5 курс / ОЗИЗО Общественное здоровье и здравоохранение / Проектирование_мультимодальных_интерфейсов_мозг_компьютер

Список библиографических ссылок

47.Widmann A., Schröger E., Maess B. Digital filter design for electrophysiological data — a practical approach: Cutting-edge EEG Methods

//Journal of Neuroscience Methods. 2015. Vol. 250. Pp. 34–46.

48.Identifying key factors for improving ICA based decomposition of EEG data in mobile and stationary experiments. Klug. 2021 // European Journal of Neuroscience. Wiley Online Library. URL: https://onlinelibrary. wiley.com/doi/full/10.1111/ejn.14992 (дата обращения: 04.08.2022).

49.Filtering. URL: https://eeglab.org/tutorials/05_Preprocess/Filtering.html (дата обращения: 04.08.2022).

50.ЭКГ артефакт на ЭЭГ. URL: https://goo.su/LUXCWZ (дата обращения: 04.09.2022).

51.Gratton G. Coles M.G.H. Donchin E. A new method for off-line removal of ocular artifact // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1983. Vol. 55, N 4. Pp. 468–484.

52.Reduce EOG artifacts through regression — MNE 1.3.1 documentation. URL: https://mne.tools/stable/auto_examples/preprocessing/eog_regression.html (дата обращения: 25.04.2023).

53.Signal separation // Wikipedia. 2022. Page Version ID: 1091159633.

54.Preprocessing data. URL: https://scikit-­learn/stable/modules/pre- processing.html (дата обращения: 20.09.2022).

55.Krusienski D. J. McFarland D. J. Principe D. J. BCI Signal Processing: Feature Extraction // Brain–Computer Interfaces: Principles and Practice / eds. J. Wolpaw, E. W. Wolpaw. Oxford : University Press, 2012. BCI Signal Processing. — Pp. 147–163.

56.Project — BNCI Horizon 2020. URL: http://bnci-horizon 2020.eu/ project (дата обращения: 20.10.2022).

57.User Tutorial: Mu Rhythm BCI Tutorial — BCI2000 Wiki. URL: https://clck.ru/352n2R (дата обращения: 23.08.2020).

58.Pfurtscheller G., Lopes da Silva F. H. Event-related EEG/MEG synchronization and desynchronization: basic principles // Clinical Neurophysiology: Official Journal of the International Federation of Clinical Neurophysiology. 1999. Vol. 110, N 11. Pp. 1842–1857.

59.Spatial filter selection for EEG-based communication / D. J. McFarland [et al.] // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1997. Vol. 103, N 3. Pp. 386–394.

60.Фильтры изображений в Python. URL: https://clck.ru/352n4F (дата обращения: 23.10.2022).

129

Рекомендовано к покупке и изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

Список библиографических ссылок

61.OpenCV: Laplace Operator. URL: https://docs.opencv.org/3.4/d5/ db5/tutorial_laplace_operator.html (дата обращения: 23.10.2022).

62.СысковА. М.,БорисовВ. И.Интеллектуальныемультимодальные интерфейсы для обработки биомедицинских сигналов : практикум. Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2021. Accepted: 2021–09–16T06:44:30Z.

63.Filter Bank Common Spatial Pattern (FBCSP) in brain-­computer interface / K. Ang [et al.] // journalAbbreviation: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. 2008. 2390 p.

64.Вызванные потенциалы мозга (ВП). URL: https://clck.ru/352nA3 (дата обращения: 10.01.2023).

65.VEP-based brain-­computer interfaces: Time, frequency, and code modulations [Research Frontier] / G. Bin [et al.] // IEEE Comp. Int. Mag. 2009. Vol. 4. Pp. 22–26.

66.Classification of selective attention to auditory stimuli: toward vi- sion-free brain-­computer interfacing / D.-W. Kim [et al.] // Journal of Neuroscience Methods. 2011. Vol. 197, N 1. Pp. 180–185.

67.Dr. Geravanchizadeh M., Roushan H. Dynamic selective auditory attention detection using RNN and reinforcement learning // Scientific Reports. 2021. Vol. 11. P. 15497.

68.Jayaram V., Barachant A. MOABB: trustworthy algorithm benchmarking for BCIs // Journal of Neural Engineering. 2018. Vol. 15. N 6. P. 066011.

69.xDAWN Algorithm to Enhance Evoked Potentials: Application to Brain–Computer Interface / B. Rivet [et al.] // Biomedical Engineering, IEEE Transactions on. 2009. Vol. 56. xDAWN Algorithm to Enhance Evoked Potentials. Pp. 2035–2043.

70.Метрики в задачах машинного обучения. URL: https://habr.com/ ru/company/ods/blog/328372/ (дата обращения: 15.01.2023).

71.Aggarwal S. Chugh N. Review of Machine Learning Techniques for EEG Based Brain Computer Interface // Archives of Computational Methods in Engineering. 2022. Vol. 29, N 5. Pp. 3001–3020.

72.User Tutorial: P300 BCI Tutorial—BCI2000 Wiki. URL: https://www. bci2000.org/mediawiki/index.php/User_Tutorial: P300_BCI_Tutorial (дата обращения: 23.08.2020).

73.Machine Learning for BCI. URL: http://learn.neurotechedu.com/ machinelearning/ (дата обращения: 10.01.2023).

74.BeginnersGuide — Python Wiki. URL: https://wiki.python.org/ moin/BeginnersGuide (дата обращения: 11.01.2023).

130

Список библиографических ссылок

75.A Deep Learning Architecture for Temporal Sleep Stage Classification Using Multivariate and Multimodal Time Series / S. Chambon [et al.]

//IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2018. Vol. 26, N 4. Pp. 758–769.

76.Analysis of a sleep-­dependent neuronal feedback loop: the slow-wave microcontinuity of the EEG / B. Kemp [et al.] // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2000. Vol. 47, N 9. Pp. 1185–1194.

77.MEG and EEG Data Analysis with MNE-Python / A. Gramfort [et al.] // Frontiers in Neuroscience. 2013. Vol. 7 [S. p.].

131

Рекомендовано к покупке и изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

Учебное издание

Сысков Алексей Мстиславович Борисов Василий Ильич Петренко Тимур Сергеевич

ПРОЕКТИРОВАНИЕ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ИНТЕРФЕЙСОВ МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Редактор И. В. Меркурьева Верстка Ю. В. Ершовой

Подписано в печать 28.07.2023. Формат 70×100 1/16. Бумага офсетная. Цифровая печать. Усл. печ. л. 10,6.

Уч.-изд. л. 9,9. Тираж 30 экз. Заказ 115.

Издательство Уральского университета Редакционно-­издательский отдел ИПЦ УрФУ ЦСД 620049, Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, 5

Тел.: [phone] E-mail: [e-mail]

Отпечатано в Издательско-­полиграфическом центре УрФУ ЦСД 620083, Екатеринбург, ул. Тургенева, 4

Тел.: [phone] Факс: [phone]

http://print.urfu.ru

Рекомендовано к покупке и изучению сайтом МедУнивер - https://meduniver.com/

9 7 8 5 7 9 9 6 3 7 2 4 8

СЫСКОВ АЛЕКСЕЙ МСТИСЛАВОВИЧ

Кандидат технических наук, доцент кафедры радиоэлектроники и телекоммуникаций ИРИТ-РтФ УрФУ, сотрудник научно-исследовательского медико-биологического инженерного центра высоких технологий, автор более 20 публикаций, индексируемых в международных наукометрических базах данных.

БОРИСОВ ВАСИЛИЙ ИЛЬИЧ

Кандидат технических наук, доцент кафедры радиоэлектроники и телекоммуникаций ИРИТ-РтФ УрФУ, автор более 50 публикаций, индексируемых в международных науко-

метрических базах данных.

ПЕТРЕНКО ТИМУР СЕРГЕЕВИЧ

Кандидат медицинских наук, доцент, руководитель научных молодежных лабораторий Уральского государственного медицинского университета, автор более 100 научных работ, из них 40 статей в журналах, индексируемых международными базами данных.