- •Рис. 6. Элементы трудового потенциала
- •Рис. 29. Процесс социологического исследования
- •Блок 1 – проблемная ситуация
- •Блок 2 – Область целеполагания
- •Блок 3 – Область разработки общей концепции
- •Результата КСИ
- •Объект КСИ
- •Процесс КСИ
- •Задачи исследования
- •Рис. 31. Классификация вопросов анкеты
- •Таблица 7.1.1
- •Краткая характеристика основных типов выборки
- •Рис. 32. Соотношение типов шкал
- •Таблица 7.1.2
- •Таблица 7.1.3
- •Двумерное распределение по полу и образованию
- •Таблица 7.1.4
- •Двумерное распределение по полу и образованию
- •Таблица 7.1.5
- •Таблица 7.1.6
- •Последовательность стадий анализа данных
- •Порядковые шкалы
- •Шкалы отношений
159
более признака. По таким таблицам устанавливаются связи между признаками исследуемой совокупности объектов. Статистической совокупностью называются массовые общественные явления и процессы, изучаемые социологами. Эти совокупности состоят из отдельных объектов. Их свойства описываются при помощи признаков или переменных.
Признак – это ключевое понятие статистического анализа. Каждый признак указывает единственную характеристику респондента. Необходимо различать вопрос-признак. Варианты ответа на признак называются
альтернативами.
Для выяснения простейших связей составляется распределение по каждому признаку. Это распределение называется одномерным (линейным). В зависимости от гипотез можно сгруппировать статистическую совокупность по возрасту, полу, образованию, суждениям. Одномерные распределения представляются в табличном виде (табл. 7.1.2).
|
|
|
|
Таблица 7.1.2 |
|
|
|
|
|
|
|
Численность |
|
Образование |
|
Итого |
|
группы |
среднее |
среднее специальное |
высшее |
||
|
|||||
Частота |
100,0 |
200,0 |
180,0 |
480,0 |
|
Частота, % |
20,8 |
41,7 |
37,5 |
100,0 |
Альтернатива признака, выбранная максимальным числом респондентов, называется модой.
Для выяснения простейших закономерностей, присущих какой-либо группе респондентов (например, женщинам), можно использовать одномерное распределение интересующего признака для этой группы. Такое распределение называется условно одномерным. Из всей совокупности выбираются женщины и распределяются по уровняю образования.
После анализа одномерных распределений переходят к анализу данных по интересующим парам признаков, которые представляет собой двумер-
ное распределение или сопряжение признаков (табл. 7.1.3).
|
|
|
|
Таблица 7.1.3 |
|
Двумерное распределение по полу и образованию |
|||||
|
|
|
|
|
|
Пол |
|
Образование |
|
Итого |
|
среднее |
среднее специальное |
высшее |
|||
|
|
||||
Мужской |
150 |
100 |
50 |
300 |
|
Женский |
40 |
50 |
90 |
180 |
|
Итого |
190 |
150 |
140 |
480 |
Необходимо учитывать, что при процентировании по строкам или по столбцам может быть получена разная информация (табл. 7.1.4,
табл. 7.1.5).