- •Введение
- •Математические основы множеств
- •1.1. Понятие «множества»
- •1.2. Теория нечетких множеств
- •1.2.1. Характеристики нечеткого множества
- •2. Многомодовость нечеткого множества.
- •3. Ошибка центра масс нечеткого множества
- •4. Сложности определения нечеткого множества для сложных понятий
- •1.2.2. Операции над нечеткими множествами
- •1.3. Применение теории множеств в информационной безопасности
- •2. Понятие «система» и его применение в сфере информационной безопасности
- •2.1. Понятие системы
- •2.2. Классификация систем
- •2.3. Цели системы, показатели и критерии
- •2.4. Структура системы
- •2.5. Функции системы
- •3. Математическое описание системы
- •3.1. Общие понятия теории систем
- •3.1.1. Общая системы, глобальные состояния и глобальная реакция системы
- •3.1.2. Абстрактные линейные системы
- •3.2. Общие временные и динамические системы
- •3.2.1. Общие временные системы
- •3.2.2. Общие динамические системы
- •4. Методы представления систем
- •4.1. Классификации методов формализованного представления систем
- •4.2. Статистический подход к описанию систем
- •4.3. Теоретико-множественный подход к описанию систем
- •4.4. Графический подход к описанию систем
- •5. Критерии оценки систем
- •5.1. Виды критериев качества
- •Критерий пригодности
- •Критерий оптимальности
- •Критерий превосходства
- •5.2. Показатели и критерии оценки эффективности систем
- •6. Социтехнические системы.
- •6.1. Анализ подходов к определению понятия «социотехническая система»
- •6.2. Общесистемные закономерности в информационном аспекте функционирования социотехнических систем
- •7. Понятие «риск» в контексте безопасности систем
- •7.1. Оценка рисков
- •7.1.1. Оценка рисков по двум факторам
- •7.1.2. Оценка рисков по трем факторам
- •7.1.3. Разделение рисков на приемлемые и неприемлемые
- •7.2. Оценка эффективности управления рисками
- •7.3. Стратегии управления рисками систем
- •8. Опасности социотехнических систем
- •8.1. Опасности в информационно-психологическом пространстве
- •8.2. Опасности в информационно-кибернетическом пространстве
- •8.3. Безопасность социотехнических систем
- •9. Конфликты в социотехнических системах
- •9.1. Формализация описания информационных конфликтов социотехнических систем
- •9.2. Классификация конфликтов
- •9.3. Структурно-параметрическая модель конфликта
- •10. Специфика реализации информационных операций и атак в социотехнических системах
- •10.1. Понятие информационных операций и атак
- •10.2 Стратегии реализации информационных операций и атак
- •10.3. Тактики реализации информационных операций и атак
- •10.4. Простейшие информационные операции, реализуемые в социотехнических системах
- •10.4.1. Простейшие информационно-кибернетические операции
- •10.5. Специфика применения информационного оружия
- •10.5.1. Средства информационного оружия
- •10.5.2. Субъекты применения информационного оружия
- •10.5.3. Объекты назначения информационного оружия
- •10.5.4. Предметы воздействия информационного оружия
- •10.6. Типология, виды и сценарии информационных операций и атак
- •1. Операции, направленные против центров управления.
- •2. Операции, направленные на компрометацию, причинение вреда конкурентам.
- •3. Операции, направленные на политическую (экономическую) дестабилизацию.
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
1.2. Теория нечетких множеств
Математическая теория нечетких множеств, предложенная Л. Заде во второй половине прошлого века, позволяет описывать нечеткие понятия и знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы. Возможно использование нечетких множеств при определении рисков для системы.
Нечеткое множество характеризует моделируемое нечеткое понятие и представляется в виде функции (функции принадлежности), задающей для каждого значения X степень уверенности (возможность) в принадлежности его к некоторому классу значений, которая измеряется в некоторой шкале (решетке) L оценок:
(1.1)
Для дискретного случая множества X нечеткое множество задается множеством пар вида <x, >.
Функция принадлежности (ФП) (1.1) отражает распределение уверенности (возможности) в отношении некоторого моделируемого понятия для свойства А на множестве значений переменной X, выбранной для представления.
Рис. 1.3. Функция принадлежности нечеткого множества
На вопрос, относится какой-либо предмет (субъект) к конкретному множеству можно ответить, используя метод описания множества, который объединяет методы описания по списку и по правилу. Можно для любого множества А описать функцию, которая определяет, является ли любой элемент х заданной области U членом множества А. Такая функция называется функцией принадлежности А и представляется формулой:
0, если х входит в множество А
А (х) = , (1.4)
1, если х входит в множество А
определяемой для всех элементов области. Данная функция отображает всю область U, набором из двух элементов {0, 1}. Практически эта формула заменяется математическим выражением: А (х): U {0, 1}.
При идентификации элементов {0, 1} и понятий {ложный, истинный} функция принадлежности может также иметь смысл по указанию истинных значений в утверждениях о элементах множества А. Наиболее простым утверждением относительно А, является следующее: "х является элементом А”. В этом случае, функция принадлежности действует также как и функция истинности: если х является элементом А, то А (х) = 1 = истина, то есть соответствует истинному значению. («х является элементом А»).
Области определения и области значения функции принадлежности нечеткого множества
Нечеткие числа и нечеткие числовые переменные имеют сходство и различие между собой.
Таблица 1.1
Сравнение нечетких чисел и нечетких числовых переменных
№ |
Характеристика |
Нечеткие числа |
Нечеткие числовые переменные |
1 |
Удовлетворяют всем основным аксиомам арифметики |
+ |
- |
2 |
Требуют задания нечеткого нуля и нечеткой единицы |
+ |
- |
3 |
Абсолютные значения уверенности для функции принадлежности с ростом числа не изменяются |
- |
+ |
Supp.
Рис. 1.4. Характеристики нечеткого множества