2. Расчет рейтинга по 10 бальной системе

Все заработанные учащимися баллы заносятся в электронный компьютерный журнал, созданный с помощью электронных таблиц MS Excel. Из формулы Рейтинг = (сумма баллов ученика)*10/ ( максимальная сумма баллов, которую должен был получить каждый ученик) видно, что рейтинг не может быть выше 10, но это если ученик только получает баллы за выполнение заданий. Дополнительные – индивидуальные баллы в максимальную сумму баллов за выполнение заданий не входят, поэтому рейтинг учеников, которые предлагают интересные индивидуальные решения, участвуют в проектах, пишут рефераты и выполняют все задания на высоком уровне, может превышать 10 баллов, что создает некий запас стабильности оценки. Каждую неделю подводится итоговый рейтинг по параллелям классов, распечатываются таблицы – рейтинг каждого ученика в классной параллели, а также рейтинг каждого класса среди всех классов и помещаются на стенд ИНФОРМАТИКА, который расположен в коридоре возле кабинета информатики. Этот раздел стенда пользуется наибольшей популярностью у учащихся и не только тех классов, в которых ведётся информатика.

3. Расчет оценки соответствующей традиционной 5 бальной системе оценки.

Оценка = Рейтинг\2 = средний балл по 5 бальной системе. В соответствии со средним баллом выставляется соответствующее количество традиционных оценок в классный журнал. После выставления баллов за урок в компьютерном журнале EXCEL автоматически рассчитывается итоговая - текущая оценка и рейтинг ученика на сегодняшний день. В дневник ученику выставляется две оценки итоговая текущая и оценка за урок, для пересчета которой на листе каждого классного журнала – листа есть соответствующая электронная табличка EXCEL. Компьютерный журнал EXCEL (его копия) помещается в папку НА СЕРВЕР и через локальную сеть класса информатики каждый ученик может посмотреть свои текущие результаты – успеваемость, рассчитать, сколько ему нужно добрать баллов. Электронный журнал MS Excel кроме расчета рейтинга каждого учащегося и оценки по 5 бальной системе, рассчитывает в процентах качество знаний, средний балл, а также обобщенный показатель качества знаний и среднего балла, а также количество пропущенных занятий по каждому классу. По этим показателям рассчитывается рейтинг каждого класса среди всех классов.

Рейтинговая система может использоваться не только на занятиях по информатике. Для её использования нужен компьютер и знакомство с электронными таблицами.

Рейтинговая система оценки используется мною уже 4 года и отлично себя зарекомендовала.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

А.А. Пак, Н. Маликова

СУЩНОСТЬ И ПРИНЦИПЫ ПЛАНИРОВАНИЯ

Планирование — это функция управления, включающая следующий комплекс работ: анализ ситуаций и факторов внешней среды; прогнозирование, оценка и оптимизация альтернативных вариантов достижения целей, сформулированных на стадии стратегического маркетинга; разработка плана; контроль реализации плана. Планы по содержанию могут быть проблемными, комплексными или локальными; стратегическими, тактическими (как правило, годовыми) или оперативными. Наиболее сложным направлением развития экономики является развитие на основе активизации инновационной деятельности, характеризующейся большой неопределенностью. Соответственно и планирование для этих условий будет наиболее сложным, а задачи планирования — наиболее трудно осуществимыми. Приведем основные задачи планирования деятельности производстваственной системы (фирмы):

• выбор оптимальной стратегии фирмы на перспективу на основе прогнозов альтернативных вариантов стратегического маркетинга;

• обеспечение устойчивости функционирования и развития фирмы;

• формирование с применением научных подходов оптимального по номенклатуре и ассортименту портфеля новшеств и инноваций;

• структуризация целей инновационной деятельности;

• комплексное обеспечение выполнения планов;

• формирование организационно-технических и социально-экономических мероприятий, обеспечивающих выполнение планов;

• координация выполнения планов по заданиям, исполнителям, ресурсам, срокам, месту и качеству работ;

• стимулирование выполнения планов.

К основным принципам планирования относятся: 1) преемственность стратегического и тактического планов; 2) социальная ориентация плана; 3) ранжирование объектов планирования по их важности; 4) адекватность плановых показателей; 5) согласованность плана с параметрами внешней среды системы управления; 6) вариантность плана; 7) сбалансированность плана (при условии обеспечения резерва по важнейшим показателям); 8) экономическая обоснованность плана; 9) автоматизация системы планирования; 10) обеспечение обратной связи системы планирования.

Преемственность стратегического и текущего планов предусматривает, что состав текущих планов или разделов бизнес-плана должен повторять основные разделы стратегии фирмы. Число плановых показателей в разделах бизнес-плана должно быть больше, чем в разделах стратегии фирмы. Чем меньше горизонт планирования, тем больше число плановых показателей. Показатели бизнес-плана не должны противоречить утвержденным показателям стратегии фирмы, они могут быть только более жесткими и выгодными фирме в текущий момент.

Социальная ориентация плана предусматривает решение (наряду с техническими и экономическими проблемами) проблем обеспечения соответствия международным требованиям по экологии, безопасности и эргономичности выпускаемых товаров и функционирования фирмы, а также показателей социального развития коллектива. Ранжирование объектов планирования по их важности необходимо осуществлять для рационального распределения имеющихся ресурсов. Например, если выпускаемые товары имеют примерно одинаковый уровень конкурентоспособности, то сначала необходимо направлять ресурсы на повышение конкурентоспособности товара, имеющего наибольший удельный вес (по стоимости продаж) в программе фирмы. При разном уровне конкурентоспособности товаров приоритеты распределения ресурсов определяются по методике, изложенной в курсе «Стратегический менеджмент».

Адекватность плановых показателей реальной действительности обеспечивается, во-первых, увеличением числа учтенных факторов при прогнозировании альтернативных плановых показателей, во-вторых, снижением ошибки аппроксимации или повышением точности прогнозов. Согласованность плана с параметрами внешней среды системы управления устанавливается с помощью анализа динамики факторов внешней среды и исследования влияния этих факторов на плановые показатели. Вариантность плана связана с разработкой не менее трех альтернативных вариантов достижения одной и той же цели и выбора оптимального варианта, обеспечивающего достижение запланированной цели с наименьшими затратами.

Сбалансированность плана обеспечивается преемственностью баланса показателей по иерархии, например, функциональной модели объекта, стоимостной модели (при проведении функционально-стоимостного анализа), баланса поступления и распределения ресурсов и т.д. Одновременно по важнейшим показателям предусматривается создание резерва. Экономическая обоснованность плана является одним из важнейших принципов планирования. Окончательный выбор варианта плановых показателей должен осуществляться только после проведения системного анализа, прогнозирования, оптимизации и экономического обоснования альтернативных вариантов. Подробно этот принцип планирования рассматривается в курсе «Управленческие решения».

Автоматизация системы планирования — один из способов планирования, требующих применения современных информационных технологий и компьютерной техники, обеспечивающих кодирование информации на основе ее классификации, единство и системность информации по стадиям жизненного цикла объекта планирования, оперативную обработку, надежное хранение и передачу информации. Принцип планирования — обеспечение обратной связи системы планирования — предполагает возможность для исполнителя плана (выход системы планирования) представлять предложения об изменении (корректировке) плана его разработчику.

Применять все рассмотренные принципы планирования под силу только крупным фирмам, имеющим квалифицированные кадры, современные информационные технологии необходимые ресурсы. Поэтому число применяемых принципов планирования определяется сложностью и количеством выпускаемых товаров и оказываемых услуг, положением и устойчивостью фирмы. Отметим, что в условиях жесткой конкуренции тенденции в планировании следующие: сокращение сроков разработки планов (при сохранении или увеличении периода упреждения прогнозов), повышение качестве планов за счет увеличения числа применяемых принципов планирования, внедрения современных методов оптимизации и концепции маркетинга.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

А.А. Пак, Е.Н. Кордюкова

СЕТЕВОЙ МЕТОД ФОРМАЛИЗОВАННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СИСТЕМ

Для описания систем управления на практике используется ряд формализованных методов, которые в разной степени обеспечивают изучение функционирования систем во времени, изучение схем управления, состава подразделений, их подчиненности и т.д., с целью создания нормальных условий работы аппарата управления, персонализации и четкого информационного обеспечения управления.

Иначе говоря, обследование системы управления в рамках выбранного метода формализованного описания должно выявить оптимальные варианты построения, организации и функционирования реальной системы.

Применяемые методы формализованного описания систем управления должны способствовать в конечном итоге созданию четких организационных механизмов управления, используемых объектов.

Необходимость создания таких механизмов обусловлена внедрением новых методов хозяйствования, которые требуют как четкой регламентации управления, так и сокращения управленческих расходов.

Как известно, моделирование какого-либо объекта заключается в замене исходного объекта таким объектом (моделью), исследование которого можно провести эффективнее, т.е. легче, доступнее, быстрее, дешевле и т.д.

Существует много разновидностей моделей: графики и таблицы, физические модели, логические и математические выражения, машинные модели, имитационные модели.

Выбор конкретного метода формализованного описания, системы управления зависит от того, в каких условиях осуществляется обследование, какова ответственность исполнителей за принимаемые решения и какова степень регламентации управления в обследуемой организации.

В настоящее время разработано и опробовано целый ряд различных методик обследования и формализованного представления систем управления.

Сетевой метод формализованного представления систем управления сводится к построению сетевой модели. Для решения комплексной задачи управления.

Основой сетевого планирования является информационная динамическая сетевая модель, в которой весь комплекс расчленяется на отдельные, четко определенные операции (работы), располагаемые в строгой технологической последовательности их выполнения. При анализе сетевой модели производится количественная, временная и стоимостная оценка выполняемых работ. Параметры задаются для каждой входящей в сеть работы их исполнителем на основе нормативных данных либо своего производственного опыта.

Указанные три разновидности сетевых моделей по-разному отражают содержание управленческой деятельности.

Если сетевая модель построена только в терминах событий, естественно в них фиксируются факты окончания определенных работ, она может быть информативна и точно отражать содержание управленческой деятельности, но моделировать во времени такую деятельность затруднительно, хотя в этом также есть большая необходимость.

Наиболее полной является сеть построения в терминах работ и событий. Она фиксирует состав управленческой деятельности, фиксирует определенные ее стадии, взаимосвязи между стадиями и их результаты. В то же время такая сеть не позволяет исследовать информационное содержание управления на уровне документов, поскольку каждая из работ, указанная в сети, как правило, оформляется многими документами. Тем не менее недостаток сетевой модели во многом компенсируется возможностью качественного анализа управленческой деятельности и ее моделированием во временном масштабе вручную или с использованием ЭВМ.

Значительные возможности исследования информационного обеспечения управления представляет сетевая модель, в которой под работой понимается процесс разработки одного документа. Имеются некоторые затруднения с расчетом таких сетей, поскольку в них исходных событий столько, сколько условий необходимо для начала всех работ. Идентификация работы и документа позволяет определить информационные потоки, выявить документооборот и все его проблемы, т.е. выявить многие дефекты управления.

Если сетевая модель детализирована в терминах работ (под работой понимается процесс заполнения одного документа), то она позволяет решать множество управленческих проблем: моделировать работу во времени, анализировать информационные потоки, приступить к распределению работ между исполнителями, т.е. полностью анализировать информационное обеспечение системы управления при решении конкретной управленческой проблемы.

Следует также сказать и о некотором специфическом использовании сетевой модели для ознакомления управленцев с определенной деятельностью и для их обучения. Такая необходимость возникает, когда содержание работ, заложенных в сетевой модели, постоянно в некотором интервале времени, а исполнители меняются регулярно. Возможно ли такое?

Модели сетевого планирования и управления (СПУ) характеризуются следующим:

- системным подходом при создании новых или модернизации уже сложившихся систем управления. При таком подходе разработка рассматривается как единый непрерывный процесс взаимосвязанных операций, направленных на достижение единой цели;

- возможностью алгоритмизировать расчет основных параметров сети (продолжительность, трудоемкость, стоимость и др.);

- большей по сравнению с другими моделями унифицированностью и, как следствием этого, значительно меньшими затратами на разработку и внедрение.

Особенно эффективно применение сетевых методов при разработке сложных систем, когда в разработке участвует большое количество исполнителей. Какую бы сложную систему с помощью сетевых моделей мы ни описывали, правила построения сетевых графиков, алгоритмы их расчета, машинные программы остаются без изменений.

Весь процесс создания системы СПУ можно условно разбить на три стадии.

1) стадия обследования: результаты обследования оформляются в виде сетевых графиков;

2) расчет и анализ сетевых графиков;

3) стадия оперативного управления.

На первой стадии выполняются следующие работы:

- составление структурных схем подразделений, участвующих в разработке;

- определение состава исходных документов, необходимых для выполнения той или иной работы:

- определение перечня работ, входящих в данную разработку;

o составление первичных сетевых графиков по видам работ;

- составление (сшивание) сводного сетевого графика.

Любая сложная система состоит, как правило, из большого числа элементов.

Система может быть представлена в виде иерархического дерева, называемого еще структурной схемой процесса управления (или объекта). Составление структурной схемы проводится с целью получения сведений о степени сложности всей системы и ее отдельных подсистем.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

А.С. Струков, А.С. Кольцов, А.Н. Чекменев

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ РЕДУКТОРА САМОХОДНОГО БУРОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ

При проектировании самоходного бурового оборудования проектировщики сталкиваются с вопросом создания узлов трансмиссии ходовой части с заданными показателями надежности на ресурс 500-700 часов. Сложность проблемы заключается в том, что традиционные методы проектирования, изложенные в ГОСТах, основаны на описании предельных состояний конструкции зубчатых соединений моделью многоцикловой усталостной прочности.

В ходе расчета в данной подсистеме допускаемые поверхностные напряжения и напряжения при расчете на изгиб подвергаются корректировке с учетом малоцикловой усталости, если ресурс колес небольшой. Если же число циклов нагружения зубьев достаточно велико порядка 10⁶, то расчет ведется на многоцикловую усталость.

Материал колеса необходимо выбрать из базы данных материалов, которую можно в дальнейшем расширять.

Методика расчета зубьев основывается на следующих предположениях: контакт сопряженных прямых зубьев осуществляется по всей их длине, наибольшая сила давления на зуб приложена к его кромке под углом α=20⁰ зацепления, радиус кривизны поверхности зуба есть величина постоянная, равная значению его в точке боковой поверхности, расположенной на начальном цилиндре.

В ходе расчета определяются два модуля:

1. Модуль зацепления по деформации сдвига поверхностных слоев материала зубьев.

2. Модуль зацепления по деформации изгиба и сжатия.

Два этих модуля будут равны при определенных соотношениях параметров, принимаемых при расчете передачи.

Выбор этих параметров можно подчинить условию равной прочности при деформации сдвига поверхностных слоев и изгиба.

Таким образом, прировняв правые части выражений рассчитывающих эти модули, найдем число зубьев шестерни, при котором обеспечивается равнопрочность зубьев по обеим деформациям.

В ходе упрощения придем к выражению вида z1=A*y=z1⁰, где A- некоторое выражение, зависящее от передаточного отношения и материала колес , а y – является функцией z1. поэтому при вычислении z1 по этому равенству необходимо пользоваться методом последовательных приближений т.е задаваясь некоторым значением z1 определять y, а затем проверять правильность выбора числа зубьев по равенству.

Таким образом, найдя число зубьев шестерни, при котором обеспечивается равнопрочность зубьев по обеим деформациям рассчитаем модуль зубчатого зацепления.

Данная подсистема автоматизированного проектирования была сделана в виде библиотеки подключаемой к Компасу 8+ с использованием технологии Automation. Объекты автоматизации представляют собой экземпляры интерфейсных классов, родительским интерфейсом которых является специальный интерфейс IDispatch. Отличной особенностью этого интерфейса является то обстоятельство, что методы объекта автоматизации никогда не вызываются напрямую, но всегда – с помощью метода Invoke интерфейса IDispatch. Управление объектами COM с помощью выполнения методов IDispatch называется маршализацией (marshaling). Для объявления класса Автоматизации используется специальное зарезервированное слово dispinterface, а перечисляемые в нем методы и свойства должны снабжаться целочисленным идентификтором, который вставляется в конце описания метода (свойства) после зарезервированного слова dispid.

При расчетах чисел зубьев в соосных зубчатых передачах, к которым относятся исследуемые типы планетарных передач, широко распространенных в машиностроении, необходимо соблюдать известные условия сборки:

Подсистема автоматизированного проектирования написана на языке Borland Delphi 7.0.

Данные необходимые для расчетов берутся из таблиц баз данных с расширением *.db, доступ к которым осуществляется с помощью BDE Administrator’а.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

А.С. Кольцов, Е.А. Тычина

ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПЛАНИРОВОЧНЫХ РЕШЕНИЙ РАЗМЕЩЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ

НА УЧАСТКАХ ГПС

Постоянно растущие темпы технологического развития производства в последнее время обусловили острую необходимость коренной перестройки производства с целью повышения его эффективности. Современное производство становиться практически неконкурентоспособным без применения гибких производственных систем (ГПС).

Процесс проектирования ГПС чаще всего итерационный, в ходе которого генерируются несколько вариантов как отдельных этапов, так и всей системы. Глобальным критерием выбора оптимального варианта должен быть показатель приведенных затрат на изготовление изделий. Вследствие сложности определения данного показателя используют интегральные критерии.

При выполнении компоновочного проектирования используют интегральный критерий

Здесь W₁ – критерий минимальной мощности грузопотока, т·м;

где п – число наименований заготовок, перемещаемых на участке или в цехе в рассматриваемый промежуток времени (год);  – число операций в производственном процессе изготовления (I-го изделия; qi – масса, т, изделий j-го наименования, перемещаемых в установленный промежуток времени; lay – расстояние, м, между а-м и у-м. Рабочим местом (позицией), на которое происходит перемещение изделия I-го наименования; W₂ – критерий максимального съема продукции с единицы объема;

где N – программа выпуска, шт., изделий в цехе; V – общий объем цеха, м³.

В целом синтез элементов ГПС имеет три иерархических этапа:

• компоновка;

• построение схемы размещения технологического оборудования;

• планировка.

После компоновки ГПС образуется система материальных, информационных и энергетических связей, определяющая взаимодействие подразделений ГПС. Выбор состава подразделений и формирование связей между ними проводится на основе принятого в проекте критерия. Окончательное формирование ГПС происходит на планировочном этапе, когда размещается оборудование ГПС.

Задача компоновочного этапа формируется следующим образом. Заданы множества подразделений ГПС R={r₁,r₂, … ,r_n}, площади этих подразделений S={S₁,S₂, … ,S_n}, величина материальных потоков между ними Q={q₁,q₂, … q_n,} и ограничения на размещения этих подразделений. Нужно найти такое расположение множества R с площадью S и взаимными материальными связями между ними Q, обеспечивающих экстремум функции минимума мощности грузопотока.

Окончательный синтез ГПС происходит на последнем этапе проектирования, когда формируется планировочное решение всех элементов системы. Размещение всех элементов ГПС в пространстве происходит на втором этапе, на базе принятия компоновочных решений. На плане ГПС необходимо иметь систему материальных, информационных и энергетических потоков, что позволит дать полное представление об организации производства и управления им. Принятое планировочное решение должно реализовывать спроектированный производственный процесс, обеспечивая выполнение всех поставленных условий и достигая при этом минимума приведенных затрат.

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.7

Е.Д. Федорков, А.С. Кольцов, Д.А. Дахин

ПОДСИСТЕМА НОРМИРОВАНИЯ В РАМКАХ ИНТЕГРИРОВАННОЙ САПР

Использование САПР в современном машиностроении позволяет получить экономический эффект при проектировании, производстве и эксплуатации спроектированных с помощью САПР изделий. Выгоды внедрения САПР определяются целым рядом основополагающих факторов, к числу которых относятся:

Повышение производительности труда конструкторов. Это достигается благодаря получаемой разработчиком помощи со стороны ЭВМ, которая обеспечивает наглядное представление проектируемого изделия и его составных частей и отдельных деталей, а также сокращает время, необходимое для синтеза, анализа и документирования проектных решений. Достигаемое увеличение производительности сказывается не только на уменьшении стоимости проектирования, но и на сокращении его сроков.

Улучшение качества проектов. Система автоматизированного проектирования открывает широкие возможности для более глубокого инженерного анализа и рассмотрения большего числа альтернативных проектных решений.

Совершенствование средств информационного общения разработчиков. При использовании САПР удается получать конструкторские чертежи более высокого качества, в полной мере соблюдать требования стандартов, лучше документировать разработки, допускать меньше ошибок в чертежах и делать их более понятными и разборчивыми.

Целью нашего проектирования является создание диалоговой САПР технологических процессов, которая обеспечивает их создание (синтез), документирование, технологическую подготовку производства, разработку программ для оборудования с ЧПУ.

Для ускорения процесса создания системы она разбита на отдельные функциональные модули, которые объединяет управляющая подсистема. Каждый разработчик производит программную реализацию «своего» модуля, руководствуясь совместно разработанной функциональной структурой и алгоритмами. В представленной работе будет дано описание проектирования подсистемы расчета норм времени.

К уровню сведений о технологическом процессе относятся следующие вводимые данные: наименование детали, наибольшие размеры, масса детали, вид заготовки, материал заготовки.

На уровне сведений об операции происходит ввод следующей информации: модель станка, состав операции, наименование приспособления, тип инструмента, способ установки и закрепления.

К 3-ему уровню – сведения о переходе – относятся следующие исходные данные: наименование и номер перехода, выполняемый размер, квалитет точности предшествующей обработки, характеристика режущего инструмента.

Расчета норм времени осуществляется по алгоритму, который включает в себя следующие блоки:

• ввод входных данных подсистемы;

• после положительной проверки на наличие в полях ввода всей необходимой информации происходит расчет величин врезания и перебега инструмента, а также расчетной длины обрабатываемой поверхности;

• расчет частоты вращения шпинделя;

• расчет основного времени на переход;

• определение времени на установку / переустановку заготовки;

• вывод рассчитанных значений на экран монитора;

• для продолжения расчета времени на следующий переход необходимо вернуться к окну ввода входной информации, для завершения расчетов определяем штучное время на весь процесс.

При встраивании подсистемы в систему рассчитанные данные не выводятся на экран монитора, а предаются в массив ТП, откуда заносятся в соответствующие поля операционной карты.

Разработанная подсистема расчета норм времени может работать автономно - отдельно от других подсистем, а с расширением массива ТП будет иметь возможность встраиваться в систему.

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.9

Е.Д. Федорков, А.С. Кольцов, Ю.В. Деева

Разработка системы автоматизированного проектирования планов обработки поверхностей

Достижение заданных технических требований к поверхности деталей происходит постепенно по мере выполнения технологических переходов. Число переходов, необходимое для обеспечения технических требований, определяется планом (маршрутом) обработки поверхностей.

Для достижения заданных чертежом размеров и технических требований на деталь все поверхности ее последовательно проходят некоторые стадии обработки. Процесс обработки поверхности можно рассматривать как «перевод» ее из состояния заготовки в заданное чертежом состояние детали. «Перевод», как правило, осуществляется за несколько технологических переходов. Поэтому в процессе обработки поверхность детали может иметь промежуточные состояния, при прохождении которых постепенно совершенствуется качество поверхности (точность размера и формы, положения, качество поверхностного слоя и др.).

Буквами i, j, k, f, n обозначены различные состояния поверхности, начиная с заготовки З и кончая готовой поверхностью Д. Дугами показаны возможные пути перехода из одного промежуточного состояния в другое, а через С_ij, …, C_fn – затраты, связанные с изменением состояния поверхности.

Промежуточные состояния поверхности j, k, f могут быть представлены различными характеристиками поверхности (классами точности, интервалами величин допусков на размер и точность взаимного положения, качеством поверхностного слоя и т. д.). Поэтому соответственно С_ij, ..., С_fn -затраты на обеспечение принятого критерия оценки промежуточного состояния поверхности.

Из состояния заготовки З в состояние готовой поверхности Д можно прийти несколькими путями: i—j—n, f—f—п, i—k—n и др. Эти пути представляют собой возможные планы обработки поверхности, каждому из которых соответствуют определенные затраты.

Для определения оптимального плана механической обработки поверхности резанием необходимо найти такой путь перехода от состояния заготовки к состоянию готовой поверхности на представленной сети, который в наибольшей степени соответствует принятому критерию оптимальности. Задача выбора пути заключается в минимизации заданного критерия оптимальности, представляющего собой функцию характеристики ребер. Такая задача тождественна задаче поиска кратчайшего пути на сети.

Представим сетевую задачу процесса обработки в виде таблицы.

В этой таблице строки представляют собой начальное состояние поверхности перед обработкой, т. е. заготовку. Столбцы характеризуют различные состояния обработанной поверхности, т. е. деталь. На пересечении соответствующих строк и столбцов заносят рассчитанные величины стоимостей технологических переходов для однопроходной обработки из состояния заготовки в состояние детали.

Характеристика заготовки	Характеристика детали
		i	j	K	f	N
	i		Сij	Сik	Сif	Сin
	j			Сjk	Сjf	Сjn
	k				Сkf	Сkn
	f					Сfn
	n

Главная диагональ матрицы должна содержать нули, так как характеристики поверхностей заготовки и детали одинаковы, и поэтому обработка не производится. Определение элементов, лежащих ниже диагонали, не имеет смысла, так как не имеет смысла получение детали с худшими характеристиками, чем у заготовки.

Очевидно, что матрицы стоимости обработки должны формироваться для каждой поверхности отдельно, так как изменение размеров поверхностей ведет к изменению С_ij. Кроме того, следует учитывать, что матрица характеризует только один метод обработки, поэтому для каждой поверхности необходимо иметь столько матриц, сколько методов может быть применено для ее обработки. Совокупность матриц для поверхности детали содержит все множество планов обработки этой поверхности.

На основании совокупности исходной матрицы формируется матрица мeтoдoв обработки, содержащая информацию о возможности перевода поверхности в новое состояние тем или иным методом. Эта матрица является отображением графа, представляющего возможные планы обработки.

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.7

Ю.В. Шаев, А.С. Кольцов

проектированиЕ элементов машиностроительного производства

Поиск новых решений, для уменьшения трудоемкости работ инженера средствами автоматизации, на предприятии в настоящее время способствует их развитию и позволяет сократить расходы на производство. Определяя актуальность проведенной работы необходимо отметить, что для современного машиностроения характерно значительное увеличение объемов продукции, выпускаемой в условиях единичного, мелкосерийного и серийного производства. В связи с этим наряду с решением проблем автоматизации определяющее значение приобретают задачи обеспечения гибкости производственных систем, способных оперативно перестраиваться на выпуск новой продукции. Поэтому внедрение гибких производственных систем (ГПС) представляют собой качественно новый уровень технического оснащения и организации производства.

На первом этапе был проведен системный анализ существующих САПР проектирования роботизированного транспорта. Рассмотрены патенты на изобретения в этой области и на основании этого были сформулированы основные требования, предъявляемые к проектированию, определены принципы построения подсистемы.

На втором этапе, на основе анализа выходных параметров транспортно накопительной системы бала сформирована функциональная модель системы и определено место проектируемой системы в ее структуре

На третьем этапе была определена методика проектирования и рассмотрены различные варианты и подходы расчета параметров использования роботизированного транспорта ГПС. На этом же этапе была рассмотрена возможность применения современных информационных технологий в проектировании и предпринята попытка описания подсистемы на основе программного продукта BPWin.

Описываемый объект рассматривается как система, состоящая из определенного количества взаимосвязанных элементов. Отношения, описывающие связи между этими элементами, объединяют их в систему, функционирующую как единое целое. Качественная определенность такой системы обусловлена ее структурой, т.е. совокупностью устойчивых отношений между частями целостного объекта.

Функциональная математическая модель разработанной подсистемы представляет собой набор систем уравнений, описывающий изменение состояния подобъекта от начального до конечного уровня проектирования на данном этапе.

Количество транспортных рабочих определяют исходя из количества транспортных средств, требующих обслуживающего персонала, и режима их работ.

Таким образом, указанные выше действия при разработке подсистемы автоматизированного проектирования роботизированного транспорта позволяют максимально автоматизировать работу пользователя. Одними из основных достоинств подсистемы является ее встраиваемость в систему автоматизированного проектирования транспортно-складского комплекса, ее универсальность, гибкость и открытость. Наибольшее применение проектируемая подсистема, и система в целом, на мой взгляд, найдет при серийном и мелкосерийном производстве, хотя при достаточном увеличении номенклатуры оборудования базы данных и расширении технологических аспектов производства (накопление достаточной информации о технологических операциях, производственном процессе и пр.) возможно применение при единичных заказах на производство в условиях гибкого автоматизированного производства.

Разработанная «Подсистема автоматизированного проектирования роботизированного транспорта» в настоящее время является логически и программно законченным программным продуктом, зарегистрированным в фонде алгоритмов и программ областного центра новых исследовательских технологий. Программный продукт отвечает требованиям универсальности и гибкости.

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.3

Д.Е. Пачевский, А.И. Бобров, В.В. Проскурин

САПР торцевой фрезы

В ходе детального анализа в качестве базовой системы трехмерного моделирования была выбрана система Компас-3D. Такой выбор обусловлен следующими факторами: хорошей функциональностью; гибкостью и удобством построения пользовательских библиотек; невысокой ценой программного средства; хорошей поддержкой программного средства и полной русификацией. В качестве технологии разработки была выбрана технология Automation, что, более удобно, чем использование COM-интерфейсов. При разработке пользовательских библиотек в системе Компас-3D существует возможность использования нескольких языков программирования. Для реализации библиотеки построения трехмерных моделей был выбран язык Borland Delphi. Данный выбор обусловлен удобством работы и широкой распространенностью языка.

В ходе анализа исходной информации к решаемой задаче, сформулируем требования к проектируемому программному средству: библиотека должна иметь простой интуитивно понятный графический интерфейс, библиотека должна осуществлять проектирование трехмерных моделей деталей фрезы CoroMill 331 (корпус, пластина, кассета, винт, шуруп, клин, радиусная пластина, круглая пластина), а также двумерны чертежей деталей (корпус, пластина, кассета, радиусная пластина, круглая пластина).

Реализация сборки трёхсторонней цилиндрической фрезы осуществляется в соответствующей процедуре. Последовательность выполняемых процедурой действий выглядит так:

• в среде Компас-3D 5.11 создается документ сборки;

• определяем путь к директории, где находится библиотека;

• присваиваем имя документу;

• обновляем параметры документа;

• для каждой детали подготавливаем интерфейс;

• последовательное считывание файлов деталей и их размещение.

Таким образом, была реализована основная часть библиотеки, отвечающая за параметрическое построение моделей деталей и их последующей сборки. В результате компилирования данного программного средства получили файл библиотеки Компас CoroMill.rtw.

В технологической части реализована подсистема расчетов режимов резания прямоугольных уступов предназначена для расчета скорости вращения шпинделя и скорости подачи стола.

Выходными данными подсистемы расчетов режимов резания является отчет “Результаты расчетов” в формате А4. Выходная информация, формируемая программой полностью пригодна для вывода на бумагу на печатном устройстве.

Подсистема расчетов режимов резания входит в состав подсистемы проектирования параметрической сборки фрезы. После инициализации и активации библиотеки в системе Компас 3D 5.11 пользователю нужно выбрать закладку “Расчет” (рис 1) в главном окне программы.

Рисунок 1- Окно расчетов режимов резания

Воронежский государственный технический университет

УДК 621.7

Д.Е. Пачевский, А.И. Бобров, В.В. Проскурин

CИСТЕМА автоматизированного формирования и учета командировок сотрудников машиностроительного предприятия

Подсистема автоматизированного учета и формирования командировок сотрудников машиностроительного предприятия предназначена для автоматизации процесса формирования документов, необходимых для направления в командировку сотрудников, кроме того, позволяет вести журнал учета командировок (кто, когда, куда и на какой период времени направляется), что обеспечивает автоматизированную подготовку и предоставление оперативной информации руководству предприятия.

На первом этапе происходит выбор конкретного сотрудника со всеми соответствующими ему данными, с использованием информационных поддержек, а именно: архива и справочника служб. На втором этапе осуществляется ввод поступивших данных о месте и цели командировки. На третьем этапе вся информация сохраняется, и формируются необходимые для направления в командировку документы в формате Word, возможна корректировка данных и возврат к первому этапу.

Входными данными программного средства являются:

• список сотрудников (ФИО, табельный №, служба, паспортные данные, профессия, при необходимости дата увольнения);

• данные по командировке (дата документа, дата начала и окончания командировки, количество дней, место назначения, цель командировки);

• справочник служб.

Каждый пункт представлен в виде таблицы базы данных в формате InterBase.

Выходными данными являются:

• приказ о направлении работника в командировку в формате Word;

• служебное задание и отчет о направлении в командировку в формате Word;

• командировочное удостоверение в формате Word;

• журнал учета командировок, который формируется с помощью компонентов QReport, который применяется для построения отчетов в среде Delhpi.

Выходная информация, формируемая программой полностью пригодна для вывода на бумагу на печатном устройстве.

Все требования к подсистеме определяются содержанием входной и выходной информацией.

Верхним уровнем подсистемы является интерфейс, осуществляющий управление функциями в диалоговом режиме. В подсистеме реализованы следующие функции:

• просмотр данных;

• редактирование данных (изменение, добавление, удаление);

• поиск данных;

• печать отчетов;

Далее, программный модуль обращается к этим данным и формирует формы отчетов, выраженные в виде приказа, служебного задания и журнала учета командировок. Описанная архитектура является двухуровневой - приложение-клиент и сервер БД (SQL-сервер).

База данных при проектировании подсистемы автоматизированного формирования и учета командировок предназначена для хранения данных о работниках (ФИО, табельный №, служба, паспортные данные, профессия, при необходимости дата увольнения), а также содержит справочник служб. Часть информации, необходимой для заполнения базы данных, берется из справочника. Эта информация считается условно постоянной и все время хранится в базе данных. Другая часть, включающая информацию о командировках (дата документа, дата начала и окончания командировки, количество дней, место назначения, цель командировки) будет заноситься в базу пользователем при работе с подсистемой. Эта информация постоянно подвергнута изменениям. Третья часть – информация для журнала учета командировок формируется программно и выводится на печать.

Для наглядности журнала учета командировок, существует возможность построения графика (диаграммы) командировок за выбранный период времени и индивидуального графика командировок сотрудников. Для построения диаграмм на основании информации, содержащейся в базе данных, предназначен компонент-диаграмма DBChart. Он позволяет выводить диаграммы различных типов, в том числе объемные. Важнейшим свойством компонента DBChart является свойство Series Index:Longint] типа TchartSeries, представляющее собой массив диаграмм, выводимых в области компонента.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

Д.Е. Пачевский, А.И. Бобров, В.В. Проскурин

Проектирование 3D-библиотеки

расточного резца

В ходе анализа решаемой задачи к библиотеке предъявлялись следующие требования: библиотека должна иметь простой интерфейс; входными данными служат геометрические параметры расточного резца и режущей пластины; выходными данными библиотеки должны быть файлы деталей и сборки в системе Компас.

Проанализировав требования и параметры используемой системы, были сгенерированы и применены методики и алгоритмы, обеспечивающие автоматизированное проектирование трехмерных моделей.

Входными данными библиотеки являются 5 геометрических параметров державки: длина основной части державки, диаметр основной части державки, длина средней части державки, диаметр средней части державки, отклонения режущей головки; и 4 параметра режущей пластины: длина режущей кромки, толщина пластины, задний угол и главный угол в плане. Выходными данными библиотеки являются файлы деталей и сборки в системе Компас.

Математическая модель представляет собой зависимости, определяющие координаты точек по которым будет строиться модель. При вычерчивании были использованы следующие геометрические объекты:

1. Точка

На плоскости точку представляем с помощью двух ее координат. Их значения можно рассматривать как элементы матрицы [x,y]. В пространстве каждую точку представляют матрицей [x,y,z].

2. Прямая

Если даны две точки с координатами A(x₁,y₁) и B(x₂,y₂), то расстояние между ними (длину отрезка) можно вычислить по формуле:

Прямая, проходящая через две данные точки A(x₁,y₁) и B(x₂,y₂), определяется уравнением:

Общее уравнение прямой имеет вид:

Ax+By+C=0

3) Окружность

Если обозначить через h и k координаты центра и через r радиус окружности, то уравнение окружности примет вид:

Координаты любой точки на окружности с центром в начале координат определяются соотношениями:

Если центр окружности расположен в точке с координатами (h,k), то координаты любой точки окружности определяются

В результате реализации библиотеки построения трехмерных моделей, было получено программное средство, работающее под управлением системы Компас-3D , которое на данном этапе удовлетворяет всем предъявляемым к ней требованиям. Таким образом, библиотека обеспечивает построение трехмерных моделей составных частей и сборки расточного резца с цилиндрическим хвостовиком.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

Д.Е. Пачевский, А.И. Бобров, В.В. Проскурин

Модуль выбора режимов резания и расчета нормЫ времени

Модуль выбора режимов резания и расчета норм времени входит в структуру комплексной автоматизированной системы технологической подготовки производства (АС ТПП) и предназначен для использования на машиностроительных предприятиях. Он позволит более эффективно использовать потенциал инженерно-технического персонала, сократить сроки и трудоёмкость работ, снизить риски, связанные с принятием решений по вопросам выбора режимов резания, улучшить качество и надежность таких решений.

Задача модуля состоит в том, чтобы на основе данных о технологии изготовления детали, полученных на более ранних, предыдущих этапах автоматизированного проектирования, назначить такие скорости резания и подачи на все технологические переходы, которые обеспечили бы изготовление детали в соответствии с требованиями чертежа и установленными критериями оптимальности. Также модуль выполняет расчет штучного времени. Модуль включает «Справочник материалов» (обрабатываемого и инструментального) предусматривающий использование как отечественных, так и зарубежных стандартов.

Рассмотрим основные этапы работы программы. Вначале назначается метод обработки, позволяющий достичь на данной операции тре­буемого качества детали при наименьших затратах. Предварительно выбирается необходимое оборудование. Затем назначается вид, конфигурация и размеры инструмента и материал его режущей час­ти. Данные для выполнения этих работ берутся из других модулей АС ТПП и из разработанного «Справочника материалов». Глубина резания назначается по возможности наибольшей и соответствует величине операционного припуска на сторону обрабатываемой. Максимальная глубина резания зависит от следующих факторов: мощности станка, стабильности, материала заготовки, размера и формы режущей пластины, радиуса носка, стружколома. Максимальная скорость подачи устанавливается в зависимости от следующих факторов: мощности станка и требуемой чистоты обрабатываемой поверхности, а также во внимание принимается необходимая стойкость инструмента. Установленная подача корректируется по паспор­ту станка. Выбор скорости резания зависит от трех факторов: материал заготовки, сплав пластины и скорости подачи. После выбора скорости резания определяется частота оборотов, которая корректируется по паспорту станка. Затем определяется фактическая скорость резания на основе принятой частоты оборотов.

Нормы времени рассчитываются в следующей последовательности. Выбираются основное и вспомогательное время на переход. Определяется основное время на операцию как сумма основного времени по переходам. Вспомогательное время на операцию определяется как сумма времени на установку и снятие детали и вспомогательного времени по переходам. И в конце определяется штучное время.

В качестве нормативов для данных выбраны каталоги и рекомендации производителей металлообрабатывающего инструмента. Так существенным преимуществом модуля являются актуальные данные (в частности данные, взяты из Каталога и технического руководства 2006 компании SECO).

Сбор данных производится посредством организации БД с хранящейся в ней информации о технологии производства изделия. Информационное обеспечении реализована в клиент-серверной архитектуре на базе СУБД Oracle 9i.

Программное обеспечение проекта построено средством Delphi 7.0. и представляет собой систему, реализующую хранение, изменение и ввод данных о режимах резания в формате файлов баз данных. Программное обеспечение состоит из двух приложений: непосредственно модуля, осуществляющего автоматизированный выбор режимов резания, и программы, предназначенной для администрирования базы данных. Программа обеспечивает эффективную связь пользователя с вычислительными средствами, что выражается в удобстве графического интерфейса с учетом психологических, физиологических и инженерно-технических факторов.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

А.А. Пак, И.С. Малышева

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В ЭКОЛОГИИ

В настоящее время происходит размывание границ понятия «экология» и превращение ее из фундаментальной биологической науки в нечто аморфное, не имеющее четких границ. Осознание, что человек своей бесхозяйственной деятельностью поставил себя и все живое под угрозу экологической катастрофы, вызвало повышенный интерес к природоохранным проблемам самых различных слоев человеческого общества и появление целого ряда дисциплин, терминов и понятий, таких как «глобальная экология», «экология человека», «социальная экология», «инженерная экология», «архитектурная экология» и т.д. С одной стороны, это подняло престиж экологии, а с другой – резко снизило понимание фундаментальных явлений и решений возникших экологических проблем и прогнозирование ситуаций.

Системная экология формировалась в последние несколько десятков лет как набор различных методов анализа, математической логики и дифференциальных уравнений многомерной статистики. Как научное направление «системная экология» еще окончательно не сформировалась, и поэтому сюда относят все возможные методы исследования биологических систем и их динамики, а также исследования различных проблем и задач, возникающих при изучении биосистем, характеризующихся множеством переменных и параметров.

Основной задачей «системной экологии» является проведение исследования структуры и функционирования экологической системы и роли в ней различных популяций (видов) с целью оценки возможности прогнозирования развития экосистемы и динамики составляющих ее элементов, а также решать задачи управления ими. Это довольно сложные задачи и для их решения должны привлекаться математические методы, методы моделирования и компьютерные технологии. Поэтому основу данной науки составляют различные методы исследования и анализа систем.

Основным методом исследований в «системной экологии» является системный анализ, который представляет собой синтетическую дисциплину, разрабатывающую способы исследования разнообразных сложных систем или ситуаций при нечетко поставленных целях (критериях). Такие исследования необходимы для определения научно обоснованной программы действий с учетом не только объективной, но и субъективной информации. При системном подходе используются математический аппарат теории исследования операций, методы многомерной статистики и методы неформального анализа, такие как метод экспертиз, метод опроса, эвристические методы и компьютерное моделирование. Существенной частью исследования систем является выбор способа описания происходящих в них изменений и формализация такого описания. Сложность формализации определяется сочетанием разнотипных факторов, характеризующих систему, например сочетание экологических, экономических и других факторов.

Эффективное становление методологии системного подхода стало возможным только в середине 60-х годов 20 в. В это время в распоряжение экологов поступили мощные ЭВМ и были разработаны методы моделирования сложных динамических систем, главным образом в аэрокосмических и технических исследованиях, которые и получили название системного анализа. Первые работы в этой области были проведены Ляпуновым (1966, 1968), Винбергом, Анисимовым (1966), Полетаевым (1966), а в зарубежных исследованиях Уаттом (1966), Одумом (1967) и др.

С этого времени применение в экологии системного анализа все более расширялось, что сопровождалось не только усовершенствованием моделей и приемов моделирования, но чрезвычайно плодотворным обратным влиянием моделирования на стратегию и тактику экологических исследований и даже на методологические установки экологов. Успехи в моделировании и изучении экосистем, особенно в рамках Международной биологической программы, способствовали окончательному утверждению системной парадигмы, опирающейся на концепцию экосистемы, как основы современной экологии.

Итак, современная экология представляет собой учение об экосистемах, раскрывающее закономерности их состава, структуры, функционирования и эволюции. Однако такая трактовка содержания экологии все еще не стала общепризнанной. Таким образом, именно системная экология имеет в настоящее время смысл. Можно сказать, что задача системной экологии состоит в описании принципов, упрощений и абстракций, к которым необходимо научиться сводить многообразие реального мира природы, прежде чем приступить к построению его математических моделей. В этом случае моделирование следует считать специфическим методом системной экологии, с помощью которого исследуются законы функционирования и развития экосистем во времени и пространстве.

Системный подход к решению экологических проблем включает следующие этапы:

• отыскание возможных вариантов решения;

• определение последствий использования каждого из возможных вариантов решения;

• применение объективных критериев, которые указывают, является ли одно решение более предпочтительным, чем другие.

Положения, которые необходимо учитывать при системном анализе в экологии:

• процесс принятия решения должен осуществляться таким образом, чтобы используемые способы выбора решения можно было оценить, улучшить или заменить;

• критерии оценки решения должны быть четко сформулированы;

• усилия, затраченные на выявление связей между причинами и следствием, должны быть оправданы лучшим пониманием проблемы.

Также при проведении системного анализа могут возникнуть некоторые трудности, связанные со сведением различных факторов к одному параметру. Описание системы с помощью многих переменных является векторным. Каждая компонента вектора будет меняться при замене одного возможного варианта на другой. Однако при выборе наиболее желательного решения используется скалярное описание. Это означает, что необходимо совершить операцию, преобразующую вектор (а₁, а₂, а₃,…,а_n) в скаляр Z. Одной из задач системного анализа является четкое определение этой операции.

Из всего вышесказанного следует, что разработка методов системного анализа в экологии как научной дисциплины ведется по нескольким направлениям. Одним из важнейших из них является создание принципов построения и использования моделей, имитирующих протекание реальных процессов, способов их объединения в системы и такого представления в ЭВМ, которое обеспечивало бы простоту их использования без потери адекватности. Другое направление связано с изучением организационных структур и прежде всего систем, обладающих иерархической организацией.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

С.И. Ушаков, И.С. Малышева

ОРГАНИЗАЦИЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОГО ДЕЛОПРОИЗВОДСТВА

Нормальное функционирование любого предприятия связно с правильной организацией делопроизводства, т.е связно с решением вопросов по документированию хозяйственной деятельности и с решением вопросов по эффективной организации работы с документами. В результате документирования появляется документ¹, в котором отражается управленческая, научная, техническая, статистическая конфиденциальная и иная социально значимая информация.

Защита конфиденциальной информации является составной частью общей системы безопасности организации, поэтому вопросы конфиденциального документооборота несомненно играют важную роль в достижении экономических успехов.

При ведение конфиденциального делопроизводства необходимо разработать комплекс мер правового, технического и организационного характера.

К правовой организации относится: разработка и принятие локальных нормативно-правовых актов регламентирующих вопросы что относится к такой информации; установление соответствующих грифов.

К техническим мерам относится разработка и внедрение программных средств защиты, криптографических средств защиты.

При ведении конфиденциального делопроизводства необходимо соблюдать следующие правила, которые устанавливает руководство предприятия на основании действующего законодательства и локальных нормативно-правовых актов:

• организационное выделение конфиденциального делопроизводства из обычного;

• допуск к работе с конфиденциальными документами лиц, заключивших соответствующие договора о нераспространении коммерческой тайны;

• создание конфиденциальных документов производится в изолированных, специально оборудованных помещениях, прием и выдача документов производится через специальное окно, не выходящее в общий коридор или барьер, ограничивающий доступ к рабочим местам лиц, создающих конфиденциальные документы, запрет выноса с контролируемой территории конфиденциальных документов;

• включение в документы такую конфиденциальную информацию, которая необходима для целей сбора и обработки;

• обязательная регистрация и учет всех конфиденциальных документов, а также передача их исполнителю под расписку в реестре;

• контроль за использованием копировально-множительной техники, а также блокирование систем ввода-вывода информации на компьютерах, обрабатывающих конфиденциальную информацию;

• уничтожение конфиденциальных документов, в том числе черновиков, в машинках для уничтожения бумаг (шредерах) в присутствии нескольких человек и с проставлением соответствующих пометок в журналах уничтожения конфиденциальных документов. При большом количестве документов возможно их сжигание;

• организация периодической проверки делопроизводства.

Воронежский государственный технический университет

УДК 004.8

С.И. Ушаков, И.С. Малышева

ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА

Электронный документооборот в настоящее время становится действенным средством повышения эффективности управления многих передовых организаций. И это не просто «дань моде». Это - осознание тех преимуществ, которые дает внедрение полноценной системы электронного документооборота. В настоящее время обмен информацией в электронном виде технически и технологически не представляет принципиальных трудностей. На рынке предлагается множество сопоставимых по качеству инструментальных и программных средств, позволяющих реализовать электронное взаимодействие между удаленными пользователями как в режиме "on-line", так и в режиме "off-line".

Исследование практики работы с электронными документами показывает, что на пути их  внедрения в делопроизводственную деятельность предприятий имеются различные препятствия.

Во многом проблемы и риски внедрении СЭД совпадают с проектами внедрения других информационных систем на предприятии и приводят к следующим негативным последствиям:

• нарушение сроков проекта;

• нарушение бюджета проекта;

• неполное достижение поставленных целей (система работает, но не в полном объеме: меньше/хуже, чем было запланировано);

• полный срыв внедрения (после внедрения система реально не работает).

Специфика рисков при внедрении СЭД связана с тем, что за короткий срок необходимо большую часть сотрудников предприятия перевести на совершенно новые для них методы работы (чтение документов в электронном виде, получение в электронном виде резолюций и подписей руководства и т.д.). К наиболее характерным рискам внедрения СЭД стоит отнести:

• консервативность пользователей, непринятие новых методов работы;

• низкая компьютерная грамотность рядовых пользователей и высшего руководства;

• неструктурированность процессов (отсутствие регламентов);

• недостаточное/несоответствующее техническое оснащение;

• нечеткое управление проектом;

• неоправданное параллельное существование традиционных «бумажных» систем документирования и документооборота и систем электронного документооборота (дублирование электронного документа бумажным).

Для оптимизации работы с электронными документами необходим ряд организационных и нормотворческих мер:

• выработка единых требований к характеристикам систем электронного документооборота, обеспечение совместимости систем электронного документооборота;

• становление единых минимальных требований к техническому, аппаратному, телекоммуникационному уровню оснащения  предприятия;

• регламентация процессов передачи и обмена электронной документацией,

• регламентация работы с электронными документами, закрепление статуса электронного документа в делопроизводственной практике, определение соотношения  электронных и бумажных документов и состава управленческих документов, подлежащих обращению,  хранению на бумажных носителях.

Воронежский государственный технический университет

УДК 681.3

Асташева Е.И.

ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ БИБЛИОТЕК

Возникновение электронных библиотек (ЭБ) обусловлено веянием времени. Сейчас невозможно представить жизнь без электронных ресурсов: электронной почты, Интернета, файловых хранилищ и конечно без ЭБ. Для того, чтобы глубже разобраться в проблеме создания и формирования ЭБ, надо разобрать с самим понятием «электронная библиотека».

Словосочетание «электронная библиотека» за последние годы становится все более популярным и повсеместно употребляемым. Это имеет отношение не только к России, но и ко многим другим странам, широко использующим информационные технологии. Неуклонно растет число систем от предельно простых до весьма сложных, в названии которых присутствует упомянутое словосочетание. Ведутся научные исследования и опытные разработки, создаются разнообразные ЭБ, открытые для широкого сетевого доступа пользователей. Спектр участников этих работ весьма широк: от отдельных энтузиастов до объединений университетов, исследовательских центров и крупных фирм. Во многих странах были открыты соответствующие национальные программы (США, Германия и др.), бюджеты каждой из которых колеблются от десятков до сотен млн. долл.

За высокой популярностью этого словосочетания стоит не только и не столько дань моде, сколько попытка охарактеризовать новый феномен – возникновение принципиально нового класса систем, призванных аккумулировать и распространять информацию в электронной форме. А большой интерес к самим системам данного класса объясняется актуальными потребностями общества и наличием развивающихся возможностей по их удовлетворению. В связи с этим можно сформулировать основные цели, стоящие перед электронными библиотеками:

- сделать информацию более доступной;

- содействовать сохранению научного и культурного наследия;

- повысить эффективности работы и обучения.

В России первые работы по ЭБ относятся к середине 90-х годов. С самого начала основную роль в этих работах играли энтузиасты-любители, что естественно сопровождалось стихийностью и невысоким качеством. Государственные интересы и поддержка в этой области проявлены крайне слабо. Попытка открытия российской целевой программы федерального уровня (1998 г.) не увенчалась успехом. Открытие двух-трех отраслевых программ заметных результатов не дали. По нескольким успешно начатым и общественно значимым проектам государственная поддержка прекращена, что повлекло прекращение их развития или обслуживания. Проблематика ЭБ в ФЦП «Электронная Россия» фактически не представлена. На этом фоне следует отметить положительную роль, которую играют Российский Фонд Фундаментальных исследований и Российский Гуманитарный Научный Фонд, поддерживающих в меру своих возможностей ряд проектов ЭБ.

Вместе с тем деятельность в области ЭБ развивается: растет число ЭБ, повышается их уровень, расширяются функциональные возможности, ведутся некоторые исследования.

Необходимость рассмотрения понятия «электронная библиотека» обусловлена несколькими причинами:

- отсутствием обоснованного и общепринятого определения,

- широким употреблением этого понятия в научной, технической и популярной литературе,

- наделение этого понятия разными авторами различными иногда противоречивыми значениями.

Совершенно очевидно, что для эффективного исследования, проектирования и эксплуатации некоторого класса систем, он, этот класс, должен быть более или менее точно определен.

Впервые понятие «электронная библиотека» появилось в зарубежных публикациях в середине 80-х годов. С тех пор было несколько десятков определений, двенадцать из которых рассмотрены в [1]. Учитывая накопленный опыт, в указанной работе используется в качестве основного определение, ранее предложенное в [2].

Под понятием «электронная библиотека» будем понимать информационную систему, позволяющую надежно сохранять и эффективно использовать разнообразные коллекции электронных документов (текстовых, изобразительных, звуковых, видео и др.), локализованных в самой системе, а также доступных ей через телекоммуникационные сети [3].

Важным моментом является распределение ЭБ по тематическим направлениям. Примерное распределение русскоязычных ЭБ по тематическим направлениям представлено на диаграмме. Общее число ЭБ около 800.