![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1.1Предмет статистики.
- •1.2.Метод статистики.
- •1.3.Единая сис-ма учета и ст-ки рб.
- •1.4.Функции и задачи ст-ки.
- •1.5.Организация ст-ки в рб.
- •2.1.Стат. Наблюдение.
- •2.2 Формы организации набл-ния.
- •2.3. Программно-методологич. Вопросы и набл-ния.
- •2.4.Организация сн.
- •2.5.Виды стат. Набл-ний.
- •2.6.Источники и способы собирания данных.
- •2.7.Организация стат. Отчетности.
- •2.8.Контроль за данными и ошибки набл-ния
- •3.1.Статистическая сводка.
- •3.2.Группировки данных.
- •3.3.Многомерная группировка.
- •3.4.Вторичная группировка.
- •3.5.Организация сводки.
- •3.6.Статистические таблицы.
- •4.1. Принципы построения статистических показателей.
- •4.2. Абсолютные величины.
- •4.3. Сущность относительных величин.
- •4.4.Виды относительных величин.
- •4.5. Понятия и основные элементы графика.
- •5.1. Понятие и сущность средних величин (св).
- •5.2. Виды средних.
- •5.4. Другие виды средних.
- •6.1.Понятие о вариации признаков.
- •6.2.Ряды распределения.
- •6.3.Графическое изображение рядов распределения.
- •6.4.Показатели центра распределения.
- •6.5.Показатели вариации.
- •6.6. Дисперсия и ее свойства.
- •6.7.Правило сложения дисперсий.
- •6.8.Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •7.2.Виды выборочного наблюдения.
- •7.3.Понятие об оценке параметров.
- •7.4.Требования к оценкам.
- •7.5.Доверительный интервал и доверительные вер-ти
- •7.7.Определение необходимой численности выборки.
- •7.8.Ошибка выборки при типическом отборе.
- •7.9.Ошибка выборки при серийном отборе.
- •7.10.Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •7.11.Ошибка выборки при малой выборке.
- •7.12.Распространение рез-в выборки на генер сов-ть.
- •8.1.Понятие и задачи корреляции.
- •8.2.Определение формы связи.
- •8.3.Измерение тесноты связи между признаками.
- •8.4.Выявление влияния отд-х факторов на изучаемый.
- •8.5.Множественная корр-ция.
- •8.6.Применение корр-го метода а-за связей.
- •9.1.Понятие о рядах дин-ки и их виды.
- •9.2.Показатели ряда динамики.
- •9.3.Средние показатели ряда динамики.
- •9.4.Приемы анализа и обработки р.Дин-ки.
- •9.5.Измерение сезонности в явлениях
- •9.6.Применение рядов динамики в прогназировании
- •10.1.Понятие индексов.
- •10.2.Агрегатный индекс как форма экон. Ин-са.
- •10.3.Измерение рез-в изменения признаков с несоизмеримыми эл-ми.
- •10.4.Опред. Роли отд. Факторов в общей динамике пок-й.
- •10.6.Средние индексы
- •10.7.Использование индексов в макроэк-х исследованиях
- •11.1.Совместное использование приемов и показателей для решения различных задач.
- •11.2.Стат. Расчеты.
- •11.3. Понятия стат. И матем. Моделей.
1.1Предмет статистики.
Считается, что пон. С происходит от лат. «status» - положение, состояние явления или «stato» - гос-во, а первоначально понималось как государствоведение. Сейчас терм. C употребляется в 3-х значениях: 1)практич. деят-сть людей, осуществляющих сбор, обработку и анализ данных о соц.-экон. положении отдел. отраслей и пред-тий. 2)наука, разраб-ющая теорию и методы стат. практики. Они взаимно обогащают др. друга. 3)наз. данные отчетности пред-тий, орган-ций, отраслей и всего хоз-ва страны. Итог: С-кой наз. обществ. наука, кот. занимается сбором и обобщением данных о развитии общ-ва. Она как наука стала развиваться с сер. 17 в. по 2-м направлениям: 1) опис-ному; 2) математ. Описател. ст-ка – опис-ие гос. достоприм-тей (тер-ия, полез. ископаемые, гос. строй, нас-ие, религия). Недостаток: не используются числ-ые данные, отсут-ет анализ взаимосвязи обществ. процессов. Матем. напр-ие зародилось в Англии. Его представители(У. Петти, Госсет, Фишер) ставили задачей выявить закон-ти и взаимосвязи эк. явлений с помощью матем. расчетов. Велик вклад и рус. ученых в развитие ст-ки: Киррилов, Ломоносов, Боярский и др. Ст-ка – самостоят. обществ. наука, кот. изучает колич. сторону массовых обществ. явлений в неразрывной связи с их качеств. стороной в конкретных усл-ях места и времени. Осн. черты ст-ки: она изучает явления обществ. жизни и имеет обществ. значимость она явл-ся обществ. наукой. Но эти явления можно охар-ать и изменить колич. показатели, кот. на опред. ступени могут переходить в новое качество. Эти показатели отн-ся к конкрет. месту и времени. Ст-ка дает хар-ику массовых явл-ий, что дает возм-ть освободиться от случайных причин. Ст-ку интересуют такие признаки, кот. имеют различ. качеств. и колич. значения и их наз варьирующими (пол, возраст, з/п, образ-ние). Ст-ка имеет ряд отраслей, кот выделились в пр-се ее развития: общая теория ст-ки подраздел-ся на экон. и соц. ст-ки, кот. в свою очередь делятся на отраслевые статистики. Общая теория ст-ки разрабатывает общие принципы и методы стат. исслед-ния обществ. явлений. Экон. ст-ка разрабатывает показатели состояния эк-ки, размещения производ. сил, наличия матер., труд. и финанс. ресурсов и их использование (ст-ка капит. стр-ва, транспорта, труда, энергетики и др.) Соц. ст-ка формирует сис-му показателей, хар-щих соц. положение населения (народонас-е, здравоохр-е, наука, политика, соц. обеспечение). Общая теория ст-ки формирует необход. профес. знания у эк-тов, менеджеров и рук-лей пред-тий.
1.2.Метод статистики.
Науч. методом явл-ся метод диалектического материализма, т.е. обществ. явления изменяются и развиваются, но т.к. ст-ка явл-ся наукой, то она дополняет этот метод своими приемами. Метод ст-ки – совокупность общих и специфич. приемов и принципов, используемых ст-кой для изучения обществ. явлений. Общие методы:
1)сравнение;2)анализ и синтез;3)индукция и дедукция;4)з-н тождества;5)з-н исключенного 3-го(из 2-х отрицающих друг друга мыслей об одном предмете одна – истинна, другая – ложна);6)з-н достаточного обоснования(мысль необходимо подтвердить практикой);7)метод перехода кол-ва в качество. Приемы ст-ки: 1)метод массовых наблюдений, т.е. для обобщения надо совокупность фактов; 2)з-н больших чисел; 3)метод группировок – расчленение разнородных явлений на однородные, а затем их характеристика; метод обобщающих показателей дает сводную характеристику сов-ти факторов (каждый раб. имеет свою з/п, а ср. з/п для бригады явл-ся обобщ. для бригады); 4)все темы общей теории. Широко в ст-ке исп-ся спец. раздел матем-ки – матем. ст-ка.