Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Методы и средства цифровой обработки пространственно-временных сигналов

..pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
5.9 Mб
Скачать

 

В делом выводы по рис, 4 и 5 почти

совпадают, что говорит

о коррелированности

этих

оценок. Тем не менее

есть

и особен­

ности. Так,

метод

МПN5 (5 ,5 ),

обладая достаточно

высокой эф­

фективностью

сглаживания

(кривая

2 на ри с.5 ),

вносит существен­

ные искажения в форму объектов

(р и с.4 ,кривая I ) .

 

 

Итак, сравнительный анализ

предложенного и известных: мето­

дов сглаживания позволяет сделать следующие выводы.

 

 

1. На изображениях с

мелкими деталями (характерная ширина

2-4 дискрета) наиболее целесообразно применение методов

5А55 (5 ,5 ),

61.2. (Т ),

А О

(3 ,3 ),

ИШ

(6 ,3 ,3 ),

А1/Я& (3 ,3 ) . Первый из

них отпадает из-за больших вычисли-

тельных затрат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 . С ростом

размера важных деталей изображения предпочте­

ние

следует

отдать

методам ,612,

(Т ),

516М

( О ,7 ,7 ),

СИ

(Т ). Заметим,

что быстродействие

последнего выше в 4 и

6раз.

3.Метод (Т) выгодно применять многократно, по - скольку при этом резко снижается уровень шума на однородных

участках изображения,

а ступенчатые перепады яркости не под­

вержены размыванию. Назначая порог

Т ,

особенно

следует

опасаться его завышения, тогда как заниженный порог дает впол­

не приемлемые результаты.

 

 

 

4.

Модификация предлагаемого метода 6ЬМ

(Т) с исполь-*

зованием порядковых статистик не выдерживает сравнония о вари­

антами

(Т) , &Ы1 (Т) по всем параметрам.

 

1. БАКУТ П.А.КОЛМОГОРОВ Г.С. Сегментация изображений:

Методы выделения границ областей / /

Зарубежная радиоэлектрони­

ка. 1987. » Ю . С. 25-47.

 

 

 

2.

НЛЙЛШЯ.М.

ЕПпс. Ш

Ш оп

т Ш ь Тог

таре

М а

IIШ Р

т о ш :/ г

# . / . р. м -7з .

 

3.

5НАМ 6.3. ЫсМ от/ щ!опп1

« й е

й й й ш :

зато

СОПЩИЬОПЗ / / С&1Р

/979. УоС.9. N 2. Р. /35-НС

 

п -

КАНАТОВ И.И. , ЛИТВИНОВ В .Л ., СИГОВ В.П.

Алгоритм

 

выделения локальных объектов на однородном ф о н е ...................

3

ЛАБУНЕЦ В.Г. Сверхбыстрое многомерное преобразова­

 

ние Радона-Хартли. Применение в системах селекции движущих­

ся объектов ....................................

 

 

7

ЛАТЫШЕВ В.В. Быстрая привязка изображении, пред-1»

 

ставленных в цифровой ф орме..............................................................

 

14

КРУГЛОВ В.Н ., ЛАБУНЕЦ В. Г. Имитационное моделирова­

 

ние алгоритма классификации объектов, основанного на

 

модулярных инвариантах.............................................

 

21

КРУГЛОВ В.Н. Экспериментальная оценка устойчивости

 

модулярных инвариантов к искажениям сегментированных

 

силуэтов

объ ектов.................

 

 

32

АЛЕКСЕЕВ А .А ., ИВАНОВ И.Ю. Диагностика

оостояния

 

объектов до пространственно-временным спектрам Фурье . . . .

39

СПИВАКОВСКИЙ А.М. Разновидности изображений при

 

их структурно-топологическом представлении

...........................

44

ФЕДОРОВ К. С ., ПАШИНСКИЙ Н.В. Оперативная цифровая

 

обработка фотоизображений при определении их качества . . .

48

АМЕРЕАЕВ В.М ., ЧЕРНЫХ И.Н. Метод повышения разрешаю­

 

щей способности твердотельных приемников изображения о

 

учетом

их динамики...............................................................................

 

 

53

Д0Р0Г0В А.Ю., СОЛОДОВНИКОВ А.И. Перестраиваемые

 

ортогональные базисы для адаптивных спектральных преоб­

 

разований ...................................................................

 

 

59

АВДИШИКОВ К. А.

Сложность вычисления различных

 

алгоритмов дискретного преобразованияФурье

.............................

63

ДОРОСИГОКИЙ Л .Г .,

ЧИРКОВ А.Г. Синтез и анализ мето­

 

дов совместного измерения параметров сигналов от несколь­

 

ких ИСТОЧНИКОВ излучения......................................

 

68

ЛЕКСЛЧЕНКС В .А .,

ЛЕКСАЧЕНКО Е.В. Инвариантные алго­

 

ритмы адаптивной пространственно-временной обработки

 

сигналов.......................................................................................................

 

 

73

ШЗОВ В .П ., КОБЕРНИЧЕНКО В.Г. Сравнение возможностей

 

выделительных комплексов общего применения при решении

 

задач цифрового синтезирования апертуры....................................

 

78

относительной п ол осой ..............................................................................

84

ЧЕНЦОВ А. Г,

Модификация процедуры динамического про­

 

граммирования ...............................................................................................

 

69

ТЕГЕРАН АЛ\

Анализ правил "простое голосование" и

 

"взвешенное суммирование" в задаче коллективного распоз­

 

навания трех к л а осов ................................................................................

97

КОЛМОГОРОВ Г.С. Метод сглаживания изображений с

 

сохранением ступенчатых перепадов яркости . . . . . . ....................

101

МЕТОда И СРЕДСТВА ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ПР0СТРАНС1ВЕНШ-ВРШЕННЫХ сигналов

Редактор издательства З.Н. Крамаренко

Технический редактор Т. В. Попова

Св. томил. # 1305

Подписано в печать

19.12.88

НО/ 4 5 6 2

Формат 60x84 1Д6

Бумага

гщочая

Плоская печать

 

Усл.печ.л. 6,7^

‘ Уч.ччэд.л. 6 ,0

У ол .кр,-ю тт.6,74

Тира» 600

Заказ

е83

Цена

60 к.

 

 

РедвКциояно-иэдательокиЙ отдел УПИ им.С.М.Кирова, 620002, Свердловск, УПИ, 6-й учебный корпус

Цех Л 4 производственного объединения "Полиграф*от", 620151, Свердловск, ул.Тургенева, 20

Соседние файлы в папке книги