Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра управления качеством и документоведения
Расчетно-пояснительная записка
к курсовой работе
по дисциплине «Статистические методы управления качеством»
для студентов специальности «Управление качеством»
СТУДЕНТ _________________________________ Малкина О.В
РУКОВОДИТЕЛЬ ________________________________ Кольчурина И.Ю
ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ ________________________ Сильвестров Ю.Г.
Новокузнецк, 2012
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………... |
4 |
|
5 |
|
8 |
2.1 Расчет характеристик среднего положения измеренных значений………………………………………………………… |
8 |
2.2 Расчет характеристик рассеивания………………………….. |
10 |
|
14 |
|
16 |
|
21 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………….. |
28 |
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ……………………….. |
29 |
Введение
Статистические методы играют важную роль в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества продукции и всего процесса управления качеством.
Целью курсовой работы является приобретение практических навыков по организации выборочного контроля качества и обработки его результатов. Для достижения поставленной цели следует провести отбор и регистрацию статистических данных, в данном случае длины партии гвоздей, произвести расчет числовых характеристик полученных данных, представить полученные данные в виде гистограммы, проверить гипотезу о согласии опытного распределения с теоретическим нормальным, а также провести построение и анализ контрольных карт.
Использование статистических методов помогает в понимании изменчивости и, следовательно, может помочь организациям в решении проблем и повышении результативности и эффективности. Эти методы также способствуют лучшему применению имеющихся в наличии данных для оказания помощи в принятии решений.
Статистические методы в управлении качеством включают в себя достаточно обширный набор инструментов. Среди них есть и классические методы теории вероятности и математической статистики, такие как методы определения вероятности наступления случайных событий, методы проверки гипотез, методы корреляционного анализа и другие.