учебники / Osnovy_informatsionnoi_biologii

Основы информационной биологии

форм.

Виды отчетов, передача данных в текстовые редакторы. Макросы, их назначение и примеры использования. Практическая разработка собственной базы данных и обслуживающего его приложения. Монопольная и совместная работа с базами данных, их организация.

Раздел 6 КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ РАБОТЫ С ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

Тема 6.1 Визуализация данных в научных исследованиях и образовании

Редакторы растровой графики, их возможности. Цифровая фотография, фотодокументирование в биологических исследованиях. Редактирование растровых изображений. Масштабирование и трансформирование изображений. Типичные процедуры оптимизации фотоизображений средствами редакторов графики. Компьютерная планиметрия и морфометрия, определение размеров и площади биологических объектов. Расширенные возможности современных программных средств работы с растровой графикой. Редакторы векторной графики, возможности их использования в документальном оформлении результатов исследований. Векторизация изображений. Иллюстрирование текстовых документов вставкой и внедрением графических объектов.

Программные средства создания диаграмм и графиков. Правила оформления графиков и диаграмм, иллюстрирующих научные работы. Организационные диаграммы и ментальные карты, их применение в науке и образовании. Редакторы ментальных карт, их практическое использование.

Тема 6.2 Создание и демонстрация компьютерных презентаций

Компьютерные презентации. Встроенные функции создания графиков и диаграмм стандартных программных пакетов, научная графика и сплайны.

Редакторы компьютерных презентаций, принципы и технология создания презентаций. Особенности презентаций, сопровождающих научные доклады и отражающих материалы квалификационных работ. Постерное представление результатов исследований на научных форумах, использование редакторов векторной графики для создания постеров.

Раздел 7 ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ БИОЛОГИИ

Перспективы развития компьютерной биологии. Специальные направления использования компьютерной техники и информационных технологий в биологии.

Полесский государственный университет

111

Основы информационной биологии

Ф 13 - 6.3 - 01

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

дневная форма получения высшего образования, направление специальности 1-31 01 01-01 ”Биология (научнопроизводственная деятельность)“ и 1-31 01 01-03 ”Биология (биотехнология)“

	разделаНомер, темы		Количество аудиторных						Количествочасов УСР
					часов
			Лекции	Практические занятия		Семинарские занятия	Лабораторные занятия	Иное		Оборудование
		Название раздела, темы								для учебного	Форма контроля знаний
										процесса
	1	2	3	4		5	6	7	8	9	10
	1	Введение. Информация и	2	‒		‒	4	‒	2Лаб	Персональные	Устный опрос, выполнение
		информационные процессы и технологии*								компьютеры	практических заданий
											Устный опрос, выполнение
	2	Научно-информационная деятельность	2	‒		‒	4	‒	2Лаб	Персональные	практических заданий, защита
		в биологии*								компьютеры	реферата
											Контрольная точка №1
		Информационные подходы к анализу							2ЛК+	Персональные	Контрольная работа, выполнение
	3		–	‒		‒	–	‒			практических заданий, контрольная
		биологических процессов и систем*							2Лаб	компьютеры
											работа
											Устный опрос, выполнение
	4	Компьютерные технологии работы с	4	‒		‒	4	‒	2Лаб	Персональные	практических заданий, защита
		текстовой информацией*								компьютеры	реферата
											Контрольная точка №2
	5	Компьютерные технологии аккумуляции и	2	‒		‒	8	‒	6Лаб
		анализа структурированной информации*
	Полесский государственный университет										112

Основы информационной биологии

	5.1	Электронные таблицы как инструмент	–	‒	‒	4	‒	2Лаб	Персональные	Устный опрос, выполнение
		работы с массивами числовой информации*							компьютеры	практических заданий
										Устный опрос, выполнение
	5.2	Базы данных как инструмент работы с	2	‒	‒	4	‒	4Лаб	Персональные	практических заданий, защита
		массивами разнотипной информации*							компьютеры	реферата
										Контрольная точка №3
		Компьютерные технологии работы с
	6	графической информацией и визуализация	4	‒	‒	14	‒	10Лаб
		данных*
	6.1	Визуализация данных в научных	4	‒	‒	8	‒	6Лаб	Персональные	Устный опрос, выполнение
										практических заданий
		исследованиях и образовании*							компьютеры
	6.2	Создание и демонстрация компьютерных	–	‒	‒	6	‒	4Лаб	Персональные	Устный опрос, презентации
		презентаций*							компьютеры	Контрольная точка №4
	7	Перспективы развития компьютерной	–	‒	‒	2	‒	–	Персональные	Устный опрос, выполнение
		биологии*							компьютеры	практических заданий
		Всего за 2-й семестр	14	‒	‒	36	‒	2ЛК+		Экзамен
								24Лаб

*– Возможен перевод занятий на платформы СДО ”Moodle“ и ”Microsoft Teams“ в рамках программы ”Цифровой университет“

Полесский государственный университет

113

Основы информационной биологии

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

дневная форма получения высшего образования, специальность 1-31 01 02 ”Биохимия“

	разделаНомер, темы		Количество аудиторных						Количествочасов УСР
					часов
			Лекции	Практические занятия		Семинарские занятия	Лабораторные занятия	Иное		Оборудование
		Название раздела, темы								для учебного	Форма контроля знаний
										процесса
	1	2	3	4		5	6	7	8	9	10
	1	Введение. Информация и	2	‒		‒	4	‒	2Лаб	Персональные	Устный опрос, выполнение
		информационные процессы и технологии*								компьютеры	практических заданий
											Устный опрос, выполнение
	2	Научно-информационная деятельность	2	‒		‒	4	‒	2Лаб	Персональные	практических заданий, защита
		в биологии*								компьютеры	реферата
											Контрольная точка №1
		Информационные подходы к анализу								Персональные	Контрольная работа, выполнение
	3		–	‒		‒	2	‒	2ЛК		практических заданий, контрольная
		биологических процессов и систем*								компьютеры
											работа
											Устный опрос, выполнение
	4	Компьютерные технологии работы с	4	‒		‒	4	‒	2Лаб	Персональные	практических заданий, защита
		текстовой информацией*								компьютеры	реферата
											Контрольная точка №2
	5	Компьютерные технологии аккумуляции и	2	‒		‒	10	‒	4Лаб
		анализа структурированной информации*
	5.1	Электронные таблицы как инструмент	–	‒		‒	4	‒	2Лаб	Персональные	Устный опрос, выполнение
		работы с массивами числовой информации*								компьютеры	практических заданий
	Полесский государственный университет										114

Основы информационной биологии

										Устный опрос, выполнение
	5.2	Базы данных как инструмент работы с	2	‒	‒	6	‒	2Лаб	Персональные	практических заданий, защита
		массивами разнотипной информации*							компьютеры	реферата
										Контрольная точка №3
		Компьютерные технологии работы с
	6	графической информацией и визуализация	4	‒	‒	14	‒	10Лаб
		данных*
	6.1	Визуализация данных в научных	4	‒	‒	8	‒	6Лаб	Персональные	Устный опрос, выполнение
		исследованиях и образовании*							компьютеры	практических заданий
	6.2	Создание и демонстрация компьютерных	–	‒	‒	6	‒	4Лаб	Персональные	Устный опрос, презентации
		презентаций*							компьютеры	Контрольная точка №4
	7	Перспективы развития компьютерной	–	‒	‒	2	‒	–	Персональные	Устный опрос, выполнение
		биологии*							компьютеры	практических заданий
		Всего за 2-й семестр	14	‒	‒	40	‒	2ЛК+		Экзамен
								20Лаб

*– Возможен перевод занятий на платформы СДО ”Moodle“ и ”Microsoft Teams“ в рамках программы ”Цифровой университет“

Полесский государственный университет

115

Основы информационной биологии

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КАРТА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

заочная форма получения высшего образования, специальность 1-31 01 01-01 ”Биология (научнопроизводственная деятельность)“

	разделаНомер, темы		Количество аудиторных						Количествочасов УСР
					часов
			Лекции	Практические занятия		Семинарские занятия	Лабораторные занятия	Иное		Оборудование для
		Название раздела, темы								учебного	Форма контроля знаний
										процесса
	1	2	3	4		5	6	7	8	9	10
	1	Введение. Информация и	2	‒		‒	–	–	–	Персональные	Устный опрос
		информационные процессы и технологии*								компьютеры
		Всего за 2-й семестр	2	‒		‒	–	‒	–
	2	Научно-информационная деятельность	–	‒		‒	2	‒	–	Персональные	Устный опрос, выполнение
		в биологии*								компьютеры	практических заданий
	3	Информационные подходы к анализу							Самостоятельное изучение
		биологических процессов и систем*
		Компьютерные технологии работы с								Персональные	Устный опрос, выполнение
	4		2	‒		‒	4	‒	–		практических заданий
		текстовой информацией*								компьютеры
											Контрольная точка №1
	5	Компьютерные технологии аккумуляции и	–	‒		‒	6	‒	–
		анализа структурированной информации*
	5.1	Электронные таблицы как инструмент	–	‒		‒	2	‒	–	Персональные	Устный опрос, выполнение
		работы с массивами числовой информации*								компьютеры	практических заданий
		Базы данных как инструмент работы с								Персональные	Устный опрос, выполнение
	5.2		–	‒		‒	4	‒	–		практических заданий
		массивами разнотипной информации*								компьютеры
											Контрольная точка №2
	Полесский государственный университет										116

Основы информационной биологии

	Компьютерные технологии работы с
6	графической информацией и визуализация	–	‒	‒	4	‒	–
	данных*
6.1	Визуализация данных в научных	–	‒	‒	2	‒	–	Персональные	Устный опрос, выполнение
	исследованиях и образовании*							компьютеры	практических заданий
6.2	Создание и демонстрация компьютерных	–	‒	‒	2	‒	–	Персональные	Устный опрос, презентации
	презентаций*							компьютеры	Контрольная точка №3
7	Перспективы развития компьютерной						Самостоятельное изучение
	Всего за 3-й семестр	2	‒	‒	16	‒	–		Экзамен

*– Возможен перевод занятий на платформы СДО ”Moodle“ и ”Microsoft Teams“ в рамках программы ”Цифровой университет“

Полесский государственный университет

117

Основы информационной биологии

ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1 Перечень основной и дополнительной литературы:

Основная литература

1.Галиновский, Н.Г. Информационные технологии в биологических исследованиях. Пособие / Н.Г. Галиновский, С.А. Зятьков. – 2-е изд., стер. – Гомель: Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины (ГГУ), 2021.

–199 с.

2.Копосов, А.В. Практическое введение в среду R / А.В. Копосов, В.В. Горбач. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2021. – 117 с.

3. Стефанов, В. Е. Биоинформатика : учебник для вузов / В. Е. Стефанов, А. А. Тулуб, Г. Р. Мавропуло-Столяренко. – М. : Издательство Юрайт, 2021. – 252 с.

4. Феранчук, С.И. Биоинформатика. Обсуждение задач, подходов и методов. Учебный курс / С.И. Феранчук. – Иркутск, 2019. – 158 с.

Дополнительная литература

5.Богданова, И.Ф. Введение в информационные технологии : курс лекций. Минск: Ин-т подгот. науч. кадров Нац. акад. Наук Беларуси, 2015. – 136 с.

6.Бойцев, О.М. Защити свой компьютер от вирусов и хакеров / О.М. Бойцев – Санкт-Петербург: Питер, 2008. – 288 с.

7.Буга, С.В Подготовка и оформление квалификационных работ: учебно-методические рекомендации к лабораторным занятиям по курсу «Основы информационной биологии» / С.В. Буга, О.В. Синчук. – Минск: БГУ,

2015. – 40 с.

8.Буга, С. В. Использование расширения Zotero браузера Mozilla Firefox для аккумуляции и представления научной библиографической информации: Учебно-методическое пособие / С.В. Буга, Т.В. Шелепова. –

Минск: БГУ, 2011. – 15 с.

9.Гланц, С. Медико-биологическая статистика / С. Гланц. – Москва:

Практика, 1999. – 459 с.

10.Зайцев, Г.Н. Математический анализ биологических данных / Г.Н. Зайцев. – Москва: Наука, 1991. – 182 с.

11.Ивантер, Э.В. Введение в количественную биологию / Э.В. Ивантер, А.В. Коросов. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2011. – 302 с.

12.Информатика как наука об информации: информационный, документальный технологический, экономический, социальный и организационный аспекты / Под ред. Р. С. Гиляревского. – М.: Фаир-Пресс:

ГРАНД, 2006. – 592 c.

13.Каменская, М.А. Информационная биология / М.А. Каменская. –

Полесский государственный университет

118

Основы информационной биологии

Mосква: Academia, 2006. – 368 с.

14.Коросов, А.В. Компьютерная обработка биологических данных / А.В. Коросов, В.В. Горбач. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2007. – 76 с.

15.Леонов, В. Google Docs, Windows Live и другие облачные технологии / В. Леонов – Москва: Эксмо, 2012. – 304 с.

16.Леонов, В. PowerPoint 2010 с нуля / В. Леонов – Москва: Эксмо,

2010. –320 с.

17.Макдональд, М. Access 2007. Недостающее руководство / М. Макдональд. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2007. – 784 с.

18.Мишенев, А.И. Краткий курс Adobe Photoshop / А.И. Мишенев. –

Москва: ДМК, 2011. – 144 с.

19.Панюкова, Т.А. GIMP и Adobe Photoshop. Лекции по растровой графике / Т.А. Панюкова. – Москва: Либроком, 2010. – 280 с.

20.Рудикова, Л.В. Microsoft Word для студента / Л.В. Рудикова. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2006. – 400 с.

21.Сахвон, В.В. Основы использования системы управления библиографической информацией EndNote / В.В. Сахвон. – Минск: БГУ, 2013. –

15 с.

22.Сауткин, Ф.В. Использование программных средств анализа цифровых изображений для определения размерных характеристик биологических объектов / Ф.В. Сауткин. – Минск: БГУ, 2013. – 28 с.

23.Сауткин, Ф.В. Сетевые информационные технологии поиска учебной и научной информации: учебные материалы для студентов биологических специальностей / Ф.В. Сауткин, С.В. Буга, В.В. Сахвон. – Минск:

БГУ, 2014. – 46 с.

24.Советы молодому ученому: методическое пособие для студентов, аспирантов, младших научных сотрудников / Д.В. Веселкин [и др.] под. ред. Воробейчика Е.Л. Изд. 3-е, переработ. и дополн. – Екатеринбург: ИЭРиЖ УрО РАН, 2011. – 122 с.

25.Сурядный, А.С. Microsoft Access 2010: лучший самоучитель / А.С.

Сурядный. – М.: АСТ, 2012. – 445 с.

26.Bucki, L.A. Microsoft Word 2013 Bible. The Comprehensive tutorial resource / L.A. Bucki. – Indianapolis, Indiana: John Wiley & Sons Inc., 2013. – 1010 p.

27.Lambert, J. MOS study guide for Microsoft Word, Excel, PowerPoint, & Outlook Exams / J. Lambert, J. Cox. – Redmond, Washington: Online Training Solutions Inc. – 696 p.

2 Перечень средств диагностики результатов учебной деятельности

Оценка и диагностика достижений студентов выполняется поэтапно путем текущего контроля по темам курса в форме устных опросов. Оценка учебных

Полесский государственный университет

119

Основы информационной биологии

достижений студента производится по десятибалльной шкале.

Для оценки учебных достижений студентов используется следующий основной и дополнительный диагностический инструментарий:

‒устный опрос;

‒выполнение контрольных заданий;

‒компьютерное тестирование;

‒защита индивидуальных заданий при выполнении лабораторных

работ;

– тестовые задания;

– письменные контрольные работы по отдельным темам курса;

– управляемая самостоятельная работа;

– защита подготовленного студентом реферата;

‒сдача экзамена по дисциплине.

3 Технологии и методы обучения

Среди эффективных педагогических методик и технологий, которые способствуют вовлечению студентов в обучение и самостоятельного выполнения разнообразных задач, следует выделить:

технологии проблемно-модульного обучения;

технологии частично-поисковой деятельности;

коммуникативные технологии (дискуссии и др.);

информационно-коммуникационные технологии (презентации, мультимедиа и др.);

игровые технологии.

Для управления учебным процессом и организации контрольно-оценочной деятельности рекомендуется использовать рейтинговые, системы оценки учебной деятельности студентов, управляемую самостоятельную работу, учебно-методические комплексы.

Вцелях формирования профессиональных компетенций выпускника вуза

впрактику проведения лекционных и лабораторных занятий целесообразно внедрять методики активного обучения (семинар, дискуссия, диспут и др.) и нетрадиционные формы организации учебных занятий (деловые игры, круглые столы и др.).

Всоответствии с Положением ”О рейтинговой системе оценки знаний в Учреждении образования ”Полесский государственный университет“ от 23.01.2017 г. успеваемость обучающихся по дисциплине ”Основы информационной биологии“ оценивается в ходе текущего (модульного) контроля и текущей аттестации. Текущий (модульный) контроль знаний предназначен для регулярной и систематической проверки знаний студентов во время занятий и по итогам самостоятельной работы студентов. Он осуществляется в течение семестра после изучения соответствующих тем.

Полесский государственный университет

120