Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции и индивидуальные задания по высшей математике Часть 1

..pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
4.52 Mб
Скачать

Пример 1.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

3

0

 

 

 

 

 

 

5

1

3 1

 

2 1

1

 

10 15

5

 

A B =

0

1 4

 

 

3

0

2

 

=

11 10

10

 

,

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

так как

 

 

c11 = −5 + 2 + 9 + 4 = 10;

c12 = 15 1+ 0 + 1= 15;

c13 = 0 16 + 2 = −5;

c21 = −2 + 0 3 + 16 = 11;

c22 = 6 + 0 + 0 + 4 = 10;

c23 = 0 + 0 + 2 + 8 = 10.

Заметим, что матрица A имеет размерность (2 × 4) , матрица B – (4 × 3) , следовательно, матрица A B имеетразмерность (2 × 3) .

Пример 1.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

3 1

3

8

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

A B =

2

1

5

 

 

 

=

14

 

,

 

4

0

2

 

 

2

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

так как

c11 = 0 + 6 + 2 = 8; c21 = 6 2 + 10 = 14;

c31 = −12 + 0 4 = −16.

Пример 1.6

 

 

 

 

 

2

0

 

 

 

 

1

4

 

 

 

A B = (5 1 0 3)

 

= (11

1) ,

 

3

1

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

так как

 

 

 

 

 

c11 = 10 + 1+ 0 + 0 = 11; c12

= 0 4 + 0 + 3 = −1.

11

Отметим свойства операции умножения матриц:

1)A B B A ;

2)(A B)C = A(B C) (сочетательный закон);

3) (A + B)C = A C + B C (распределительный закон относи-

тельно суммы матриц);

4) A E = E A = A , где A и E – квадратные матрицы одного порядка.

Продемонстрируем свойство 4) на конкретном примере.

0

3

1

 

 

 

2

1

5

 

; E – единичная матрица 3-го порядка.

Пусть A =

 

 

4

0

2

 

 

 

 

 

 

 

0

3 1 1

0

 

0

0 3

1

Тогда A E =

 

2

 

1

 

5

 

 

0

1

 

0

 

 

2 1

5

 

 

 

 

 

 

 

 

=

,

 

 

 

4

 

0 2

 

 

0

0

 

1

 

 

4 0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

так как

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c11 = 0 + 0 + 0 = 0;

 

c12 = 0 3 + 0 = −3; c13 = 0 + 0 + 1 = 1;

c21 = 2 + 0 + 0 = 2;

 

c22 = 0 + 1+ 0 = 1;

 

c23 = 0 + 0 + 5 = 5;

c31 = −4 + 0 + 0 = −4; c32 = 0 + 0 + 0 = 0; c33 = 0 + 0 2 = 2.

1

 

0

0

0 3

1

 

 

0 3 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E A =

0

 

1

0

 

 

2 1

 

5

 

=

2 1 5

.

 

 

0

 

0

1

 

 

4 0

 

2

 

 

 

4 0 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, A E = E A = A.

12

2.ОПРЕДЕЛИТЕЛИ

2.1.Понятие определителя

Рассмотрим квадратную матрицу А n-го порядка:

a11

a12

...

a1n

a

 

a

...

a

 

A =

21

22

...

 

2n .

... ...

...

 

 

an2

...

 

 

an1

ann

Каждая квадратная матрица имеет числовую характеристику, которая называется определителем или детерминантом. Обозначается определитель следующим образом:

 

a11

a12

...

 

 

a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

...

 

 

a2n

=

 

A

 

 

= det A = .

 

 

 

 

... ... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

an2

...

 

 

ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если n=1 и A = (a11 ), то

 

 

A

 

= a11 .

 

 

 

 

a11

a12

 

то

 

A

 

= a11a22 a12a21 , т.е. опреде-

 

 

 

 

Если n=2 и A =

 

 

 

,

 

 

 

 

a21

a22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

литель 2-го порядка равен разности произведений элементов, стоящих на главной диагонали, и элементов, стоящих на побочной диагонали матрицы.

Например,

3

4

= 3

(1) 4 8 = −35 .

8

1

 

 

a11

a12

a13

 

 

Если n=3 и

 

 

a22

a23

 

, то

A = a21

 

 

 

a

a

a

 

 

 

 

31

32

33

 

 

A = a11a22a33 + a12a23a31 + a13a21a32 a13a22a31 a12 a21a33 a11a23a32 .

13

Для вычисления определителя 3-го порядка удобно пользоваться правилом треугольников, которое символически можно записать так:

 

 

Например,

 

2

3

2

 

 

 

 

 

1

2

3

 

= 2 2 1+ 3 (3) 3 + 1 4 2 2 2 3 1 3 12 4 (3) = .

 

3

4

1

 

 

= 4 27 + 8 12 3 + 24 = −6

Если n > 3, то правило вычисления определителя является довольно сложным. Однако свойство разложения определителя по элементам какой-либо строки или столбца позволяет вычислить определитель любого порядка.

2.2. Свойства определителей

Сформулируем свойства определителей, присущие определителям всех порядков. Некоторые из этих свойств докажем для определителей 3-го порядка.

Свойство 1. Определитель не изменится, если его строки заменить столбцами с соответствующими номерами, и наоборот, т.е.

a11

a12

a13

 

a11

a21

a31

 

a21

a22

a23

=

a12

a22

a32

.

a31

a32

a33

 

a13

a23

a33

 

Такое преобразование определителя (или матрицы) называется транспонированием определителя (или матрицы).

14

Для доказательства этого свойства достаточно расписать каждый из определителей.

Замечание. Свойство 1 устанавливает полную равноправность строк и столбцов определителя в том смысле, что всякое утверждение для столбцов определителя справедливо и для строк, и наоборот.

Свойство 2. При перестановке местами любых двух строк (столбцов) определитель меняет знак, т.е.

a11

a12

a13

 

a31

a32

a33

 

a21

a22

a23

= −

a21

a22

a23

.

a31

a32

a33

 

a11

a12

a13

 

В приведенном равенстве поменяли местами первую и третью строки.

Свойство 3. Определитель с двумя одинаковыми строками (столбцами) равен нулю.

Свойство 4. Общий множитель всех элементов какой-либо строки (столбца) можно вынести за знак определителя, т.е.

a11

k a12

a13

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

a21

k a22

a23

 

= k

 

a21

a22

a23

 

.

a31

k a32

a33

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

Замечание. Если все элементы некоторой строки (столбца) определителя равны нулю, то и сам определитель равен нулю (следует из свойства 4 при k=0).

Свойство 5. Определитель с двумя пропорциональными строками (столбцами) равен нулю. Это свойство следует из свойств 3 и 4.

Свойство 6. Если элементы некоторой строки (столбца) определителя представляют собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы двух определителей, первый из которых на месте указанной строки (столбца) имеет первые из упомянутых слагаемых, а другой – вторые; все остальные элементы у трех определителей одинаковые, т.е.

15

a11

+ a11′′

a12

a13

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

a11′′

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

a21′ + a21′′

a22

a23

 

=

 

a21

a22

a23

 

+

 

a21′′

a22

a23

 

.

a31

+ a31′′

a32

a33

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

 

a31′′

a32

a33

 

 

Для доказательства этого свойства достаточно вычислить каждый определитель и сравнить полученные результаты.

Свойство 7. Определитель не изменится, если к элементам некоторой строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на любое число, т.е.

a11

a12

a13

 

 

 

a11

+ k a12

a12

a13

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

 

=

 

a21

+ k a22

a22

a23

 

.

a31

a32

a33

 

 

 

a31

+ k a32

a32

a33

 

 

Доказательство. Используя свойства 5 и 6, получим:

a11

+ k a12

a12

a13

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

k a12

a12

a13

 

 

 

a11

a12

a13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

+ k a22

a22

a23

 

=

 

a21

a22

a23

 

+

 

k a22

a22

a23

 

=

 

a21

a22

a23

 

.

a31

+ k a32

a32

a33

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

 

k a32

a32

a33

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

Замечание. Строка (столбец), которая умножается на число, остается без изменения.

Для формулировки следующих свойств определителей необходимо ввести понятия минора и алгебраического дополнения элемента определителя.

Минором некоторого элемента aij определителя n-го порядка

называется определитель (n – 1)-го порядка, получаемый из исходного путем вычеркивания строки и столбца, на пересечении которых находится этот элемент.

Минор для элемента aij

обозначается Mij .

Например, если =

 

a11

a12

a13

 

, то

 

 

 

a21

a22

a23

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

16

M11

=

a22

a23

,

M21

=

a12

a13

,

M32

=

a11

a13

.

 

 

a32

a33

 

 

 

a32

a33

 

 

 

a21

a23

 

Алгебраическим дополнением элемента aij определителя назы-

вается его минор, взятый со знаком (1)i+ j .

Алгебраическое дополнение для элемента aij обозначается Аij . Согласно определению

Aij = (1)i+ j Mij .

Так, в частности, A11 = +M11 , A21 = −M21 , A32 = −M32 . Свойство 8. Определитель равен сумме произведений эле-

ментов какой-либо строки (столбца) на их алгебраические дополнения, т.е. для определителя

a11 a12 a13

= a21 a22 a23 имеют место равенства:

a31 a32 a33

=a11 A11 + a12 A12 + a13 A13 – разложение определителя по первой строке;

=a21 A21 + a22 A22 + a23 A23 – разложение определителя по второй строке;

…………………………………………………………………….

=a13 A13 + a23 A23 + a33 A33 – разложение определителя по третьему столбцу.

Докажем последнее равенство:

a13 A13 + a23

A23

+ a33 A33 = a13

 

a

a

 

 

 

 

 

a

a

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

21

 

22

 

+ a23

 

11

12

 

 

 

a11

a12

 

 

 

a31

a32

 

 

 

 

 

a31

a32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+a33

 

= a13 (a21a32 a22a31 ) a23

(a11a32 a12a31 ) +

 

 

a

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+a33 (a11a22 a12a21 ) = a13a21a32 a13a22a31 a11a23a32 +

 

 

 

 

 

+a12a23a31 + a11a22 a33 a12a21a33

= .

 

 

 

 

 

 

 

17

Замечание 1. Свойство 8 позволяет вычислять определители высших порядков (n > 3), так как если – определитель n-го порядка, то Аij – определитель (n – 1)-го порядка.

Замечание 2. Если все элементы какой-либо строки (столбца), кроме одного, равны нулю, то определитель равен этому элементу, умноженному на его алгебраическое дополнение.

Пример 2.1. Вычислить определитель =

 

1

2

3

 

 

 

 

 

3

5

1

 

, разло-

 

 

4

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

жив его по элементам второй строки. Решение. Согласно свойству 8 имеем:

= 3 (1)2+1

 

2 3

 

+ 5 (1)2+2

 

1

3

 

1 (1)2+3

 

 

1

2

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

4

2

 

 

 

 

4

1

 

 

= −3 (4 3) + 5 (2 12)

+ (1+ 8) = −20.

 

 

 

 

 

 

Пример 2.2. Вычислить тот же определитель, используя свойства 7 и 8.

Решение. Согласно свойству 7 преобразуем определитель так, чтобы два элемента в первом столбце определителя стали равны нулю. Для этого к элементам второй строки прибавим соответствующие элементы первой строки, умноженные на (–3), а к элементам третьей строки – соответствующие элементы первой строки, умноженные на (–4):

 

 

1

2

3

 

 

 

1

2

3

 

 

 

 

 

 

=

 

3

5

1

 

=

 

0

11

10

 

.

 

 

4

1

2

 

 

 

0

9

10

 

 

Разложивопределительпо элементампервогостолбца, получим:

 

1

2

3

 

11

10

 

11

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

11

10

= 1 (1)2

= −10

= −10 (119) = −20 .

 

0

9

10

 

9

10

 

9

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

Пример 2.3. Вычислить определитель 4-го порядка

2

1

1

0

 

 

0

1

2

1

.

3

1

2

3

 

3

1

6

1

 

Решение. С помощью свойства 7 элементы первой строки определителя обратим в ноль, кроме a13 . Для этого к элементам перво-

го столбца прибавим соответствующие элементы третьего столбца, умноженные на (–2), а к элементам второго столбца – соответствующие элементы третьего столбца; а затем согласно свойству 8 разложим определитель по первой строке:

2

1

1

0

 

0

0

1

0

 

4

3

1

 

 

 

 

 

 

 

0

1

2

1

 

4

3

2

1

 

 

=

= 1 (1)4

1 1

3

=

3

1

2

3

 

1

1

2

3

 

9

7

1

 

3

1

6

1

 

9

7

6

1

 

 

 

 

 

 

 

 

= −4 81+ 7 9 + 84 + 3 = 0.

Свойство 9. Сумма произведений элементов какой-либо строки (столбца) определителя на алгебраические дополнения соответствующих элементов другой строки (столбца) равна нулю.

Так, например, для определителя третьего порядка

a11 A21 + a12 A22 + a13 A23 = 0 .

Действительно,

a11

(1)3

a12

a13

+ a12

(1)4

a11

a13

+ a13

(1)5

a11

a12

=

 

 

a32

a33

 

 

a31

a33

 

 

a31

a32

 

=a11 (a12a33 a13a32 ) + a12 (a11a33 a13a31 ) a13 (a11a32 a12a31 ) =

=a11a12a33 + a11a13a32 + a12a11a33 a12a13a31 a13a11a32 + a13a12a31 = 0.

Свойство 10. Если А, В и С – квадратные матрицы одной размерности и С = А В, то определитель матрицы С равен произведению определителейматриц Аи В, т.е. det C = det A det B .

19

3. НЕВЫРОЖДЕННЫЕ МАТРИЦЫ

3.1. Понятие обратной матрицы

Пусть А, Е – квадратные матрицы n-го порядка.

Матрица В называется правой обратной матрицей к матрице А, если А В= E .

Матрица С называется левой обратной матрицей к матрице А, если C A = E .

Если матрицы В и С существуют, то это квадратные матрицы n-го порядка.

Утверждение 3.1. Если для матрицы A существуют правая и левая обратные матрицы В и С, то они равны.

Доказательство. В силу свойств операции умножения матриц и определений правой и левой обратной матрицы имеем:

C = C E = C(А В) = (C A)B = E B = B .

Замечание. В дальнейшем термины «правая» и «левая» мы будем опускать и будем говорить «обратная матрица» и называть матрицу В обратной к матрице А, если А В= B A = E .

Матрицу, обратную к матрице А, будем обозначать A1 . Возникает вопрос: в каком случае матрица А имеет обратную

матрицу?

Теорема 3.1 (необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы). Для того чтобы квадратная матрица А имела

обратную матрицу A1 , необходимо и достаточно, чтобы det A ≠ 0 . Доказательство. 1). Необходимость. Пусть для матрицы А су-

ществует A1 . Докажем, что det A ≠ 0 .

По определению обратной матрицы: A A1 = E . В силу свойств определителей: det A det A1 = det E = 1 . Следовательно, det A ≠ 0 .

2). Достаточность. Пусть det A ≠ 0 . Докажем, что для матри-

цы А существует обратная матрица A1 . Пусть А – матрица n -го порядка

20