- •Введение
- •1. Общие понятия об управлении
- •1.1. Разновидности и свойства сар
- •1.2. Законы регулирования
- •1.3. Задачи тау, классификация сау, примеры
- •1.4. Классификация сау
- •1.4.1. Оптимальные системы автоматического управления
- •1.4.2. Квазиоптимальные сау
- •1.4.3. Общие понятия и классификация
- •1.4.4. Самонастраивающиеся сау со стабилизацией критерия качества управления
- •1.4.5. Самонастраивающиеся сау с оптимизацией качества управления
- •1.4.6. Методы исследования и расчет самонастраивающихся сау
- •1.5. Математические модели объектов и систем управления
- •1.5.1. Общие замечания по объектам
- •1.6. Принципы построения систем автоматического управления
- •1.6.1. Принцип возмущения или регулирование по возмущению
- •1.6.2. Принцип отклонения или регулирование по отклонению (принцип обратной связи)
- •1.6.3. Принцип дуального управления или принцип
- •1.7. Примеры сау
- •2. Линейная теория автоматического управления
- •2.1. Классификация линейных систем
- •2.2. Линеаризация нелинейных функций
- •3. Характеристики сар и типовых
- •3.1 Временные характеристики сар
- •3.2. Частотные характеристики сар
- •3.3. Разновидность типовых звеньев сар
- •4. Устойчивость и качество сар
- •4.1. Основные условия устойчивости
- •4.2. Критерии устойчивости линейных сау
- •4.3. Алгебраический критерий устойчивости
- •4.4. Частотный критерий устойчивости Михайлова
- •4.5. Частотный критерий устойчивости Найквиста
- •4.6. Оценки качества регулирования
- •4.7. Оценка качества регулирования по косвенным критериям
- •5. Анализ и синтез сау
- •5.1. Корневой метод синтеза
- •5.2. Метод корневых годографов
- •6.Системыавтоматического управления с цифровыми вычислительными машинами
- •6.1. Процессы, протекающие в системах цу
- •6.2. Особенности динамики цифровых сау
- •6.3. Методы исследования цифровых сау
- •7.Особенности математического описания цифровых систем управления
- •7.1. Правила эквивалентных преобразований структурных схем систем автоматического управления
- •7.1.1. Принцип суперпозиции (наложения)
- •7.2. Понятие многомерной системы
- •7.3. Методы оценки качества систем управления
- •7.4. Оценка качества при гармонических
- •7.4.1. Интегральные оценки качества
- •7.5. Определения и задачи идентификации
- •Заключение
- •Библиографический список
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
1.6.2. Принцип отклонения или регулирование по отклонению (принцип обратной связи)
Рис.13. Регулировка по отклонению (принцип обратной связи)
Где:
В данном случае ошибка системы:
(t) = g(t) – y1(t) , (1.16) |
(1) |
Принцип действия: Пусть при увеличении возмущения F выходная координата объекта y уменьшается, что приводит к уменьшению y1, следовательно возрастает ошибка из выражения (1) и соответственно управляющее воздействие u.
Определения: Связь выхода звена САУ с его входом называется обратной связью (ОС).
- Связь выхода системы с её входом называется главной обратной связью (ГОС).
- Если сигнал ОС вычитается из входного, то ОС называется отрицательной обратной связью (ООС).
- Если сигнал ОС складывается со входным, то ОС называется положительной обратной связью (ПОС).
Необходимо отметить, что в принципе отклонения главная обратная связь должна быть всегда отрицательной, т.е.
(t) = g(t) – y(t) , (1.17) |
(2) |
Если на объекте управления можно выбрать одно или два наиболее сильно действующих возмущения, которые можно измерить, то используют комбинированные системы, применяя оба названных принципа.
Рис.14. Комбинированные системы
1.6.3. Принцип дуального управления или принцип
автоматической оптимизации
Рис.15. Принцип дуального управления
Дуальное управление исследует двойную цель -изучение объекта и одновременное приведение его к требуемому режиму.
Задача: Создать такую систему, чтобы при заданном управлении U и действии меняющихся возмущений, некоторый параметр объекта был экстремальный.
Рис.16. Характеристика ОУ при регулировании
Поясним рисунок. Экстремальный регулятор (ЭР) ”отслеживает” некоторую характеристику ОУ .
Допустим система работает в точке 1. Подается пробный сигнал, так что система переходит в точку 2, следовательно получили первый шаг, ложный. УУ реверсируется и дает положительное приращение шага в точку 3. Регулятор снова делает пробный шаг назад, чтобы не пропустить экстремума в точке 4.
Все системы по своему математическому описанию делятся на два класса:
- линейные;
- нелинейные.
Линейных систем в природе нет, т.е. реально все существующие САУ нелинейны. Под линейными системами понимаются приближенные линейные математические модели реальных нелинейных систем. Большинство реальных систем можно свести к линейным, т.е. нелинейности в них являются несущественными (насыщение усилителей, петля гистерезиса и т.п.).
В тех случаях, когда нелинейности в САУ существенны и их нельзя линеаризовать, рассматриваются нелинейные модели, и применяются методы исследования нелинейной ТАУ.
В свою очередь линейные и нелинейные системы по принципу ОС делятся на три класса:
- Непрерывные системы. Это такие системы, в которых контур ОС работает (функционирует) непрерывно во времени.
- Релейные системы - более узкий класс систем, чем непрерывные. Это системы, где в контуре регулирования стоит релейный элемент (реле), т.е. контур обратной связи замыкается тогда, когда ошибка a (a - зона нечувствительности реле - наперёд заданная величина) и размыкается, когда ошибка b (отключение реле), где a > b. Отметим, что релейные системы существенно нелинейны и их нельзя заменять линейными математическими моделями. Для построения систем оптимальных по быстродействию (важный класс) в большинстве случаев используют системы с релейными элементами.
Дискретные системы. Это такие системы, в которых замыкание контура ОС происходит дискретно во времени. Кроме того, амплитуда входного сигнала может быть квантована по времени. Среди дискретных систем наибольшее применение получили импульсные системы регулирования и управления. Это такие системы, в которых происходит квантование ОС только по времени. Т.е. связи замыкаются с определенной, наперёд заданной частотой.