Заключение

В результате лабораторной работы мне удалось произвести связь базы данных в PostgreSQL и Python, изучить операции по манипулированию с данными БД, выполнить анализ данных в БД с помощью визуализации в Python.

Я не до конца понял формулировку задания «Создать процедуру/функцию, которая позволит строить графики для любого числа в условии», но так как стремлюсь выполнить задание на «5», то сделал в своём понимании.

В остальном, считаю что работа выполнена в полном объёме, своим результатом свободен. Много времени и сил ушло на продумывании и реализацию запросов. Построение графиков не доставило трудностей.

Полный листинг кодов не выносил в приложение, поскольку решил писать сразу полный листинг в лабораторную работу для лучшего понимания работы.

Список использованных источников

• Официальная документация PostgreSQL: https://www.postgresql.org/docs/ (дата обращения 29.01.2023)

• Официальная документация по Python: https://docs.python.org/3/ (дата обращения 29.01.2023)

• Psycopg2 - адаптер Python для PostgreSQL: http://initd.org/psycopg/docs/ (дата обращения 29.01.2023)

• SQL Alchemey - объектно-реляционное отображение для Python: https://docs.sqlalchemy.org/en/13/ (дата обращения 29.01.2023)

• DataCamp - комплексная платформа для обучения науке о данных и аналитике: https://www.datacamp.com/ (дата обращения 29.01.2023)

• Coursera - платформа онлайн-обучения с курсами в различных областях, включая базы данных и программирование: https://www.coursera.org/ (дата обращения 29.01.2023)

• W3Schools - комплексная платформа для обучения веб-разработке и программированию: https://www.w3schools.com/sql/