Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 700202.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
1.26 Mб
Скачать

7. Задачи для самостоятельного решения

7.1. При некоторых условиях стрельбы вероятность попадания в цель равна . Производится 6 выстрелов. Какова вероятность ровно двух попаданий?

7.2. Игральная кость бросается 5 раз. Найдите вероятность того, что два раза появится число очков, кратное трем.

7.3. Монета подбрасывается 5 раз. Какова вероятность того, что герб появится не менее двух раз?

7.4. Пусть всхожесть семян данного растения составляет 80%. Найдите вероятность того, что из 3 посеянных семян взойдут а) два; б) не менее двух.

7.5. Произведено 8 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события равна 0,1. Найти вероятность того, что событие появится хотя бы 2 раза.

7.6. Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах мишень будет поражена ровно 75 раз.

7.7. Вероятность появления события в каждом из 100 независимых испытаний постоянна и равна . Найти вероятность того, что событие появится: не менее 75 раз и не более 90 раз; не менее 75 раз; не более 74 раз.

8. Ответы к задачам

7.1. 80/243. 7.2. 80/243. 7.3. 13/16. 7.4. а) 0,384; б) 0,896.7.5. 0,19. 7.6. . 7.7. ; ; .

9. Форма отчетности: устный опрос или контрольная работа.

Занятие 6

Тема: Случайные величины. Законы распределения. Числовые характеристики случайных величин.

1. Основные понятия, формулы и теоремы

    1. Определение случайной величины. Дискретная и непрерывная случайные величины [3, гл.6, § 1,2].

    2. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Биномиальное распределение и распределение Пуассона [3, гл.6, § 3-5].

    3. Определение математического ожидания дискретной случайной величины. Вероятностный смысл математического ожидания. Свойства математического ожидания [3, гл.7, § 1-4].

    4. Определение дисперсии дискретной случайной величины. Свойства дисперсии. Среднеквадратичное отклонение [3, гл.8, § 3-5, 7].

    5. Определение интегральной функции распределения вероятностей случайной величины. Свойства интегральной функции. График интегральной функции [3, гл.10, § 1-3].

    6. Определение дифференциальной функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал. Связь между интегральной и дифференциальной функциями. Свойства дифференциальной функции [3, гл.11, § 1-4].

    7. Определения математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины [ 3, гл.12, § 1].

    8. Закон равномерного распределения вероятностей [3, гл.11, § 6].

    9. Закон нормального распределения вероятностей. Вероятность попадания в заданный интервал нормально распределенной случайной величины [3, гл.12, § 2-5].

    10. Закон показательного распределения случайной величины. Вероятность попадания в заданный интервал показательно распределенной случайной величины [3, гл.13, § 1-3].