14. Вариационные ряды, их виды, значение.

Вариационный ряд- ряд однородных статистических величин, ха­рактеризующих один и тот же количественный учетный признак, отли­чающихся друг от друга по своей величине и расположенных в опре­деленном порядке (убывания или возрастания).

Элементы вариационного ряда:

а) варианта - v - числовое значение изучаемого меняющегося коли­чественного признака.

б) частота - p - повторяемость вариант в вариационном ряду, показывающая, как часто встречается та или иная варианта в составе данного ряда.

Вариационные ряды бывают:

1. в зависимости от величины варианты:

а) дискретные состоящие из целых чисел

сложные – относительная или средняя величина

б) непрерывные, когда значения вариант выражены целым и дроб­ным числом.

2. в зависимости от частоты встречаемости признака:

а) простой - ряд - каждая варианта встречается один раз, т.е. частоты равны единице.

б) взвешенный – варианта встречается 2 и более раза

4.По расположению варианты:

Ранжированный – варианты в порядке убывания и возрастания

Неранжированый – без определенного порядка

5. по объединению в группы:

Сгруппированный

несгруппировагый

вариационный ряд составляется и оформляется с целью расчета средних величин

15. Средние величины, их виды и применение в здравоохранении.

Средние величины – совокупная обощающая характеристика количественных признаков.

16. Ошибка средних и относительных величин, методика их

расчета и значение.

При выборе единиц наблюдения возможны ошибки смещения, т.е. такие события, появление которых не может быть точно предсказуемым. Эти ошибки являются объектив­ными и закономерными.

При определении степени точности выборочно­го исследования оценивается величина ошибки, которая может прои­зойти в процессе выборки - случайная ошибка репрезентативности (m) - является фактической разностью между средними или относительными величинами, полученными при проведении выборочного исследования и аналогичными величинами, которые были бы получены при проведении исследования на гене­ральной совокупности.

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1. ошибки репрезентативности

2. доверительных границ средних (или относительных) величин в генеральной совокупности

3. достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию t)

Расчет ошибки репрезентативности(m_м) средней арифмети­ческой величины (М):

, где σ - среднее квадратическое отклонение; n - численность выборки (>30).

Расчет ошибки репрезентативности (m_Р) относительной величины (Р):

, где Р - соответствующая относительная величина (рассчитанная, например, в %);

q =100 - Ρ% - величина, обратная Р; n - численность выборки (n>30)

В клинических и экспериментальных работах довольно часто приходится использовать малую выборку, когда число наблюдений меньше или равно 30. При малой выборке для расчета ошибок репрезентатив­ности, как средних, так и относительных величин, число наблюде­ний уменьшается на единицу, т.е.

; .

Величина ошибки репрезентативности зависит от объема выборки: чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка. Для оценки достоверности выборочного показателя принят следующий подход: показатель (или средняя величина) должен в 3 раза превышать свою ошибку, в этом случае он считается достоверны