- •Креативно – альтернативная педагогика хх1 века.
- •6. Альтернативная педагогика хх1 века. К 100-летию вальдорфской школы. 43
- •О перенасыщенности школьных учебников информацией.
- •Мораль и воспитание являются одной из ключевых задач образования. Так должно, но так ли это?
- •Педагогическая психология, 7 (семь) проблем.
- •Польза и негатив от школьного «Обществознания».
- •Тема 1.1. Общество, как форма взаимодействия людей.
- •Тема 1.2. Взаимодействие общества и природы.
- •Тема 1.4. Биологическое и социальное в человеке.
- •Тема 1.6. Деятельность человека, её основные формы (труд, игра, учение).
- •Тема 1.7. Человек и его ближайшее окружение. Межличностные отношения. Общение.
- •Креативная толерантность.
- •Умение учитывать настроения окружающих, уважительно к ним относиться.
- •Искать решение проблем способом, наименее ущемляющим интересы других людей.
- •Сохранять свои собственные принципы, управлять ситуацией, а не слепо подчиняться обстоятельствам.
- •Креативная толерантность в китайской мудрости [13].
- •В рф целенаправленно не учат мыслить творчески/креативно.
- •Быстрота принятия решений.
- •Яркость, гибкость и т.П. Принятых решений.
- •Роль логики.
- •Роль авторитетов.
- •Преодоление психологической инерции специально разработанными мероприятиями.
- •Способность разрабатывать различные варианты, чем больше – тем лучше.
- •Позитивная роль критики.
- •Принятие простых, управленческих, организационных и т.П. Решений.
- •Как развить креативное мышление.
- •Реальное положение дел с научением мыслить творчески/креативно.
- •Вполне возможное массовое обучение креативному мышлению.
- •Понятия криативного мышления.
- •4.3. Мероприятия – приёмы обучения креативному мышлению.
- •4.4. Креативное решение проблем информационными технологиями.
- •4.5. Патент «Модуль поиска блока информации по входным данным», 2017 г.
- •Значимость патента на изобретение за № 2652501 в ии.
- •Идеальность системы обучения.
- •Альтернативная педагогика хх1 века. К 100-летию вальдорфской школы.
- •Альтернативная школьная педагогика хх1 века. Срочная реализация.
- •К.К.Колин. Философия информации и фундаментальные проблемы информатики. 2010 г. Www.Aselibrary.Ru.
- •Н.Д.Рогадкин, д.Т.Н. Будет ли терять сознание искусственный интеллект? ж. Наука и жизнь. № 10, 2018, стр. 62.
4.5. Патент «Модуль поиска блока информации по входным данным», 2017 г.
Приведенный выше патент на изобретение за № 2652501 с датой приоритета от 14 июня 2017 года [4] выстрадан многолетним трудом конструктора в Российском Федеральном ядерном центре РФЯЦ - ВНИИЭФ и работой техническим директором по созданию, как сейчас модно говорить, импортно замещающей паро-гидро изоляции из тканного полипропилена (см. мой сайт: http://v-olevskiy.ru).
По мнению авторов патента в нём есть основа для определённого оптимизма, что в этом патенте заложен искусственный алгоритм принятия различного рода решений (технических, управленческих, творческих и т.п.), детерминированных по входным данным (по исходным условиям и требованиям), аналогично, как это делает человек – специалист в своём деле. Чтобы разобраться в данном вопросе, а пока это вопрос, приведём существующие на сегодняшний день определения по части искусственного интеллекта (ИИ, англ., Artificial intelligence, AI).
-
ОПРЕДЕЛЕНИЯ и ИНФОРМАЦИЯ по теме ИИ (из Википедии).
Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. … но не обязательно биологически правдоподобными методами. Или:
Искусственный интеллект подразумевает искусственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения (Джон Маккарти , 1956 год). Или:
Искусственный интеллект – это экспериментальная научная дисциплина , задача которой – воссоздание с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий. Прикладной аспект ИИ включает решение компьютером задач, не имеющих явного алгоритмического решения, порой, с нечёткими целями (очень похоже на решения изобретательских задач, Ол. В.). При этом часто используются «человеческие» способы решения таких задач. Научный аспект ИИ касается объяснения работы естественного интеллекта и имитации решения задач человеком.
Две основные точки зрения на этот вопрос носят название гипотез сильного и слабого ИИ:
-
термин «сильный ИИ» ввёл Джон Сёрль, его словами подход и характеризуется: программа будет не просто моделью разума, она в буквальном смысле слова сама будет разумом, в том смысле, в котором человеческий разум – это разум (с эмоциями и разносторонностью);
-
сторонники «слабого ИИ» предпочитают считать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.
Сегодня технологии ИИ включают в себя множество различных подходов:
-
нейронные сети, работающие на принципах, схожих с работой мозга – создание символьных систем, моделирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, речь, эмоции, творчество и т.д.;
-
эволюционные алгоритмы предполагают создание программ, их мутации, скрещивания и тестирование на выполнение целевой задачи. Программы работающие эффективнее выживают и после множества поколений остаются;
-
нечёткая логика – с помощью нечёткой логики компьютер может понять такие термины, как «близко», «теплее», «почти» и т.п., что тоже свойственно человеческому мозгу.
Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла.
Здесь уместно привести высказывание Р.Пенроуза [26]: «В частности, я утверждаю, что явление сознания не может быть описано в рамках современной физической теории (имеется ввиду «сильный ИИ»). Это явно противоречит довольно устоявшемуся пониманию сущности научного подхода, согласно которому все аспекты умственной деятельности (включая в том числе и сознание) – не более, чем результат вычислений, происходящих в мозге. Я постарался по возможности беспристрастно аргументировать своё не согласие с таким взглядом, учитывая то, что проявление сознательной деятельности мозга не могут быть объяснены в вычислительных терминах и, более того, с позиции современного мировоззрения в целом».
В связи с этим, можно предположить, что полная сверх задача по созданию «сильного ИИ» в чём-то предвидит лукавство (можно оправданно долго или даже вечно работать в якобы очень важном направлении по созданию ИИ пока добьёшься реализации всего многообразия эмоций и т.п.).