hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Глава 9. Управление данными: принципы и структуры

9.1. Методология DAMA-DMBOK

DAMA-DMBOK

В настоящее время наиболее полный и всеобъемлющий методический документ, ориентированный на формирование способностей организации по управлению данными, – DAMADMBOK[348]. Более 30 лет назад была создана Международная ассоциация управления данными (Data Management Association International, DAMA)[349], объединяющая профессионалов в области управления данными по всему миру и призванная собирать, систематизировать и пропагандировать лучший опыт. Важная задача DAMA – выработка единой терминологии и рамочных структур (frameworks) знаний и подходов.

В 2009 году вышло первое издание руководства DAMA к своду знаний по управлению данными (DMBOK), заложившее фундамент развития и созревания свода профессий, относящихся к управлению данными, а в 2017 году увидело свет второе издание – DAMA-

DMBOK2[350],[351].

Основное назначение DMBOK – предоставление наиболее полного, точного и актуального введения в дисциплину управления данными:

●выработка общепринятого согласованного представления об областях знаний по управлению данными;

●определение руководящих принципов управления данными;

●предоставление стандартных определений для наиболее часто используемых понятий;

●обзор лучших практик, методов и методик, а также альтернативных подходов;

●краткий обзор общих организационных и культурных вопросов;

●уточнение границ сферы управления данными;

●предоставление рамочных структур управления данными.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Принципы управления данными

Как и в любых других процессах, связанных с менеджментом, в управлении данными должны сбалансированно учитываться как стратегические цели, так и текущие операционные задачи. Для нахождения и соблюдения оптимального баланса рекомендуется следовать определенному своду принципов (рис. 9.1), которые отражают наиболее характерные особенности управления данными и служат проводником в этом процессе.

Для обеспечения последовательной и согласованной реализации этих принципов области управления данными должны быть правильно отструктурированы.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

Основная рамочная структура DAMA

Основная рамочная структура DAMA состоит из трех элементов: колесо DAMA, шестиугольник факторов среды и контекстные диаграммы, каждый из которых играет свою важную роль.

Колесо DAMA

На рисунке 9.2 представлена круговая диаграмма областей знаний по управлению данными – колесо DAMA (DAMA Wheel). В DMBOK выделено 11 областей знаний по управлению данными[352].

1.Руководство данными (data governance). Деятельность по осуществлению руководящих и контрольных полномочий (планирование, мониторинг и обеспечение выполнения) в отношении управления информационными активами.

2.Архитектура данных. Определение потребностей организации

вданных (безотносительно к структуре), а также разработка и сопровождение основных рабочих описаний (master blueprints) решений по их обеспечению. Использование основных рабочих описаний в качестве руководящих материалов при осуществлении интеграции данных и контроля информационных активов, а также при согласовании инвестиций в области данных с бизнес-стратегией.

3.Моделирование и проектирование данных. Процесс выявления, анализа и формулирования требований к данным с последующим их представлением и распространением в точно определенной форме, называемой моделью данных. Процесс носит итерационный характер и может включать разработку концептуальной, логической и физической моделей.

4.Хранение и операции с данными. Проектирование и реализация решений для хранения, а также сопровождение хранимых данных, с целью получения от них максимальной выгоды на протяжении всего их жизненного цикла.

5.Безопасность данных. Планирование, разработка и осуществление политик и процедур, обеспечивающих должную

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

аутентификацию, авторизацию и доступ пользователей, а также аудит данных и информационных ресурсов организации.

6.Интеграция и интероперабельность данных. Управление перемещением и консолидацией данных как внутри хранилищ, приложений и организаций, так и в рамках обеспечения их взаимодействия.

7.Управление документами и контентом. Планирование,

реализация и контроль деятельности по управлению жизненным циклом неструктурированных (или полуструктурированных) данных и информации, представленных в любых форматах и на любых носителях.

8.Справочные и основные данные. Управление совместно используемыми данными, направленное на достижение целей организации, минимизацию рисков, обусловленных избыточностью данных, обеспечение повышения качества данных и снижения затрат на интеграцию данных.

9.Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика.

Планирование, внедрение и контроль процессов предоставления данных для принятия решений и информационная поддержка специалистов, участвующих в аналитической деятельности и формировании отчетности.

10.Метаданные. Планирование, организация и контроль деятельности по обеспечению доступа к качественным, интегрированным метаданным.

11.Качество данных. Планирование, организация и контроль выполнения работ по применению стандартных методов управления качеством к данным с целью обеспечения их пригодности к использованию.

Руководству данными отведено центральное место в структуре деятельности по управлению данными, поскольку оно призвано обеспечить согласованность и сбалансированность всех функций. Другие области знаний равномерно распределены вокруг центра колеса DAMA. Все эти компоненты необходимы, чтобы функцию управления данными можно было назвать зрелой, но реализовывать их можно постепенно и в различном порядке, определяемом нуждами организации.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Шестиугольник факторов среды

По каждой области знаний управления данными в DMBOK подробно описаны основные факторы среды (на рисунке 9.2 представлены в виде шестиугольника):

●процессы;

●люди (роли и ответственность);

●технологии.

Шестиугольник факторов среды отражает связи между людьми, процессами и технологиями и служит ключом к прочтению контекстных диаграмм DMBOK (см. далее). В центр помещены цели и принципы, поскольку именно ими необходимо руководствоваться, принимая решения о том, как подойти к исполнению конкретных работ и какие инструменты использовать для эффективного управления данными.

Контекстные диаграммы

В DMBOK применен унифицированный подход к описанию областей знаний по управлению данными, который обеспечивает высокую степень наглядности, – контекстные диаграммы. Контекстная диаграмма области знаний описывает отдельные ее элементы, включая те, что относятся к людям, процессам и технологиям (отраженным на шестиугольнике факторов среды). За основу построения контекстных диаграмм взят принцип структуризации, применяемый в диаграммах

SIPOC (suppliers, inputs, processes, outputs, consumers – поставщики,

входы, процессы, выходы, потребители), широко используемых при анализе цепей поставок, о которых мы говорили в главе 7[353]. Шаблон контекстной диаграммы приведен на рисунке 9.3.

В контекстных диаграммах центральное место отводится работам, поскольку они дают результаты, удовлетворяющие требованиям тех, кто в этих результатах заинтересован. Каждая контекстная диаграмма начинается с определения и целей области знаний. Работы, обеспечивающие продвижение к целям, помещены в центральной части диаграммы и распределены по четырем фазам – планирование (П), разработка (Р), операции (О) и контроль (К).

1.Работы по планированию (П) определяют стратегический курс

итактику достижения целей управления данными. Работы по

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

планированию повторяются на регулярной основе.

2.Работы по разработке (Р) строятся вокруг жизненного цикла разработки систем (system development lifecycle, SDLC), включающего фазы анализа, проектирования, сборки, тестирования, подготовки и развертывания.

3.Работы по выполнению операций (О) включают мероприятия по поддержке применения, обслуживания и совершенствования систем

ипроцессов, обеспечивающих доступ к данным и их использование.

4.Работы по контролю (К) включают мероприятия по непрерывной поддержке качества данных, а также целостности, надежности и защищенности систем, обеспечивающих доступ к данным и их использование.

Слева («втекают» в работы) указаны входные материалы и их поставщики. Справа («вытекают» из работ) – результаты работ и их потребители. Наконец, участники работ и их роли определены под работами. В нижней части диаграммы перечисляются инструменты, методы и метрики, относящиеся к рассматриваемой области знаний.

Списки в контекстной диаграмме носят иллюстративный и не самый исчерпывающий характер. На практике они могут дополняться другими пунктами и варьироваться по составу в зависимости от специфики организаций. В списки ролей включаются лишь самые важные роли. Каждая организация может адаптировать этот шаблон с целью обеспечения соответствия своим потребностям.

Диаграммы SIPOC помогают отчетливо представить управление информационными активами как процесс формирования цепочки поставок данных. Каждая функциональная область преобразует поступающие на ее вход материалы в продукты, являющиеся вкладом в создание одного из ее звеньев.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод: DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

Таким образом, элементы основной рамочной структуры DAMA играют следующие роли:

●колесо DAMA отражает состав областей знаний на верхнем

уровне;

●на более низком уровне шестиугольник факторов среды выделяет общие структурные компоненты для всех областей;

●контекстные диаграммы позволяют представить детали этих компонентов для каждой области.

В первой части мы уже говорили о том, что метафора цепочки поставок данных позволяет улучшить взаимодействие между отдельными функциями управления данными и более осознанно подойти к проблеме преодоления разрыва между данными и информацией (см. главы 4 и 7). Хотя рассмотренная рамочная структура достаточно полна и подробна, у нее есть недостаток – ни один из трех

ееэлементов не описывает связи между различными областями знаний. У работающих с ней специалистов нет удобной схемы, наглядно отражающей целостное видение системы управления данными организации и, в частности, позволяющей представить ее в контексте цепочки ценности и цепочки поставок. В результате усилий, направленных на устранение данного пробела, основная структура была дополнена альтернативным представлением областей знаний DMBOK, связанным с жизненным циклом данных.

Представление рамочной структуры DAMA в привязке к жизненному циклу данных

На рисунке 9.4 приведено альтернативное представление колеса DAMA. Этот вариант представления отражает концепцию общей архитектуры областей знаний по управлению данными в виде диаграммы соответствующих функций управления данными и их взаимосвязей.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Диаграмма включает дополнительные детали, разъясняющие содержание некоторых областей там, где это необходимо для более четкого понимания соотношений.

Предлагаемая структура исходит из основной цели управления данными: предоставить организациям возможность извлекать выгоду из их информационных активов так же, как и из любого другого актива. Извлечение выгоды требует управления жизненным циклом данных, поэтому функции управления данными, относящиеся к конкретным фазам жизненного цикла, помещены в центральную часть диаграммы. Начинается все с моделирования и проектирования надежных и качественных данных; затем внедряются процессы и функции, обеспечивающие доступность данных для использования и возможности по их обслуживанию; и, наконец, осуществляется использование данных в различных типах аналитики, за счет чего их ценность повышается.

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

* DAMA International. DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition. Technics Publications, 2017. (Русский перевод:

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020.)

Отведенный управлению жизненным циклом раздел включает функции по проектированию и операционные функции (моделирование, архитектура, хранение, обработка и т. п.), необходимые для поддержания традиционных способов применения данных (бизнес-аналитика, управление документами и контентом и т. п.). Кроме того, он учитывает и недавно появившиеся функции, к примеру хранение больших данных, которые необходимы для реализации новых возможностей (наука о данных, предиктивная аналитика и т. п.). Когда организации управляют данными как активом, у них появляется возможность извлечения выгоды из них (монетизация данных) посредством оптимизации бизнеса на основе данных (косвенная монетизация) и (или) их продажи другим организациям (прямая монетизация).

Организации, фокусирующие внимание только на тех функциях, которые напрямую связаны с конкретными фазами жизненного цикла, не смогут извлечь из своих данных такой же большой выгоды, какую они могли бы получить, осуществляя поддержку жизненного цикла с помощью остальных функций управления данными. Эти функции делятся на базовые направления деятельности и деятельность по надзору. Базовые направления деятельности (защита данных, управление метаданными и качеством данных) охватывают весь жизненный цикл данных. Они позволяют реализовывать более качественные проектные решения и облегчают использование данных. Если деятельность по этим направлениям хорошо налажена, стоимость обслуживания данных снижается, потребители данных испытывают к ним больше доверия, а возможности их использования существенно расширяются.

Для успешной поддержки производства и использования данных, а также обеспечения деятельности по базовым направлениям с требуемым уровнем исполнительской дисциплины многие организации устанавливают надзор за управлением данными в форме руководства данными (data governance)[354].

Представленная на рисунке 9.4 схема, сильно напоминает структуру цепочки ценностей по Портеру и цепь поставок в