Уср 6 Отчет
.docxУср 6 Отчет.
Задние 1
По гистограммам мы видим, что число хондроцитов после регенерации возросло. В графиках указывается степень регенерации суставного хряща. До регенерации и через 7 дней. За эти 7 дней уровень поднялся, так как она все это время регенерировала.
Задание 2
Стандартная ошибка средней арифметической характеризует степень отклонения выборочной средней арифметической от средней арифметической генеральной совокупности.
Медиана в статистике – это уровень показателя, который делит набор данных на две равные половины.
Мода– наиболее часто встречающееся в числовом ряду значение.
В статистике стандартное отклонение-это мера величины вариации или дисперсии набора значений. Низкое стандартное отклонение указывает на то, что значения имеют тенденцию быть близкими к среднему (также называемому ожидаемым значением) набору, в то время как высокое стандартное отклонение указывает на то, что значения распределены в более широком диапазоне.
В статистике дисперсия (также называемая изменчивостью, разбросом или разбросом) - это степень, до которой распределение растягивается или сжимается.
Эксцесс – это статистическое понятие, которое представляет остроту каждого пика в графике распределения.
Коэффициент асимметрии характеризует скошенность распределения по отношению к математическому ожиданию. Асимметрия положительна, если «длинная часть» кривой распределения расположена справа от математического ожидания; асимметрия отрицательна, если «длинная часть» кривой расположена слева от математического ожидания.
Минимум – минимальное значение выборки.
Максиму – максимальное значение выборки.
Из этих двух выборок варьирует сильнее выборка “После регенирации”.
Коэффициент вариации в ней составил 34,96%.
Задание 3
Показатели формы распределения
Асимметрия – Коэффициент асимметрии характеризует асимметричность («скошенность») распределения признака в совокупности
Эксцесс – Показатель эксцесса представляет собой отклонение вершины эмпирического распределения вверх или вниз («крутость») от вершины кривой нормального распределения
Асимметрия распределения
При =0 распределение считается нормальным.
При > 0 правосторонняя асимметрия.
При <0 левосторонняя асимметрия.
Если асимметрия более 0,5, то независимо от знака она считается значительной
Если асимметрия меньше 0,25, то она считается незначительной
Задание 4
По результатам теста мы можем понять, что две выборки не входят в общую генеральную совокупность. Так же мы можем понять, что тесты не отвергают 0-гепотизу, что значит выборки достоверны и результаты не искажены неправильной выборкой.