Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Корреляция.pptx
Скачиваний:
13
Добавлен:
05.03.2021
Размер:
673.74 Кб
Скачать

После нахождения выборочных уравнений линий регрессии следует проверить нулевую гипотезу об отсутствии линейной корреляционной связи между переменными. Для этого выполняют следующие шаги:

1. Вычисляют наблюдаемое значение критерия

tнабл rB n 2 , который имеет распределение

1 rB2

Стьюдента с k n 2 степенями свободы.

2.

Вычисляют

по

 

таблице

(приложение 4)

критическое

значение критерия tкрит t 1 ;k ,

где − уровень значимости.

 

3.

Решение принимают после сравнения найденных

значений. Если

 

tнабл

 

tкрит , то

нулевая гипотеза

 

 

отвергается, а это значит, что выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля и выявленная линейная корреляционная зависимость не является следствием случайного отбора переменных в выборку.

Пример. Дана корреляционная таблица. Найти выборочный коэффициент корреляции, выборочные уравнения регрессии на и на . Проверить гипотезу об отсутствии линейной корреляционной связи между переменными.

yi

20

23

26

29

32

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

47

11

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

57

2

13

7

 

 

 

 

 

 

 

 

67

 

1

6

3

 

 

 

 

 

 

 

77

 

 

6

6

6

 

 

 

 

 

 

87

 

 

 

4

6

 

 

 

 

 

 

Решение. Сначала вычислим компоненты выборочных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

коэффициентов

регрессии,

 

а именно:

 

 

 

 

 

 

xi ni

,

 

 

 

x

 

i 1

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

k l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y j nj

 

 

 

 

 

 

xi y j nij

 

 

 

 

 

 

 

 

xi2 ni

 

 

y

 

j 1

,

 

 

xy

 

i 1 j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

x2

 

i 1

 

,

 

 

n

 

 

 

 

n

 

n

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y2j nj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy x y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y2

 

j 1

 

,

r

 

 

 

 

 

. Для

этого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

B

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

y

 

 

 

 

 

 

 

расширим исходную таблицу следующим образом:

yi

20

23

26

29

32

ni

xi

 

 

 

 

 

 

47

11

5

 

 

 

16

57

2

13

7

 

 

22

67

 

1

6

3

 

10

77

 

 

6

6

6

18

87

 

 

 

4

6

10

nj

13

19

19

13

12

n=76

Откуда получаем следующие значения:

x 47 16 57 22 67 10 77 18 87 10 64,89, 76

y 20 13 23 19 26 19 29 13 32 12 25,68, 76

xy 47 20 11 47 23 5 57 20 2 57 23 13 ... 87 29 4 87 32 6 1713,87, 76

x2 472 16 572 22 672 10 772 18 872 10 4396,37, 76

y2 202 13 232 19 262 19 292 13 322 12 675, 21, 76

x*

 

4396,37

64,89

2 13,626 и

*y

 

675,21

25,68 2

3,968,

r

1713,87 64,89 25,68 0,8784,

B

 

13,626 3,968

 

 

 

 

xy 0,8784 13,6263,968 3,02 и

yx 0,8784 13,6263,968 0,26.

Следовательно:

1)

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− уравнение выборочной регрессии

x

 

 

64,89

3,02

y 25,68

 

X на Y ;

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

− уравнение выборочной

 

 

 

y

 

25,68

0, 26

x 64,89

 

регрессии Y на X .

Выборочный коэффициент корреляции получился близким к единице, проверим, случайно это или нет.

Наблюдаемое

значение

критерия

tнабл 0,8784 76 2 15,81.

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0,8784 2

Критическое

значение

tкрит t 1 0,05;74 1,99.

Так как

 

15,81

 

1,99,

то

гипотезу

о

случайности

линейной

 

 

корреляционной связи между переменными следует отбросить, т.е. коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.