- •Планирование и организация эксперимента
- •Лабораторная работа № 1 Изучение методики оценки прочностных свойств строительных материалов
- •1.1. Цель работы
- •1.2. Краткие теоретические сведения
- •1.3. Варианты заданий на выполнение работы
- •1.4. Методика выполнения работы
- •Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2 Постановка однофакторного эксперимента методом Кифера-Джонсона
- •2.1. Цель работы
- •2.2. Краткие теоретические сведения
- •2.3. Варианты заданий на выполнение работы
- •2.4. Методика выполнения работы
- •3.1. Цель работы
- •3.2. Краткие теоретические сведения
- •3.3. Задание на выполнение работы
- •3.4. Методика выполнения работы
- •4.1. Цель работы
- •4.2. Краткие теоретические сведения
- •4.3. Варианты заданий на выполнение работы
- •4.4. Методика выполнения работы
- •Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 5 Дисперсионный анализ результатов многофакторного эксперимента
- •5.1. Цель работы
- •5.2. Краткие теоретические сведения
- •5.3. Задание на выполнение работы
- •5.4. Методика выполнения работы
- •6.1. Цель работы
- •6.2. Краткие теоретические сведения
- •6.3. Варианты заданий на выполнение работы
- •6.4. Методика выполнения работы
- •Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Приложение 1 Квантили распределения Стьюдента
- •Программа статистической обработки результатов испытаний строительных материалов
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Планирование и организация эксперимента
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
Программа статистической обработки результатов испытаний строительных материалов
1 REM ПРОГРАММА `МИКС` - МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
10 REM СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ
20 PRINT` ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ
РЕЗУЛЬТАТОВ`
30 PRINT` ИСПЫТАНИЙ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ, ВКЛЮЧАЮЩАЯ`
40 PRINT` 1) УПОРЯДОЧЕНИЕ МАССИВА ДАННЫХ ПО ВОЗРАСТАНИЮ;`
50 PRINT` 2) ПРОВЕРКУ ПО КРИТЕРИЮ ДИКСОНА ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
60 PRINT` ДАННЫХ ОДНОЙ И ТОЙ ЖЕ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ;`
70 PRINT` 3) ОЦЕНКУ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ;`
80 PRINT` 4) ВЫЧИСЛЕНИЕ 95% ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО`
90 PRINT` ОЖИДАНИЯ.
100 REM S – СУММА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ;
S1 – ОЦЕНКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО
110 REM ОЖИДАНИЯ; D1 – ОЦЕНКА ДИСПЕРСИИ; S2 – ОЦЕНКА СРЕДНЕГО
120 REM КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ; S3 – СУММА КВАДРАТОВ РЕЗУЛЬТАТОВ
130 REM НАБЛЮДЕНИЙ; V – ОЦЕНКА КОЭФФИЦИЕНТА ИЗМЕНЧИВОСТИ;
I1, I2 -
140 REM СООТВЕТСТВЕННО, НИЖНЯЯ И ВЕРХНЯЯ ГРАНИЦЫ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА
150 INPUT ВВЕДИТЕ ЧИСЛО ТОЧЕК N=`N
160 DIM X(N), T(30), D(30)
170 POR I=1 TO N: PRINT!3.3! `X(`1;:INPUT`)=`X(1)
180 NEXT 1
190 GOSUB 1000
195 N1=N
200 GOSUB 2000
210 S=0; S3=0
220 POR I=1 TO N1: PRINT !3.3!`X(`1;`)=`X(1)
230 S=S+X(1): S3=S3+X(1)X(1)
240 NEXT 1
250 S1=S/N1
260 D1=(S3-N1S1-2)/W1-1)
270 S2-SQR(D1)
280 V=(S2/S1)100
290 PRINT `S1=`!3.2!S1,`D1=`D1, `S2=`S2, V=`V
300 K=N1-1
310 GOSUB 2500
320 I1=S1-T(K)S2/SQR(N1)
330 I2=S1+T(K)S2/SQR(N1)
340 PRINT `(I1=`I1;`,``I2=`I2`)`
350 END
1000 REM УПОРЯДОЧЕНИЕ МАССИВА ПО ВОЗРАСТАНИЮ
Продолжение прил. 2
1010 POR I=1 TO N-1
1020 M=1; P=X(1)
1030 POR I=I+1 TO N
1040 IF X(I)P GOTO IOGO
1050 P=X(I) : N=1
1060 NEXT I
1070 X(M)=X(1); X(1)=P
1080 NEXT I
1090 POR I=1 TO N; PRINT !3.3! `X(`I;`)=`X(I)
1100 NEXT I
1110 RETURN
2000 REM РАСЧЕТ КРИТЕРИЯ ДИКСОНА НА ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
2005 REM ДАННЫХ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
2010 REM ОБОЗНАЧЕНИЯ: R1 – КРИТЕРИЙ ДЛЯ НАИМЕНЬШЕГО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО
2015 REM ЗНАЧЕНИЯ; R2 – КРИТЕРИЙ ДЛЯ НАИБОЛЬШЕГО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ
2020 DIM R1(N), R2(N)
2030 IFN3 GOTO 2235
2040 IFN1 GOTO 2060
2050 R1(N)=(X(2))-(X(1))/X(N)-X(I): R2(N)=(X(N)-X(N-I))/(X(N)-X(I))
2055 GOTO 2110
2060 IFN10 GOTO 2060
2070 R1(N)=(X(2)-X(1))/(X(N-1)-X(1)): R2(N)=(X(N)-X(N-1))/(X(N)-X(2))
2075 GOTO 2110
2080 IFN13 GOTO 2100
2090 R1(N)=(X(3)-X(1))/(X(N-1)-X(1)): R2(N)=(X(N)-X(N-2))/(X(N)-
2X(2))
2095 GOTO 2110
2100 IFN30 GOTO 2235
2105 R1(N)=(X(3)-X(1))/(X(N-2)-X(1)): R2(N)=(X(N)-X(N-2))/(X(N)-Х(2))
2110 REM КОЭФФИЦИЕНТЫ ДИКСОНА, УЧИТЫВАЮЩИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ
2115 REM ЗНАЧЕНИЯ ПРИ УРОВНЕ ЗНАЧИМОСТИ, РАВНОМ 0,05
2120 ДАТА,941,.765,.642,.560,.507,.554,.512,.477,.576,.546,.521
2125 ДАТА,546,.525,.507,.490,.475,.462,.450,.440,.430,.421,.413,.406,.399
2130 ДАТА,393,.387,.381,.376
2135 POR I=3 TO 30
2140 READ D(I); NTXT I
2145 IF R1(N)D(N) THEN 2175
2150 PRINT !2.3! R1(N)=`R1(N), `D(N), TO`
2160 PRINT `НАИМЕНЬШЕЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ НЕ ПРИНАДЛЕЖИТ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
2165 POR I=2 TON:A=X(1):X(1-1)=A: NEXT I
2170 N1=N1-1; GOTO 2190
2175 PRINT !2.3! `R1(N)=`R1(N), `D(N)=`D(N)
2180 PRINT` ТАК КАК R1(N)D(N), ТО НАИМЕНЬШЕЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ
2185 PRINT` ПРИНАДЛЕЖИТ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
Окончание прил. 2
2190 IF R2(N)D(N) THEN 2220
2195 PRINT !2,3! R2(N)=`R2(N), `D(N)=`D(N)
2200 PRINT` ТАК КАК R2(N)D(N), ТО НАИБОЛЬШЕЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ`
2205 PRINT` НЕ ПРИНАДЛЕЖИТ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ`
2210 N1-N1-1
2215 GOTO 2235
2220 PRINT !2,3! `R2(N)=`R2(N), `D(N)=`D(N)
2225 PRINT ТАК КАК R2(N)D(N), ТО НАИБОЛЬШЕЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ`
2230 PRINT ПРИНАДЛЕЖИТ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ`
2235 RETURN
2500 REM КРИТИЧЕСКИЕ ТОЧКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА ПРИ Р=0,95
2510 REM И ЧИСЛЕ СТЕПЕНЕЙ СВОБОДЫ K=N-1
2530 ДАТА 12.7,4.30,3.18,2.78,2.57,2.45,2.36,2.31,2.26,2.23,2.20,2.18
2540 ДАТА 2.16,2.14,2.13,2.12,2.11,2.10,2.09,2.08,2.07,2.06,2.06
2550 ДАТА 2.06,2.05,2.05,2.05,2.04
2560 POR M=1 TO 30
2570 READ T(M)
2580 NEXT M
2590 RETURN