Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

pdf.php@id=6180

.pdf
Скачиваний:
26
Добавлен:
14.05.2023
Размер:
7.56 Mб
Скачать

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №7 Построение эмпирической функции распределения

7.1. Построение эмпирической функции распределения времени работы изделия до отказа

Предполагается, что известен закон распределения времени работы элемента до отказа

 

(

)

1

 

 

,

(7.1)

F

t

 

= P T

t

 

где T1 случайная наработка до первого отказа; F(t) – функция распределения времени работы до первого отказа.

Если функция F(t) задана в ступенчатом виде (рис. 7.1), то среднее время наработки до отказа определится по формуле

 

 

 

 

 

 

(7.2)

T =

F (t

)F (t

) t

i+1

1

 

i+1

i

 

 

i=0

или, если в виде ступенчатой функции задана вероятность безотказной работы P(t) = 1–F(t) (рис. 7.2), по формуле

 

 

T1* = P(ti )(ti+1 ti ).

(7.3)

i=0

Винтервале ti ≤ t ≤ ti+1 для дискретного распределения интенсивность отказов λ(t) имеет вид

(t ) =

F (ti+1 )F (ti )

.

(7.4)

 

 

(ti+1 ti )F (ti )

 

Пример 7.1. При испытаниях N = 35 элементов после каждого часа фиксировалось число произошедших отказов, и результаты этих испытаний сведены в таблице (табл. 7.1).

Решение. 1. Для этого случая эмпирическую функцию распределения можно вычислить по формуле

 

1

i

(7.5)

F (ti ) =

n(ti )

 

 

N r =1

 

и записать в виде таблицы (табл. 7.2).

91

Рис. 7.1. График функции

Рис. 7.2. График вероятности

распределения времени работы

безотказной работы

до первого отказа

 

Таблица 7.1

Результаты испытаний

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

3

3

5

8

7

6

2

1

0

Таблица 7.2

Определение функции распределения F(ti)

ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

F(ti)

0

0,086

0,172

0,314

0,543

0,743

0,914

0,971

1,00

1,00

2.

Вероятность безотказной

работы определится как

Q = 1– P(t). Например, для t0 = 4 ч P(4)

= 1– F(4) = 1– 0,314 = 0,686.

3.

Вероятность отказа за время t0 = 4 ч Q(4) = F(4) = 0,314.

92

 

 

4. Вероятность безотказной работы в интервале времени от t = 2 ч до t = 6 ч при условии, что элемент проработал безотказно 2 ч, составляет

P(2;6) =

1

F (6)

=

1

0,743

0,28.

 

1

F (2)

 

1

0,086

 

5. Вероятность отказа в интервале времени от t = 2 ч до t = 6 ч при условии, что элемент проработал безотказно 2 ч, составляет

Q(2;6) = 1 – P(2,6) = 1 – 0,28 = 0,72.

6. Среднее время до отказа находим по формулам (7.1) и (7.2) соответственно:

10

T1* = F (ti+1) F (ti ) ti+1 = 2 0,086 + 3(0,172 0,086) +

i=0

+4(0,314 0,172) + 5(0,543 + 0,314) + 6(0,743 0,543) +

+7(0,914 0,743) + 8(0,9710,914) + 9(10,971) 5,257 ч

10

T1* = t P(ti ) =1+1+ 0,914 + 0,828 + 0,686 +

i=0

+0,457 + 0,257 + 0,086 + 0,029 = 5,257 ч.

7. Интенсивность отказов (как функцию времени) удобнее всего вычислять в этом случае из данных испытаний по формуле

(ti

) =

 

n(ti )

,

 

i1

 

 

 

 

 

 

 

 

N n(ti

) (ti ti1 )

 

 

 

 

i=1

 

 

в которой t0 = 0. Результаты вычислений сведены в таблицу (табл. 7.3).

Таблица 7.3

Результаты вычислений (ti )

ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

(ti ),

0

3/35 =

3/32 =

5/29 =

8/24 =

7/16 =

6/9 =

2/3 =

1,00

1/ч

 

= 0,086

= 0,095

= 0,172

= 0,333

= 0,437

= 0,667

= 0,667

 

93

7.2. Варианты заданий к практическому занятию № 7

1. В таблице для каждого варианта приведены результаты испытаний N изделий (количество изделий определяется по следу-

l

ющей формуле: N = n(ti ), l =[1,2,...,10]). Определить значения i=1

функции распределения времени работы изделия до отказа и значения интенсивности отказа для каждого интервала времени ti. Результаты расчета оформить в виде таблицы.

2.Определить среднее время работы изделий двумя способами (как указано в примере).

3.Рассчитать вероятность отказа и вероятность безотказной работы изделий в указанном интервале времени.

Вариант 1

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число отказов, n(ti)

0

2

4

6

7

5

4

1

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интервал: 4–6

Вариант 2

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число отказов, n(ti)

0

3

5

8

9

6

3

2

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интервал: 3–5

Вариант 3

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число отказов, n(ti)

0

1

2

2

3

3

2

2

1

0

Интервал: 2–7

Вариант 4

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

5

6

8

12

10

7

4

2

0

Интервал: 1–3

94

Вариант 5

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

2

5

7

9

7

3

1

1

0

Интервал: 1–8

Вариант 6

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

4

7

10

15

14

12

6

5

1

Интервал: 2–9

Вариант 7

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

4

5

8

10

9

8

7

5

3

Интервал: 1–5

Вариант 8

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

4

5

7

12

10

6

3

1

0

Интервал: 1–7

Вариант 9

Момент времени, ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

1

2

3

3

2

2

1

1

0

Интервал: 4–8

Вариант 10

Момент времени, ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

1

1

2

4

5

3

2

1

0

Интервал: 3–7

Вариант 11

Момент времени, ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

3

7

12

18

17

12

10

7

5

Интервал: 5–8

95

Вариант 12

Момент времени, ti, ч

1

2

3

 

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

1

4

 

10

12

15

16

12

10

7

Интервал: 6–9

Вариант 13

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

1

2

2

2

3

4

2

1

0

Интервал: 4–7

Вариант 14

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

1

2

6

9

5

3

2

1

0

Интервал: 5–8

Вариант 15

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

1

2

3

4

5

6

8

9

10

Интервал: 3–5

Вариант 16

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

5

10

10

15

18

14

12

8

5

3

Интервал: 2–7

Вариант 17

Момент времени, ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

3

3

8

12

10

10

5

3

0

Интервал: 4–8

Вариант 18

Момент времени, ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

4

6

8

10

9

7

5

3

0

Интервал: 3–7

96

Вариант 19

Момент времени, ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

3

4

5

6

7

8

9

10

10

Интервал: 2–4

Вариант 20

Момент времени, ti

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

3

3

5

8

7

6

2

1

0

Интервал: 2–5

Вариант 21

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

3

4

7

9

15

12

12

8

5

Интервал: 1–3

Вариант 22

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

2

4

5

6

5

3

2

1

0

Интервал: 4–9

Вариант 23

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

3

2

7

9

6

10

8

5

3

Интервал: 7–10

Вариант 24

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

6

4

6

9

8

1

10

9

5

Интервал: 8–10

Вариант 25

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

0

5

10

15

3

2

1

1

0

Интервал: 5–8

97

Вариант 26

Момент времени, ti, ч

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

3

10

12

14

5

5

3

1

0

0

Интервал: 3–5

Вариант 27

Момент времени, ti, ч

1

2

 

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

1

5

 

5

7

7

9

5

3

1

0

Интервал: 5–7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Момент времени, ti, ч

1

2

 

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

0

0

 

1

5

15

18

3

5

1

0

Интервал: 7–9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Момент времени, ti, ч

1

2

 

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

5

6

 

7

6

3

2

1

1

0

0

Интервал: 1–3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Момент времени, ti, ч

1

2

 

3

4

5

6

7

8

9

10

Число отказов, n(ti)

1

3

 

5

7

6

4

2

1

1

0

Интервал: 5–8

98

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №8 Определение средней наработки изделия до отказа

по статистическим данным испытаний

8.1.Метод квантилей

Вслучае усеченной выборки, когда в результате испытаний

объектов получены r возрастающих значений наработки (r n) t1, t2, , tr, а n – r объектов по истечении некоторого времени t0 tr

остались исправными, параметры T и можно оценить по методу квантилей следующим образом.

Считаем, что за время ti вероятность выхода из строя испытываемых N объектов составляет pi = i/N. Для этой вероятности по табл. 8.1 определяем квантили up и составляем r уравнений:

T + up1s

= t1,

 

T + up 2 s

= t2 ,

(8.1)

 

,

.....................

 

T + upr s

= tr .

 

Полученную систему уравнений решаем по методу наименьших квадратов. Для чего умножим левую и правую части каждого из уравнений системы на up1, up2, , upr соответственно и все r уравнений сложим. В результате получим первое так называемое нормальное уравнение

r

n

T upi

+ u2pi

i=1

i=1

n

= upi ti . (8.2)

i=1

Второе нормальное уравнение получим суммированием уравнений системы (8.1):

99

n

Tr + upi

i=1

n

(8.3)

= ti .

i=1

Уравнения (8.2) и (8.3) решаем относительно неизвестных T и и находим таким образом их оценки.

Точность полученных значений T и может быть оценена с помощью уравнений

2 (T )

2

f2 (k), 2 ( )

2

f3 (k),

(8.4)

 

N

 

N

 

 

где k = (T – t0)/ ; f2 (k) и f3 (k) – вспомогательные функции, определяемые по табл. 8.2.

Пример 8.1. Испытания N = 100 образцов продолжались t0=500 ч. За время испытаний вышло из строя 5 (i = 1:5) ламп с наработкой до отказа в часах соответственно: t1 = 50, t2 = 150, t3 = 250, t4 = 300, t5 = 450. Определить среднюю наработку до отказа ламп и среднее квадратическое отклонение, полагая, что срок службы ламп подчиняется нормальному закону.

Решение. По формуле pi = i/N определим вероятности 0,01; 0,02; 0,03; 0,04; 0,05, для которых по табл. 8.1 находим квантили:

up1 = −2,33; up2 = −2,05; up3 = −1,88; up4 = −1,75; up5 = −1,64.

Обращаем внимание, что в таблице представлены u1-p = –up, поэтому для p = 0,01 нужно брать 1 – 0,01 = 0,99 и для этого значения ир1 = –2,33 (в табл. 8.1 выделено жирным). Аналогично посту-

паем и для других значений pi. Составляем уравнения:

T – 2,33σ = 50;

T – 2,05σ = 150;

T – 1,88σ = 250;

T – 1,75σ = 300;

T – 1,64σ = 450.

100