4) Динамические;

5) однократные.

142. Этапы системных исследований

1) определение целей системного анализа;

2) генерирование альтернатив;

3) реализация процесса выбора;

4) характеристика задач принятия решений.

143. Маловероятно, что в момент принятия решения будут досконально известны последствия каждой из альтернатив. Это:

1) динамичность;

2) неопределенность;

3) согласованность.

144. Признак, по которому оптимизируют процесс принятия решений:

1) критерий оптимизации;

2) статические задачи;

3) кооперативный выбор.

145. Совокупность элементов, обладающих некоторым общим свойством:

1)  множество;

2)  система;

3)  общество.

146. Математическая формализация нечеткой информации с целью ее использования при построении математической модели сложных систем:

1) случайное множество;

2) нечеткое множество;

3) не сформулированное множество.

147. Более простым математическим методом является:

1) случайное множество;

2) нечеткое множество;

3) не сформулированное множество.

148. Задача нахождения оптимальной альтернативы в исходном множестве заключается:

1)  в поиске экстремума заданного критерия эффективности;

2) в поиске среднего заданного критерия эффективности;

3) в поиске минимума заданного критерия эффективности.

149. На коллективное принятие решения отрицательно влияет:

1) глобальная ответственность;

2) терпимость;

3) стремление к истине;

4) многообразие точек зрения.

150. Способность параметра всесторонне охарактеризовать объект:

1) полнота;

2) универсальность;

3) однозначность.

151. Количественная оценка параметра оптимизации:

1) результат;

2) ранг;

3) решение.

152. Факторы, неизвестные исследователю – это неопределенности:

1) целей;

2) противника;

3) природы.

152. Применение минимаксного критерия бывает оправдано в ситуациях, которые характеризуются следующими обстоятельствами:

1) решение реализуется лишь один раз;

2) вводится критерий для оценки выбираемого варианта;

3) минимаксный критерий использует оценочную функцию;

4) о возможности появления внешних состояний ничего не известно.

154. Что включает в себя термин кластерный анализ:

1) набор различных алгоритмов классификации;

2) набор формул;

3) таблицы расчета параметров;

4) основные определения?

155. В чем заключается цель алгоритма объединения:

1)  в объединении объектов в достаточно большие кластеры;

2) в объединении кластеров в группы объектов;

3. в разбиении кластера на объекты;

4) в объединении всех подмножеств объекта в один большой объект?

156. Что определяет Евклидово расстояние:

1) расстояние в многомерном пространстве;

2) среднюю разность по координатам;

3) большие веса отдаленных друг от друга объектов;

4) максимальное расстояние между одной из любых пар координат?

157. Что определяет манхэттенское расстояние:

1) расстояние в многомерном пространстве;

2) максимальное расстояние между одной из любых пар координат;

3) большие веса отдаленных друг от друга объектов;

4) среднюю разность по координатам?

158. Для чего определяют степенное расстояние:

1) для увеличения или уменьшения веса размерности;

2) для определения процента несогласия;

3) для определения расстояния в многомерном про- странстве;

4) для интерпретации результатов?

159. В каком случае используется процент несогласия:

1) когда данные являются категориальными;

2) когда данные являются антикатегориальными;

3) когда евклидово расстояние равно его квадрату;

4) используется во всех перечисленных случаях?

160. В чем суть метода ближайшего соседа:

1) расстояние между двумя кластерами определяется расстоянием между двумя наиболее близкими объектами;

2) расстояние между кластерами определяется наибольшим расстоянием между…

3) любыми двумя объектами в различных кластерах;

4) минимизация суммы квадратов для любых двух кластеров;

5) расстояние между двумя различными кластерами вычисляется как среднее;

6) расстояние между всеми парами объектов в них?

161. Как формулируется в общем виде задача квадратичного программирования?

162. Все численные методы решения задач нелинейного программирования можно разделить на:

1) градиенты (используется понятие производной);

2) безградиентные (на каждом шаге используется толь ко значения функции цели);

3) методы, использующие генераторы случайных чисел.

163. Конфликт- это...

164.Самый простой класс игр- …

165. Игра считается математически определенной, если описано:

1) множество коалиций действия (индивидуальный игрок представляется как коалиция);

2) множество пространств их стратегий;

3. множество допустимых ситуаций;

4. множество коалиций интересов;

5) множество отношений предпочтения или функций выигрыша на множестве допустимых ситуаций.

191. В зависимости от числа возможных стратегий игры бывают...

192.В игре могут использоваться ...

193. В чистых стратегиях граница первого, второго игроков определяется ...

194. Конечной матричной игрой называется ...

195. Матрица игры А в антагонистических играх называется ...

196. Критерии для выбора оптимального варианта делятся на ...

197. Конкретный вид критерия зависит от действия игрока …

198. Максимальный критерий означает ...

199. Критерий Байеса-Лапласа имеет вид..., предполагает...

200. Критерий Сэвиджа … определяет...

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений: учеб. пособие / И.Г. Черноруцкий. – СПб.: Лань, 2001. – 384 с.

2. Сиразетдинов Т.К. Методы решения многокритериальных задач синтеза технических систем / Т.К. Сиразетдинов. – М.: Машиностроение, 1988. – 160 с.

3. Пупков К.А. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / К.А. Пупков – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 744 с.

4. Баркалов С.А. Системный анализ и его приложения / С.А. Баркалов и др. – Воронеж: Научная книга, 2008. – 439 с.

5. Васильев Ф.П. Методы оптимизации: учебник: в 2 кн. Кн./ Ф.П. Васильев – М.: Изд-во МЦНМО, 2011. – 620 с.

6. Галеев Э.Р. Методы оптимизации: лабораторный практикум / Э.Р. Галеев, В.В. Елизаров, В.И. Елизаров. – Казань: Изд-во КГТУ, 2006. – 234 с.

7. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология: учеб. пособие для вузов / Е.С. Вентцель. – 4-е изд., стереотип. – М.: Дрофа, 2006. – 345 с.

8. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений / И.Г.Черноруцкий – СПб: БХВ - Петербург, 2005. – 416 с.

9. Емельянов В.И. Курс лекций по теории принятия решений учеб. пособие / В.И. Емельянов. – Новомосковск, 2009. – 85 с.