- •Министерство образования и науки Российской федерации
- •Кафедра математики и математических методов в экономике
- •ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
- •Хабаровск 2014
- •1.1. Постановка задачи о приближении функций
- •1.2. Метод множителей Лагранжа
- •Идея метода – искать полином не в виде (1.2), а как
- •Схема построения полиномов Лагранжа
- •Шаг 2. Пусть x – переменная. Составим произведение
- •Шаг 3. Раскрывая внешние скобки, можно получить многочлен степени n
- •Пример. По таблице
- •Шаг 1. Находим коэффициенты
- •Шаг 3. Раскрыв скобки, получим
- •1.3. Метод разделённых разностей и полиномы Ньютона
- •Часть 1. Разностные аналоги производных
- •Часть 2. Рекурсивное вычисление функции
- •Пример. Известна таблица значений функции
- •Ответ: значения полинома Ньютона равны 18 в точке 2 и 2,2401 в точке 0,7.
- •Аналогично
- •Продифференцировав каждое слагаемое три раза, получим
- •1.5. Метод наименьших квадратов
- •Поиск линейной зависимости
- •Подставив суммы в систему (1.11), получим
- •Подставив найденные суммы в систему (1.12), получим
- •Пример 4. По приведённым данным
- •Отсюда очевидным образом имеем, что
- •Схема метода касательных
- •Вычисление корней при помощи метода простых итераций
- •Составим систему
- •Соответствующая линейная система имеет вид
- •Таблица 2.3 – Решение примера 2
- •Общая схема метода
- •Остаётся сравнить значения
- •Общая схема метода золотого сечения
- •Пусть функция f(x) задана таблицей
- •Проинтегрировав, получаем, что
- •Последовательно находим
- •Интегрируя каждое слагаемое, получим, что
- •Тогда интеграл сводится к
- •Проинтегрировав каждое слагаемое, получим
- •По теореме об интегрировании сходящихся степенных рядов
- •Если интеграл определённый, то
- •Найдём значения
- •По формуле трапеций получим
- •По формуле Симпсона будет
- •По формуле парабол
- •Поскольку значения на концах не зависят от числа точек и
- •Ответ:
- •Шаг 4. Ответ:
- •Тогда
- •Ответ:
- •Ответ:
- •Формула метода 3-го порядка точности:
- •Ответ:
- •Формула метода 4-го порядка точности
- •Все дальнейшие вычисления аналогичны и приведены в таблице.
- •Таблица (начало)
- •Таблица (окончание)
- •Ответ:
- •Пример 1. Решим систему
- •Ответ:
- •Последнее преобразуется к виду
- •Задачу (5.10) – (5.11) будем записывать в виде операторного уравнения
- •Из ограниченности третьей производной следует, что
- •Таким образом, точность близости будет О(h).
- •В силу граничных условий имеет место и неравенство
- •Если yh есть решение уравнения (5.12), то из (5.27) имеем оценку
- •Замечание о делении отрезка на части
- •Решение уравнений делением отрезка
- •Метод секущих (хорд)
- •При реализации в EXCEL достаточно заполнить строчку
- •Метод касательных
- •Реализация метода мало отличается от метода секущих, заполняем строку
- •Таблица 6.1 – Решение уравнения
- •Подбор полиномов, проходящих через точки
- •Таблица 6.2 – Поиск полинома при помощи обратной матрицы
- •Полиномы Лагранжа
- •Таблица 6.3 – Построение полинома Лагранжа
- •Таблица 6.4 – Построение полинома Ньютона
- •Метод Эйлера решения задачи Коши
- •Таблица 6.5 – Решение уравнения методом Эйлера
- •Приближённое интегрирование
- •Таблица 6.6 – Вычисление интеграла методом трапеций и методом Симпсона
- •ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
- •Часть 1. Задания для работы без пакетов прикладных программ
- •Задание 1. Решение уравнений
- •Задание 2. Метод простых итераций
- •Задание 3. Метод простых итераций в приближённых вычислениях
- •Задание 4. Полиномы Лагранжа и Ньютона
- •Задание 5. Метод наименьших квадратов
- •Задание 6. Приближённое интегрирование
- •Задание 7. Задача Коши
- •Часть 2. Задания для работы в пакете EXCEL
- •Задание 1. Приближение функций полиномами
- •Задание 2. Задача Коши
- •Задание 3. Системы дифференциальных уравнений
- •Задание 4. Задача Коши 2-го порядка
- •Задание 5. Приближённое интегрирование
- •Задание 7. Метод Ньютона решения систем нелинейных уравнений
- •Задание 9. Применение рядов в приближённом интегрировании
- •Оглавление
|
Решение. |
Разделим исходный |
отрезок |
на |
пять |
|
равных |
частей, |
тогда |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
h |
|
4 2 |
0,4 . Получаем точки x |
|
2; x 2,4; |
x |
|
|
|
2,8; |
x |
|
3,2; |
x |
|
3,6; x |
|
4. |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
0 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Правая |
часть |
|
уравнения |
|
имеет |
|
|
вид |
|
|
|
|
f x, y |
x |
. |
|
По |
условию |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
y 2 |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
y |
0 |
y x |
y 2 1. |
Затем находим значение у(х) в точке х1 |
по формуле (4.6): |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
y 2,4 y 2 hf 2,1 , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
y 2,4 1,000 0,4 |
|
|
|
1,267 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
1 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Значения у(х) в остальных точках х2, х3, х4, х5 |
находим по той же формуле |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(4.6) с учётом найденных предыдущих ук: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
y 2,8 1,267 0,4 |
|
2,4 |
|
|
|
1,561; |
|
|
|
|
|
|
y 3,2 1,561 0,4 |
|
|
|
2,8 |
|
|
1,874; |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
1,267 2 |
|
|
|
|
|
1,561 2 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
y 3,6 1,874 0,4 |
|
|
3,2 |
|
|
2,204; |
|
|
|
|
|
|
y 4 2,204 0,4 |
|
|
|
|
3,6 |
|
|
2,547. |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
1,874 2 |
|
|
|
|
|
|
2,204 2 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ответ: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
2 |
|
|
|
2,4 |
|
|
2,8 |
|
|
3,2 |
|
|
|
|
3,6 |
|
|
|
4,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
1 |
|
|
|
1,267 |
|
1,561 |
|
1,874 |
|
|
2,204 |
|
|
2,547 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Задача допускает точное решение y |
|
|
|
x2 5 2 . Таблица значений, найден- |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ных по этой формуле с точностью до третьего знака, имеет вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
2 |
2,4 |
|
2,8 |
|
|
3,2 |
|
|
3,6 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
у |
1 |
1,280 |
|
1,583 |
|
1,904 |
|
|
2,238 |
|
2,582 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для значения |
y 4 |
абсолютная ошибка (погрешность) |
вычисления составляет |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,035, а относительная ошибка – почти 2%. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.2. Метод Рунге – Кутта
Метод Эйлера легко программируется, но его точность невысока. В первой точке погрешность пропорциональна квадрату шага, в последней точке пропорциональна самому шагу. Для повышения точности в 10 раз, то есть на знак после запятой, приходится уменьшать шаг в 10 раз. Точность можно повысить, применяя метод Рунге – Кутта по следующей схеме.
Шаг 1. Решим задачу Коши методом Эйлера с шагом h1 ; получим значения yk в точках x0 , x1 , , xn , где xk x0 h1k .
68
|
Шаг 2. Решим задачу тем же методом с шагом h2 0,5h1 ; получим значения |
||||||||||
yk |
в точках x0 , x1 , , xm , где xk x0 h2k и m 2n . |
|
|
||||||||
|
Точки x |
с чётными номерами совпадут с точками, полученными при шаге h1 , |
|||||||||
а именно, xk |
x2k . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Шаг 3. Обозначим t0 , t1 , , tn – точки, в которых значения получены дважды, |
||||||||||
а значения функции в них обозначим y0 , y1 , , yn |
и y0 , y1 , yn ( y0 |
y0 ). |
|||||||||
|
Пересчитаем новые приближённые значения в точках t0 , t1 , , tn по формуле |
||||||||||
~ |
yk 2 yk (формула равносильна |
~ |
|
|
yk |
yk ). |
|
|
|||
yk |
yk yk |
|
|
||||||||
|
Шаг 4. В ответе указываем таблицу значений |
~ |
|
|
|
||||||
|
yk в точках tk . |
|
|
||||||||
|
Замечание. Уточнение подобным методом возможно и при других соотно- |
||||||||||
шениях между h1 и h2 , однако при h2 |
0,5h1 |
пересчёт наиболее прост. |
|||||||||
|
Пример. |
Решим методом Рунге – Кутта уравнение y 2x 1 при условии |
|||||||||
y 0 3 на отрезке 0;5 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Решение. Шаг 1. Выбираем n 5, тогда h |
5 0 |
1 . |
|
|
||||||
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
По условию y 0 3, остальные значения находим по формуле (4.6): |
|||||||||||
|
y1 3 1 2 0 1 4; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y2 4 1 2 1 1 7; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y3 7 1 2 2 1 12; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y4 12 1 2 3 1 19; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y5 19 1 2 4 1 28. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Шаг 2. Выбираем n 10 , тогда h |
|
5 0 |
|
0,5 . По-прежнему y |
|
3 , но теперь |
||||
|
|
0 |
|||||||||
|
|
2 |
10 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
точек в 2 раза больше. Находим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
y 0,5 3 0,5 2 0 1 3,5; |
|
|
|
|
y 1,0 3,5 0,5 2 0,5 1 4,5; |
|||||
|
y 1,5 4,5 0,5 2 1 1 6,0; |
|
|
|
|
y 2,0 6,0 0,5 2 1,5 1 8,0; |
|||||
|
y 2,5 8,0 0,5 2 2 1 10,5; |
|
|
|
|
y 3,0 10,5 0,5 2 2,5 1 13,5; |
|||||
|
y 3,5 13,5 0,5 2 3 1 17,0; |
|
|
|
|
y 4,0 17,0 0,5 2 3,5 1 21,0; |
|||||
|
y 4,5 21,0 0,5 2 4 1 25,5; |
|
|
|
|
y 5,0 25,5 0,5 2 4,5 1 30,5. |
Шаг 3. В точках x = 1, 2, 3, 4, 5 приближённые значения найдены дважды. Пересчитываем:
69
|
|
|
~ |
|
4 2 4,5 5; |
|
|
|||
|
|
|
y1 |
|
|
|||||
|
|
|
~ |
|
7 2 8,0 9; |
|
|
|||
|
|
|
y2 |
|
|
|||||
|
|
|
~ |
|
12 2 13,5 15; |
|
|
|||
|
|
|
y3 |
|
|
|||||
|
|
|
~ |
|
19 2 21 23; |
|
|
|||
|
|
|
y4 |
|
|
|||||
|
|
|
~ |
|
28 2 30,5 33. |
|
|
|||
|
|
|
y5 |
|
|
|||||
Шаг 4. Ответ: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
х |
0 |
1 |
|
2 |
|
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
у |
3 |
5 |
|
9 |
|
15 |
23 |
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уравнение имеет точное решение y x2 |
x 3, |
получаемое простым инте- |
грированием. Решение, уточнённое методом Рунге – Кутта, совпадает с точным. Заметьте, как при большом шаге результаты вычислений методом Эйлера отличаются от настоящих (точных).
В общем случае метод Рунге – Кутта имеет 2-й порядок точности O h2 и абсолютно точен, если настоящее решение – полином не выше 2-й степени. Уменьшение шага h в 10 раз повышает точность (уменьшает погрешность) в 100 раз, то есть на два десятичных знака.
4.3. Методы "Предиктор-Корректор" 2-го порядка точности
Метод Эйлера дает невысокую точность, а метод Рунге – Кутта не очень удобно программировать. Идея методов "Предиктор-Корректор", часто называемых "Счёт-Пересчёт" – использовать вспомогательные значения функции в точках между соседними узлами отрезка. С геометрической точки зрения при этом происходит движение в направлении касательной к графику искомой функции, но с учётом его выпуклости.
Как обычно, решаем задачу (4.4) на отрезке a; b , где без потери общности
ax0 . Отрезок делим на n равных частей и получаем шаг h b a / n , при этом xk x0 kh .
Способ 1. Пусть найдено приближённое решение |
yk в точке xk . На следую- |
||||||||||
щем шаге находим вспомогательное значение y* y |
k |
0,5hf x |
, y |
k |
, тогда значе- |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
||
ние в следующей узловой точке находится по формуле |
|
|
|
||||||||
y |
k 1 |
y |
k |
hf x |
k |
0,5h; y* . |
|
|
|
(4.8) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70
От обозначения |
y * можно избавиться, |
подставив y * |
|
в формулу (4.8) для |
|||||||||||||||||||||||||||||
вычисления yk 1 |
и получив yk 1 yk hf xk |
0,5h; yk |
0,5hf xk ; yk . |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
Способ 2. Зная приближённое решение |
yk в точке xk , можно найти вспомо- |
||||||||||||||||||||||||||||||||
гательное значение y* y |
k |
hf x |
, y |
k |
, а значение в следующей точке как |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
k 1 |
|
|
y |
k |
0,5h f x |
, y |
k |
f |
x |
k 1 |
, y* . |
|
|
|
(4.9) |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Здесь также можно подставить y * |
и получить |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
yk 1 yk |
0,5h f xk , yk f xk 1 , yk |
hf xk , yk . |
|
|
|||||||||||||||||||||||
Пример 1. На отрезке 0;1 с шагом |
h 0,2 |
|
решим 1-м способом уравнение |
||||||||||||||||||||||||||||||
y x2 y 2 при начальном условии y 0 2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
Решение. Имеем |
x |
0 |
0, y |
0 |
|
2, |
f x, y x2 y 2 , |
|
h 0,2 . Находим |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
y* y |
0 |
0,5 h x2 |
y2 2 0,5 0,2 02 22 |
2 . |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
y1 y0 h x0 |
0,5h 2 y* 2 |
2 0,2 0 0,1 2 22 |
2,008. |
|
|
||||||||||||||||||||||||
Таким образом, для точки x1 0,2 |
нашли приближённое значение y1 2,008. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
Далее находим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
y |
* y |
0,5hx |
2 y 2 2,008 0,1 0,222,0082 2,0241, поэтому |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
1 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
y2 y1 |
h x1 0,5h 2 y* 2 |
2,008 0,2 0,2 0,1 2 2,02412 2,0817, и т.д. |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
Удобно вычисления выполнять в таблице |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
k |
|
xk |
|
yk |
|
|
0,5hxk |
2 y 2 |
|
|
|
y * |
|
|
xk 0,5h |
|
xk 0,5h 2 |
|
y* 2 |
yk 1 |
|
||||||||||||
0 |
|
0 |
|
2 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
0,1 |
|
|
|
0,01 |
|
|
4 |
2,008 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
1 |
|
0,2 |
|
2,008 |
|
0,016 1 |
|
|
|
|
2,024 1 |
|
|
0,3 |
|
|
|
0,09 |
|
|
4,097 1 |
2,081 7 |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
2 |
|
0,4 |
|
2,081 7 |
|
0,069 3 |
|
|
|
|
2,151 1 |
|
|
0,5 |
|
|
|
0,25 |
|
|
4,627 2 |
2,313 1 |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
3 |
|
0,6 |
|
2,313 1 |
|
0,192 6 |
|
|
|
|
2,505 7 |
|
|
0,7 |
|
|
|
0,49 |
|
|
6,278 6 |
2,928 4 |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
4 |
|
0,8 |
|
2,928 4 |
|
0,548 8 |
|
|
|
|
3,477 3 |
|
|
0,9 |
|
|
|
0,81 |
|
|
12,091 3 |
4,887 2 |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
5 |
|
1,0 |
|
4,887 2 |
|
|
|
|
– |
|
|
|
|
|
|
– |
|
|
|
– |
|
|
|
|
– |
|
|
– |
– |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение получено как табличная функция. Точность пропорциональна квадрату шага, то есть величине h2 0,04 , поэтому 1 – 2 последние цифры сомнительные. Ответ желательно округлить до 3 знаков.
Ответ:
х |
0 |
0,2 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
71