- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ИННОВАЦИИ В РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКЕ
- •1.1. Основные определения
- •1.1.1. Инновации
- •1.1.2. Инновационный процесс
- •1.1.3. Инновационная деятельность
- •1.2. Цели и виды инноваций
- •1.2.1. Классификации инноваций и их специфика
- •1.2.2. Взаимосвязь и развитие инноваций, науки и техники
- •1.2.3. Стимулирование применения инноваций в производстве
- •1.2.4. Формы государственной поддержки малых инновационных предприятий
- •1-3. Характеристика инновационной инфраструктуры
- •1.3.1. Виды инновационной инфраструктуры
- •1.3.2. Классификация инновационных предприятий
- •Литература
- •МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИННОВАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА
- •2.1. Понятие и содержание инновационного менеджмента
- •2.1.1. Сущность инновационного менеджмента
- •2.1.3. Менеджеры в инновационной сфере
- •2.2. Задачи и функции инновационного менеджмента
- •2.2.1. Цели и задачи инновационного менеджмента
- •2.2.2. Система функций инновационного менеджмента
- •2.2.3. Содержание процесса управления инновациями
- •2.3. Социально-психологические аспекты инновационного менеджмента
- •2.3.1. Делегирование в инновационном менеджменте
- •2.3.2. Мотивация в инновационном менеджменте
- •2.3.3. Стиль руководства инновациями
- •2.4. Технология и методы инновационного менеджмента
- •2.4.1. Коммуникации в инновационном менеджменте
- •Литература
- •ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
- •3.1.1. Значение инноваций для стабилизации экономического развития, укрепления национальной безопасности
- •3.1.2. Ограниченность рыночных механизмов в области получения и внедрения научно-технических результатов
- •3.2. Государственная инновационная политика
- •3.2.2. Сохранение и совершенствование научно-технического и инновационного потенциала страны
- •3.2.4. Организационная структура разработки и реализации инновационной политики
- •3.3. Способы государственного воздействия на эффективность инновационных механизмов
- •3.3.1. Прямые и косвенные методы государственной поддержки инновационной деятельности
- •3.3.3. Роль государства в международном научно-техническом сотрудничестве
- •Литература
- •СТРАТЕГИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИЯМИ
- •4.2. Содержание и формы стратегического управления инновациями
- •4.3. Методы и средства стратегического управления инновациями
- •Литература
- •МАРКЕТИНГ В ИННОВАЦИОННОЙ СФЕРЕ
- •5.1. Цели и задачи маркетинга
- •5.1.1. Сущность маркетинга
- •5.1.2. Виды инновационного маркетинга
- •5.2. Стратегический инновационный маркетинг
- •5.2.1. Регулярный инновационный маркетинг
- •5.2.2. Санационный инновационный маркетинг
- •5.3. Тактический инновационный маркетинг
- •5.3.1. Цели и задачи
- •5.3.3. Предварительное размещение нового продукта на рынке и его реклама
- •5.3.4. Организация системы сбыта нового продукта
- •5.3.6. Планирование цены и объема выпуска нового продукта
- •Литература
- •ОРГАНИЗАЦИЯ ИННОВАЦИЙ
- •6.1. Организационные формы инновационных предприятий(ИП)
- •6.1.3. Развитие организационных форм ИП
- •6.2. Типы организационных структур инновационных предприятий
- •6.2.1. Сущность и принципы формирования организационных структур ИП
- •6.2.2. Классификация организационных структур инновационных предприятий
- •6.2.3. Особенности формирования и совершенствования структур ИП
- •6.3.2. Организация внедрения и трансфера инноваций
- •Литература
- •ПЛАНИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
- •7.1. Сущность планирования инноваций
- •7.1.1. Задачи планирования инноваций
- •7.1.2. Принципы планирования инноваций
- •7.2. Система внутрифирменного планирования инноваций
- •7.2.1. Виды планирования инноваций на предприятии
- •7.2.2. Процессы внутрифирменного планирования инноваций
- •7.2.3. Организация планирования инноваций на предприятии
- •7.3. Методы внутрифирменного планирования инноваций
- •7.3.1. Научно-техническое прогнозирование
- •7.3.2. Продуктово-тематическое планирование инноваций
- •7.3.3. Объемно-календарное планирование инноваций на предприятии
- •7.3.4. Производственное планирование инноваций
- •Литература
- •УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ В ИННОВАЦИОННОЙ СФЕРЕ
- •8.1. Кадры
- •8.2. Организация труда
- •8.2.1. Задачи и особенности организации труда
- •8.2.2. Формы разделения и кооперации труда
- •8.2.4. Улучшение использования рабочего времени
- •8.2.5. Совершенствование условий труда
- •8.3. Нормирование труда
- •8.3.1. Методы нормирования труда
- •8.3.2. Особенности дифференцированного нормирования НИОКР
- •8.3.3. Особенности нормирования труда исследователей
- •8.3.4. Особенности нормирования труда конструкторов
- •8.3.5.0собенности нормирования труда технологов
- •8.3.6. Организация работ по нормированию труда
- •8.4. Оплата труда
- •8.4.1. Концепция оплаты труда
- •8.4.2. Штатно-окладная система оплаты труда
- •8.4.3. Контрактная система оплаты труда
- •8.4.4. Методы стимулирования творческого труда
- •Литература
- •УПРАВЛЕНИЕ ЗАТРАТАМИ И ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ В ИННОВАЦИОННОЙ СФЕРЕ
- •9.1. Основы выбора целей и учета факторов формирования затрат
- •9.1.1. Цели и задачи управления затратами
- •9.1.2. Состав и структура инновационных затрат
- •9.1.3. Факторы, определяющие величину затрат
- •9.2. Методы управления инновационными затратами
- •9.2.1. Механизм управления затратами
- •9.2.2. Предплановый анализ
- •9.2.3. Планирование затрат
- •9.2.4. Контроль затрат
- •9.3. Ценообразование
- •9.3.1. Принципы ценообразования на инновационную продукцию
- •9.3.2. Контрактные (договорные) цены
- •Литература
- •ФИНАНСИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
- •10.1. Цели и задачи системы финансирования
- •10.1.1. Цели системы
- •10.1.2. Принципы организации финансирования
- •10.1.3. Основные задачи и содержание системы финансирования
- •10.2. Формы финансирования
- •10.2.1. Бюджетные ассигнования
- •10.2.2. Внебюджетные фонды и другие источники негосударственного финансирования
- •10.2.3. Финансовый лизинг
- •10.3.1. Расчет потребности в финансовых средствах
- •10.3.2. Показатели финансового состояния инновационного проекта
- •10.3.3. Оценка финансового состояния инновационного предприятия
- •Литература
- •ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИЙ
- •11.1. Понятие оценки эффективности инновационных проектов
- •11.1.1. Сущность проблемы оценки эффективности инноваций
- •11.1.3. Основные принципы оценки инновационного проекта1
- •11.2. Виды эффекта
- •11.2.1. Комплексная оценка эффективности
- •11.2.2. Научно-техническая эффективность
- •11.2.3. Социальная эффективность
- •11.2.4. Экономическая эффективность
- •11.2.5. Расчет экономического эффекта от использования лицензии
- •11.3. Методы оценки экономической эффективности инновационных проектов
- •11.3.1. Назначение и классификация методов
- •11.3.2. Статические методы оценки эффективности
- •11.3.3. Дисконтирование денежных потоков
- •11.3.4. Динамические показатели оценки эффективности
- •11.3.5. Принятие решений по инвестиционным альтернативам инновационных проектов
- •11.3.6. Пример расчета показателей экономической эффективности
- •11.4. Учет факторов риска и инфляции
- •11.4.1. Индивидуальная ставка дисконта по проекту
- •Литература
- •УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ
- •12.1.1. Понятие и сущность инновационных проектов
- •12.1.2. Виды и содержание инновационных проектов
- •12.1.3. Сущность и принципы управления инновационными проектами
- •12.2. Порядок разработки инновационного проекта
- •12.2.1. Разработка концепции проекта
- •12.2.2. Планирование инновационного проекта
- •12.2.3. Компьютерные программные продукты
- •12.2.4. Оформление проектной документации
- •12.3. Управление реализацией инновационных проектов
- •12.3.1. Организация управления проектом
- •12.3.2. Контроль и регулирование работ по проектам
- •12.3.3. Порядок завершения проектов
- •Литература
- •ИННОВАЦИОННОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО
- •13.1. Основы менеджмента инновационного предпринимательства
- •13.1.1. Признаки и формы инновационного предпринимательства
- •13.1.2. Слабые и сильные стороны МИП
- •13.2. Создание малого инновационного предприятия
- •13.2.1. Фазы жизненного цикла МИП
- •13.2.2. Общий порядок создания нового МИП
- •13.2.4. Организационная стадия создания МИП
- •13.3. Управление деятельностью МИП
- •13.3.1. Особенности менеджмента в МИП
- •13.3.2. Организация деятельности МИП
- •13.3.3. Бизнес-планирование в МИП
- •ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
- •14.1. Понятие интеллектуальной собственности
- •14.2. Патенты
- •14.3. Лицензирование и юридический порядок передачи технологий
- •14.4. Нормативно-правовая база управления качеством
- •Литература
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •ОСНОВЫ ИННОВАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА Теория и практика
Уровневая координация планов обеспечивается принятой на ИП систе мой делегирования полномочий, развитием демократических начал в ме неджменте. Процесс планирования по уровням иерархии может осущест вляться на ИП по трем альтернативным схемам:
•«сверху вниз» путем последовательной детализации общих задач и направлений и доведения их до отдельного исполнителя;
•«снизу вверх» путем сбора, обобщения предложений низовых структур
иинтеграции их в целостную концепцию развития инноваций;
•«встречное», или смешанное, планирование, при котором целевые зада
чи спускаются «сверху вниз», а способы их решения формируются по прин ципу «снизу вверх».
Планированию инновационных процессов ввиду их творческого характе ра, персонифицированной формы деятельности и результатов в большей степени свойственна схема координации «снизу вверх». Известно, что две трети американских компаний планируют по такой схеме, а остальные —на основе взаимодействия всех уровней управления.
Формализация процессов планирования инноваций на ИП в каждой из перечисленных областей осуществляется специфическими методами и обес печивает содержательную координацию всех служб и подразделений в сис теме управления инновациями.
7.3. Методы внутрифирменного планирования инноваций
7.3.1. Научно-техническое прогнозирование
Сущность и виды научно-технического прогнозирования. Система уп равления инновационной деятельностью предусматривает выполнение осо бых расчетов, связанных с разработкой научно-технических прогнозов. На учно-технический прогноз представляет собой комплексную вероятностную оценку содержания, направлений и объемов будущего развития науки и техники в той или иной области. Основная функция научно-технического прогнозирования заключается в поиске наиболее эффективных путей раз вития исследуемых объектов на основе всестороннего ретроспективного анализа и изучения тенденций их изменения. В системе управления прогноз обеспечивает решение следующих важнейших задач: определение возмож ных целей и приоритетных направлений развития прогнозируемого объекта; оценка социальных и экономических последствий реализации каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов; определение ме роприятий, необходимых для обеспечения каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов; оценка ресурсов, необходимых для осу ществления намеченных программ мероприятий.
Прогноз сокращает количество вариантных проработок при формирова нии плана, повышает глубину и качество обоснования плана, формирует его
конечные цели, определяет условия выполнения плана, моделирует возмож ные пути развития объекта, необходимые для их осуществления мероприя тия и ожидаемые результаты. Таким образом, прежде всего он служит для обоснования плановых решений. Однако прогнозные разработки могут ис пользоваться и для определения возможных последствий выполнения или невыполнения плановых решений. Необходимость разработки различных видов научно-технических прогнозов предопределяется сложностью инно вационной сферы как объекта управления. Прогнозы различаются по харак теру объектов, содержанию и периоду прогнозирования, масштабам и степе ни комплексности, уровню разработки и т. д.
Действующая практика прогнозирования предусматривает разработку научно-технических прогнозов на всех уровнях управления инновационной деятельностью в стране. В зависимости от уровня разработки объект прогно за дифференцируется и различается прежде всего широтой тематических рамок. С учетом широты тематических рамок и уровня разработки выделяют прогнозы: научно-технического развития страны и регионов; развития от дельных направлений науки и техники, а также решения межотраслевых научно-технических проблем; отраслевые научно-технические; развития самостоятельных ИП; развития отдельных видов техники, совершенствова ния элементов техники (узлов, агрегатов, механизмов и т. п.), и наконец, изменения отдельных параметров и характеристик проектируемой техники. Все они связаны между собой отношениями подчиненности и образуют иерархическую систему прогнозирования, которая обеспечивает органичес кое сочетание прогностической деятельности на различных уровнях управ ления и по всем направлениям и областям науки и техники. На рис. 7.6 представлена иерархическая структура научно-технических прогнозов в общей системе прогнозирования.
По глубине описания будущего прогноз значительно опережает объек тивные изменения, отражающие закономерности развития науки и техники. Чем раньше обнаружены те или иные тенденции в развитии прогнозируемо го объекта, тем оперативнее и действеннее плановое руководство инноваци онной деятельностью в этой сфере. В целях глубокого обоснования подго тавливаемых планов развития науки и техники предусматривается разра ботка трех типов прогнозов: краткосрочных, охватывающих период от 1 года до 5 лет, среднесрочных, рассчитанных на период до 15 лет, и долгосрочных (15 лет и более). При определении оптимального периода научно-техничес кого прогнозирования должны учитываться характер конкретного объекта прогнозирования, а также общие темпы НТП в данной области знаний. Чем ^же тематические рамки разрабатываемого прогноза, тем меньше должен быть период прогнозирования. В новых, быстро развивающихся областях науки и техники периоды прогнозирования укорачиваются, а сами прогнозы
обновляются чаще, чем в традиционных областях.
Методы научно-технического прогнозирования. Разнообразие видов на учно-технических прогнозов и задач, решаемых с их помощью в системе управления наукой и техникой, требует применения различных систем и
Народное хозяйство (регионы)
Приоритетные направления развития науки и техники
Отрасль народного хозяйства
Научные и производственные
организации
Видытехники, научные области
Узлы, механизмы, агрегаты (элементы) техники
Отдельные характеристики, параметры техники
Рис. 7.6. Взаимосвязь отдельных прогнозов в общей системе прогнозирования
методов построения самих прогнозов. Каждый прогноз является результа том многоступенчатого процесса получения необходимой информации, ее переработки с помощью специальных приемов и оценки достоверности по лученных результатов. Собственно совокупность этих трех элементов и ха рактеризует конкретный метод разработки научно-технического прогноза. От того, какие данные необходимы для разработки прогноза, зависят выбор носителей информации, способ ее получения, последовательность и содер жание выполнения специальных расчетов с целью объективной оценки пер спектив развития исследуемого объекта.
Современная отечественная и зарубежная практика насчитывает более 130 различных методов разработки прогнозов. Все многообразие методичес ких приемов научно-технического прогнозирования условно можно свести к трем важнейшим группам: прогнозирование на основе экстраполяций, экспертные методы прогнозирования и методы моделирования (см. рис. 7.7). Сущность методов экстраполяции, применяемых при прогнозировании науки и техники, состоит в том, что, анализируя изменение отдельных Пара-
Рис. 7.7. Общая схема классификации применяемых методов и систем прогнозирования
метров разрабатываемого объекта в прошлом и исследуя факторы, обуслов ливающие эти изменения, можно сделать выводы о закономерностях его развития и путях совершенствования в будущем. В научно-техническом прогнозировании принято выделять два вида задач, решаемых методами экстраполяции: задачи динамического и статического анализа.
При динамическом экстраполировании главным и единственным факто ром развития выступает фактор времени. В этом случае прогноз развития научного направления или вида техники составляется на основе тщательно го анализа временных рядов, отражающих изменение того или иного прогно зируемого параметра во времени. Например, анализируется изменение во времени таких параметров, как мощность, скорость, надежность, весогаба ритные характеристики и пр. Динамическая задача прогнозирования пред полагает наличие поступательных эволюционных процессов в развитии про гнозируемых процессов с однонаправленным изменением основных пара метров. В этом случае прогноз изменения параметров объекта в будущем строится по аналогии с ретроспективной практикой его развития.
Чаще всего для прогнозирования технических параметров используются функции вида:
yt = b0 + b,t, |
(7.1) |
где у —прогнозируемый параметр; t —год в прогнозируемом периоде; Ь0 и bi — расчетные коэффициенты аппроксимирующей функции. Общий вид наиболее часто применяемых в прогнозировании функций представлен на рис. 7.8.
В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (пара метра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а зна чения параметров выступают как функции этой переменной. Однако состо яние науки и техники и соответствующее изменение прогнозируемых пара метров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на их развитие. Изменение параметра во времени выступает как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно в процессе разработки прогноза исследовать зависимости главных прогно зируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. В этой связи и возникает, как правило, вторая, статическая задача —экстраполирование тенденций.
Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного ана лиза. Типичным примером экстраполяции параметров проектируемой техни ки методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнози рование значений трудоемкости разработки машин и агрегатов по совокуп ности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов.
Экстраполяция тенденций предполагает сходство условий, функций и принципов действия прогнозируемых объектов в прошлом и будущем. Бы страя смена, изменение принципов действия создаваемой техники оказыва-
Наименование
кривой
Линейная
Экспоненциальная
(простая)
Степенная
S-образная
Гиперболическая (1-го типа)
Гиперболическая (2-го типа)
Логарифмическая
Уравнение
у, = Ь0 + Ь ^
у, = Ь0еь1(
Pt = b0tb1
О Q- II <£;
у, = />о+ М
y,= 1/(f>0 + i>iO
y, = b0 + b ,ln t
Вид кривой
р-рк- |
~v |
~л |
|
у |
о |
|
о |
b , < ( S ^ s ^ Ь ,> 0
е ьо
Ь1<Ь0
___ ^>0
t = b )lb Q
Ь ,< 0 t = b0/b-,
V / f ' ”
Рис. 7.8. Общий вид наиболее часто применяемых в прогнозировании функций
ют большое влияние на качество прогнозов на основе экстраполяции. Для прогнозирования быстро эволюционирующих процессов и объектов приме няется метод экстраполяции переменных по огибающим кривым. Содержа ние этого метода заключается в построении огибающей кривой, приближен но отражающей общую тенденцию изменения прогнозируемого параметра по данным, характерным для различных поколений объектов одного функ ционального назначения. Прогнозирование по огибающей кривой сводится к экстраполяции точечных или интервальных значений параметра на тот или иной период (схему построения огибающей кривой на основе семейства кривых, характерных для изделий одного класса, см. на рис. 7.9).
УОгибающая кривая
у= т
Рис. 7.9. Построение огибающей кривой на основе семейства кривых
Экстраполяция тенденций относится к количественным методам прогно зирования. Для прогнозирования же качественных характеристик, а также объектов, развитие которых не поддается формализации и статистическому моделированию, широко используются методы экспертных оценок. Суть экспертных методов научно-технического прогнозирования состоит в том, что на основе априорных оценок квалифицированного специалиста или группы специалистов делается заключение о путях развития науки и техни ки, перспективных направлениях научных исследований и разработок. В зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и коллективные методы экспертизы.
Индивидуальные методы экспертизы предусматривают персональную работу с каждым экспертом и получение частного, предварительно не согла сованного с другими мнениями заключения эксперта. Форма получения экспертных оценок может быть различной. Нередко опрос при индивидуаль ной экспертизе проводится методом интервью при непосредственном взаи модействии с экспертом. При этом эксперт руководствуется в основном лишь априорными представлениями о прогнозируемом объекте. Чаще же всего эксперты опрашиваются заочно путем заблаговременной пересылки им подготовленных анкет (аналитические экспертные оценки). В этом слу чае индивидуальные экспертные оценки носят аналитический характер, так как эксперт имеет возможность получить и проанализировать всю необхо димую информацию об опыте развития и взаимосвязях прогнозируемого объекта. Однако и здесь оценка эксперта выступает в большинстве случаев как продукт его интуитивного мышления.
Среди методов индивидуальной экспертной оценки особого внимания заслуживает метод морфологического анализа. Он предусматривает стро гую процедуру анализа и оценки возможных вариантов решения сложных, многоплановых технических проблем. Суть этой процедуры состоит в рас членении проблемы на отдельные составляющие, в определении возможных их состояний в будущем и последовательном рассмотрении всевозможных сочетаний ожидаемых состояний по всем составляющим проблемы.
Индивидуальные экспертные оценки редко используются как самостоя тельный метод для разработки прогноза. В целях повышения обоснованнос ти прогнозных высказываний индивидуальные оценки нескольких экспер тов чаще всего сопоставляются и объединяются между собой, образуя кол лективную экспертную оценку. Методы, предусматривающие такое объеди нение и сопоставление частных оценок, принято называть коллективной или групповой экспертизой. Как правило, ее применение сопровождается по вышением точности и глубины разрабатываемых прогнозов. В то же время на групповом мнении нередко отражается коллективная односторонность суждений, обусловленная общностью культуры, традиций, влиянием гла венствующего направления в развитии техники и т. п. Поэтому коллектив ное мнение экспертов может носить компромиссный характер в ущерб полу чению ценного оригинального решения. Перечисленные недостатки коллек тивной экспертизы в наибольшей степени характерны для метода, получив шего название «метод комиссий».
Содержание разнообразных методов коллективных экспертных оценок сводится главным образом к тому, чтобы использовать все достоинства груп повой экспертизы, сведя к минимуму ее недостатки. Осуществляется это прежде всего путем создания условий, благоприятствующих формированию объективных оценок. Одну из интереснейших попыток создания таких ус ловий представляет собой метод «мозговой атаки». Сущность этой процеду ры заключается в том, что работа группы экспертов распадается на два этапа: нц первом — генерируются идеи, новые технические решения, на втором — производится практическая оценка полученной информации и отбор раци ональных решений. Эффективность такой «атаки», проводимой с учетом определенных правил, оценивается по числу новых идей, выявленных в процессе обсуждения проблемы. В отличие от методов «комиссий» и «моз говой атаки» процедура метода Дельфи предусматривает полную изоля цию экспертов и анонимность их мнений. Опрос производится в форме анкет для выяснения относительной важности и сроков свершения ожи даемых событий в прогнозируемой области. Групповое решение принима ется не с учетом мнения большинства, а на основе статистической обра ботки индивидуальных оценок с учетом степени согласованности мнений экспертов, которая характеризуется относительной величиной размаха ин
дивидуальных оценок.
Ряд методов отражает нормативный подход к разработке научно-техни ческих прогнозов. При таком подходе перспективы развития науки и техни ки определяются исходя из заранее установленной цели. В этом случае задача прогноза состоит в том, чтобы сформировать структуру взаимосвя занных элементов, обеспечивающих безусловное и наиболее рациональное Достижение установленной цели. Структура взаимосвязанных элементов образует иерархическую систему, графическое изображение которой назы вают «дерево целей». На каждом его уровне располагаются элементы, рас крывающие содержание или средства решения проблем вышестоящего Уровня. Примером нормативного подхода к разработке прогноза развития
науки и техники на уровне отрасли может служить метод взвешенных оце нок. Его содержание заключается в построении «дерева целей», состоящего из пяти уровней: общие цели НТП в отрасли, основные задачи развития научных исследований и разработок, основные направления НТП, главные научно-технические проблемы и важнейшая тематика НИР. Элементы каждого уровня оцениваются через систему взвешенных оценок. После довательное рассмотрение элементов всех уровней позволяет обеспечить согласованность целей и путей решения проблем научно-технического развития отрасли с общими задачами социального и экономического раз вития народного хозяйства, государственной политики в области техничес кого прогресса.
Одним из наиболее перспективных подходов к разработке прогнозов считается моделирование процессов развития науки и техники, т. е. опреде ление перспектив изменения техники на основе адекватных моделей ее раз вития. По характеру используемых моделей различаются логические, ин формационные и математические модели прогнозирования. Логическое мо делирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей (образцов). Исторические аналогии используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта. Практический интерес представляют методы построения различ ных информационных моделей. Так, статистический анализ числа научных публикаций, научных журналов, частоты использования печатных работ и т. п. дает возможность судить о темпах и характере развития научных дис циплин, тех или иных видов техники. В настоящее время разработаны и используются методы научно-технического прогнозирования, основанные на анализе информационных массивов, содержащихся в заявках на изобре тения и выданных патентных документах. Отдельные подходы предусмат ривают комплексную оценку инженерно-технической значимости и эконо мической целесообразности использования анализируемых патентов и оп ределение перспективности различных технических решений. Во многих странах использование патентной информации определяет техническую по литику ИП.
Математические модели прогнозирования представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить характер и направления вли яния на их изменение различных факторов. Для моделирования процессов научно-технического развития особенно часто используются методы статис тического анализа, исследование производственных функций, динамичес кое программирование. Необходимо особо отметить, что ни один из реально существующих прогнозов не разрабатывается на основе только одного мето да. Создание прогноза развития конкретного вида техники представляет собой сложное исследование, в процессе выполнения которого используют ся самые разнообразные методы и подходы, образующие комплексные сис