КТ Лекція 2
.pdfЛекція №2 з дисципліни “КТ у фармації”
для студентів 4 курсу
фармацевтичного факультету
П л а н л е к ц і ї
План
1.Основні поняття статистики
2.Закони розподілу випадкових величин
•Математичні методи дослідження завжди мали велике значення в хімічних дослідженнях. Вони дають змогу будувати логічні моделі для дослідження будь-якого хімічного явища, що допомагає краще зрозуміти хімічні процеси, знайти якісні та кількісні співвідношення між ними.
•Сучасному провізору доцільно володіти як класичними, так і сучасними математичними методами дослідження. При застосуванні методів вищої математики варто використовувати обчислювальну техніку, яка значно спрощує й удосконалює рутинну діяльність.
•MathCAD займає одне з провідних місць серед інших математичних систем, тому що ця програма містить все необхідне для розрахунків у сучасній фармації. При роботі з
MatCAD усі математичні вирази мають такий вигляд, начебто Ви працюєте з ними, використовуючи аркуш паперу й олівець. Таким чином, в MatCAD використовуються не штучні мови програмування, а жива мова математики.
Основні поняття та визначення
Статистика – це наука, яка вивчає статистичні методи збирання, опрацювання, подання, аналізу та інтерпретації даних.
Стан організму пацієнта характеризується сукупністю властивостей (АТ, температура, рівень еритроцитів, лейкоцитів…)
Параметри – властивості, які піддаються оцінці у будьякій формі якісній або кількісній.
Приклад, рівень глюкози у крові пацієнта становить 5,58 ммоль/л
Основні поняття та визначення
Випадкова величина – величина, яка в результаті експерименту може набути певне значення (Х1, Х2,..,Хn), яке заздалегідь невідоме.
Приклад, кількість пацієнтів, які відвідали аптеку 15.10.12 (58 пацієнтів); рівень тиреотропного гормону (0,0078 mTU/ml).
Дискретною випадковою |
Неперервною випадковою |
величиною називається |
величиною називається |
величина, яка може набути |
величина, яка може набути |
лише окремі, ізольовані |
довільного значення із |
одне від одного значення. |
проміжку (будь-які числа). |
Приклад, кількість пацієнтів, |
Приклад,,1) рівень |
які відвідали аптеку 15.10.12 |
тиреотропного гормону (0,0078 |
(58 пацієнтів); |
mTU/ml). 2) Вага |
|
новонародженої дитини (3,5) |
|
|
Основні поняття та визначення
Генеральна сукупність – сукупність, яка складається з усіх одиниць спостереження.
Приклад, кількість усіх хворих на туберкульоз у світі
Статистична сукупність – сукупність, яка складається з певного числа відносно однорідних елементів, взятих разом у певних межах простору і часу.
Приклади кількість хворих на туберкульоз у 2010 році у Києві.
Вибіркова сукупність (вибірка) – це частина генеральної або статистичної сукупності, яка відображає основні її характеристики.
Основні поняття та визначення
однорідність |
Властивості |
репрезентативність |
|
вибірки |
|
Репрезентативність – здатність вибірки відтворювати генеральну сукупність
Обсяг вибірки (n) – число варіантів, включених у вибіркову сукупність
Із статистичних міркувань рекомендується, щоб число варіантів складало не менше 30-35
Основні поняття та визначення
Варіаційний ряд – сукупність проранжованих по величині значень, які отримані у результаті спостереження певного параметра.
Приклад, 7 пацієнтам виміряли САТ
Паці |
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
П5 |
П6 |
П7 |
|
єнт |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
САТ |
120 |
115 |
120 |
140 |
135 |
120 |
135 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Побудуємо варіаційний ряд:
Паці |
П2 |
П1 |
П3 |
П6 |
П5 |
П7 |
П4 |
Обсяг вибірки: |
єнт |
n=7 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
САТ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
115 |
120 |
120 |
120 |
135 |
135 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Основні поняття та визначення
Варіанти – складові варіаційного ряду.
Пацієнт |
П2 |
П1 |
П3 |
П6 |
П5 |
П7 |
П4 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
САТ |
115 |
120 |
120 |
120 |
135 |
135 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Приклад, 115, 120, 135, 140
Середні величини – узагальнюючі числові характеристики однорідних величин, які за допомогою одного числа характеризують варіаційний ряд.
Основні поняття та визначення
До середніх величин відносяться:
1. Середньоарифметична величина
Обчислюється за формулою
Приклад:
Х |
|
|
115 120 120 120 135 135 140 |
126,4 |
|
серед |
7 |
||||
|
|
|
|||
|
|
|
|
MathCAD: функція mean
Варіаційний ряд
Пацієнт |
П2 |
П1 |
П3 |
П6 |
П5 |
П7 |
П4 |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
САТ |
115 |
120 |
120 |
120 |
135 |
135 |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|