Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Российский журнал биомеханики. 2012, т. 16, 1

.pdf
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
13.17 Mб
Скачать

Диффузионная модель разрушения элементов опорно-двигательного аппарата человека

a

б

в

Рис. 7. Сечения функции плотности вероятностей при фиксированном одном из аргументов

Таким образом, решена двумерная задача нахождения функции плотности вероятности распределения координаты конца микротрещины к моменту времени t.

Теперь рассмотрим уравнение Фоккера‒Планка‒Колмогорова, которое для трехмерного случая имеет вид

w x,y,z,t

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

x

K

 

x,y,z,t w x,y,z,t

y

 

K x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

 

 

 

K

 

x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 2

 

xx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

yy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

zz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

 

 

K x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

 

 

 

K

 

 

 

x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

2 x

 

y

 

 

 

z

 

 

 

 

 

(14)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

yx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

xz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x y

 

K

 

x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

 

y x

 

K x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

 

x z

K

 

 

 

x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

zx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

yz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

zy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z x

K

 

x,y,z,t w x,y,z,t

y z

 

K x,y,z,t w x,y,z,t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K x,y,z,t w x,y,z,t

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решаем уравнение Фоккера‒Планка‒Колмогорова для трехмерного случая при тех же числовых значениях и аналогично рассмотренным выше одномерному

и

двумерному

 

 

случаям

в

предположениях

K1 Kx

Ky Kz ,

K2 Kxx Kyy Kzz

Kxy

Kyx

Kxz

Kzx

Kyz Kzy ,

получаем

функцию

плотности

вероятности в виде

функции

четырех

аргументов

w x,y,z,t ,

для ее

построения

требуется пятимерное пространство. Поэтому построим w x,y,z,t при фиксированных двух аргументах (рис. 8). Все значения берутся такие же, как и прежде. Фиксированные аргументы в каждом случае равны 0,5.

Остальные графики не приводятся, поскольку они являются идентичными двум построенным: графику а – если фиксируются x и y, а также x и z; б – если фиксируются t и x или t и y.

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 22–37

31

А.В. Чигарев, А.В. Борисов

a

б

Рис. 8. Графики функции плотности вероятностей при фиксированных двух переменных

По графикам видно, что функция плотности вероятности в целом ведет себя аналогично рассмотренным выше более простым случаям.

В данном примере также имеется сходство зависимостей, объясняемое предположением об однородности и изотропности материала. Таким образом, проанализирован трехмерный случай.

При сравнении решения двумерного и трехмерного случаев видно, что они идентичны с точки зрения методики решения, но получаемые в результате зависимости имеют различия по форме зависимости функции плотности вероятности распределения конца микротрещины.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ДОСТИЖЕНИЯ ТРЕЩИНОЙ ГРАНИЦ СУСТАВА

Задача нахождения вероятности достижения трещиной границ сустава является важной в практическом плане. Пока есть только много мелких повреждений, локальных микротрещин в элементах опорно-двигательного аппарата человека, он будет работать. Когда мелкие трещины сливаются в магистральную трещину, становится возможным явление перколяции (просачивания жидкости). В этом случае нормальное функционирование уже становится невозможным. Рассмотрим задачу достижения магистральной трещиной границы на примере коленного сустава.

Найдем вначале вероятность достижения односторонней границы. Подобная задача важна в случае отсутствия какой-либо части ткани, например, вследствие операции по установке искусственного сустава. Важным является оценивание вероятности разрушения кости в процессе эксплуатации имплантата.

Вероятность P(x0,t) того, что траектория процесса достигнет за время t границы a или b, равна [4]

P(x0,t) 1 Q(x0,t),

(15)

где x0 – начальное значение координаты в начальный момент времени t = t0; Q(x0,t) – вероятность того, что трещина не достигнет границы за время t.

Функция Q(x0,t) определяется с помощью функции q(x0, x, t) следующим образом

b

 

Q x0,t q x0 ,x,t dx.

(16)

a

Функция q(x0, x, t) не является плотностью вероятности в обычном смысле, так как она не удовлетворяет условию нормировки, но удовлетворяет граничным условиям

q x0,a,t q x0,b,t 0.

(17)

32

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 22–37

Диффузионная модель разрушения элементов опорно-двигательного аппарата человека

Рассмотрим случай достижения односторонней границы на расстоянии L ≠ 0. В этом случае формула (15) с учетом (16) принимает вид

L

 

P x0,t 1 q x0,x,t dx .

(18)

Так как фундаментальное решение уравнения Фоккера‒Планка‒Колмогорова для функции плотности вероятности w x,t приведено выше, то функцию q x0,x,t

построим, используя метод отражений. Суть этого метода состоит в том, чтобы выразить искомую функцию в виде линейной комбинации плотностей вероятности w x,t , являющихся фундаментальным решением уравнения Фоккера‒Планка‒Колмогорова при выбранных должным образом начальных условиях.

Определим функцию q x0, x,t в виде линейной комбинации плотностей вероятности следующим образом:

 

 

 

 

 

 

 

q x0,x,t w x0,x,t kw x1,x,t ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(19)

где x

– дополнительный

полюс,

расположенный

 

в точке

зеркального отражения

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

основного полюса x0

от границы L, т.е. x1 2L x0 ; k выбирается исходя из условия

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

w x0,L,t kw x1,L,t dt 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(20)

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда искомая функция q x0,x,t

после преобразований принимает вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

at2 2

 

ax ax0e

at2 2 2

 

 

 

 

at2

2

 

a 2L x0 xe

at2

2 2

 

 

 

 

 

 

 

b e

 

1

 

 

 

 

 

a b e

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

at2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

at2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

at2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

at2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ac e

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c e

 

1

 

 

 

 

 

 

q x ,x,t

e

 

2

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e 2 ke

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

(21)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с1 e at2 a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проведем численный анализ полученного результата.

Находя численно значение k для полученной функции плотности вероятности при вышеуказанных значениях параметров и при размерах, соответствующих характерным размерам в суставе человека x0 0,01 м; L = 0,02 м; x1 0,03 м, получаем k = 1,03.

Построим график функции q x0,x,t (рис. 9).

Вычисляя вероятность достижения трещиной границы (18) в течение жизни, получаем значение P = 0,99.

Таким образом, вычислена вероятность достижения трещиной односторонней границы. Установлено, что она практически равна единице. Это означает, что за время функционирования протеза в кости она в конечном итоге разрушится вследствие растрескивания. Это наблюдается в медицинской практике.

Далее рассмотрим случай достижения трещиной двусторонней границы. Этот случай соответствует нормальному функционированию сустава в человеческом организме и его разрушению вследствие постепенного накопления повреждений и износа.

Наличие фундаментального решения уравнения Фоккера‒Планка‒Колмогорова позволяет воспользоваться методом отражений [4].

Граничные условия в этом случае имеют вид

q x0,L 2,t q x0, L 2,t 0.

(22)

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 22–37

33

А.В. Чигарев, А.В. Борисов

Рис. 9. Вид функции q x0 ,x,t в зависимости от x

Рис. 10. Вид функции q x0 ,x,t в зависимости от x

Функция q x0,x,t определяется следующим образом:

n

 

q x0,x,t 1 n w nL,x,t .

(23)

n

Выписывать в явном виде полученную нами функцию q x0,x,t не будем ввиду

её громоздкости. Приведем её график на рис. 10.

В этом случае вероятность достижения трещиной границы принимает вид

 

L 2

 

P x0,t 1

q x0,x,t dx.

(24)

L2

Вычисляя численно интеграл при тех же параметрах, что и ранее, получаем следующее значение вероятности: P = 0,295. Это означает, что в процессе жизни человека вероятность разрушения элементов опорно-двигательного аппарата не очень велика.

Рассмотренный выше метод возможен в случае, если уравнение Фоккера‒Планка‒Колмогорова имеет фундаментальное аналитическое решение, доступное для анализа, т.е. только для одномерного случая. Во всех остальных случаях необходимо прибегать к численным методам решения.

34

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 22–37

Диффузионная модель разрушения элементов опорно-двигательного аппарата человека

Рассмотрим численное решение данной задачи. Так как численное решение уравнения Фоккера‒Планка‒Колмогорова получено, определим вероятность достижения трещиной размеров, равных размерам материала в суставе за время жизни человека. Как известно [6], такая вероятность равна

X T

 

P x,t w x,t dxdt .

(25)

0 0

 

Вычисляя численно двойной интеграл в пересчитанных в относительных единицах значениях, получаем следующее значение: P x,t = 0,297. Как видно, отличие от аналитически найденной вероятности минимально, менее 1%.

Оценим теперь численно вероятности достижения трещиной размеров сустава в двумерном и трехмерном случаях.

В двумерном случае

X Y T

 

P x,y,t w x,t dxdydt .

(26)

0 0 0

 

Получаем значение: P x,y,t 0,360.

 

В трехмерном случае

 

X Y Z T

 

P x,y,z,t w x,t dxdydzdt .

(27)

0 0 0 0

 

Получаем значение: P x,y,z,t 0,385.

Найденные значения демонстрируют, что вероятность возрастает с переходом к двумерному и трехмерному случаям, но в целом ее значения не сильно различаются. Это объясняется, по-видимому, тем, что при переходе к двумерному и трехмерному случаям каждый раз увеличивается пространство возможных реализаций траектории трещины.

Таким образом, проведены расчеты вероятности достижения трещиной границ сустава аналитически и численно. Установлено, что она возрастает при увеличении количества пространственных координат.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО ВРЕМЕНИ ПЕРВОГО ДОСТИЖЕНИЯ ТРЕЩИНОЙ ГРАНИЦ СУСТАВА

Найдем среднее время первого достижения трещиной границ сустава. Уравнение для времени достижения границы процессом T(a,x0,b) получено

в предположении о стационарности процесса и приводится в работах [4, 8]. Воспользуемся приводимыми в них результатами.

1 К x

 

 

dT

 

1

K

 

x

 

 

d2T

.

(28)

 

dx

 

 

 

 

1

0

 

2

 

2

 

0

 

dx2

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

 

 

Аналитическое решение данного уравнения приводится там же:

 

b y

 

2

 

z

 

y

x0

y

a y

 

2

 

z

 

y

b

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

dz e

 

dy e

 

dy

 

 

 

 

e

 

dz e

 

dy e

 

dy

 

 

K

2

z

 

 

 

K

2

z

 

 

 

 

 

x

0

a

 

 

 

 

 

 

a

 

x

0

a

 

 

 

 

 

 

x

0

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

(29)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

e y dy

a

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 22–37

35

А.В. Чигарев, А.В. Борисов

Рис. 11. Зависимость среднего времени первого достижения трещиной границы от начального положения начальной микротрещины

Рис. 12. Зависимость среднего времени первого достижения трещиной границы от начального положения начальной микротрещины, численное решение

Проводя численные расчеты при значениях границ, соответствующих характерным размерам в суставе a = 0, b = 6, для времени достижения границы из соответствующего начального положения имеем следующую зависимость (рис. 11).

Проведем численную проверку полученного результата. Решим численно исходное дифференциальное уравнение (28) при тех же значениях параметров и нормальных граничных условиях. В качестве результата строим график (рис. 12).

По графикам видно хорошее совпадение результатов аналитического и численного решений.

Таким образом, авторами получены оценки среднего времени достижения трещиной границы сустава.

ВЫВОДЫ

Построено аналитическое решение уравнения Фоккера‒Планка‒Колмогорова применительно к одномерной задаче распространения трещины в биологическом материале.

Проведено численное решение уравнения Фоккера‒Планка‒Колмогорова применительно к той же задаче, показана идентичность решений и возможность использования численных методов, реализованных в среде системы компьютерной математики, к решению задач распространения микротрещин.

Численно решены задачи распространения микротрещин в двумерном и трехмерном случаях.

36

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 22–37

Диффузионная модель разрушения элементов опорно-двигательного аппарата человека

Разработанные методы применены к исследованию распространения микротрещин и получению функции плотности вероятности в тазобедренном суставе человека на конкретных данных для одномерной, двумерной и трехмерной моделей.

Полученная функция плотности вероятности применена к оценке вероятности достижения трещиной границ тканей сустава, несущих нагрузку, в течение всей жизни человека. Установлено, что вероятность находится в пределах от 0,297 до 0,385.

Оценено математическое ожидание размеров микротрещины и времени ее появления. Установлено, что с переходом от одномерного случая к двумерному и трехмерному их значения возрастают, в целом находясь в пределах от 0,13 до 0,19 от исходного размера сустава и времени их образования в пределах от 0,15 до 0,20 от времени жизни человека.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Араманович И.Г., Левин В.И. Уравнения математической физики. ‒ М.: Наука, 1969. – 288 с.

2.Григорьева И.С., Мейлихова Е.З. Физические величины: справочник. ‒ М.: Энергоатомиздат, 1991. – 1232 с.

3.Дьяконов В.П. Mathematica 5/6/7: полное руководство. ‒ М.: ДМК-Пресс, 2008. ‒ 624 с.

4.Казаков В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. – М.: Советское радио, 1973. – 232 с.

5.Колмогоров А.Н. Аналитические методы теории вероятностей // Успехи математических наук. ‒ 1938. ‒ Вып. V. – С. 283.

6.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. для вузов. – М.: ЮНИТИ‒ДАНА, 2007. – 573 с.

7.Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. – М.: Физматлит, 2002. – 320 с.

8.Тихонов В.И. Выбросы случайных процессов. – М.: Наука, 1970.

9.Чигарев А.В., Борисов А.В. Предельные нагрузки в суставах человека // Вестник ЧГПУ им. И.Я. Яковлева. Серия: Механика предельного состояния. ‒ 2010. ‒ № 2 (8). ‒ С. 548–552.

A DIFFUSION MODEL OF ELEMENTS OF THE HUMAN LOCOMOTOR

SYSTEM DESTRUCTION

A.V. Chigarev (Minsk, Belarus), A.V. Borisov (Smolensk, Russia)

A diffusion model of the destruction of elements of the human locomotor system is proposed in the work. Methods of the probability theory and mathematical statistics are applied to the description of the mechanisms of destruction of biological tissues. Propagation of microcracks is expected to be a Markovian process. Using diffusion equation of Fokker‒Planck‒Kolmogorov, the probability density function of distribution of coordinates of a microcrack end in hard tissues of the human musculoskeletal system is obtained. Practically, important statistical characteristics are defined on the basis of the above-mentioned function: the probability of achieving the joint boundary, the average time of the first reach of the boundary, mathematical expectation and the dispersion for coordinate values of a microcrack end and time of achieving them. One-, twoand three-dimensional cases are considered. Numerical estimations and their comparison with the real objects have been carried out.

Key words: Fokker‒Planck‒Kolmogorov equation, probability density function, microcrack, destruction, probability, time of reaching the boundary, mathematical expectation.

Получено 26 ноября 2011

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 22–37

37

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 38–45

УДК 531/534: [57+61]

БИОМЕХАНИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТА СБЛИЖЕНИЯ ФРАГМЕНТОВ ТВЕРДОГО НЕБА ПРИ ОРТОПЕДИЧЕСКОМ ЛЕЧЕНИИ

В.А. Лохов, О.Ю. Долганова, Ю.И. Няшин

Кафедра теоретической механики, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Россия, 614990, Пермь, Комсомольский проспект, 29, e-mail: valeriy.lokhov@yandex.ru

Аннотация. В работе предлагается рассматривать задачу о лечении врожденной расщелины твердого неба как задачу управления ростовыми деформациями и применять для её решения методы механики сплошной среды. Проведен биомеханический анализ напряженно-деформированного состояния фрагмента растущего твердого неба, где ростовые деформации моделируются с помощью модели Хсю (Journal of Biomechanics, 1968). На основе анализа дается количественное объяснение эффекта сближения фрагментов твердого неба при действии зубодесневой пластины и делается вывод о возможности применения теории управления напряжениями и деформациями посредством собственных деформаций к решению задачи о низведении фрагментов твердого неба.

Ключевые слова: расщелина твердого неба, управление, ортодонтическое лечение, ростовая деформация.

ВВЕДЕНИЕ

Врожденная расщелина верхней челюсти («волчья пасть», uranoschisis, labium leporium) является наиболее часто встречающимся и серьезным заболеванием зубочелюстной системы. Оно нарушает анатомическое соотношение всех тканевых структур среднего отдела лица, изменяет физиологическое равновесие мышц приротовой полости, поражает жизненно важные функции, такие как сосание, глотание, дыхание, речь, а также производит выраженный косметический эффект. По данным Всемирной организации здравоохранения, в мире частота рождения детей с данной патологией составляет в среднем 0,5–1,5 на 1000 новорожденных. Ввиду ухудшения экологии наблюдается тенденция к увеличению количества детей с этим заболеванием [1].

Важную роль в устранении расщелины играет раннее ортопедическое лечение. Оно нацелено на сближение разобщенных фрагментов твердого неба без хирургического вмешательства. Чем успешнее будет проведено ортопедическое лечение, тем ближе будут низведены фрагменты и тем безопаснее будет проведение операции по их сшиванию. Поэтому использование биомеханического анализа позволит лучше понять процессы, происходящие при лечении, и предложить новые более эффективные ортопедические устройства.

Один из методов ортопедической коррекции разработан в Республиканском научно-практическом центре медико-социальной реабилитации детей и подростков

сврожденной челюстно-лицевой патологией «Бонум» (г. Екатеринбург) и применяется

с1989 г.

© Лохов В.А., Долганова О.Ю., Няшин Ю.И., 2012 Лохов Валерий Александрович, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры теоретической механики, Пермь

Долганова Ольга Юрьевна, аспирант кафедры теоретической механики, Пермь Няшин Юрий Иванович, д.т.н., профессор, завкафедрой теоретической механики, Пермь

Биомеханическое моделирование эффекта сближения фрагментов твердого неба

Рис. 1. Схема устройства нёбной пластины

Данный подход к лечению этой категории больных заключается в разработке метода ранней предоперационной реконструктивно-коррекционной терапии, для проведения которой используется индивидуально изготавливаемая ортопедическая аппаратура (ортопедическая пластина), создающая оптимальные условия для процессов роста и развития фрагментированных отделов верхней челюсти [11, 12].

Схема установки аппарата приведена на рис. 1.

Контактное давление Pn , возникающее между пластиной и фрагментом нёба,

создается языком (на рисунке не показан), поскольку при кормлении он рефлекторно прижимается к нёбу. В результате формируется физиологический для данного пациента свод нёба, расщелина уменьшается, что приближает сроки проведения операции уранопластики [11].

С точки зрения механики, эффект сближения недоразвитых фрагментов твердого нёба кажется неясным: действие языка приводит, на первый взгляд, к изгибающему моменту во фрагментах, что, казалось бы, должно вызвать дальнейшее расхождение фрагментов. В данной статье приводится объяснение эффекта сближения, т.е. объяснение механизма управления ростом нёбных фрагментов на основании гипотезы о ростовых деформациях.

БИОМЕХАНИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РОСТА

Одной из первых работ, посвященных моделированию роста с позиций биомеханики, была работа [10]. После этого более детально вопросы роста изучены в исследованиях [2–4, 6, 9, 14]. В работах [3, 9] предложена модель растущего тела как трехфазной среды, содержащей твердый матрикс, внутриклеточную жидкость и межклеточную жидкость (интерстиций). Рост происходит за счет массообмена между твердой фазой и внутриклеточной жидкостью. К сожалению, в данное время использование такой модели затруднительно, так как многие параметры, описывающие процессы транспорта и массопередачи, не определены.

Деформации роста, вообще говоря, конечны, особенно если речь идет о процессах роста целых органов (например, рост сердца цыпленка [14]), и необходимо рассматривать деформации скорости для полной, упругой и ростовой деформаций соответственно:

 

e

g

.

(1)

 

 

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 38–45

39

В.А. Лохов, О.Ю. Долганова, Ю.И. Няшин

Однако для моделирования сближения фрагментов твердого нёба достаточно рассмотреть малые деформации, тогда тензор e может быть вычислен через закон Гука следующим образом:

 

 

e

 

d

1

,

 

 

 

 

 

 

C

(2)

 

 

dt

 

1

– тензор упругой податливости.

 

 

 

где C

 

 

 

 

 

По данным исследований,

ростовые

процессы существенно

зависят от

напряжений, действующих в ткани, и одним из простых вариантов модели для деформации скорости роста является модель Хсю [10]:

 

g

 

 

(3)

 

 

А В ,

где А,

В – тензоры, определяющие рост живой ткани.

 

 

Построение тензоров А и

В

требует глубокого

теоретического и

экспериментального исследования. Если принять гипотезу об изотропии материала и роста, то в этом случае тензоры должны быть изотропными, и компоненты тензоров не должны зависеть от поворота или отражения координатных осей, что позволит упростить соотношение (3).

Известно [5], что среди тензоров второго ранга существует только один линейно-независимый изотропный тензор

Aij A ij ,

(4)

где ij – символ Кронекера.

Среди тензоров четвертого ранга можно выделить три линейно-независимых изотропных тензора [5]

 

Bijkl

ij kl ,

Bijkl ik jl il jk ,

 

 

(5)

поэтому запишем тензор В в следующем виде:

 

 

 

 

 

Bijkl ij kl

ik jl il jk 1 ik jl

il jk .

(6)

Вычислим двойную свертку тензора (6) и тензора напряжений:

 

 

(В )ij Bijkl kl ij kk ij ji

1

ij

ji ,

 

 

 

Bijkl kl ij kk 2 ij

,

 

 

(7)

предполагая

симметрию

тензора

напряжений

и

вводя

обозначение

kk 11 22

33 I1( ) – первый инвариант тензора напряжений.

 

В результате деформация скорости роста принимает вид

 

 

 

 

ijg A ij

ij kk 2 ij .

 

 

(8)

В работе [11] сделана упрощающая гипотеза (коэффициент положен равным

нулю) и соотношение (8) записано в виде

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

 

(9)

 

 

 

AI B .

 

 

 

Эта гипотеза позволилаопределить константы A и B экспериментально.

40

ISSN 1812-5123. Российский журнал биомеханики. 2012. Т. 16, № 1 (55): 38–45