- •Министерство Образования и науки рф
- •Введение
- •Порядок выполнения курсовой работы. Структура работы
- •Пример разработки практической части в курсовой работе Построение деревьев. Расчёт двухуровневого дерева.
- •Приложение а
- •Курсовая работа
- •20... Приложение б
- •Задание на курсовую работу
- •Приложение в Правила оформления текста
- •Темы курсовых работ по дисциплине «Анализ данных».
- •Список рекомендуемой литературы к дисциплине «Анализ данных»
Министерство Образования и науки рф
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный технологический институт
(технический университет)»
Факультет экономики и менеджмента
Методические указания к курсовой работе
по дисциплине: «Анализ данных»
( для студентов-бакалавров по направлению «Бизнес-информатика»
Санкт- Петербург
2012
СОДЕРЖАНИЕ
|
|
стр. |
|
Введение |
3 |
1. |
Порядок выполнения курсовой работы. Структура работы |
3 |
2. |
Пример разработки практической части в курсовой работе |
4 |
3. |
Требования к оформлению курсовой работы |
11 |
4. |
Приложение 1 |
12 |
5. |
Приложение 2 |
13 |
6. |
Приложение 3 |
14 |
7. |
Приложение 4 |
15 |
|
|
|
|
|
|
Введение
В повседневной жизни, профессиональной деятельности, а также в научных исследованиях мы постоянно сталкиваемся с событиями и явлениями с неопределенным исходом. Например, торговец не знает, сколько посетителей придет к нему в магазин, бизнесмен — какой будет завтра или через месяц курс доллара, страховщик — когда и какое ему придется выплачивать страховое вознаграждение и т.д. При этом нам постоянно приходится принимать в подобных неопределенных, связанных со многими случайностями ситуациях свои решения, иногда очень важные. В быту или в несложном бизнесе мы можем принимать такие решения на основе здравого смысла, интуиции, предыдущего опыта. Однако в более серьезном бизнесе, в условиях жесткой конкуренции, решения должны приниматься на основе тщательного анализа имеющейся информации, быть обоснованными и доказуемыми.
Для решения задач, связанных с анализом данных при наличии случайных и непредсказуемых воздействий, за последние двести лет был выработан мощный и гибкий арсенал методов, называемых в совокупности математической статистикой (а также прикладной статистикой или анализом данных). Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные выводы и прогнозы, давать оценки вероятностей их выполнения или невыполнения.
Порядок выполнения курсовой работы. Структура работы
Целью выполнения курсовой работы по дисциплине «Анализ данных» является изучение и анализ различных методов математической статистики, а также их применение для решения экономических задач.
Тема курсовой работы зависит от метода анализа данных, которая выдается студенту в виде задания на курсовую работу. Перечень тем курсовых работ представлен в приложении 3.
Структура работы:
Введение (следует описать цели и задачи работы);
Теоретическая часть (следует описать теоретическую основу выбранного метода анализа данных, его основные достоинства и недостатки);
Практическая часть (следует описать результаты применения выбранного метода для анализа конкретных данных; сделать содержательные выводы).
Объем работы – 20-25 страниц печатного текста.
Используя рекомендуемую литературу, которая представлена в приложении 4, следует изучить материал по заданной теме; провести обработку статистических данных (которые можно получить из статистических ежегодников, в областном комитете статистики, по месту работы и т.д.), пользуясь пакетами статистического анализа или расчетными формулами; сделать практические выводы, рекомендации по результатам обработки; написать и защитить курсовую работу.