- •Курс: м а т е м а т и ч е с к и е м е т о д ы м о д е л и р о в а н и я в г е о л о г и и
- •Рабочая программа
- •Тема 1. Основные понятия и положения курса.
- •Тема 2. Статистические методы в геологии.
- •Тема 3. Анализ пространственных геологических закономерностей.
- •Тема 4. Математические методы обработки экспериментальных данных при оценке точности геологоразведочной информации.
- •Тема 5. Факторы, определяющие выбор и эффективность использования математических методов в геологии.
- •Тема 6. Компьютерный анализ геоинформации.
- •Л и т е р а т у р а
- •1. Поротов г.С. Математические методы моделирования в геологии. Санкт-Петербург. Горный институт,2006.
- •М о д е л и р о в а н и я в г е о л о г и и
Курс: м а т е м а т и ч е с к и е м е т о д ы м о д е л и р о в а н и я в г е о л о г и и
Цель: Студент должен освоить методы графо-аналитического моделирования применяемые при поисках и разведке месторождений полезных ископаемых, а также ознакомиться с приемами анализа их результатов.
Основные задачи: Приобретение студентом теоретических знаний и практических навыков применительно к использованию математических методов в геологии.
Место курса в профессиональной подготовке выпускника.
Усвоение курса основано на знаниях, полученных при изучении всех дисциплин общей геологии и математики.
Учебные графики для:
- полного цикла обучения . Обшее колич. часов. Л. Лаб. зан., пр.зан. и т.п.
- сокращенного. цикла обучения . . . . . .
Рабочая программа
спец. –103301, 103302.
Программа составлена согласно требованиям существующего
Государственного стандарта к этой дисциплине
Курс состоит из трех основных частей:
Статистические методы в геологии.
Моделирование пространственных переменных.
Математическое обеспечение теории ошибок измерения в геологии.
Последняя часть выделена в самостоятельную в связи с повышенным вниманием к оценке достоверности геологоразведочной информации.
Тема 1. Основные понятия и положения курса.
Цель и задачи курса. История развития математических методов в геологии и их особенности. Геологические объекты, их свойства и параметры. Шкалы измерений в геологии (номинальная, порядковая, относительная). Системно-структурный подход как основа математического моделирования в геологии. Выборочные методы изучения недр. Погрешности измерения и погрешности аналогии геологоразведочной информации. Способы изображения геологических объектов их свойств и параметров. Понятие о наблюдаемой изменчивости последних. Принципы и методы математического моделирования в геологии. Типы моделей геологических объектов. [2, 3, Поротов]
Тема 2. Статистические методы в геологии.
Одномерные статистические модели.
Наблюдаемые свойства геологических объектов как массовые случайные события. Генеральная и выборочная совокупности. Графические изображения распределений одномерных случайных величин и их числовые характеристики. Основные статистические законы распределения, используемые в геологии. Преобразования исходных переменных (нормализующие функции). Понятие о точеных и интервальных оценках свойств геологических объектов. Проверка статистических гипотез. Область их практического применения. Однофакторный и двухфакторный анализы в геологии. Область их практического применения.
Двумерные статистические модели.
Детерминированные и стохастические зависимости между свойствами и параметрами геологических объектов. Прямолинейные и криволинейные статистические зависимости, их графическое отображение. Корреляционный и регрессивный анализы (коэффициенты линейной и ранговой корреляции, корреляционное отношение, уравнения регрессии). Область применения корреляционного и регрессивного анализов в геологии.
Многомерные статистические модели.
Условия применения многомерных статистических моделей в геологи. Многокомпонентные геологические системы. Матрицы наблюдений. Многомерный корреляционный анализ. Уравнения множественной регрессии для классификации и предсказания свойств геологических объектов. Задачи распознавания образов в геологии. Оценка информативности геологических признаков (методы частотного анализа, обобщенных расстояний, метод главных компонентов). Метод распознавания образов на основе анализа частот свойств с помощью потенциальных функций, дискриминантного анализа. Области применения многомерных статистических моделей в геологии/
[ 1,2,3,4]