- •2. Для определения доверительных границ.
- •Для оценки независимых совокупностей (исследуемая и контрольная группы). Это серийный критерий, критерий Уайта, критерий Ван дер Вардена, критерий Колмогорова-Смирнова).
- •Критерий знаков.
- •Зависимость между длительностью курения и частотой хронических бронхитов в молодом возрасте.
ДОСТОВЕРНОСТЬ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ И СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН И ИХ РАЗНИЦЫ.
Репрезентативность- это свойство совокупности, которое означает способность признака выборочной совокупности отражать особенности признака генеральной. Это свойство используют для оценки достоверности результатов исследования, т.е. с какой вероятностью переносятся результаты исследования признаков с выборочной совокупности на генеральную. Т.е. оценка достоверности не проводятся при сплошном исследовании.
При проведении выборочного исследования мы можем столкнуться с общими ошибками и ошибками выборки. Общие ошибки могут быть систематическими (методические или недостатки измерительной аппаратуры) и случайными (ошибки исследователя).
Оценка достоверности предусматривает:
- определение ошибки репрезентативности;
определение доверительных границ средних или относительных величин в генеральной совокупности;
определение достоверности разности двух средних или относительных величин (по критерию Т);
определение достоверности различия сравниваемых групп (критерий хи-квадрат).
Ошибки репрезентативности неизбежны. По величине ошибки
репрезентативности оценивают вероятность результатов исследования, то есть определить в какой степени полученные результаты можно перенести на генеральную совокупность. Определяют среднюю ошибку средней арифметической величины и среднюю ошибку относительной величины:
Практическое значение средней ошибки: 1. Для оценки вероятности показателя;
2. Для определения доверительных границ.
Доверительные границы – границы средних или относительных величин размеров признака, выход за пределы которых имеет незначительную вероятность.
Мген.=Мвыб.+\-t*м
Рген.=Рвыб.+\-t*p, где t критерий достоверности (t=2, 95%; t=3, 99%). При числе наблюдений менее 30 t определяется по специальным таблицам.
Определение достоверности разности средних или относительных величин по критерию t (Стьюдента).
Практическое применение: попарное сравнение групп при известных средних и относительных показателях.
Задача: в школе 1200 детей. Проф. Прививки против гриппа проведены 900 учащимся. Заболело гриппом 350 человек, из них 150 привитых. Оцените эффективность вакцинации.
Критерий соответствия хи-квадрат.
Практическое значение:
Оценка достоверности разницы между несколькими сравниваемыми группами при нескольких возможных результатах.
Определение наличия связи между двумя факторами (результатом лечения и возрастом больных).
Оценка идентичности распределения частот в двух и более совокупностях (аналогичность распределения больных по уровню клинических параметров в зависимости от степени тяжести).
Ф – фактические данные;
Ф1 – ожидаемые данные.
В основу критерия положена «нулевая гипотеза» – т.е. предположение об отсутствии различия в сравниваемых группах.
5 этапов расчета.
Метод леч |
Число б-х |
1 этап факт.числа. |
2 этап ожид.числа |
3 этап (ф-ф1) |
4 этап (ф-ф1)2 |
||||||||
Хор. |
Уд |
неуд |
Хор |
уд |
неуд |
хор |
уд |
неуд |
хор |
уд |
неуд |
||
1 |
50 |
36 |
11 |
3 |
27 |
13 |
10 |
9 |
-2 |
-7 |
81 |
4 |
49 |
2 |
80 |
48 |
17 |
15 |
44 |
21 |
15 |
4 |
-4 |
0 |
16 |
16 |
0 |
3 |
70 |
25 |
25 |
20 |
38 |
19 |
13 |
-13 |
6 |
7 |
169 |
36 |
49 |
всего |
200100% |
10954% |
5326% |
3819% |
109 |
53 |
38 |
|
|
|
|
|
|
5 этап (ф-ф1)2\ф1 |
||
хор |
уд |
неуд |
3 |
0,3 |
4.9 |
0,4 |
0,8 |
0 |
4,3 |
1,9 |
3,8 |
19,4 |
Сравнивается с табличным значением при n=(S-1)(R-1).
В данном случае «нулевая гипотеза» отвергается.
Недостатки хи-квадрат:
Выявляет наличие связи без направления и силы.
Не определяется вероятность разницы между группами (нуждается в t).
Существуют непараметрические (порядковые) критерии оценки
вероятности результатов исследования. Это совокупность статистических методов, позволяющих оценить результаты, как в количественном, так и в полуколичественном и качественном видах. Эти критерии применяются при малом числе наблюдений и при невозможности расчета средних и относительных величин. Также могут применяться при асимметричном распределении признака в совокупности. Непараметрические критерии разделяются на 2 группы: 1. Для оценки достоверности признака во взаимосвязанных совокупностях (группа больных в разные временные периоды). Это критерий знаков и Т-критерий Вилкоксона.