- •Тема 6. Статистика и анализ вариации в массовых явлениях и процессах
- •Размах вариации
- •Среднее линейное отклонение
- •2) Диспа – оценивает дисперсию по выборке. В расчете помимо численных значений учитываются также текстовые и логические значения, такие, как истина или ложь.
- •3) Диспр - вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Коэффициент вариации
- •Варианты для самостоятельной работы по заданиям 1-6
2) Диспа – оценивает дисперсию по выборке. В расчете помимо численных значений учитываются также текстовые и логические значения, такие, как истина или ложь.
ДИСПА(значение1,значение2,...)
Значение1, значение2,... - это от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности.
ДИСПА предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, вычисляйте дисперсию, используя функцию ДИСПРА.
Аргументы, содержащие значение ИСТИНА интерпретируются как 1, аргументы, содержащие текст или значение ЛОЖЬ интерпретируются как 0 (ноль). Если текст и логические значения должны игнорироваться, следует использовать функцию рабочего листа ДИСП.
ДИСПА использует следующую формулу:
(2)
3) Диспр - вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.
ДИСПР(число1;число2; ...)
Число1, число2, ... - это от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих генеральной совокупности.
Логические значения, например ИСТИНА и ЛОЖЬ, а также текст игнорируются. Если они не должны игнорироваться, используйте функцию листа Excel ДИСПРА.
ДИСПР предполагает, что аргументы представляют всю генеральную совокупность. Если данные представляют только выборку из генеральной совокупности, то дисперсию следует вычислять, используя функцию ДИСП.
Уравнение для ДИСПР имеет следующий вид:
(3)
4) ДИСПРА – вычисляет дисперсию для генеральной совокупности. В расчете помимо численных значений учитываются также текстовые и логические значения, такие как ИСТИНА или ЛОЖЬ.
ДИСПРА(значение1,значение2,...)
Значение1,значение2,... - это от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих генеральной совокупности.
ДИСПРА предполагает, что аргументы представляют всю генеральную совокупность. Если данные представляют только выборку из генеральной совокупности, то дисперсию следует вычислять, используя функцию ДИСПА.
Аргументы, содержащие значение ИСТИНА интерпретируются как 1, аргументы, содержащие текст или значение ЛОЖЬ интерпретируются как 0 (ноль). Если текст и логические значения должны игнорироваться, следует использовать функцию рабочего листа ДИСПР.
ДИСПРА использует следующую формулу:
(4)
Среднее квадратическое отклонение
В Microsoft Excel среднее квадратическое отклонение реализовано с помощью функций СТАНДОТКЛОН, СТАНДОТКЛОНА, СТАНДОТКЛОНП, СТАНДОТКЛОНПА.
Квадратный корень из дисперсии, равный , называется средним квадратическим отклонением. Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) так же, как и среднее линейное отклонение, показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от среднего их значения. Среднее квадратическое отклонение всегда больше среднего линейного отклонения. Среднее квадратическое отклонение измеряет абсолютный размер колеблемости признака и выражается в тех же единицах измерения, что и значения признака (рублях, тоннах, годах и т.д.). Оно является абсолютной мерой вариации и используется при расчёте стандартной ошибки среднего арифметического значения, при статистической проверке гипотез и в др. случаях.
1. СТАНДОТКЛОН – оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
2. СТАНДОТКЛОНА – оценивает стандартное отклонение по выборке. В расчете также учитываются текстовые и логические значения, такие как ИСТИНА или ЛОЖЬ.
3. СТАНДОТКЛОНП предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, то стандартное отклонение следует вычислять с помощью функции СТАНДОТКЛОНП. СТАНДОТКЛОНП - вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
4. СТАНДОТКЛОНПА – вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, заданной аргументами, которые могут включать текст и логические значения. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.