558_Obshchestvo,_politika,_finansy_2014_

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С УЧЕТОМ РИСКОВ

Пожидаева Л.Б. СибГУТИ, Новосибирск

e-mail: [e-mail], тел.:[phone]

В целях повышения эффективности работы предприятий связи, является переход на инновационный путь развития, т. к. именно технологическая составляющая определяет .положение предприятия на рынке предоставления услуг связи. Но и сам рынок оказывает существенное влияние на успех реализации инновационного проекта, т. к. требуются большие затраты для того, чтобы успешно вывести продукт на рынок, и именно рыночные риски являются преобладающими.

Риски, связанные с выходом новой услуги на рынок, можно сократить, если иметь возможность более точного прогнозирования ожидаемого спроса на данный продукт. Существующие на настоящий момент методы оценки спроса не учитывают многих факторов, дают существенную погрешность и ограничены в применении.

Во всем мире одним из основных методов продвижения услуги на рынок является реклама. В 2009 г. международной аналитической компанией Nielsen проводились исследования об отношении к рекламе. В ходе исследования было опрошено более 25000 человек из разных стран мира, в том числе из России. Доверие к рекламе у россиян оказалось намного ниже, чем в среднем по миру, россияне в большей степени доверят рекомендациям друзей и знакомых. Поэтому возможно необходимо учитывать и рекомендации для прогнозирования спроса на услуги связи, что в настоящее время исследовано и разработано в некоторых работах, представленных в списке использованной литературы.

Распространение информации благодаря межличностным коммуникациям является одним из главных факторов, влияющих на спрос, и, в конечном счете, на число клиентов, прибыль и коммерческий успех многих организаций. В настоящее время успех многих инновационных проектов определяется тем, способен ли единичный, уникальный результат инновационной деятельности вызвать такой интерес у потребителей, чтобы они рекомендовали его другим и, тем самым, способствовали инновации [2].

Особенно важен фактор рекомендаций для интернет-проектов, так как они обычно генерируют относительно невысокие доходы с каждого посетителя, поэтому привлекать новых потребителей с помощью рекламы часто бывает невыгодно, и развитие возможно только благодаря вовлечению пользователей через рекомендации. Яркими примерами являются социальные сети, в том числе facebook.com, twitter.com, vkontakte.ru, которые завоевали популярность

81

именно благодаря тому, что их пользователи приглашали своих друзей присоединиться к этим социальным сетям.

Благодаря усовершенствованию средств коммуникаций скорость передачи информации увеличивается, поэтому фактор рекомендаций приобретает все большую значимость. Из-за изменений коммуникационной среды характер влияния фактора рекомендаций претерпевает качественные изменения, которые требуют дополнительного изучения. Поэтому игнорирование данного фактора при прогнозировании результатов инновационных проектов может привести к существенному снижению качества такого прогноза.

Вероятность превращения потенциального потребителя, информированного благодаря рекомендациям, в клиента инновационно-активной компании, как правило, очень высока, т. к. большинство людей гораздо больше доверяют своим друзьям и знакомым, чем рекламе. Кроме того, традиционная реклама сама по себе становится все менее эффективной, т. к. вызывает у многих раздражение, от нее устали и часто она воспринимается как заведомая ложь [1].

Исследовать влияние рекомендаций на величину спроса возможно, используя общенаучные методы исследования: системный подход, анализ и синтез, методы логического, экономико-математического и компьютерного моделирования, на базе которых определяется способ количественной оценки ряда качественных характеристик инновационного проекта, в том числе способности вызывать интерес у потенциальных клиентов и скорости распространения информации об инновационном продукте благодаря фактору рекламы и рекомендаций, зависимость прогнозируемой выручки инновационного проекта от этих параметров [3].

Необходима классификация источников появления новых клиентов у инновационного проекта и разработать математическую модель, определяющую динамику этого источника. Установить математическую зависимость между рекламным бюджетом и чистой прибылью инновационного проекта за рассматриваемый период, что позволит с определенной погрешностью найти экстремум и вычислить, какой объем рекламного бюджета будет приближен к оптимальному.

Литература 1. Аргов Н.В. Модель прогнозирования экономических результатов

реализации инновационного проекта на основе рекомендаций потребителей // Экономика и предпринимательство. 2013. № 1 (30).

2. Басс Ф. (Bass F.M.) Empirical generalizations and marketing science: A personal view // Marketing Science. 1995. V. 14.

3. Соловьев В.И.Оптимальное управление диффузией инноваций // Математическое моделирование социальной и экономической динамики (MMSED–2007): Труды 2-й Международной конференции: Москва, 20–22 июня 2007 г. – М.: РУДН, 2007.

82

ОЦЕНКА РИСКОВ В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Поморцев А.С. СибГУТИ, Новосибирск

e-mail: [e-mail], тел.: [phone]

В настоящее время системы менеджмента информационной безопасности (ИБ) являются неотъемлемой частью организаций любого профиля. Одну из ключевых ролей в данных системах играет оценка рисков нарушения ИБ.

Согласно проведенным ранее исследованиям [1, 2, 3], на данный момент актуальной задачей является разработка новой методики оценки рисков нарушения ИБ. Для решения данной задачи необходимо четко определить предметную область оценки рисков и ее взаимосвязи в системе менеджмента ИБ.

Были проанализированы следующие стандарты по менеджменту рисков:

1.ISO/IEC 27005-2008. Информационные технологии. Методы защиты. Менеджмент рисков информационной безопасности.

2.ISO/IEC 31000-2009. Менеджмент рисков. Принципы и руководящие указания.

3.FERMA 2002. Стандарты управления рисками.

4.COSO 2004. Управление рисками организаций. Интегрированная модель.

По результатам проведенного анализа были построены функциональные схемы процесса управления риском в соответствии с перечисленными стандартами (рисунки 1–3).

Рисунок 1 – Процесс управления риском в ISO 27005 (2008)

83

Рисунок 2 – Процесс управления рисков в ISO 31000 (а) и COSO (б)

Рисунок 3 – Процесс управления риском в FERMA (2002)

В результате анализа были выявлены основные этапы риск-менеджмента:

1.Идентификация риска, оценка вероятности его реализации и, определение максимально возможного ущерба;

2.Выбор инструментов и методов управления идентифицированным риском;

84

3.Разработка риск-стратегий с целью минимизации возможных негативных последствий и снижения вероятности реализации риска;

4.Реализация разработанной риск-стратегии;

5.Корректировка риск-стратегии (в случае необходимости) и оценка достигнутых результатов.

В ходе дальнейшей работы были проанализированы основные методы и инструменты риск-менеджмента:

1.Метод отказа – отказ от чрезмерно рисковой деятельности;

2.Метод снижения – диверсификация и профилактика;

3.Метод передачи – страхование или передача на аутсорсинг затратных рисковых функций;

4.Метод принятия – формирование запасов и резервов.

В результате проведенного анализа была разработана функциональная схема процесса менеджмента рисков в системе ИБ (рис. 4).

Рисунок 4 – Процесс менеджмента рисков в системе ИБ

Литература 1. Поморцев А.С., Киселев А.А. Об оценке рисков нарушений требований

по обеспечению информационной безопасности предприятий телекоммуникационного профиля / А.С. Поморцев, А.А. Киселев // Интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности». Выпуск № 3 (49), 2013. С. 1–5. URL: http://academygps.ru/img/UNK/asit/ttb/2013-3/06-03-13.ttb.pdf (дата обращения 20.02.2014).

2. Поморцев А.С. Анализ методик оценки рисков предприятия / А.С. Поморцев / Материалы российской НТК «Современные проблемы телекоммуникаций». – Новосибирск: СибГУТИ, 2013. С. 311–312.

3. Новиков С.Н., Киселев А.А., Поморцев А.С., Корзун О.В.. Анализ и выбор параметров оценки рисков нарушения информационной безопасности

85

организаций / С.Н. Новиков, А.А. Киселев, А.С. Поморцев, О.В. Корзун // Ваш надежный партнер. Информационный бюллетень Новосибирской городской торгово-промышленной палаты. 2013. № 2 (69).С. 11–12.

ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ УСЛУГ В СОВРЕМЕННЫХ СЕТЯХ

Ростова Е.В. СибГУТИ, Новосибирск

e-mail: [e-mail], тел.: [phone]

ВITU-T термины, относящиеся к качеству обслуживания (QoS), определяются рекомендацией E.800. Показатели QoS в ней рассматриваются как результат совместного проявления характеристик обслуживания, которые удовлетворяют установленным и предполагаемым потребностям пользователей услуг связи [1].

Входе проверки качества услуг необходимо осуществить как контроль за услугами, фактически предоставленными провайдером, так и постоянный мониторинг качества получаемых абонентами услуг.

Такие данные могут быть получены методом «критических случаев» [2], а также с использованием метода SERQUAL. В процессе проведения выборочного исследования методом SERQUAL респондентам предлагается ответить на вопросы анкеты с помощью шкалы Лайкерта.

Основная цель оценки:

– определить предпочтения клиента(потребителя) в отношении качества предоставляемых (исследуемых) услуг;

– определить качество (исследуемых) услуг, предоставленных определенной организацией и представить рекомендации для его улучшения.

Вышеперечисленными методами получить объективную оценку невозможно. Тогда, на основе анализа требований к рабочим характеристикам приложений можно получить объективные показатели качества обслуживания. Рекомендация ITU-T G.1000 [3] разделяет рабочие характеристики QoS на функциональные компоненты и связывает их с сетевыми характеристиками, определенными в ряде рекомендаций ITU-T, таких как Y.1540 [4] и Y.1541 [5].

Литература

1.Смирнов П.И. Способы оценки показателей качества обслуживания в мультисервисных сетях. [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: http://mashtab.org/company/massmedia/articles/qos/ (дата обращения 14.02.20014).

2.Белобжецкий В. Методы оценки качества услуг / В. Белобжецкий // РИСК. Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2012. № I. С.374–379.

3.ITU-T Recommendation G.1000, Communications quality of service: A framework and definitions, 2001.

86

4.ITU-T Recommendation Y.1540, Internet protocol data communication service – IP packet transfer and availability performance parameters, 2011.

5.ITU-T Recommendation Y.1541, Network performance objectives for IPbased services, 2006.

УДОВЛЕТВОРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ ЭКОЛОГИИ

Рыкова В.В. ГПНТБ СО РАН, Новосибирск

e-mail: [e-mail], тел.: [phone]

Информация является важной составляющей научных исследований, ее своевременное предоставление и анализ во многом определяют темпы достижения необходимых результатов. Удовлетворение информационных потребностей потребителя в области экологии в эпоху Интернета не стала менее актуальной, поскольку в настоящее время доступность информационных ресурсов связана не с отсутствием последних, а со сложностью поиска релевантных документов в непрерывно растущем объеме информации.

Отдел научной библиографии Государственной публичной научнотехнической библиотеки Сибирского отделения Российской академии наук (ГПНТБ СО РАН) с 1988 г. создает проблемно-ориентированные базы данных (ПОБД) для информационного обеспечения научных исследований ученых СО РАН [1]. Материалы экологической проблематики широко освещаются в БД собственной генерации ГПНТБ СО РАН, либо в виде тематических разделов в политематических БД библиографического типа, либо представляют собой отдельные ПОБД (таблица).

Отличительной чертой информационных ресурсов, генерируемых нашей библиотекой, является систематизация предложенных материалов по предметным и географическим рубрикам, что существенно облегчает для специалистов поиск релевантного (особенно регионального) материала. Особенностью региональных баз данных ГПНТБ СО РАН является географическая рубрика, которая включает не только район исследований, указанный в статье, но и более крупную единицу физико-географического или административного деления, что позволяет легко найти публикации по нужному региону.

Источником формирования БД является обязательный экземпляр отечественной литературы, который получает ГПНТБ СО РАН, а также иностранной литературы, поступающей по Международному книгообмену и приобретаемой за валюту. Одна запись базы данных соответствует одному документу, которая включает полное библиографическое описание, аннотацию, географическую рубрику, переводы к зарубежным публикациям, разделы предметного рубрикатора. Поиск материала в базах возможен по ключевым словам из заглавия, аннотации или перевода, авторам, редакторам, году и месту издания, географической или предметной рубрике, языку и виду публикации.

87

Для расширения репертуара отбираемой литературы в новые ПОБД за счет включения электронных публикаций из удаленных БД нами изучен широкий спектр периодических изданий Научной электронной библиотеки и Directory of Open Access Journal, составлена картотека журналов удаленного доступа и начат отбор материалов в БД. Включение информации об электронных публикациях делает возможным оптимизировать структуру БД путем организации системы гиперссылок от библиографических описаний на полные тексты источников.

Таблица – Информационные массивы экологической тематики, генерированные ГПНТБ СО РАН

Название БД,			Тематические разделы рубрикатора
ретроспектива
Научная Сибирика:
Устойчивое развитие		Глобальные экологические проблемы; социальные,
природы	и общества	философские, правовые, экономические аспекты
(1992 – по настоящее		устойчивого развития; перспективы устойчивого
время)		развития природы; урбоэкология; рациональное
		использование природных ресурсов; экологизация
		промышленного производства и			хозяйственных
		объектов; экологическая экспертиза; экологическое
		воспитание, управление отходами; наука в целях
Природа и природные		устойчивого развития
		Загрязнение и влияние человека на отдельные
ресурсы	Сибири и	компоненты географической оболочки; охрана
Дальнего	Востока	природы и рациональное использование природных
(1988 - …)		ресурсов;	экология	человека;	экологическая
		экспертиза и мониторинг природной среды; правовые,
		социально-экономические,		отраслевые		вопросы
Проблемы Севера		экологии; заповедное дело
		Экологические проблемы Севера; антропогенное
(1988– …)		воздействие на окружающую среду; охрана природы;
		медико-биологические и санитарно-гигиенические
		проблемы Севера
Рекультивация земель,		Экологические проблемы золотодобычи, охрана
нарушенных при		окружающей среды при золотодобыче, рекультивация
разработке		нарушенных земель (горно-техническая,
золоторудных		биологическая)
месторождений в
Сибири и на Дальнем
Востоке (1964 –)

88

	Название БД,			Тематические разделы рубрикатора
	ретроспектива
	Загрязнение и охрана			Вещества и материалы, загрязняющие окружающую
	окружающей		среды:	среду, загрязнение и охрана атмосферы, природных
	справочные		и	вод, почвы, влияние загрязнения на растительность и
	информациионно-			животных, отходы (обезвреживание и использование)
	библиографические
	издания (1985 – …)
	Экология и охрана			Охрана недр и рациональное использование
	окружающей среды			минеральных ресурсов; загрязнение и охрана
	Западной Сибири			атмосферы и вод, рациональное использование
	(1988–2010 гг.)			водных ресурсов; загрязнение и охрана почв,
				мелиорация, рекультивация земель; воздействие
				человека на растительный и животный мир,
				рациональное использование биологических ресурсов;
				геоэкология; правовые, социально-экологические,
				отраслевые вопросы охраны природы, экологический
				мониторинг и управление качеством среды
	Биоразнообразие			Биологическое разнообразие микроорганизмов, почв,
	Северной Евразии			растений, животных, ландшафтов, генома человека;
	(1988–2010 гг.)			генофонд растительных и животных организмов;
				экономика биоразнообразия; роль ботанических садов
				и заповедников в сохранении биологического
				разнообразия, ГИС и БД
	Социальная экология			Формирование общественного сознания; духовные
	(1990–2008 гг.)			ценности, этика, мораль, культура; экологическое
				образование; пропаганда и распространение
				экологических знаний; социально-демографические
				аспекты экологических проблем

Значительный интерес для научных и образовательных целей представляют полнотекстовая БД «Научные мероприятия РАН» (более 800 записей), выставленная на сайте библиотеки с соблюдением норм авторского

права.

С 1989 г. Лаборатория информационно-системного анализа начинает

издавать серию аналитических обзоров «Экология», которая к настоящему времени насчитывает около 100 выпусков. Обзоры экологической серии, имея практическую направленность, включают рекомендации или прогнозы по актуальным темам и могут быть использованы в качестве информационной основы научно-исследовательских работ [2]. Помимо печатных вариантов ана-литических обзоров потребителям предлагается полнотекстовая база данных, которая доступна через Интернет поадресу:www.spsl.nsc.ru/catalog/WWWSearchR/htm.

В заключение следует отметить, что ГПНТБ СО РАН обладает уникальными по тематическому, ретроспективному и географическому охвату информационными ресурсами собственной генерации для сопровождения

89

научных исследований в области экологии. На основе БД возможно осуществление избирательного распространения информации по постоянно действующим запросам для оперативного регулярного снабжения ученых и специалистов материалами по избранной тематике в электронной или печатной форме. Все БД находятся в свободном доступе для пользователей Интернета на сайте библиотеки по адресу: www.spsl.nsc.ru (опции «Ресурсы и услуги» → «Электронные каталоги и базы данных» → «Библиографические БД» или «Полнотекстовые БД»). Документы, информация о которых представлена в вышеозначенных БД, хранятся в фондах ГПНТБ СО РАН, поэтому их можно легко получить по межбиблиотечному абонементу в электронной или традиционной форме. Информацию из БД собственной генерации ГПНТБ СО РАН можно также получить по электронной почте, обратившись по адресу: [e-mail]с.ru в Отдел научной библиографии.

Литература

1.Рыкова В.В.Проблемно-ориентированные базы данных ГПНТБ СО РАН как информационная основа исследований по геонаукам // Гео-Сибирь–2011 : сб. материалов VII Междунар. конгр. – Новосибирск, 2011. Т. 4. С. 169–173.

2.Лаврик О., Калюжная Т., Шевченко Л. Электронная коллекция по экологии как элемент электронной библиотеки ГПНТБ СО РАН // Информационные ресурсы России. 2007. № 4. С. 7–10.

«ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТА КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ»

Сафонова Л.А., Погромская О.Б., Кокшарова Н.Б. СибГУТИ, Новосибирск

Формирование информационного общества является одним из приоритетов развития современной России. В силу своих географических и климатических особенностей процесс интеграции современных технологий неравномерен.

В сложившейся ситуации основной проблемой развития региональных телекоммуникационных рынков РФ является территориальное информационное неравенство. Потенциальным инвесторам важно владеть информацией о перспективах развития отдельного предприятия или отрасли в региональном разрезе.

Одним из возможных способов исследования рыночной динамики на основе большого массива данных выступает кластерный анализ, который обладает рядом преимуществ по отношению к другим методам. В первую очередь к его достоинствам можно отнести способность анализа статистических данных по целому ряду различных критериев. Другой особенностью применения кластерного анализа является возможность получения точных и достоверных экономических результатов даже при

90