- •Задание №7. Определение силы, направленности и устойчивости предварительно выявленных статистически значимых связей
- •Определение силы связи на основе симметричного коэффициента тесноты связи Крамера
- •2. Проверка устойчивости связи.
- •3. Использование меры направленных связей (коэф. Лямбда (λ) для определения более информативной переменной в статистически значимых двухмерных связях
Задание №7. Определение силы, направленности и устойчивости предварительно выявленных статистически значимых связей
Необходимым основанием для выполнения данного задания является наличие (по результатом выполнения задания №6) хотя бы одной статистически значимой связи, выявленной с помощью критерия Хи-квадрат.
-
Определение силы связи на основе симметричного коэффициента тесноты связи Крамера
Возьмете в качестве примера результаты проверки нулевой гипотезы по взаимосвязи условия обучения и в1.10. Как Вы относитесь к ориентации на отдых в дорогих ночных клубах?
Таблица сопряженности f9. Вы учитесь * в1.10. Как Вы относитесь к ориентации на отдых в дорогих ночных клубах? |
||||||
|
в1.10. Как Вы относитесь к ориентации на отдых в дорогих ночных клубах? |
Итого |
||||
Раздражает |
Терпимо |
Помогает |
||||
f9. Вы учитесь |
на бюджетной основе |
Частота |
224 |
210 |
39 |
473 |
% в f9. Вы учитесь |
47,4% |
44,4% |
8,2% |
100,0% |
||
на договорной основе |
Частота |
70 |
105 |
30 |
205 |
|
% в f9. Вы учитесь |
34,1% |
51,2% |
14,6% |
100,0% |
||
Итого |
Частота |
294 |
315 |
69 |
678 |
|
% в f9. Вы учитесь |
43,4% |
46,5% |
10,2% |
100,0% |
Критерии хи-квадрат |
|||
|
Значение |
ст.св. |
Асимпт. значимость (2-стор.) |
Хи-квадрат Пирсона |
12,925a |
2 |
,002 |
Отношение правдоподобия |
12,806 |
2 |
,002 |
Линейно-линейная связь |
12,900 |
1 |
,000 |
Кол-во валидных наблюдений |
678 |
|
|
a. В 0 (0,0%) ячейках ожидаемая частота меньше 5. Минимальная ожидаемая частота равна 20,86. |
Итак, в нашем примере, высокий уровень значимости = 0,002 позволяет с высокой степенью вероятности утверждать об опровержении нулевой гипотезы и существовании статистической связи между данными переменными.
Но поскольку величина Хи - квадрат не нормируется, зависит от количества строк и столбцов, то используются коэффициенты, нормирующие величину Хи - квадрат. К ним относятся коэф. Фишера, Пирсона, Крамера.
Закажем коэф. Крамера в диалоговом окне «таблицы сопряженности. В результате получим таблицу
Симметричные меры |
|||
|
Значение |
Прибл. значимость |
|
Номинальная по номинальной |
Фи |
,138 |
,002 |
V Крамера |
,138 |
,002 |
|
Кол-во валидных наблюдений |
678 |
|
Величина 0,138 указывает на слабую степень тесноту связи между принадлежностью к полу и уровнем уверенности в связи будущей жизни с профессией дипломата.
Принято считать, что коэф. Крамера менее 0, 150 указывает на слабую связь, от 0,150 до 0, 250 - среднюю, от 0, 250 до 0,5 сильную, свыше 0,5 очень сильную связь.