- •Введение
- •Раздел 1. Практикум по дисциплине «Методы исследований в менеджменте»
- •1.1. Практическое занятие 1. Тема: «Методы исследований для обеспечения принятия административных и социально-психологических управленческих решений»
- •Вопросы, рассматриваемые на семинаре:
- •Теоретические и методологические положения
- •1.2. Практическое занятие 2. Тема: «Методы исследований для обеспечения принятия экономических и организационных управленческих решений»
- •Вопросы, рассматриваемые на семинаре:
- •Теоретические и методологические положения
- •1.3. Практическое занятие 3. Тема: «Особенности принятия управленческого решения на основе экономико-математического метода статистической игры с «природой»»
- •Порядок выполнения работы
- •Отчет по работе должен содержать
- •1.4. Практическое занятие 4. Тема: «Формирование управленческого решения на основе сетевого метода»
- •Исходные данные
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета по работе
- •1.5. Практическое занятие 5. Тема: «Разработка гипотезы, программы, плана и методики исследования»
- •Вопросы, рассматриваемые на семинаре:
- •1.6. Практическое занятие 6. Тема: «Оценка эффективности управленческих экономических решений»
- •Вопросы, рассматриваемые на семинаре:
- •Производственно-хозяйственная ситуация
- •Производственно-хозяйственная ситуация
- •Раздел 2. Самостоятельная работа магистров
- •2.1. Организация самостоятельной работы магистров
- •2.2. Вопросы для самостоятельной подготовки к рубежам контроля знаний
- •2.3. Темы эссе
- •2.4. Темы рефератов
- •2.5. Домашние задания
- •Общие положения
- •Общие положения
- •Общие положения
- •2.6. Тестирование
- •Заключение
- •Рабочая программа и методика проведения исследования
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
1.3. Практическое занятие 3. Тема: «Особенности принятия управленческого решения на основе экономико-математического метода статистической игры с «природой»»
содержание практического занятия. Изучение исходных положений и экономико-математической модели статистической игры с «природой». Построение математической модели в общем виде. Представление ситуации в виде статистической игры с «природой». Расчет на ЭВМ с помощью программы «Теория игр с природой».
Профессиональные компетенции магистра, формируемые в результате выполнения практического занятия:
уметь:
- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные (ПК-25);
владеть:
- способностью готовить аналитические материалы для управления бизнес-процессами и оценки их эффективности (ПК-8);
- навыками количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений (ПК-24).
Цели и задачи практического занятия [3, c. 49-54]. Цель работы: обоснование принятия управленческого решения по объемам выпуска продукции и предоставляемых услуг на основе теории статистических игр; закрепление знаний в области применения моделей статистических игр с «природой» для обоснования принятия управленческих решений.
Исходные положения. Предприятие должно определить уровень выпуска продукции и предоставления услуг на некоторый период времени так, чтобы удовлетворить потребности клиентов. Точная величина спроса на продукцию и услуги неизвестна, но ожидается, что в зависимости от соотношения сил на рынке товаров, действий конкурентов и погодных условий, спрос может принять одно из четырех возможных значений: 300, 400, 500 или 600 изделий. Маркетинговые исследования позволили определить возможные вероятности возникновения этих ситуаций, которые соответственно составили 0,2; 0,4; 0,3 и 0,1. Для каждого из возможных значений спроса существует наилучший уровень предложения, с точки зрения возможных затрат и прибыли. отклонение от этих уровней связано с риском и может привести к дополнительным затратам либо из-за превышения предложения над спросом, либо из-за неполного удовлетворения спроса. В первом случае это связано с необходимостью хранения нереализованной продукции и потерями при реализации ее по сниженным ценам, во втором – с дополнительными затратами по оперативному выпуску недостающей продукции, т.к. иначе это будет связано с риском потери клиентов. Данную ситуацию можно представить в виде матрицы игры (табл. 1).
Таблица 1
Анализ стратегий производства при неопределенной рыночной конъюнктуре
Объем предложения |
Возможные колебания спроса на продукцию |
|||
П1 = 300 |
П2 = 400 |
П3 = 500 |
П4 = 600 |
|
Вероятность состояния спроса |
||||
q1 = 0,2 |
q2 = 0,4 |
q3 = 0,3 |
q4 = 0,1 |
|
Размер прибыли (убытков) в зависимости от колебаний спроса (аij) |
||||
С1 = 300 |
30 |
22 |
16 |
8 |
С2 = 400 |
6 |
40 |
32 |
24 |
С3 = 500 |
-18 |
16 |
50 |
42 |
С4 = 600 |
-42 |
-8 |
36 |
60 |
Для выбора наилучшей стратегии поведения на рынке товаров и услуг существуют различные критерии, среди которых можно назвать критерии: Байеса, Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица и максимакса. Считается, что вернее будет выбрать ту стратегию, которая будет предпочтительнее по нескольким критериям.
По критерию Байеса наилучшая стратегия определяется выражением:
где aij - размер "выигрыша" при выборе i-й стратегии при j-м состоянии "природы"; qj - вероятность возникновения j-го состояния "природы" .
В1 = 30 * 0,2 + 22 * 0,4 + 16 * 0,3 + 8 * 0,1 = 20,4
В2 = 6 * 0,2 + 40 * 0,4 + 32 * 0,3 + 24 * 0,1 = 29,2
В3 =-18 * 0,2 + 16 * 0,4 + 50 * 0,3 + 42 * 0,1 = 22,0
В4 =-42 * 0,2 - 8 * 0,4 + 36 * 0,3 + 60 * 0,1 = 4,8
Наилучшая стратегия В2 дает максимальный "выигрыш" в размере 29,2.
По критерию Лапласа:
L1 = ( 30 + 22 + 16 + 8)/4 = 19
L2 = ( 6 + 40 + 32 + 24)/4 = 25,5
L3 = (-18 + 16 + 50 + 42)/4 = 22,5
L4 = (-42 - 8 + 36 + 60)/4 = 11,5
Наилучшая стратегия L2 дает максимальный "выигрыш" в размере 25,5 млн. р.
По критерию Вальда:
W1 = 8 ; W2 = 6 ; W3 = -18 ; W4 = -42.
Наилучшая стратегия W1 дает максимальный "выигрыш" в размере 8 млн. р.
По критерию Сэвиджа наилучшая стратегия соответствует минимальному риску:
где rij - размер риска при выборе i-й стратегии при j-м состоянии "природы";
rij =
r11 = 30 - 30 = 0; r12 = 40 - 22 = 18; r21 = 30 - 6 = 24 и т.д., в результате получаем матрицу рисков (табл. 2).
Таблица 2
Матрица рисков
Стратегии |
Состояния «природы» |
|
|||
П1 = 300 |
П2 = 400 |
П3 = 500 |
П4 = 600 |
||
С1 = 300 |
0 |
18 |
34 |
52 |
52 |
С2 = 400 |
24 |
0 |
18 |
36 |
36 |
С3 = 500 |
48 |
24 |
0 |
18 |
48 |
С4 = 600 |
72 |
48 |
14 |
0 |
72 |
Наилучшая стратегия S2 дает минимальный риск.
По критерию Гурвица:
где k - коэффициент "пессимизма", примем k = 0,3.
G1 = 0,3 * 8 + 0,7 * 30 = 23,4
G2 = 0,3 * 6 + 0,7 * 40 = 29,8
G3 = 0,3 * (-18) + 0,7 * 50 = 29,6
G4 = 0,3 * (-42) + 0,7 * 60 = 29,4.
Наилучшая стратегия G2 дает "выигрыш" 29,8 млн. р.
По критерию максимакса:
Наивыгоднейшая стратегия может дать "выигрыш" в размере 60 млн. р., но ей же соответствует и наибольший риск (72 млн. р.).
По большинству критериев наилучшая стратегия С2 = 400 тыс. шт. изделий.
Рис. 1. Ввод исходных данных в ППП PRIMA при расчете
параметров Игры с Природой в Excel