из электронной библиотеки / 23928637616336.pdf

7	1	Тема 7. Аппроксимация	Аппроксимация		опытных	данных.
		опытных данных	Графики	аналитических		функций,
			подбор	эмпирической		формулы
			аппроксимации		опытных	данных.
			Способ выбранных точек, метод
			выравнивания.		Определение
			коэффициентов эмпирических формул
			с помощью метода выбранных точек и
			метода выравнивания.

4.2. ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ (НЕ ПРЕДУСМОТРЕН)

4.3.ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ, ЗАДАНИЙ ДЛЯ ЗАЧЕТА

1.Понятие науки, предмет дисциплины «науковедение».

2.Цель науки, особенности развития современной науки.

4.Соотношение познания и практики.

5.Относительное и абсолютное знание.

6.Чувственный и рациональный уровни знания. Элементы чувственного познания.

7.Цель научного исследования. Два уровня научного исследования.

8.Научная идея, гипотеза.

10.Теория. Требования к научной теории.

11.Соотношение гипотезы, теории, эксперимента.

12.Уровни методов научного познания.

13.Методы эмпирического уровня (перечислить). Раскрыть «наблюдение».

14.Методы эмпирического уровня (перечислить). Раскрыть «сравнение».

15.Методы эмпирического уровня (перечислить). Раскрыть «измерение и счет».

16.Методы экспериментально-теоретического уровня (перечислить) раскрыть «эксперимент».

17.Методы экспериментально-теоретического уровня (перечислить) раскрыть «анализ и синтез».

18.Методы экспериментально-теоретического уровня (перечислить) раскрыть «аналогия».

19.Методы экспериментально-теоретического уровня (перечислить) раскрыть «моделирование».

20.Методы теоретического уровня (перечислить) раскрыть

«абстрагирование».

21.Методы теоретического уровня (перечислить) раскрыть «идеализация».

22.Методы теоретического уровня (перечислить) раскрыть «формализация».

23.Методы теоретического уровня (перечислить) раскрыть «индукция и дедукция».

24.Методы теоретического уровня (перечислить) раскрыть «аксиоматический».

25.Методы метатеоретического уровня (перечислить).

26.Моделирование и модель. Определение модели.

27.Вещественное моделирование.

28.Идеальное моделирование.

29.Определение математической модели. Примеры.

30.Классификация, типы и задачи эксперимента.

31.Постановка и организация эксперимента.

32.Методика проведения эксперимента.

33.Обработка и анализ экспериментальных данных.

34.Прямые и косвенные измерения.

35.Обработка экспериментальных данных в косвенных измерениях.

37.Методики определения грубых ошибок (промахов).

38.Определение минимального количества измерений.

39.Аппроксимация опытных данных.

40.Оценка адекватности аппроксимации опытных данных

5.ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

№	РАЗДЕЛЫ, ТЕМЫ,		Интерактивные
п/	МОДУЛИ	Образовательные технологии	методы и формы
п	ДИСЦИПЛИНЫ		обучения
1	2	3	4
1.	Введение. Научные	Технология проблемного	Проблемная лекция
	исследования, их	обучения
	особенности и	Технология контекстного
	классификация методов	обучения
	научных исследований.	Технология группового
		обучения
2.	Экспериментальные	Технология контекстного	Подготовка сообщения.
	исследования, типы	обучения	Групповое обсуждение
	и задачи эксперимента.	Технология проблемного
		обучения
3.	Элементы теории	Технология проблемного	Анализ изученной
	погрешностей и	обучения	литературы
	математической	Технология
	обработки результатов	дифференцированного
	измерений.	обучения,
		технология обучения в
		сотрудничестве
4.	Обработка результатов	Технология проблемного	Проблемная лекция
	прямых и	обучения
	косвенных измерений
5.	Определение грубых	технология обучения в	Проблемная лекция
	ошибок (промахов).	сотрудничестве
6.	Определение	Технология проблемного	Проблемная лекция
	минимального	обучения
	количества
	измерений.

7.	Аппроксимация	Технология	Проблемная лекция
	опытных данных	дифференцированного
		обучения, технология обучения
		в сотрудничестве

6.САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА ОБУЧАЮЩЕГОСЯ (МАГИСТРА)

6.1.ВИДЫ СРС

	№	Наименование раздела учебной	Виды СРС	Всего часов
	п/п	дисциплины (модуля)
	1	2	3	4
	1.	Научные исследования, их
		особенности и классификация	Доклад	8
		методов
		научных исследований.
	2.	Экспериментальные исследования,
		типы	реферат	12
		и задачи эксперимента.
	3.	Элементы теории погрешностей и	Лабораторные работы
		математической обработки		10
		результатов
		измерений.
	4.	Обработка результатов прямых и	Лабораторные работы	20
		косвенных измерений
	5.	Определение грубых ошибок	Лабораторные работы	10
		(промахов).
	6.	Определение минимального	Лабораторные работы
		количества		8
		измерений.
	7.	Аппроксимация опытных данных	Лабораторные работы	10

6.2. ГРАФИК САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Усло

Номер недели

Форма

вное

оценочного

обозн

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

12

13

14

15

средства

ачен

1

ие

Собеседовани

Сб

+

+

+

+

е

Тестирование

ТСп,

+

письменное,

ТСк

компьютерное

Индивидуальн

ые домашние

ИДЗ

+

+

задания

Внеаудиторно

е чтение (в

Вч

+

+

+

+

тыс. знаков)

Реферат

Реф

+

+

+

6.3. ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА РЕФЕРАТОВ (ДОКЛАДОВ, СООБЩЕНИЙ)

1.Классификация методов научных исследований.

2.Экспериментальный метод.

3.Классификация, типы и задачи эксперимента.

4.Постановка и организация эксперимента.

5.Методика проведения эксперимента.

6.Обработка и анализ экспериментальных данных.

7.Прямые и косвенные измерения.

8.Обработка экспериментальных данных в косвенных измерениях.

9.Систематические, случайные и грубые ошибки.

10.Методики определения грубых ошибок (промахов).

11.Определение минимального количества измерений.

12.Аппроксимация опытных данных.

7.ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

№	Разделы, темы	Формируемая	Оценочные
п/п	дисциплины	компетенция	средства
1	Научные исследования, их
	особенности и	ПК-1,ПК-5	Личностный опрос
	классификация методов
	научных исследований.
2	Экспериментальные		Личностный опрос,
	исследования, типы	ПК-1,ПК-5	Защита
	и задачи эксперимента.		лабораторных работ
3	Элементы теории
	погрешностей и		Защита
	математической обработки	ПК-1,ПК-5, ПК-7
			лабораторных работ
	результатов
	измерений.
4	Обработка результатов	ПК-1,ПК-5, ПК-7	Личностный опрос,
	прямых и		Защита
	косвенных измерений		лабораторных работ
5	Определение грубых ошибок	ПК-1,ПК-5, ПК-7	Личностный опрос,
	(промахов).		Защита
			лабораторных работ
6	Определение минимального	ПК-1,ПК-5, ПК-7	Личностный опрос,
	количества		Защита
	измерений.		лабораторных работ
7	Аппроксимация опытных	ПК-1,ПК-5, ПК-7	Личностный опрос,
	данных		Защита
			лабораторных работ

8.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

8.1. ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1.Методы исследований и организация экспериментов [Текст] / под ред. К. П. Власова. - 2-е изд., перераб. и доп. - Харьков : Гуманитарный Центр,

2013. - 412 с.

2.Фаддеев, М.А. Элементарная обработка результатов эксперимента [Текст]

:учебное пособие / М. А. Фаддеев. - Санкт-Петербург : Лань, 2008. - 128 с.

:ил.

8.2.ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1.Архипов, В.А. Основы теории эксперимента: учебное пособие / В.А. Архипов, А.П. Березиков. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2008.–206 с.

2.Зайдель, А.Н. Погрешности измеренийфизических величин / А.Н. Зайдель.

– Л.:Наука, 1985.– 112 с.

3.Кассандрова, О.Н. Обработка результатов наблюдений / О.Н. Кассандрова,

В.В.Лебедев. – М.: Наука, 1970.– 104 с.

4.Зельдович, Я.Б. Драма идей в познании природы / Я.Б. Зельдович, М.Ю. Хлопов. – М.:Наука, 1988.-51 с.

5.Славко Т. И. Математические методы в исторических исследованиях. Учебник. Екатеринбург, 1995

6.Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М., 1976.

7.Теория статистики: Учебник / ред. Р. А.Шмойловой, М., 2000.

8.3.ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕЧНЫЕ СИСТЕМЫ

1.Ассоциированные региональные библиотечные консорциумы https://arbicon.ru

2.Российская государственная библиотека

www.rsl.ru

3.Университетская библиотека онлайн biblioclub.ru

4.Университетская информационная система России http://uisrussia.msu.ru/

5.Энциклопедический ресурс интернета http://www.rubricon.com/

6.Электронная библиотека www.etextlib.ru

7.Электронная библиотечная система издательства «ЛАНЬ» e.lanbook.com

9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Дисциплина (модуль) «Традиционные игры народов России» в полной мере обеспечена учебно-методической документацией и материалами поосновной образовательной программы магистратуры.

Каждый обучающийся обеспечен доступом к электронно-библиотечной системе БГИИК, к научной электронной библиотеке России, к тематическим базам данных РУБИКОН, АРБИКОН, ЛАНЬ, а также университетской информационной системе России и Российской государственной библиотеке, университетской библиотеке онлайн, которые содержат издания учебной и учебно-методической литературы по изучаемой дисциплине.

Библиотечный фонд БГИИК укомплектован печатными и электронными изданиями основной учебной и научной литературой по данной дисциплине профессионального цикла, изданной, за последние пять лет.

Фонд дополнительной литературы помимо учебной литературы включает официальные, справочно-библиографические и специализированные периодические издания.

Электронно-библиотечная система БГИИК обеспечивает возможность индивидуального доступа для каждого обучающегося к современным профессиональным базам данных, информационным справочным и поисковым системам.

Перечень учебных аудиторий, специализированных кабинетов и материально-технического обеспечения соответствует необходимым требованиям.

Учебная аудитория с маркерной доской, персональные компьютеры, доступ к сети Интернет.

10.МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Методические рекомендации преподавателю При изучении курса, в связи с малым количеством аудиторных часов,

необходимо делать упор на большой объем самостоятельной работы магистрантов. Так при изучении первых двух разделов соответствующие теоретические вопросы они должны изучить, пользуясь основной литературой. Это позволит выполнить практические работы в аудиторное время в полном объеме.

Методические указания для магистрантов Магистрантам необходимо будет самостоятельно освежить в памяти

некоторые разделы ранее изученной (а для некоторых и неизученной) дисциплины «Основы научных исследований». При выполнении практических занятий изучение конкретного метода обработки данных, алгоритма его реализации проводится в аудитории. Один вариант решается всей группой в аудитории. Затем каждый магистрант получает индивидуальное задание. Сами расчеты проводятся самостоятельно во внеаудиторное время и предъявляются преподавателю на следующем занятии. Расчеты в основном будут проводится в электронных таблицах. Желающие могут проводить их, используя алгоритмический язык Турбо Паскаль.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИЙ

Методология инновационного исследования включает методы, соответствующие основным стадиям исследования: а) стадии фундаментальных исследований; б) стадии прикладных исследований; в) стадии воплощения; г) стадии проведения опытноконструкторских работ; д) циклам технологических нововведений в конкретных областях; е) циклам принятия нововведения потребителем. Многоуровневый подход к анализу инновационной деятельности с учетом ее типологии позволяет определить тип инновационной стратегии любого уровня (он зависит от преобладающего типа инноваций); конструировать экономические механизмы и организационные формы управления в зависимости от типа инноваций.

Инновационные стратегии научно-технической деятельности опираются на методологию, имеющую свою специфику в фундаментальных исследованиях, прикладных исследованиях и разработках. Система стратегий формируется в зависимости от сочетания целевых областей нововведений и формы реализации научнотехнической продукции. В инновационных исследованиях широко применяются методы системного анализа, системного и проблемного программирования. В социотехническом проектировании сложных человеко-машинных систем они дополнены методами системотехники, эргономики, инженерной психологии, технической эстетики и дизайна.

Инновационная направленность современных научных исследований характеризуется математизацией и информатизаций, применением высоких технологий в фундаментальных и прикладных исследованиях. В естественных науках широко применяется математизация физических методов (аксиоматические и конструктивные теории поля и др.). Перспективы математизации нефизических областей естествознания и социально-гуманитарного знания (лингвистических, структурно-антропологических, психологических исследований, когнитивистики) связаны с выявлением системноструктурных элементов данных дисциплин, поддающихся методам математического описания и статистической обработки.

В современных научных исследованиях широко применяется математическое, информационное и концептуальное моделирование. Его использование требует знания основных алгоритмов построения модели, связано с выбором критериев адекватности, проблемой интерпретации. Перспективными направлениями являются использование математических методов и моделей с применением ЭВМ в прогностических исследованиях, связанных с разработкой сценариев будущего развития (в исследовании глобальных проблем), в процессах принятия решений в управлении сложными социально-экономическими системами.

Широкое применениеинформационных технологийспособствует эффективности внедрения новых научных разработок в различных областях знания. Для эффективного использования баз данных и баз знаний широко применяются принципы представления знаний с помощью фреймов, сценариев, продукционных систем, семантических сетей. К технологиям практического применения относятся: интеллектуальные пакеты прикладных программ, расчетно-логические, обучающие системы – тьюторы, экспертные системы и т.п. Создание интерактивных графических систем проектирования используется в системотехнических исследованиях. Применение информационных технологий способствует интеграции исследований, образованию комплексных научно-технических дисциплин.

Проблема управления инновациями многоаспектна и связана с вопросами инновационного менеджмента, ролью НИОКР, совершенствованием методологии управления изменениями. Инновационный менеджмент включает практическую и научную составляющие. Практическая – связана с управлением инновациями в той или

иной сфере на основе определенной методологии. Управление изменениями может носить революционный или эволюционный характер и определяется спецификой инновационных стратегий.

МЕТОДЫ ЭМПИРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Наблюдение - целенаправленное пассивное изучение предметов, опирающееся в

основном на данные органов чувств. В ходе наблюдения мы получаем знания не только о внешних сторонах объекта познания, но и — в качестве конечной цели — о его существенных свойствах и отношениях.

Наблюдение может быть непосредственным и опосредованным различными приборами и другими техническими устройствами. По мере развития науки оно становится все более сложным и опосредованным. Основные требования к научному наблюдению: однозначность замысла (что именно наблюдается); возможность контроля путем либо повторного наблюдения, либо с помощью других методов (например, эксперимента). Важным моментом наблюдения является интерпретация его результатов

— расшифровка показаний приборов и т. п.

Эксперимент - активное и целенаправленное вмешательство в протекание изучаемого процесса, соответствующее изменение исследуемого объекта или его воспроизведение в специально созданных и контролируемых условиях, определяемых целями эксперимента, В его ходе изучаемый объект изолируется от влияния побочных, затемняющих его сущность обстоятельств и представляется в «чистом виде».

Основные особенности эксперимента: а) более активное (чем при наблюдении) отношение к объекту исследования, вплоть до его изменения и преобразования; б) возможность контроля за поведением объекта и проверки результатов; в) многократная воспроизводимость изучаемого объекта по желанию исследователя; г) возможность обнаружения таких свойств явлений, которые не наблюдаются в естественных условиях.

Виды (типы) экспериментов весьма разнообразны. Так, по своим функциям выделяют исследовательские (поисковые), проверочные (контрольные), воспроизводящие эксперименты. По характеру объектов различают физические, химические, биологические, социальные и т. п. Существуют эксперименты качественные и количественные. Широкое распространение в современной науке получил мысленный эксперимент — система мыслительных процедур, проводимых над идеализированными объектами.

Сравнение — познавательная операция, выявляющая сходство или различие объектов (либо ступеней развития одного и того же объекта), т.е. их тождество и различия. Оно имеет смысл только в совокупности однородных предметов, образующих класс. Сравнение предметов в классе осуществляется по признакам, существенным для данного рассмотрения. При этом предметы, сравниваемые по одному признаку, могут быть несравнимы по другому.

Сравнение является основой такого логического приема, как аналогия (см. далее), и служит исходным пунктом сравнительно-исторического метода. Его суть — выявление общего и особенного в познании различных ступеней (периодов, фаз) развития одного и того же явления или разных сосуществующих явлений.

Описание — познавательная операция, состоящая в фиксировании результатов опыта (наблюдения или эксперимента) с помощью определенных систем обозначения, принятых в науке.

5. Измерение — совокупность действий, выполняемых при помощи определенных средств с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения.

Следует подчеркнуть, что методы эмпирического исследования никогда не реализуются «вслепую», а всегда «теоретически нагружены», направляются определенными концептуальными идеями.

МЕТОДЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ПОЗНАНИЯ 1. Формализация — отображение содержательного знания в знаково-

символическом виде (формализованном языке). Последний создается для точного выражения мыслей с целью исключения возможности для неоднозначного понимания. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами), что связано с построением искусственных языков (язык математики, логики, химии и т.п.).

Формализация служит основой для процессов алгоритмизации программирования вычислительных устройств, а тем самым и компьютеризации не только научнотехнического, но и других форм знания.

Главное в процессе формализации состоит в том, что над формулами искусственных языков можно производить операции, получать из них новые формулы и соотношения. Тем самым операции с мыслями о предметах заменяются действиями со знаками и символами. Формализация, таким образом, есть обобщение форм различных по содержанию процессов, абстрагирование этих форм от их содержания. Она уточняет содержание путем выявления его формы и может осуществляться с различной степенью полноты.

Но, как показал австрийский логик и математик XX в. Курт Гёдель, в содержательной теории всегда остается невыявленныйнеформализуемый остаток. Все более углубляющаяся формализация содержания знания никогда не достигает абсолютной полноты, ибо никогда не прекращается развитие (изменение) предмета познания и знаний о нем. Это означает, что формализация внутренне ограничена в своих возможностях. Доказано, что всеобщего метода, позволяющего любое рассуждение заменить вычислением («сосчитаем!» — мечтал Лейбниц), не существует. Теоремы Гёделя дали достаточно строгое обоснование принципиальной невозможности полной формализации научных рассуждений и научного знания в целом.

2.Аксиоматический метод — способ построения научной теории, при котором в ее основу кладутся некоторые исходные положения — аксиомы (постулаты), из которых все остальные утверждения этой теории выводятся из них чисто логическим путем, посредством доказательства. Для вывода теорем из аксиом (и вообще одних формул из других) формулируются специальные правила вывода. Следовательно, доказательство в аксиоматическом методе—это некоторая последовательность формул, каждая из которых есть либо аксиома, либо получается из предыдущих формул по какому-либо правилу вывода.

Аксиоматический метод — лишь один из методов построения уже добытого научного знания. Он имеет ограниченное применение, поскольку требует высокого уровня развития аксиоматизированной содержательной теории.

3. Гипотетико-дедуктивный метод — метод научного познания,

сущность которого заключается в создании системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых в конечном счете выводятся утверждения об эмпирических фактах. Тем самым этот метод основан на выведении (дедукции) заключений из гипотез и других посылок, истинностное значение которых неизвестно. А это значит, что заключение, полученное на основе данного метода, неизбежно будет иметь вероятностный характер.

Общая структура гипотетико-дедуктивного метода:

а) ознакомление с фактическим материалом, требующим теоретического объяснения и попытка такового с помощью уже существующих теорий и законов. Если нет, то:

б) выдвижение догадки (гипотезы, предположения) о причинах и закономерностях данных явлений с помощью разнообразных логических приемов;

в) оценка основательности и серьезности предположений и отбор из множества из них наиболее вероятного;

г) выведение из гипотезы (обычно дедуктивным путем) следствий с уточнением ее содержания;

д) экспериментальная проверка выведенных из гипотезы следствий. Тут гипотеза или получает экспериментальное подтверждение, или опровергается. Однако подтверждение отдельных следствий не гарантирует ее истинности (или ложности) в целом. Лучшая по результатам проверки гипотеза переходит в теорию.

Разновидностью гипотетико-дедуктивного метода можно считать математическую гипотезу, где в качестве гипотез выступают некоторые уравнения, предоставляющие модификацию ранее известных и проверенных состояний. Изменяя последние, составляют новое уравнение, выражающее гипотезу, которая относится к новым явлениям. Гипотетико-дедуктивный метод (как и аксиоматический) является не столько методом открытия, сколько способом построения и обоснования научного знания, поскольку он показывает каким именно путем можно прийти к новой гипотезе.

4. Восхождение от абстрактного к конкретному — метод теоретического исследования и изложения, состоящий в движении научной мысли от исходной абстракции («начало» — одностороннее, неполное знание) через последовательные этапы углубления и расширения познания к результату — целостному воспроизведению в теории исследуемого предмета.В качестве своей предпосылки данный метод включает в себя восхождение от чувственно-конкретного к абстрактному, к выделению в мышлении отдельных сторон предмета и их «закреплению» в соответствующих абстрактных определениях. Движение познания от чувственно-конкретного к абстрактному — это и есть движение от единичного к общему, здесь преобладают такие логические приемы, как анализ и индукция. Восхождение от абстрактного к мысленно-конкретному—это процесс движения от отдельных общих абстракций к их единству, конкретно-всеобщему, здесь господствуют приемы синтеза и дедукции. Такое движение познания — не какая-то формальная, техническая процедура, а диалектически противоречивое движение, отражающее противоречивое развитие самого предмета, его переход от одного уровня к другому в соответствии с развертыванием его внутренних противоречий.

ОБЩЕЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 1. Анализ - реальное или мысленное разделение объекта на составные

части и синтез — их объединение в единое органическое целое, а не в механический агрегат. Результат синтеза — совершенно новое образование.

Применяя эти приемы исследования, следует иметь в виду, что, во-первых, анализ не должен упускать качество предметов. В каждой области знания есть свой предел членения объекта, за которым мы переходим в иной мир свойств и закономерностей (атом, молекула и т. п.). Во-вторых, разновидностью анализа является также разделение классов (множеств) предметов на подклассы — их классификация и периодизация. В- третьих, анализ и синтез диалектически взаимосвязаны. Но некоторые виды научной деятельности являются по преимуществу аналитическими (например, аналитическая химия) или синтетическими (например, синергетика).

2. Абстрагирование — процесс мысленного отвлечения от ряда свойств и отношений изучаемого явления с одновременным выделением интересующих исследователя свойств (прежде всего существенных, общих). В результате этого процесса получаются различного рода «абстрактные предметы», которыми являются как отдельно взятые понятия и категории («белизна», «развитие», «противоречие», «мышление» и др.), так и их системы. Наиболее развитыми из них являются математика, логика, диалектика, философия.

Выяснение того, какие из рассматриваемых свойств являются существенными, а какие второстепенными — главный вопрос абстрагирования. Этот вопрос в каждом конкретном случае решается прежде всего в зависимости от природы изучаемого предмета, а также от конкретных задач исследования.