Некоторые статистические и математические функции exel
Чтобы воспользоваться статистической, либо математической функцией EXEL необходимо в строке, находящейся над строкой с названиями ячеек нажать на символ и выбрать из выпадающего меню сначала категорию (статистическую, либо математическую), а затем саму функцию. Можно воспользоваться функцией повторно, выбрав категорию «10 недавно использовавшихся».
Математические функции exel
Русифицированный вариант Английский вариант
СУММ(число1;число2; ...), SUM(number1,[number2], ... )
Суммирует числа, указанные в строках, обозначенных как число1, число2 и т.д. Число1, число2, ... - это от 1 до 30 строк, в которых следует указать числа (аргументы) или ссылки на массив аргументов.
СУММКВ(число1;число2; ...), SUMSQ(number1,[number2], ... )
Суммирует квадраты чисел, указанных в строках, обозначенных как число1, число2 и т.д. В каждой строке надо задать интервал ячеек, которые будут суммироваться. Число1, число2, ... - это от 1 до 30 строк, в которых указаны числа (аргументы) или ссылки на массив аргументов квадраты которых суммируются.
СУММКВРАЗН(массив_x;массив_y), SUMXMY2(array_x,array_y)
Суммирует квадраты разностей соответствующих значений в двух массивах.
Массив_x - первый массив или интервал значений.
Массив_y - второй массив или интервал значений.
СУММПРОИЗВ(массив1;массив2;массив3; ...)
SUMPRODUCT(array1,array2,[array3], ... )
Перемножает соответствующие элементы заданных массивов и затем суммирует эти произведения.
Массив1, массив2, массив3, ... - это от 2 до 30 массивов, чьи компоненты нужно перемножить, а затем сложить.
КОРЕНЬ(число), SQRT(number)
Возвращает положительное значение квадратного корня.
Число – число, для которого вычисляется квадратный корень.
МОБР(массив), MINVERSE(array)
Возвращает обратную матрицу для матрицы, хранящейся в массиве.
Массив - это числовой массив с равным количеством строк и столбцов.
МОПРЕД(массив), MDETERM(array)
Возвращает определитель матрицы (матрица хранится в массиве).
Массив - это числовой массив с равным количеством строк и столбцов.
МУМНОЖ(массив1;массив2), MMULT( array1, array2 )
Возвращает произведение матриц (матрицы хранятся в массивах). Результатом является массив с таким же числом строк, как массив1 и с таким же числом столбцов, как массив2.
Массив1, массив2 - это перемножаемые массивы. Количество столбцов аргумента массив1 должно быть таким же, как количество сток аргумента массив2, и оба массива должны содержать только числа.
Статистические функции
Русифицированный вариант Английский вариант
СРЗНАЧ(число1; число2; ...), AVERAGE(number1,[number2], ... )
Определяет среднее арифметическое выборки .
Число1, число2, ... - это от 1 до 30 строк, в которых следует указать числа (аргументы) или ссылки на массив аргументов для которых вычисляется среднее.
КВАДРОТКЛ(число1;число2;...), DEVSQ(number1,[number2], ... )
Определяет сумму квадратов отклонений данных значений выборки от среднего выборочного значения, определяемую по формуле:
Число1, число2, … - это от 1 до 30 строк, в которых следует указать числа (аргументы) или ссылки на массив аргументов.
ДИСП(значение1,значение2,...)
Определяет исправленную дисперсию .
Число1, число2, … - это от 1 до 30 строк, в которых следует указать числа (аргументы) или ссылки на массив аргументов.
СТАНДОТКЛОН(число1; число2; ...), STDEV(number1,[number2], ... )
(В Excel 2010 заменено на функцию STDEV.S )
Оценивает исправленное среднеквадратическое отклонение S по выборке.
Число1, число2, … - это от 1 до 30 строк, в которых следует указать числа (аргументы) или ссылки на массив аргументов.
КОВАР(массив1; массив2), COVAR(array1,array2 )
Возвращает выборочную ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек данных: ).
Массив1 - это первый массив или интервал данных.
Массив2 - это второй массив или интервал данных.
КОРРЕЛ(массив1;массив2), CORREL(array1,array2 )
Возвращает выборочный коэффициент корреляции.
Массив1 - это ячейка интервала значений первого признака.
Массив2 - это ячейка интервала значений первого признака.
НОРМСТОБР(вероятность), NORMSINV( probability )
Решает обратную задачу, то есть по заданной вероятности α возвращает значение случайной величины, имеющей стандартное нормальное распределение (критическую точку).
Замечание Для определения критической точки в случае двусторонней критической области необходимо аргумент вероятность положить равным 1-. Для определения критической точки в случае правосторонней критической области необходимо аргумент вероятность положить равным 1-α.
СТЬЮДРАСПОБР(вероятность;степени_свободы)
TINV(probability,degrees_freedom ) (В Excel 2010 заменено на функцию T.INV.2T)
Решает обратную задачу, то есть по заданной вероятности возвращает значение случайной величины, имеющей распределение Стьюдента (критическую точку). Возвращает значение распределения как функцию вероятности и числа степеней свободы.
Вероятность — это уровень значимости , соответствующий двустороннему распределению Стьюдента.
Степени_свободы — это число степеней свободы распределения.
Замечание Если необходимо определить критическую точку для односторонней критической области, необходимо аргумент вероятность умножить на два.
ХИ2ОБР(вероятность;степени_свободы)
CHIINV(probability,degrees_freedom ) (В Excel 2010 заменено на функцию CHISQ.INV.RT)
Решает обратную задачу, то есть по заданной вероятности возвращает значение случайной величины, имеющей распределение (критическую точку).
Вероятность - уровень значимости .
Степени_свободы - это число степеней свободы распределения.
FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2)
FINV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2) (В Excel 2010 заменено на функцию F.Inv.Rt )
Решает обратную задачу, то есть по заданной вероятности возвращает значение случайной величины, имеющей распределение Фишера-Снедекора (критическую точку).
Вероятность - уровень значимости .
Степени_свободы1 - это числитель степеней свободы - .
Степени_свободы2 - это знаменатель степеней свободы - .
ДОВЕРИТ(альфа;станд_откл;размер),
CONFIDENCE(alpha,standard_dev, size ), (В Excel 2010 заменено на функцию CONFIDENCE.NORM )
Возвращает погрешность доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности при известном среднеквадратическом отклонении генеральной совокупности.
Альфа - уровень значимости .
Станд_откл - это среднеквадратическое отклонение генеральной совокупности, предполагается известным.
Размер - это объем выборки.
Замечание 1 Если объем выборки превышает 30, то в качестве параметра Станд_откл можно ввести значение исправленного среднеквадратического отклонения, определенного по выборке. В этом случае результатом будет являться погрешность доверительного интервала при неизвестном среднеквадратическом отклонении генеральной совокупности.
Замечание 2 В Excel 2010 имеется функция CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size ), которая вычисляет погрешность доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности при неизвестном среднеквадратическом отклонении генеральной совокупности при любом объеме выборки.