- •Статистика
- •Статистика
- •Для чего она нужна?
- •Основные определения
- •Основные понятия (2-2)
- •Вариационные ряды
- •Вариационные ряды
- •Средние величины и их применение в
- •Средняя арифметическая
- •Пример
- •Средняя геометрическая
- •Мода. Медиана.
- •Законы распределения явлений.
- •Законы распределения явлений.
- •Законы распределения явлений
- •Генеральная и выборочная совокупность
- •Объём выборки.
- •Статистическая ошибка
- •Абсолютные и относительные величины
- •Две чайных ложки
- •Интенсивные и экстенсивные показатели
- •Стандартизованные
- •Стандартизованные
- •Функциональные и корреляционные связи.
- •Понятие «нулевой гипотезы» в статистике.
- •Спасибо за внимание
- •Требования для расчета коэффициента линейной корреляции.
- •Коэффициент ассоциации
- •Критерий Пирсона (хи- квадрат)
Статистика
Лекция 1
Статистика
- Это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной
Для чего она нужна?
Для получения представления об истинных размерах явления
Для проведения эпиданализа
Для установления связи между двумя явлениями
Для обоснования санкционных действий
Для оценки различных медицинских показателей
Основные определения
Статистическая совокупность –
совокупность единиц наблюдения.
Число единиц наблюдения – объём
совокупности.
Единицы совокупности обладают признаками
Числовые значения варьирующего признака -
варианты
Основные понятия (2-2)
Массовые явления, изучаемые статистикой, состоят из однородных в определённом отношении - Единиц наблюдения (n)
Примеры –
a)Обсемененность воздуха (поверхности пола) стафилококками
b)Заболеваемость дизентерией
Вариационные ряды
Единица наблюдения (n)
10 |
1 |
0 |
4 |
5 |
7 |
23 |
15 |
3 |
|
1 |
||||
45 |
88 |
6 |
0 |
8 |
3 |
0 |
8 |
45 |
1 |
12 |
7 |
7 |
4 |
3 |
1 |
3 |
8 |
7 |
18 |
Комната разделена на квадраты
С каждого квадрата получен смыв
В каждом из смывов обнаружено различное количество микроорганизмов
Варианта (х)
Вариационные ряды
Единица наблюдения (n)
10 |
1 |
0 |
4 |
5 |
7 |
23 |
15 |
3 |
1 |
45 |
88 |
6 |
0 |
8 |
3 |
0 |
8 |
45 |
1 |
12 |
7 |
7 |
4 |
3 |
1 |
3 |
8 |
7 |
18 |
Расположение вариант в порядке возрастания их числовых значений, пока- зывающее законо- мерность распределения единиц изучаемой совокупности называется
– вариационным рядом
Варианта (х)
Средние величины и их применение в
эпидемиологии
Средняя величина – это характеристика обобщающая свойства всех единиц совокупности
Средняя арифметическаяСредняя геометрическаяМодаМедиана
Средняя арифметическая
Xср = (Х1+Х2+…+Хn)/ n
Определение выскакивающих вариант (Хn - -Хn-1)/ (Хn - -Х1)
Пример
В воздухе хирургического отделения было обнаружено: 8,12,16, 32,440, 32 золотистых стафилококка в 1 м3 воздуха
Хср=90 (?) (440-32)/(440-8)=0,944
Хср= 20