Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вопросы к экзамену.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
23.11.2023
Размер:
47.99 Кб
Скачать
  1. Эвристическая модель

Эвристика — отрасль знания, изучающаятворческое, неосознанное мышление человека.

Эвристические методы

В узком смысле слова под эвристикой понимают интуитивные (неосознанные) методы решения задач, в том числе:

    1. систему обучения, берущую свои истоки от сократовской майевтики (т. н. сократические беседы),

    2. эвристические методы проектирования,

    3. методы инженерного (изобретательного) творчества,

    4. эвристический алгоритм, представляющий совокупность приёмов в поиске решения задачи, которые позволяют ограничить перебор.

В настоящее время разработано и эффективно используется несколько десятков эвристических методов. Универсальных среди них нет, и в каждой конкретной ситуации рекомендуют пробовать применять ряд методов, поскольку основное их предназначение заключается в активизации творческой деятельности.

Существует следующие типы моделей:

    1. модель слепого поиска, которая опирается на метод проб и ошибок;

    2. лабиринтная модель, в которой решаемая задача рассматривается как лабиринт, а процесс поиска решения — как блуждание по лабиринту;

    3. структурно-семантическая модель, которая исходит из того, что в основе эвристической деятельности по решению задачи лежит принцип построения системы моделей, которая отражает семантические отношения между объектами, входящими в задачу.

Эвристические модели могут быть полезными, когда точные или формальные методы оценки или решения не являются практичными или доступными. Они позволяют приблизительно решать сложные проблемы, основываясь на интуиции, опыте и общих принципах. Однако следует помнить, что эвристические модели могут не гарантировать оптимальные результаты и могут иметь ограничения в точности и надежности.

  1. Модель Нельсона

Модель Нельсона (Nelson model), также известная как модель ускоренного отказа (Accelerated Failure Time model), является статистической моделью, используемой для анализа времени до отказа системы или компонента. Она была разработана Роджером Нельсоном и широко применяется в области надежности и выживаемости.

Модель Нельсона основывается на предположении, что время до отказа системы подчиняется распределению с фиксированным ускоряющим множителем. Это означает, что изменение некоторой переменной, такой как температура, напряжение или другой фактор окружающей среды, может ускорить процесс отказа системы.

Основные характеристики модели Нельсона:

  1. Ускоряющий множитель (Accelerating Factor): Ускоряющий множитель определяет, как изменение фактора окружающей среды влияет на время до отказа системы. Это может быть линейное, экспоненциальное или другое функциональное отношение.

  2. Время масштабирования (Scale Time): Время масштабирования является характеристикой времени до отказа в стандартных условиях. Оно представляет собой время, которое бы система работала до отказа без воздействия ускоряющего фактора.

  3. Масштабный параметр (Scale Parameter): Масштабный параметр связан с интенсивностью отказов системы. Он определяет, насколько быстро происходят отказы системы при стандартных условиях.

Модель Нельсона позволяет оценить влияние различных факторов окружающей среды на время до отказа системы и прогнозировать надежность в различных условиях.

Соседние файлы в предмете Качество и надежность программного обеспечения