www.e.lanbook.ru;
В учебном процессе рекомендуется использовать прикладные информационно-
технологические программы: база данных библиотеки БГИИК, тематические базы данных РУБРИКОН, АРБИКОН, Научная электронная библиотека, Университетская информационная система РОССИЯ, Российская государственная библиотека, а также:
1.http://citforum.ru/ - Портал аналитической информации
2.http://webdevprofy.ru/?gclid=CLXY76CtmsECFQTncgodPTwAyw –Школа программирования
22
3.http://www.intuit.ru/ - Национальный открытый университет дистанционного обучения
4.http://www.proklondike.com/books/ - Виртуальная библиотека программистов
5.http://www.osp.ru/ - Издательство «Открытые системы»
6.http://www.interface.ru/ - Web-ресурс по информационным технологиям
7.http://rsdn.ru/ - русскоязычный сайт, посвящѐнный разработке программного обеспечения
1.12 МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Аудиторный и библиотечный фонд БГИИК, компьютерный класс с выходом в Интернет, пакет специализированного программного и аппаратного обеспечения.
1.13 МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ:
1.13.1 Методические рекомендации студентам
Дисциплина «Основы информационной культуры и информатика» изучается в 1- м,
2-м и 3-м семестре на 1 и 2 курсе. На изучение данной дисциплины отведено 216 часов, из которых - 38 часов дано на лекционный курс, 70 – на практические занятия и 72 на самостоятельную работу студента. Дисциплина завершается экзаменом по всему курсу.
Во время изучения дисциплины студенты на лекциях знакомится с ее основными положениями, закрепляют и осваивают новые теоретические знания на практических занятиях, а также в процессе самостоятельной научно-исследовательской работы.
1.13.2 Практические занятия
В рамках предложенного курса на практические занятия отводится большая часть времени. На практических занятиях студенты осваивают теоретические знания об информатике как дисциплине, информационных технологиях и о средствах защиты информации, учатся на практике работать с прикладными программными средствами,
средами и оболочками. В ходе практического обучения студенты непосредственно получают опыт и необходимые знания в сфере информатики и информационной культуры. Эти занятия призваны:
-способствовать развитию аналитических, проектировочных, технологических и других профессиональных умений и способностей;
-формировать представление о средствах и способах проектирования представления
информации;
23
Подготовка к практическому занятию включает в себя несколько этапов:
1.Теоретический этап, на котором происходит знакомство с рекомендуемой литературой, оформлением конспектов, рефератов, докладов.
2.Теоретико-практический этап, который обогащает теоретические знания фактическим материалом. На этом этапе деятельности студенты фиксируют результаты практических и семинарских занятий в виде видеофрагментов, диаграмм, таблиц,
консультаций, справок, аннотаций.
3.Презентационный этап, который позволяет обучающемуся продумать тактику выступления перед аудиторией.
4.Аналитический этап, который учит анализировать методику предложенной формы семинарского занятия и др.
Вцелях обеспечения качественного освоения дисциплины необходимы компьютерные классы для проведения лекционных и практических занятий, оснащенные мультимедийными средствами обучения, а так же соответствующим программным и аппаратным обеспечением.
24
2.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ
2.1Лекции
Тема 1. Социальная информатика
Цели и задачи изучения темы
Целью изучения данной темы является рассмотрение предпосылок возникновения социальной информатики и ее основные понятия, при этом можно выделить следующие задачи: определить предпосылки возникновения социальной информатики; изучить истоки системоцентричности мировоззрения человека второй половины XX в.; выяснить социокультурные последствия информатизации общества.
1.1. Предпосылки возникновения социальной информатики
Импульс развитию средств автоматизированной обработки информации был дан во второй половине XIX в. насущными потребностями обработки материалов переписи населения США. В XX в. это развитие привело — благодаря новым техническим возможностям — к созданию ЭВМ (сначала электромеханических, затем ламповых, полупроводниковых, и, наконец, ЭВМ на современной элементной базе — микропроцессорной). Именно в этот период в умы людей стали закрадываться вопросы о влиянии этих технических новинок на социальную жизнь человека. В этом смысле социальная и «общая» информатика имеют общие истоки.
Однако, если для «общей» («физико-технической») информатики важен сам факт возникновения соответствующей социально-экономической потребности в развитии средств автоматизированной обработки информации, а ее содержание не имеет принципиального значения, то, говоря об истоках социальной информатики нельзя обойти вопрос о содержании, социальном наполнении этой потребности, ее связи с направленностью и тенденциями социально-экономических процессов.
Известно, что информационные процессы в сложных системах тесно связаны с функцией управления. Это в полной мере относится и к социальным системам, которые представляют собой системы наивысшей сложности из всех, изучаемых наукой. Несомненно, что проявившийся во второй половине XIX в. интерес к социальной
25
информации, так же как и интенсивное развитие на рубеже XIX-XX вв. и в последующий период социологической теории, связан с началом процесса постепенной трансформации социально нерегулируемой, «стихийной» рыночной экономики ("unrestrained capitalism" в терминологии К. Поппера) к современному постиндустриальному обществу, базирующемуся на социально-ориентированной рыночной экономике.
Сложность социальных систем по сравнению с системами неорганической природы не только определила особенности математизации социального знания и известное отставание этого процесса относительно аналогичных процессов в естественных науках, но и выразилась в специфическом характере первичной, эмпирической информации, получаемой теми или иными методами измерения параметров социума. Первоначальное знание об обществе основывалось, так же как и в других науках, на простом наблюдении и выражалось в форме описательных, качественных теорий (впрочем, подобная ситуация нередко характеризует и современное социальное знание). При этом теоретическое описания социальной реальности получается недостаточно дифференцированным, существенно ограничивая возможности его применения в социальной практике, в принятии решений. Качественное изменение этой ситуации, прежде всего на уровне микросоциологического анализа, моделирования конкретных систем социальной природы требует существенного повышения информационной «насыщенности» эмпирической основы социального познания. При всем разнообразии методов социального измерения данные о социуме, получаемые с их помощью (в отличие от данных, получаемых из простого наблюдения) всегда носят статистический характер, т. е. выражаются — после соответствующей первичной обработки в виде некоторого статистического распределения. Известно, что и сама статистика как наука возникла именно в рамках социального познания – точное название «политической арифметики» XVII в. (Д. Граунт, У. Петти и др.).
В XX в., особенно во второй его половине, лавинообразно нарастает объем социальной информации, необходимой обществу для его функционирования, причем сама информация становится все более сложно структурированной, возникает обширный комплекс проблем, связанных с получением, обработкой, хранением, использованием этой информации. В последней трети ХХ в. укрепляется понимание того, что промышленно развитые страны вступили в период качественных социальноэкономических изменений, затрагивающих самые основы жизни общества. На социальном уровне сумма этих изменений обычно определяется как переход к постиндустриальному обществу, одной из важнейших характеристик которого является доминирование информационного сектора экономики, что нашло свое отражение в понятии «информационное общество». Безусловно, социально-гуманитарные аспекты и проблемы информатизации общества являются одной из важнейших составляющих предмета социальной информатики. Однако эти аспекты и проблемы далеко не исчерпывают, на наш взгляд, проблемное поле новой междисциплинарной области исследований. В XX в. можно выделить целый ряд взаимосвязанных предпосылок возникновения социальной информатики:
научно-теоретические (развитие социологической теории и прикладных социологических методов — сбора данных, измерения, анализа и т.п.);
технические (развитие электронных средств хранения и обработки информации) и технологические (важная роль социоинформационных процессов в
26
современной технологической системе, связанная с такими, например, ее аспектами, как оценка технологий, технологический риск и др.);
экономические (возрастающая роль информационного сектора);
экологические (формирование долгосрочной экологически ориентированной стратегии устойчивого развития во многом зависит от социоинформационных процессов);
политические (существенная роль «четвертой» власти в современном демократическом обществе);
социальные (в узком смысле), в том числе социально-управленческие (проведение осмысленной и эффективной социальной политики немыслимо без соответствующей социоинформационной поддержки) и социокулътурные (роль современных коммуникаций, в частности крупномасштабных компьютерных сетей в жизни индивидов, организаций, социальных групп и общества в целом).
Формирующееся в последние десятилетия новое междисциплинарное научное
направление — социальную информатику — можно рассматривать как одну из важных областей системных исследований, ориентированных на процессы управления в сложных, в том числе и социальных системах.
Действительно, системный подход выступает как методологическая основа многих комплексных междисциплинарных научных направлений, особенно исследований практически-прикладной ориентации. Поэтому в качестве основной методологической предпосылки возникновения социальной информатики можно рассматривать системный подход и системное мышление.
1.2. Истоки современного системного мышления
Системный подход как методология общенаучного уровня теоретически оформляет одну из важнейших инноваций, характерную для научной мысли в XX в., — системное мышление. Само системное мышление сегодня — это не вызывающий никаких сомнений реальный факт. Базирующееся на исходном целостном видении объекта исследования системное мышление выступает в качестве альтернативы возникшему вместе с рождением науки Нового времени элементаристскому, механистическому взгляду на мир, основанному на разделении любого объекта исследования на составные части, элементы, тщательном анализе их отношений и взаимодействий и допустимом — в рамках такого подхода — синтезе таких взаимосвязанных частей в некоторую целостную картину. Последний пункт механистической программы, а именно — синтез частей в целое, — ахиллесова пята элементаризма: проводя исследование этим путем, целостное представление удавалось получить только для сравнительно простых объектов.
Являясь антитезой классическому рационализму и механицизму, системное мышление в настоящее время прочно вошло во все сферы человеческой деятельности. Современное системное мышление:
привело к системоцентричности мировоззрения человека второй половины
XX в.;
представляет собой существенную часть теоретического знания XX в. — и
вестествознании, и в социальных науках;
определяет тип эмпирических задач, исследование и поиск решения которых сегодня признаются значимыми;
существенно изменило характер технологии — проектируются и создаются
внастоящее время не изделия, а системы;
27
привело к осознанию системно-управленческого характера всех важных для человечества практических проблем, прежде всего социальных;
и, наконец, создало системную парадигму в сфере образования на всех его
уровнях.
Учитывая эту универсальную распространенность системного мышления, можно
оценить научную прозорливость Людвига фон Берталанфи, который лет 30 тому назад воскликнул: «Системы повсюду». И в то же время, несмотря на такое поистине космическое применение, а, скорее, именно благодаря этому, сегодня вряд ли кто возьмет на себя смелость предложить более или менее строгое и развернутое определение того, что есть системное мышление. В понимании сути системного мышления господствует интуиция, и множество частичных интерпретаций его существенных признаков способно отразить — хотя бы в той или иной степени — эту интуицию.
Интуитивные представления о системном мышлении могут быть углублены при обращении к его истории. Генезис системных идей, начиная со знаменитого аристотелевского «целое больше суммы своих частей» и заканчивая, например, кантовским убеждением о том, что истинной формой теоретического знания является его система, — хорошо известен. Поэтому обратимся к ближайшему для нас прошлому – в XX в.
Выделяют четыре основных исторических источника современного системного мышления:
тектологию, или «Всеобщую организационную науку» Александра Александровича Богданова (1913-1917 годы);
общую теорию систем Людвига фон Берталанфи (1945);
кибернетику Норберта Винера (1948);
праксеологию Тадеуша Котарбиньского (30-40-е годы).
Как хорошо известно, историческая последовательность научных событий — открытий, формулирования гипотез, построения теорий и т.д. часто не совпадает с последовательностью влияния этих событий на научное сообщество. Именно такая ситуация имела место и с системным мышлением.
Действительно, системность всеобщей организационной науки — это ее неотъемлемое и наиболее существенное свойство. Законы организации комплексов, считал А. А. Богданов, едины для любых объектов. «Комплекс» — это богдановский вариант современного понятия «система», к тому же проинтепретированного не просто как множество взаимосвязанных элементов, а как процесс изменения их организации, обусловленный структурной связанностью комплекса и его окружения.
В «Тектологии» А. А. Богданов выделил универсальные типы систем, подверг анализу основные организационные механизмы подбора, который может быть положительным или отрицательным, причем, взаимодополняя друг друга, эти две формы подбора организуют весь мир. А. А. Богданов исследовал ряд других аспектов организационного развития — проанализировал расхождения и схождения форм, дал оценки путей результатов подбора, описал типы системных кризисов, возникающих в процессах организации и дезорганизации, и т. д. К этому необходимо также добавить, что в «Тектологии» предвосхищена идея обратной связи (бирегулятора), по существу сформулирована идея изоморфизма систем, на которой базируется как кибернетика Н. Винера и У. Росс Эшби, так и «общая теория систем» Л. фон Берталанфи.
28
И вот, несмотря на все это, глубоко системное содержание, «Всеобщая организационная наука» Богданова не оказала — в историческом контексте — практически никакого влияния на формирование системного мышления второй половины XX в. Н. Винер и Л. фон Берталанфи, как можно судить по их работам, не знали тектологии А. А. Богданова и никогда на нее не ссылались (хотя для Берталанфи, как отметил Р. Маттезих, это весьма странно: размышляя в 20-е гг. над системными проблемами, он вряд ли мог пропустить немецкое издание «Тектологии» (1926) и рецензию на него (1927).
Еще меньше в историческом плане повезло праксеологии Тадеуша Котарбиньского, которая была задумана и реализована как общая теория рациональной деятельности. Ее системная ориентация не вызывает никаких сомнений, но воздействие на формирование системного мышления было практически нулевым. Только в самое последнее время благодаря усилиям В. Гаспарского и его коллег «праксеологическисистемный подход» наконец-то был по достоинству оценен как один из теоретических источников формирования современного системного мышления.
Сказанное позволяет утверждать, что четыре главных теоретических источника системного мышления в XX в. были созданы независимо друг от друга. Об отношении Винера и Берталанфи к тектологии мы уже говорили. Винер никогда ничего не говорил и об общей теории систем (из ранних кибернетиков отношение к общей теории систем сформулировал только У. Росс Эшби, который в начале 60-х гг. в явном виде говорил об определенном сходстве кибернетики и общей теории систем: по его мнению, кибернетика
— в отличие от общей теории систем — представляет собой одну из специальных теорий систем).
Говоря об исторической независимости системных программ тектологии, кибернетики, общей теории систем и праксеологии, можно, вместе с тем с полным правом, утверждать мысль о глубокой теоретической общности этих системных концепций. В последние десятилетия этот вопрос привлек внимание многих исследователей. Одними из первых обратили внимание на общность тектологии, кибернетики и обшей теории систем М.И. Сетров (1967), А.А. Малиновский, А.Л. Тахтаджян. Несколько позже Дж.Горелик показал сходство задач созданного в 1954 г. «Общества по разработке проблем обшей теории систем» и задач тектологии, появившейся на 40 лет раньше, и пришел к выводу о том, что «Тектология» является исторически первым развернутым вариантом общей теории систем, предшественником кибернетики. «Создателем действительно обобщенной теории систем» называет А.А. Богданова Р. Маттезих в своей книге «Инструментальное рассуждение и системная методология», где имеется специальный параграф, озаглавленный «Кто отец теории систем — Богданов или Берталанфи?». Р. Маттезих недвусмысленно решает этот вопрос в пользу А.А. Богданова. Базируясь на названных четырех относительно независимых исторических источниках, системные исследования в XX в. претерпели значительную эволюцию.
Теоретически (с точки зрения достигнутого уровня системной теории и методологии), и практически (с точки зрения стоящих перед человечеством неотложных проблем) системное мышление будет развиваться в направлении дальнейшей гуманизации, все большей приспособленности к решению социальных и человеческих проблем. Сегодня системное мышление достигло уже такого уровня развития, что в
29
принципе оно способно осваивать, и уже успешно осваивает социальную проблематику. Речь, разумеется, не идет о создании некой «всеобъемлющей» социальной теории на базе системной методологии. Происходит формирование новых междисциплинарных концепций и методов, ориентированных на решение множества ВОлне конкретных, актуальных для общества проблем, и для достижения этой цели объединяющих в своих рамках знания и опыт самых различных наук — от гуманитарных до технических — на методологической основе системного подхода.
Одним из таких направлений, получивших развитие в последние 20-25 лет, несомненно, является социальная информатика. Возникновение этого интегративного научного направления, наверное, ВОлне закономерно в постиндустриальную эпоху, когда знание, информация становятся важнейшим стратегическим социально-экономическим ресурсом, и в то же время уже появились научно-технические возможности и средства переработки, анализа, передачи и хранения больших объемов информации. При этом стремительно возрастает как абсолютная, так и относительная значимость социального «измерения», взятого во всем многообразии его проявлений — от индивидуального уровня (личность) до социетального (общество в целом), а, следовательно, и социального знания, социальной информации. Речь идет не только о тех проблемах, которые традиционно изучаются методами социологии. Для многих современных системных методов и концепций характерно применение различных моделей, которые в совокупности можно определить как социоинформационные. Таким образом, если системное мышление обеспечивает общенаучный методологический фундамент этих системных методов и концепций, то их «информационный» аспект, а именно методология, методы и приемы работы с социальным знанием и данными социального характера, используемыми при разработке, наполнении, исследовании социоинформационных моделей составляют предмет социальной информатики.
1.3. Социальная информатика: понятие, цели и задачи
В сегодняшних условиях стремительного развития компьютерной и телекоммуникационной техники требования к интеллектуальному, нравственному развитию человека должны существенно возрасти — человеку необходимо опережать компьютерный прогресс, выступая заказчиком новых компьютерных услуг.
От человека, живущего в мире информатизации, требуется повышение его интеллектуального и гуманистического потенциала. Однако, как оценивают ученые и специалисты социокультурные последствия информатизации общества, итог информатизации для человечества скорее отрицательный, чем положительный.
Первая глобальная проблема состоит в том, что научно-технический прогресс создает все более широкое поле для принципиально нового развития военной техники и оружия массового уничтожения.
Второй не менее важной проблемой стало нарастание в конце XX века глобального экологического кризиса. Старая парадигма, будто природа — бесконечный резервуар для человеческой деятельности, оказалась неверной. Грозящая экологическая катастрофа требует выработки принципиально новых стратегий научно-технического и социального развития человечества, стратегий деятельности, обеспечивающей коэволюцию человека и природы.
И, наконец, еще одна — третья по счету (но не по значению) — проблема — это проблема отчуждения, говоря точнее, проблема сохранения человеческой личности,
30