книги / Статистический анализ геофизических полей

ний по записям станций "Кипапа" // Параметры очага цунамиген-

ннх землетрясений и особенности цунами. -

Владивосток

: ДВНЦ

АН СССР, 1980,

- С. 6 4 -7 5 .

65. Никифоров И .В .,

Тихонов Й.Н. Автоматическое обнаружение и

оценка момента вступления

/’-волны в процессе

регистрации

землетрясения // Вопросы Долгосрочного и оперативного прогно­

за цунами. -

Владивосток : ДВЙ1 АН СССР,

4 9 8 1 .

-

С. 7 7 -7 8 .

66. Никифоров И .В .,

Тихонов И .Н., Михайлова

Т .Г . Алгоритмы обна­

ружения изменения свойотв временят: рядов в практике первич­

ной обработки сейсмологической информации // Тр. семинара

"Статйотичесние

проблемы управления''. -

Вильнюс

: Ин-т мета-

матики И кибернетики АН ЛитССР, 1984. -

Вып.

65 . -

С Л 55-165

67. Писаренко В.Ф. Выделение собственных колебаний

Земли нонами

спектральными методами // Вычислительная

сейсмология. - М. :

68.

Наука, Т978.

-

Вып. 4 4 . -

С.

8 2 -86 .

Писаренко В.Ф. Спектральная

оценка максимальной энтропии и ее

использование для определения частот гармоник // Интерпрета­

ция данных сейсмологии и йеотектойики: вычислительная оейомо-

логин. - М. : Наука, 4975. - С. 83-109.

69. Плотникова Л.М., Карнаухова

А.В. Геофизическая интерпретация

переходных характеристик плотин по данным натурных наблюде­

нии // Сейсмологичеокие исследования. -

М.

: Межведомственный

геофизический комитет

При Президиуме АН СССР, 4989 . -

№4 4 . -

70 . Поляк B . t . ,

Цыпкин Я .З . Оптимальные методы

оценивания

коэффи­

.

циентов авторегрессий при неполной информации // Изв. АН СССР

Техн. кибернетика. -

1983.

-

№1 . - С. ЗЗЛ39.

4983 . -

74 .

Поляк Б .Е . Введение в

оптимизацию* - М.

i

Наука,

384

с .

Хадсон Д.А. Изменение крипекса

перед сильными

72 . Прозоров А .Г .,

_

землетрясениями // Вычислительная сейсмология. -

М. i

Наука,

4983. - Вып. 45 . - С. 26-35*

и применение цифровой обработки

73.

Рабинер Л .,

Гоулд Б . Теория

74.

сигналов. -

М.

: Мйр,

4 9 7 8 ,

-

848 о .

М.

*. Физмат-

Розанов Ю.А. Стационарные случайные процеооы, -

ги з,

4963. -

284 о.

М. : Мир,

75* Русао Дж. Контигуальностъ вероятностных мер. -

4975. - 254 с .

Писаренко В.Ф. и др. Научная программа по

76 . Садовский М.А.,

прогнозу землетрясений // М. : МСССС при президиуме АН СССР,

77 .

Садовокий М.А.',

Болохвитинов Л .Г ., Писаренко В.Ф. Деформиро-

вани|^геофизичеокой среды и сеЙомичеокии процесс. -

М.

: Нау-

78. Тихонов Й.Н. Автоматическое

определение азимута

на

эпицентр

землетрясения с помощью ЭВМ по запиоям одной станции // Гео­

79 .

логия и геофизика. -

4975.

-

№ 5 . - С. 105—1I I ,

Тихонов И.Н., Цванг С.Л. Распознавание глубокофокуоных и мел­

кофокусных землетрясений по сейомограммам одной станции мето­

дами статистической классификации // Прогноз сейсмической

опасности на Дальнем Востоке. - Юмно-Сахалинок : САХКНВД

«

АН СССР, 4984. - С. 54 -58 .

гман А.М .,

Трахтман В.А . Основы теорий конечных сигналов

84 .

на конечных интервалах. - М. : Сов. радио, 4975. -_434 с .

Уилкс С. Математическая статистика. - М. : Наука, 4967. -

82 .

636

с .

: Мир,

4984. -

Хыобер П. Робастность в статистике. - М.

83 .

303

с .

М. МнрД974 .-5 7 5 с .

Хенкэн Э. Многомерные временные ряды. -

84 .

Цванг С .Л .,

Гамбурцева Н .Г .,

Кушнир А.Ф.

и др. Статистиче­

ский анализ шлейфов волн при сейсмическом просвечивании //

Изв. АН СССР. Физика

Земли. -

4986. - № 7 .

- С.

3 4 -4 8 .

271

85.	Чибисов Д.М. Теорема о допустимых критериях		и ев применение
	к одной асимптотической задаче проверки гипотез // Теория
86 .	вероятностей и ее применение, - 1967;	- 12,	№1 , -	С. 96 -111 .
	Ширяев А.Н. Вероятность. - М, : Наука,	1980.	- 574	с.
87 . Ширяев А.Н. Задача наискорейшего обнаружения нарушения ста­
	ционарного режима // Докл, АН СССР. -	1961,	- 38,	№ 5 . -

С. 1039-1042.

88. Юргутис М, Сравнение статистических свойств оценок момента

изменения параметров авторегрессионных последовательностей //

Тр. оеминара "Статистические проблемы управления", - Виль­

нюс : Ин-т

математики и кибернетики АН ЛитССР,

1984. -

Был. 65. - С, 234 -243 .

89 . Яглом А.М, Введение в теорию стационарных случайных функ­

9 0 .

ций //

Успехи мат. наук. - 1952, -

5 l f № 5 .

-

С.

3 -168 .

and

Akaike

П.

Mareovian

r e p r e s e n ta tio n

o f s t o c h a s t i c

p ro c es s

i t s

a p p lic a t io n

to

th e a n a ly s is

o f

a u to re g re s s iv e

moving

average

p ro cess

//

Ann,

I n s t .

S t a t i s t .

Nath,

-

1974 .

-

2 6 . -

P .

J 6 3 - 3 8 7 .

91•

Akaike

H.

In fo rm a tio n

theory

and

e x te n s io n

o f

maximum l i k e -

,

hood

p r in c ip le

//

Proo.

2nd

I n t .

symp.

I n f .

Theory,

-

Bu-

d a p esti

Akademlci

Klado,

1973.

-

P.

2 6 7 -2 8 1 .

s t a t e v a r ia b le

9 2 .

Akaike

H.

C ovariance

m atrix

com putation

o f

the

o f

a

s ta ti o n a r y

G aussian

p rocess

// Ann.

I n s t .

S t a t i s t . M a t h . -

93>

1978.

-

К 30,

P t . B .

-

P.

4 9 9 -504 .

An

alg orith m

fo r d e te c tin g

Banzai

R .K ., Papantony-Kazakov

P,

a change

I n

a

s t o c h a s t i c

prooeas

//

IEEE

T ran s .

I n f .

T h eo ry ,-

94.

1986 .

-

I T - 3 2 ,

N

2 .

-

P.

2 2 7 -2 3 5 ,

a r i s i n g i n

d i s c r i ­

B a r t l e t t

M.S.

An

In v a rs

m atrix

a d ju stm en t,

95.

minant

analysya

//

Ann.

Math.

S t a t .

- 1 9 5 1 .- 2 2 ,

N

1.

and

p re ­

Bangum

H. ,

НцзеЬуе

E. , fiin g d all

P.

The

N orsar

a r r a y

lim in a ry

r e s u l t s

o f

data

analysye

//

Geophis.

J .

R o y .A stro n .-

96.

S 00 .

-

1971.

-

N

2 5 .

- P.

1 1 5 -126 .

S .P .

W avefield

decom-

C h ris to fe ra o n

A .,

Husebye

E . S . ,

In g a te

p o a itio n

using

M L - p r o b a b ilitie s

i n

m odelling

s i n g l e - s i t e

3 -

oomponoiit

record s

7/

Geophya.

J .

-

1988.

-

93»

Ы

2 .

-

97«

P. 197 -213 .

H.

M onitoring

underground

n u c le a r

e x ­

Dalman

0 . , X s r a e ls o n

p lo s io n

//

E l s e v i e r

S i e n t i f i c

P u b lia in g

Company.

- Amster­

98 .

dam -

Oxford

-

N

-

X,

1977*

“

145

p.

Gaussian

time

Devis

R .B .

Asym ptotic

in fe re n c e

on

s t a t i o n a r y

99.

s e r i e s

// Adv. Appl. Prob. - 1973 .

-

5 . - P .

4 6 9 -4 9 7 .

P erb e r

R . G . ,

H a rjee

H.P.

Adaptive

p ro c essin g

o f

d i g i t a l

Sen­

broadband

s e is m ic

d ata

//

IEEE

Trans.

Geos,

and

Remote

100 .

s in g .

-

1985.

-

G . E . - 2 3 .

N

6.

-

P.

789,

a lg o rith m

f o r

P red len d er

B.

A r e c u r s iv e

maximum

lik ely h o od

ARMA

s p e c t r a l

e s tim a tio n

//

IEEE

Trans.

I n f .

Theory.

-

101 .

1 9 8 2 . - I T - 2 8 . К 4 . - P. 6 3 9 -6 4 6 .

T a c c e t t i

Q.

Mednet.

The

G ia rd in i

D . ,

M o re lll

A .,

Romeo

G . »

I t a l i a n

M editerranean broad-band

s eism ic

network

//

I n s t i t u ­

102 .

te

Mazionale

d i G eophysics.

-

Roma,

1987 .

-

16

c .

i n

e stim a ­

Hajek

J .

E o ca l

asym ptotio

minimax

and a d m i s s i b i l i t y

t i o n

// Proo,

S i x t h B e r c le y

Symp.

on

Math.

S t a t i s t ,

and

ЮЗ.

Prob.

-

1972,

-

1 .

-

P.

1 7 5 -1 9 4 .

o f

s p e c t r a l

a n a l y s i s

//

Haykin

S .

e t

a l .

N onlinear

methods

104 .

T op ics

of

ap p lied

p h y sio s .

-

1979 .

-

34.

-

396

o.

-

Herman

E.

The

e s tim a tio n

o f

ARMA models

//

Ann.

S t a t i s t .

105 .

1975 .

-

1

,

N

4 . - B .

9 75 -981 .

f o r m artin g ale

J

N .x. s

Hole

P . , Held

C.C.

L im itin g

theorems

106 .

Academic

P r e s s ,

1980 .

-

438

c .

prooes. in g

of

.■t i

rr.olcgi-

Ic h ie o v a

M.

Mote

on

the

au tom atic

o a l

d ata

i n

the

Japan

M e te o ro lo g ic a l

Agency

//

Q uart.

J .

of

Seism ology .

-

1982 .

-

4 £ ,

N

1 .

-

P.

3 9 -4 6 .

272

107 .

Landers T . E . ,

Laoogs

R ,T .

Borne

g e o p h ls io a l

a p p l ic a t io n

o f

a u to r e g r e s s iv e

s p e c t r a l

e stim a te s

// IEEE T ran e .

O eo sci.

-

108.

1977 .

- GE-25.

M .

■

P.

2 6 - 3 2 .

methods

i n

s t a t i s t i c a l

d e -

Le

Oam L,M.

Motes

on

asym ptotic

c i s i o n

th eory .

-

Montreal»

U n iv e r s lte

d*

Montreal»

1974»

109 .

270

p.

L o c a lly

a s y m p to tic a lly

normal

f a m i l i e s

o f

d i s ­

Le

Cam L,M.

t r i b u t i o n s

//

Unlv.

C a l i f o r n ia .

P u b l.

S t a t i s t .

-

I 9 6 0 .

-

3*

1 10 .

N 2 , - P, 3 7 - 9 9 .

N .,

Ohael B .

S e ism ic

ev en t d e t e c ti o n

and

Magota

N ,,

Ahmed

Source

lo c a t i o n

using

s i n g l e - s t a t i o n

(th ree -com pon ent)

da­

t a

//

B u l l,

o f

th e

S eism o l.

S o c i e t y o f

America.

-

1987»

-

111 .

12,

S

3 .

-

J .

9 5 8 - 9 7 1 .

Automatic

d e t e c t i o n o f

on set

time

o f

M orita

У . ,

Hamagushi

H.

s e is m ic

waves

and

i t s

co n fid en ce

i n t e r v a l

usin g

the

a u to re g ­

112 .

r e s s i v e

model

f i t t i n g

//

ZISIN. - 1984 .

-

34»

“

2 . - P . 2 8 1 - 2 9 3 .

N ik ifo ro v I . V .

S e q u e n tia l

d e t e c tio n o f

changes

i n

S t a t i s t i c

System s.

//

D e te c tio n

o f

Abrupt

Changes

i n S ig n a ls

and

Dy­

nam ical

Systems»

L eoture

Notes

i n C on trol

and

Inform .

S o ie n -

113 .

o e s .

-

B e r lin * S p r in g e r - V e r la g ,

1986 .

-

V o l.

7 4 . - 0 *

2 1 6 -2 5 8 .

N ik ifo rov I . V , ,

Tikhonov

I.N .

A p p lic a tio n

of

change

d e t e c t i ­

on

theory

to

s e is m ic

s ig n a l

p ro cessin g

//

D e te c tio n

o f

ab­

ru pt

changes

i n

s i g n a l s

and

dynamio al

system s

/ E d .

M ,B asse -

114»

v i l l e ,

A .B en V en slste .

-

S p rin g er-V erlag »

1 9 8 6 . . - Р.Э55-Э73*

Norwegion

re g io n a l

seiem lo

a rr a y

system

(N0RE88)

//

D ed ica ­

115»

t i o n s !

b o o k le t .

-

Oslo»

1985.

plan .

-

B r u s s e l,

1986*

N olet

3 ,

e t

a l .

QRPEUS

s i e n t l f l o

116* P isaren k o

V .P.

The

r e t r i e v a l

o f

hormonics

ftcgfa

a

co v arian ce

fu n c tio n

// Oeophys.

J*

Roy.

A stron .

S e e .

-

1973*

-

21‘

-

117*

P. 347-366*

Kushnir

A.I’. ,

PruohkiHa

i'.M .. Tsvang

S .

L i ­

P isaren ko

V .l1»,

near

d is c r im in a tio n

f o r

samples

of

lim ite d

e ia e

//

I d e n t i ­

f i c a t i o n

of

Seism io

Sou rces-E arth q u ak e

o r

Underground

exp­

l o s io n

/ Ed. Husbye E . S . ,

M y k k eltv eit

S .

-

Oslo»

R e id e l

118 .

Publ*

Oomp, 1981, - P.

7 1 4 - 7 1 5 .

S t a t i s t i c a l

adap­

P isaren k o

V . P . , k u sh n ir

А «Р ,,

S av in I . V .

t i v e

alg orith m s

f o r

e s tim a tio n o f

o n set

momens

o f

seism io

phases

//

P hysios

o f

the

E a rth

and

P la n e ta r y

I n t e r i o r s .

-

119 .

1987 .

-

42»

-

P.

4 - 1 0 ,

A .,

Oassidy

I’.

R e a l

time

event

R oberts

НТО.,

C r is t o f f e r s o n

d e t e c t i o n ,

phase

i d e n t i f i c a t i o n

and sou ree

l o c a t i o n

e stim a ­

tio n

using

e in g l e

s t a t i o n

th ree

components eelsm io

d ata

and

sm a ll

PC»

Sweden.

T e c h n ic a l

re p o r t

o f

g e o p h is lc s

d e p t . ,

120 .

U n iv e rs ity

o f

U ppsala,

1988,

J u l y ,

15 .

A.

Rood B , 0 . , Husebye B . 8 . ,

In g a te

S . F . ,

C h r ls to f f e r s o n

a

Event

l o c a t i o n a t

any

d is ta n c e

u sing

eelam io

d ata

from

e in g le

three oompohent

s t a t i o n

//

B u l l .

S e ism o l.

Soo .A raer.-

121 .

1988.

-

2 8 ,

N

1 . - P.

3 0 8 -3 2 5 .

_

a new

lon g

period

.

R o u lt

0 . ,

Romanowlcz

B.

3E0S00PE,

g lo b a l

network

»

f i r s t

r e s u l t s

//

E .O .S .

Trane .

Amer.

Oeophye.Unlon.

122 .

Deo.

1983.

T jo sth e im

D.

M u ltiv a r ia te

a u to r e g r e s s iv e

re p re sen ­

Sandvin 0 . ,

t a t i o n

of

seism io

P-wavee

s ig n a l

w ith

a p p l ic a t io n

to

s h o r t -

period

d is o r im in a tio n

// B u l l .

S s is m o l.

S o c .

Amer.

-

1978 .

-

1 23 .

fig,

Я

3 .

-

P.

7 3 5 - 7 5 6 .

the

order

of

an

a u to r e g r e s s iv e

model

S h ib a ta

R.

S e le o t i o n

o f

by

A k aik e's

In fo rm a tio n

o r i t e r l o n

//

B io m ecrlk a .

-

1976.

-

124.

6 3 . N 1 . - P. 1 1 7 -1 2 6 .

E. A.

R ecu rsive

s o l u t i o n

o f

the m u lti -

Wiggins R .A .,

Robineon

ohannel

f i l t e r i n g

problem

//

J .

Qeophya. R es.

-

1968 .

-

2£»

125 .

N 8 . - P. 1885 -1891 .

o f a

T o e p lit s s e t

o f l i n e a r

equations//

Zohar

S .

The

s o l u t i o n

J .

Assoo.

Comput. Math.

-

1974.

-

2 4 .

-

P.

2 7 2 -2 7 6 .

273

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ ..........................................................................................			3
ПРЕДИСЛОВИЕ.....................................................................................................................
ВВЕДЕНИЕ		. ............................................................................................................. 7
ГЛАВА I .		АСИМПТОТИЧЕСКИ ОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО
АНАША ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.................................................................................			16
| Л .	Параметрические вероятностные модели для статистиче­
	ски зависимых наблюдений............................		16
1 .2 .	Оптимальные тесты ДЛЯ проверки гипотезы согласия		OQ
	о параметрах распределения наблюдений.................................		м
Г .З .	Оптимальные оценки параметров распределения наблю­
	дений ......................................................... ...................................................		42
1 .4 .	Локальная асимптотическая нормальность для параметри­
	ческих моделей временных рядов. . ...........................................		57
Ш ВА	3 . ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ
ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ................................................................................. ....			64
П Л .	Геофизические задачи многомерного спектрального
	а н а л и за ...................................... ..................................................................		64
П .2 .	Спектральный анализ многомерных временных рядов мето­
	дом подгонки АРСС-моделей ..............................................................		68
fl.3 .	Асимптотичеоки эффективный опектральный анализ не-
	гауооовских многомерных АР-процесоов......................................		86
Ш ВА I .		АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ СЕЙСМИ­
ЧЕСКИХ СИГНАЛОВ И ОЦЕНКИ ИХ ПАРАМЕТРОВ.................................................			101

ШЛ. Обработка временных рядов в автоматизированных систе­ мах анализа сейсмологической информации . . . . . . .

Ш.2. Оптимальный прием сигналов на группу пространственно

распределенных датчиков . . . . . . . . .....................

Ш.З. Обнаружение и выделение сигналов на фоне когеррент-

ных помех ....................................................

40{

109

4 2 6

Ц ,4 . Выделение слабых сейсмических сигналов с помощью
групп. Экспериментальные	последования адаптивной
групповой фильтрации..................................................................................	435

274

01.5.Обнаружение сейсмических сигналов йо данным одной станции методом поиока разладки гауссовского АРСС-' процеооа. .................................................................................................... 155

1 .6 . Определение моментов вступления Р - и У-волн на сейсмограмме о помощью модели разладки гауссовского АР-процесса. Оптимальные сценки азимута и угла выхо­

да Л-волны . . . . . ........................................................................ 176

ГЛАВА Ш- МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ НАБЛЮДЕНИЙ ПРИ
СЕЙСМИЧЕСКОМ ЗОНДИРОВАНИИ СРЕДЫ....................................................................				202
ГУЛ . Модель волнового		п о л я .............................................................		202
1 7 .3 . Модель волнового		потока ........................................................................		207
ГЛАВА 7 . ОПТИМАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ВОЛНОВОГО ПОЛЯ . . . .				222
2 Л ,	Оценки параметров формы отдельных волн.......................................			222
7 .2 .	Оценки флюктуаций детерминированныхсигналов...........................			228
7 .3 .	Оценки формы волновых фронтов ..................................		. . . .	234
У.4 ,	Безусловно оптимальные оценки параметров формн. . . .			241
ГЛАВА 7 1 . ПУАССОНОВСКИЙ И БИНОМИАЛЬНЫЙ ШТОКИ В МОДЕЛЯХ
ПОЛЕЙ............................................................................................................................				244
ГЛАВА И . ЧИСЛЕННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ОПТИМАЛЬНОГО
ОЦЕНИВАНИЯ СЕЙСМИЧЕСКОГО ПОЛЯ..................................................................				248
УПЛ. Локальная оценка параметров по апостериорной интен­				248
	сивности. ............................................................................................... .
УГ1.2. Совместное вычисление оценок параметров волн			различ­	253
	ных классов .............................................................
|П.З. Оптимальная оценка параметров формыодиночной волны				264.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.....................................................................................................				268

Н а у ч н о е

и з д а н и е

КУЩНИР Александр Федорович

М0ОТ0ВОЙ Сергей Васильевич

ОТАТЮТШВСКИЙ АНАЛИЗ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ

Художник обложки С.В.Наааров Художественный редактор И,П,Савицкая

Технический редактор И. Ю.Алексашина Оператор В.Ф.Шлитова

Корректоры О.И.Колеоник, Е.И.Мааниченко

ИР и л0605

Оригинал-макет подготовлен в издательства "Наукова думка". 252601 Киев 4 , ул. Репина, а .

Киевская книжная типография научной книги. 252004 Киев 4 , ул. Ре­ пина, 4 .