книги / Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие ..........................................................................................................................	3
Введение ..................................................................................................................................	6
Г л а в а 1. П р и н ц и п ы п о с т р о е н и я с и с т е м ы р а с п о з н а в а н и я о б ­
р а з о в ......................................................................................................................................	9
1.1. Теорема Бюффона и идея построения распознающей системы.	9
1.2. Меры, инвариантные к группе движ ений..........................................	16
1.3. Формирование случайнвщ параметров сканирования....................	25
Г л а в а 2 . Т р а е к т о р и и с к а н и р о в а н и я и и н в а р и а н т н ы е п р и з н а ­
к и р а с п о з н а в а н и я ............................................................................................................	33
2.1. Сканирование случайнвми л и н и ям и ....................................................	33
2.2. Система со сканированием случайнвши прямыми для анализа
и распознавания биологических объектов из области нанотех­
нологий ...........................................................................................................	39
2.3. Некоторые интегральные формулы и инвариантные признаки
распознавания...............................................................................................	44
2.4. Развёртка в виде случайных отрезков прямой и признаки рас­
познавания .....................................................................................................	54
2.5. Сканирование по случайнымкриволинейным траекториям . . . .	59
Г л а в а 3 . Г е о м е т р и ч е с к и е р е ш ё т к и и п р и з н а к и р а с п о з н а в а н и я 66
3.1. Архитектура распознающих устройств с позиций стохастиче­
ской геометрии.............................................................................................	66
3.2. Типы реш ёток...............................................................................................	71
3.3. Некоторые свойства решёток, полезные для приложений к
задачам геофизического прогнозирования........................................	76
3.4. Решётки случайных полос.......................................................................	84
3.5. Признаки — параметры трещин вматериалах..................................	88
Г л а в а 4 . Н е к о т о р ы е о ц е н к и а л г о р и т м о в с т о х а с т и ч е с к о г о р а с ­
п о з н а в а н и я ...........................................................................................................................	93
4.1. Замечания о форме траектории сканирования..................................	93
4.2. Оценка точности определения признаков при стохастическом
распознавании...............................................................................................	99
4.3. Экспериментальная оценка алгоритмов стохастического распо­
знавания .......................................	107

302	Оглавление
Г л а в а	5. П одход к формированию признаков распознавания
на основе стохастической геометрии и функционального ана­
лиза ....................................................................................................................		114
5.1. Трейс-преобразование...................................................................		114
5.2. Традиционный и новый подходы к проблеме конструирования
	признаков.......................................................................................	121
5.3. Аффинное преобразованиеизображений.....................................		124
Г л а в а	6. Триплетные признакираспознавания образов...........	132
6.1. Связь триплетных признаков с признаками, полученными в
	начальных главах..........................................................................	132
6.2. Триплетные признаки, инвариантные к аффинным преобразо­
	ваниям изображений.....................................................................	140
6.3. Применение теории триплетных признаков в распознавании
	биологических объектов................................................................	149
Г л а в а	7. Генерация триплетных признаков.................................	158
7.1. Функционалы для конструирования признаков.........................		158
7.2. Система генерации триплетных признаков и её оптимизация..		161
7.3. Селекция информативных триплетных признаков....................		164
7.4. Проектирование системы распознавания образов с применени­
	ем многопоточных вычислений....................................................	169
Г л а в а	8. Предварительная обработка изображений на основе
стохастической геометрии и функционального ан ал и за.............		174
8.1. Двойственное трейс-преобразование..........................................		174
8.2. Нелинейная фильтрация изображений на основе стохастиче­
	ской геометрии и функционального анализа............................	177
8.3. Архитектура распознающих систем на основе стохастической
	геометрии и функционального анализа.......................................	185
8.4. Анализ точности вычисления триплетных признаков...............		187
Г л а в а	9. Распознавание дефектов сварных соединений на
основе стохастической геометрии и функционального анализа		190
9.1. Задача автоматизации дефектоскопии........................................		190
9.2. Построение распознающей системы............................................		192
9.3. Распознавание дефектов сварных соединений системой..........		201
9.4. Триплетные признаки распознавания дефектов сварных соеди­
	нений ..............................................................................................	204
Г л а в а	10. Распознавание сложноструктурированных изобра­
жений	................................................................................................................	210
	10.1. Сложноструктурированные изображения в медицинской диа­
	гностике.......................................................................................	210
	10.2. Генерация и экстракция признаков распознавания гистологи­
	ческих изображений...................................................................	212

	Оглавление	303
	10.3. Решение задачи распознавания гистологических изображе­
	ний на основе применения решёток, обобщающих геометрии
	У илла...............................................................................................................	218
	10.4. Экстракция триплетных признаков ультразвуковых исследо­
	ваний .............................................................................................................	221
	10.5. Применение параллельных вычислений при решении задач
	распознавания на основе стохастической геометрии и функ­
	ционального ан ал и за .............................................................................	228
	10.6. Разработка многопоточной системы распознавания	образов
	на основе стохастической геометрии и функционального ана­
	лиза для платформы M icro so ft.N et.................................................	232
Глава	11. Поиск биометрической информации на	основе
стохастической геометрии и функционального анализа		.................237
	11.1. Физиологические основы распознавания лица человека и ар­
	хитектура поисковой си стем ы ...........................................................	237
	11.2. Метод биометрического поиска.........................................................	240
	11.3. Функционалы для триплетных поисковых признаков..............	246
	11.4. Выбор СУБД для системы биометрического п о и ска................	248
Глава	12. Стохастическое распознавание в задачах прогно­
зирования и оценивания........................................................................................		251
	12.1. Стохастическое формирование триплетных признаков распо­
	знавания .......................................................................................................	251
	12.2. Свойства стохастических триплетных признаков..........................	255
	12.3. Оптимизация геологических исследований......................................	257
	12.4. Прогнозирование областей минерализации......................................	264
12.5. Оценивание и прогнозирование в экологии......................................		270
Приложение А ..................................................................................................................		273
Приложение Б ..................................................................................................................		281
Приложение В ..................................................................................................................		287
Литература ........................................................................................................................		291