- •В чем суть метода статистического моделирования на эвм?
- •Пример: Концептуальная модель системы
- •Более конкретно со студфайла:
- •25. Каковы основные принципы построения моделирующих алгоритмов процессов функционирования систем?
- •27. Какие циклы можно выделить в моделирующем алгоритме?
- •Внутренний цикл, промежуточный цикл, внешний цикл
- •29. Какая техническая документация оформляется по каждому этапу моделирования системы?
- •39. Как можно представлять архитектуру языка имитационного моделирования?
- •41. Какие имеются группы языков моделирования дискретных систем?
- •54. Как повысить точность результатов стратегического моделирования системы в условиях ограниченности ресурсов инструментальной эвм?
- •72. Какие основные этапы моделирования системы можно выделить?
- •Правила построения машинных моделей.
- •Способы реализации машинных моделей.
- •74. Как осуществляется переход от концептуальной к машинной модели системы?
74. Как осуществляется переход от концептуальной к машинной модели системы?
На первом этапе моделирования формулируется модель, строится ее формальная схема и решается вопрос об эффективности и целесообразности моделирования системы S (об аналитическом расчете или имитационном моделировании) на вычислительной машине (на ЭВМ, АВМ или ГВК). На втором этапе математическая модель, сформулированная на первом этапе, воплощается в машинную, т. е. решается проблема алгоритмизации модели, ее рационального разбиения на блоки и организации интерфейса между ними, а также задача получения необходимой точности и достоверности результатов при проведении машинных экспериментов. На третьем этапе ЭВМ используется для имитации процесса функционирования системы S, для сбора необходимой информации, ее статистической обработки и интерпретации результатов моделирования.
При этом следует учитывать, что на всех этапах моделирования переход от описания к машинной модели Мм, разбиение модели на части, выбор основных и второстепенных параметров, переменных и характеристик системы являются неформальными операциями, построенными на эвристических принципах, охватывающих как механизм принятия решений, так и проверку соответствия принятого решения действительности. Обобщая полученные результаты в области методологии машинного моделирования, можно условно разделить эвристические принципы моделирования на совокупность основных правил построения моделей систем и способов их машинной реализации, причем правила определяют общие свойства, которыми должна обладать построенная машинная модель, а способы реализации дают конкретные приемы получения нужных свойств модели системы. Следует отметить, что правила построения1 и способы их реализации образуют единую систему, так что обособленное их рассмотрение не дает полного представления о методологии машинного моделирования [29, 36, 37, 53].
75. Какие типовые математические схемы используются для формализации объектов моделирования?
Процесс поступления и потребления деталей в цехе 2 можно формализовать в виде Q-схемы (рис. 10.9). Здесь И — источник; К — канал; Н — накопитель. стр. 333
(это если именно по главе 10)
типовые математические схемы, включающие D–схемы, F–схемы, P–схемы, Q–схемы и A–схемы ( это если в общем)
76. Какие инструментальные средства могут быть выбраны для реализации моделей объектов информационных систем?
Инструментальные средства, предназначенные для моделирования информационных систем, могут быть отнесены к одной из следующих категорий:
· локальные, поддерживающие один-два типа моделей и методов (Design/IDEF, ProCap, S-Designor, "CASE. Аналитик");
· малые интегрированные средства моделирования, поддерживающие несколько типов моделей и методов (ERwin, BPwin);
· средние интегрированные средства моделирования, поддерживающие от 4 до 10-15 типов моделей и методов (Rational Rose, Paradigm Plus, Designer/2000);
· крупные интегрированные средства моделирования, поддерживающие более 15 типов моделей и методов (ARIS Toolset).