Тесты итогового контроля
.pdfТЕСТЫ РУБЕЖНОГО КОНТРОЛЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ФИЗИКА, МАТЕМАТИКА» ЛЕЧЕБНОЕ ДЕЛО 2019/2020 УЧ. ГОД
МАТЕМАТИКА ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ
@1. Отыскания функции по ее производной.
@2. Отыскание площади, ограниченной заданной кривой. @3. Нахождения производной по заданной функции.
@4. Нахождения объема.
+++001000*4*1***
ФИЗИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПРОИЗВОДНОЙ ФУНКЦИИ
@1. Скорость изменения функции относительно еѐ аргумента. @2. Площадь фигуры, ограниченной у =f(x).
@3. Тангенс угла наклона касательной к кривой у=f(х). @4. Семейство кривых.
+++100000*4*1***
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПРОИЗВОДНОЙ ФУНКЦИИ
@1. Скорость изменения функции относительно еѐ аргумента. @2. Площадь фигуры, ограниченной графиком у =f(x).
@3. Тангенс угла наклона касательной к кривой у=f(х). @4. Семейство кривых.
+++00100*4*1***
НАЙДИТЕ УРАВНЕНИЕ СКОРОСТИ, ЕСЛИ УРАВНЕНИЕ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ ТЕЛА ИМЕЕТ ВИД
@1. v=4t+1 @2. v=2t+1 @3. v=2t+5 @4. v=2t+5+С
+++100000*4*1***
ВТОЧКЕ Х=2,5 НАЙДИТЕ ПРОИЗВОДНУЮ ФУНКЦИИ
@1. -3, 75
@2. 1
@3. 5
@4. 10
+++010000*4*1***
В ТОЧКЕ Х=3 НАЙДИТЕ ПРОИЗВОДНУЮ ФУНКЦИИ
@1. 6
@2. 1
@3. 7
@4. 12
+++00100*4*1***
РАССЧИТАТЬ МГНОВЕННУЮ СКОРОСТЬ ДВИЖЕНИЯ ТОЧКИ В МОМЕНТ ВРЕМЕНИ t = 1с, ТОЧКА ДВИЖЕТСЯ ПРЯМОЛИНЕЙНО ПО ЗАКОНУ
@1. 17
@2. -5
@3. 10
@4. -10
+++001000*4*1***
НАЙТИ СКОРОСТЬ ТОЧКИ В МОМЕНТ t= 1с , ЕСЛИ ТОЧКА ДВИЖЕТСЯ ПО ЗАКОНУ
@1. 5 м/с @2. 10 м/с @3. 15 м/с
@4. 20 м/с
+++010000*4*1***
НАХОЖДЕНИЕ ПРОИЗВОДНОЙ ПО ЗАДАННОЙ ФУНКЦИИ – ЭТО ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА
@1. Дифференциального исчисления @2. Теории дифференциальных уравнений @3. Интегрального исчисления @4. Исследования функций.
+++100000*4*1***
РАССЧИТАТЬ СКОРОСТЬ ДВИЖЕНИЯ ТОЧКИ В МОМЕНТ t=1 с, ЕСЛИ ТОЧКА ДВИЖЕТСЯ ПО ЗАКОНУ
@1. 1 м/с
@2. 2 м/с
@3. 3 м/с @4. 4 м/с.
+++000100*4*1***
@1. Производная функции @2. Интеграл функции @3. Дифференциал функции
@4. Дифференциал аргумента
+++001000*4*1***
В ТОЧКЕ Х=2 ВЫЧИСЛИТЕ ПРОИЗВОДНУЮ ФУНКЦИИ
@1. 20 @2. 24 @3. 18 @4. 16
+++100000*4*1***
Найдите производную функции f(x)=3-2x
@1. 2 @2. -2 @3. -3 @4. 3
+++010000*4*1***
Найдите производную функции
@1. 3cos3x+2x @2. -3cosx+2x @3. sin3x+2x @4. -3sin3x+2x
+++000100*4*1***
Значение производной функции равно угловому коэффициенту касательной к графику функции y=f(x) в точке с абсциссой х, в этом заключается
@1. Механический смысл производной
@2. Касательный смысл производной
@3. Геометрический смысл производной
@4. Физический смысл производной
+++001000*4*1***
Дифференцируя функцию скорости тела в механике получим
@1. Силу
@2. Время
@3. Ускорение
@4. Объѐм
+++001000*4*1***
Найдите производную функции
@1. 7x+2
@2. 14x+2
@3. 14x-1
@4. 2x+1
+++010000*4*1***
Найдите производную функции
@1. 2-3x @2. 3-2x @3. 2x-3 @4. x-3
+++001000*4*1***
Раздел математического анализа, связанный с понятиями производной и дифференциала функции называется
@1. Интегральное исчисление @2. Численные методы @3. Первообразная функций
@4. Дифференциальное исчисление
+++000100*4*1***
Вычислите производную функцию f(х)=6х-5
@1. 0 @2. 12 @3. 1 @4. 6
+++000100*4*1***
Производная постоянной величины равна:
@1.1
@2.0 @3.-1 @4. 2
+++010000*4*1***
Центральные понятия дифференциального исчисления:
@1.Семейтво интегральных кривых @2.Первообразная @3.Неопределѐнный и определѐнный интеграл @4. Производная и дифференциал
+++000100*4*1***
ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА ИНТЕГРАЛЬНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ
@1. Нахождения производной по заданной функции.
@2. Отыскания функции по ее производной.
@3. Нахождения дифференциала по заданной функции.
@4. Определения площади, ограниченной заданной кривой.
+++010000*4*1***
@1. 0
@2. 2х+С
@3. х + С.
@4. 1.
+++001000*4*1***
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ НЕОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА
@1. Семейство кривых @2. Площадь криволинейной трапеции.
@3. Скорость изменения функции.
@4. Тангенс угла наклона касательной к графику функции.
+++100000*4*1***
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ОПРЕДЕЛЕННОГО ИНТЕГРАЛА
@1. Семейство кривых @2. Площадь криволинейной трапеции.
@3. Скорость изменения функции.
@4. Тангенс угла наклона касательной к графику функции
+++010000*4*1***
Найдите первообразную функции f(x)=9
@1. 72
@2. 8х @3. х @4. 9х
+++000100*4*1***
Найдите первообразную функции f(х) = sinx и выберите один правильный ответ:
@1. сosx
@2. -cosx @3. sinx @4. - sinx
+++010000*4*1***
Неопределенным интегралом функции f(x) называется совокупность всех еѐ
@1. касательных @2. интегралов @3. производных @4. первообразных
+++000100*4*1***
Пределы интегрирования а и в в определенном интеграле соответственно называют
@1. Большим и меньшим @2. Верхним и нижним @3. Меньшим и большим @4. Нижним и верхним
+++0001000*4*1***
Определѐнный интеграл вычисляется по формуле
@1. Лобачевского @2. Герона
@3. Ньютона-Лейбница @4. Тейлора
+++001000*4*1***
Раздел математического анализа, в котором изучаются интегралы, их свойства, способы вычисления и приложения называется
@1. Численные методы @2. Интегральное исчисление
@3. Дифференциальное исчисление @4. Анализ функций
+++010000*4*1***
Числовое значение площади криволинейной трапеции может быть
@1.Любое @2.Только положительное @3.Равное нулю @4.Отрицательное
+++010000*4*1***
Найдите первообразную функции f(х)=6
@1. 6x+C
@2. 3х
@3. 2 @4. 6
+++100000*4*1***
Центральные понятия интегрального исчисления:
@1.Производная @2.Замена переменных
@3.Производная и дифференциал @4.Неопределѐнный и определѐнный интеграл
+++000100*4*1***
Случайным событием не является @1)рождение мальчика @2)попадание в мишень при выстреле @3)восход Солнца @4)выигрыш в лотерею
+++0010*4*1***
Вероятность случайного события
@1)Р=0 @2)Р=1 @3)0< Р<1
@4) -1 Р 1
+++0010*4*1***
Слово «дифференциал». Из него наугад выбирается одна буква. Вероятность того, что эта буква будет «ч», равна
@1)5/12
@2)7/12
@3)0
@4)1
+++0010*4*1***
Слово «дифференциал». Наугад выбирается одна буква. Вероятность того, что эта буква будет согласной равна
@1)7/12
@2)5/12
@3)0
@4)8/12
+++1000*4*1***
Частота нормального всхода семян w = 0,97. Из высеянных семян взошло 970. Было высеяно семян
@1)100
@2)1000
@3)10000
@4)100000
+++0100*4*1***
Вероятность невозможного события
@1)Р=0 @2)Р=1 @3)0<Р<1
@4)0Р1
+++1000*4*1***
515 мальчиков оказалось среди 1000 новорожденных. Частота рождения мальчиков равна
@1)515
@2)1
@3)0,515
@4)0,485
+++0010*4*1***
Вероятность достоверного события
@1)Р=0 @2)Р=1 @3)0< Р<1
@4)0 Р1
+++0100*4*1***
Поступило 982 больных в хирургическую клинику за месяц. 491 человек имели травмы. Относительная частота поступления больных с этим видом заболевания равна
@1)0,3
@2)0,4
@3)0,5
@4)3,0
+++0010*4*1***
Слово «дифференциал». Наугад выбирается одна буква. Вероятность того, что эта буква будет гласной равна
@1)2/5
@2)7/12
@3)5/12
@4)1
+++0010*4*1***
Бросают игральную кость. Возможны шесть исходов – выпадение 1,2,3,4,5,6 очков. Вероятность появления четного числа очков равна
@1)1
@2)1/6
@3)5/6
@4)½
+++0001*4*1***
10 шаров в урне: 3 белых и 7 черных. Из нее наугад извлекают один шар. Вероятность, что этот шар будет белый, равна…
@1)3/7
@2)7/10
@3)3/10
@4)3
+++0010*4*1***
Победитель соревнования награждается призом (событие A), денежной премией (событие B), медалью (событие C). Событие A+B представляет собой награждение
@1)призом @2)денежной премией
@3)призом и денежной премией @4)возможны все варианты
+++0001*4*1***
Турист имеет возможность посетить 3 города: А (событие А), В – событие В и С – событие С. Событие А+С представляет собой посещение @1)города А @2)города А и С @3)города С
@4)возможны все варианты
+++0001*4*1***
Победитель соревнования награждается призом (событие А), денежной премией (событие В), медалью (событие С). Произведение событий АВ представляет собой награждение @1)приз и денежная премия, но без медали @2)медаль и денежная премия, но без приза @3)денежной премией @4)приз и медаль
+++1000*4*1***
Пусть имеются следующие события:
А – «из колоды карт вынута «дама»; В – « из колоды карт вынута карта пиковой масти». Произведение событий АВ - это @1)дама @2)пики @3)пиковая дама
@4)любая карта, но не пиковая дама
+++0010*4*1***
Закон сложения вероятностей для двух несовместных событий имеет вид
@1)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В) @2)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В)-Р(А)·Р(В) @3)Р(АиВ)=Р(А)·Р(В) @4)Р(АиВ)=Р(А)·P(В/А)
+++1000*4*1***
Закон сложения вероятностей для двух совместных событий
@1)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В) @2)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В)-Р(А)·Р(В) @3)Р(АиВ)=Р(А)·Р(В) @4)Р(АиВ)=Р(А)·P(В/А)
+++0100*4*1***
Закон умножения вероятностей для двух независимых событий
@1)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В) @2)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В)-Р(А)·Р(В) @3)Р(АиВ)=Р(А)·Р(В) @4)Р(АиВ)=Р(А)·P(В/А)
+++0010*4*1***
Закон умножения вероятностей для двух зависимых событий
@1)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В) @2)Р(АилиВ)=Р(А)+Р(В)-Р(А)·Р(В) @3)Р(АиВ)=Р(А)·Р(В) @4)Р(АиВ)=Р(А)·P(В/А)
+++0001*4*1***
Условная вероятность случайного события обозначается
@1)P(A)
@2)P(B/A)
@3)P(B) @4)P *(A)
+++0100*4*1***
Дискретная случайная величина @1)число студентов в аудитории @2)температура воздуха в течение дня
@3)артериальное давление пациента в течение суток @4)ЧСС пациента в течение суток
+++1000*4*1***
Непрерывная случайная величина @1)число студентов в аудитории @2)число операций в клинике за месяц
@3)артериальное давление пациента в течение суток @4)число больных на приеме у врача в течение суток
+++0010*4*1***
К характеристикам случайных величин не относится @1)вероятность @2)математическое ожидание @3)дисперсия
@4)среднее квадратичное отклонение
+++1000*4*1***
Распределение – это совокупность значений @1)случайной величины и вероятностей их появления @2)случайных величин @3)вероятностей @4)событий
+++1000*4*1***
Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения, заданный таблицей. Вероятность Р
(Х=0,8) равна |
|
|
|
||
Х |
0 ,2 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
Р |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
Р4 |
0,1 |
@1) 0,1 @2) 0,2 @3) 0,3 @4) 0,4
+++0100*4*1***
Нормальный закон распределения используется для случайных величин
@1)непрерывных @2)дискретных
@3)и для дискретных и для непрерывных @4)для любых случайных величин
+++1000*4*1***
Дифференциальная функция распределения вероятности f(x) всегда
@1)-1<f(x)< 1 @2)0 f(x) 100 @3)f(x) 0 @4)- <f(x)<+
+++0010*4*1***
Раздел математики, разрабатывающий методы систематизации данных, отыскания законов распределения случайных величин и их числовых характеристик, называется @1) математическая статистика @2) статистическая гипотеза @3) прикладная математика @4) критерий значимости @5) теория вероятностей
+++10000*5*1***
Множество всех мыслимых значений наблюдений (объектов), однородных относительно некоторого признака, которые могли быть сделаны, называется @1) выборка @2) генеральная совокупность
@3) статистическое распределение @4) гистограмма @5) вариационный ряд
+++01000*5*1***
Совокупность случайно отобранных наблюдений (объектов) для непосредственного изучения называется @1) выборка
@2) генеральная совокупность @3) статистическое распределение @4) гистограмма @5) вариационный ряд
+++10000*5*1***
Объем генеральной совокупности обозначается
@1) n @2) n1 @3) ni @4) N @5) N1 @6) Ni
+++000100*6*1***
Объем выборки обозначается
@1) n @2) n1 @3) ni @4) N @5) N1 @6) Ni
+++100000*6*1***
Выборка, дающая обоснованное представление о генеральной совокупности, называется @1) статической @2) рандомизированной
@3) репрезентативной @4) случайной
+++0010*4*1***
Совокупность вариант, расположенных в порядке возрастания, и соответствующих им частот, называется @1) дисперсия @2) выборка
@3) вариационный ряд @4) гистограмма
+++0010*4*1***
Из перечисленного характеристикой положения не является @1) мода @2) среднее выборочное
@3) дисперсия @4) медиана
+++0010*4*1***
Из перечисленного характеристикой положения является @1) дисперсия @2) среднее выборочное
@3) среднее квадратическое отклонения @4) интервал варьирования
+++0100*4*1***
Наиболее часто встречающаяся варианта в данной совокупности @1) мода @2) среднее выборочное @3) медиана
@4) дисперсия
+++1000*4*1***
Варианта, относительно которой вариационный ряд делится на две равные по объему части @1) мода @2) среднее выборочное @3) медиана
@4) дисперсия
+++0010*4*1***
Среднее арифметическое значение вариант статистического ряда @1) мода @2) среднее выборочное @3) медиана
@4) дисперсия
+++0100*4*1***
Среднее арифметическое квадратов отклонения вариант от их среднего значения @1) мода @2) средняя выборочная @3) медиана
@4) выборочная дисперсия
+++0001*4*1***
Величина, определяемая как квадратный корень из выборочной дисперсии, называется @1) мода @2) среднее квадратическое отклонение
@3) коэффициент вариации @4) выборочная дисперсия
+++0100*4*1***
Отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака, выраженное в процентах, называется @1) мода @2) среднее квадратическое отклонение
@3) коэффициент вариации @4) выборочная дисперсия
+++0010*4*1***
Разность между наибольшим и наименьшим значениями признака, называется @1) мода @2) среднее квадратическое отклонение
@3) коэффициент вариации