- •Н.В. Акамсина, д.К. Проскурин, ю.С. Сербулов, е.А. Шипилова методы принятия решений
- •230400 «Информационные системы и технологии»
- •Часть 1. Табличный редактор Microsoft® Excel 9
- •Часть 2. Лабораторный практикум 24
- •2.1. Постановка задачи 55
- •3.1. Постановка задачи 84
- •4.1. Постановка задачи 96
- •Введение
- •Часть 1. Табличный редактор Microsoft® Excel
- •1. Возможности Excel при работе с функциями
- •1.1. Математические функции
- •1.2. Инженерные функции
- •1.3. Логические функции
- •2. Решение алгебраических уравнений
- •2.1. Инструмент Подбор параметра
- •2.2. Инструмент Поиск решения
- •Часть 2. Лабораторный практикум Теоретические сведения
- •Этапы решения графического метода задач линейного программирования
- •1.3. Задания
- •1.4. Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •2.2. Теоретический материал для изучения
- •2.3. Задания
- •2.4. Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •3.3. Задания
- •3.4. Ход работы
- •4.3. Задания
- •4.4. Ход работы
- •Контрольные вопросы
- •Оформление отчета
- •Заключение
- •Библиографический Список рекомендуемой литературы
- •3 94006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
4.3. Задания
Исходные данные берутся исходя из варианта лабораторной работы №2 (метод STEM).
4.4. Ход работы
В качестве исходных данных используем варианты перевозок, полученные в ходе решения транспортной задачи методом STEM. Учитываемые показатели: затраты, безопасность и комфортабельность.
Критерии |
Вариант перевозки |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Затраты |
-206 |
-895 |
-228 |
-354 |
Безопасность |
412 |
1790 |
456 |
708 |
Комфортабельность |
1481 |
495 |
1833 |
1719 |
Известны количественные оценки приоритетов:
λ затраты |
λ безопасность |
λ комфортабельность |
0,399 |
0,399 |
0,2 |
Диапазоны значений показателей:
Lзатраты = –895 ÷ –206 = 689;
Lбезопасность = 412 ÷ 1790 = 1378;
Lкомфортабельность = 495 ÷ 1833 = 1338.
Вводим исходные данные в документ Excel. Для формирования диапазонов значений критериев используем функции выбора максимального и минимального из ряда значений (МИН(), МАКС()) и разность между ними (рис. 2.40, 2.41).
Рис. 2.40. Выбор минимального из ряда значений
Рис. 2.41. Расчет диапазона изменения критериев
Введем обозначения:
I – заданный набор показателей, I = {P1,P2,P3};
I+ – множество показателей, по которым альтернатива А превосходит альтернативу В;
I= – множество показателей, по которым А эквивалентна В;
I- – множество показателей, по которым А не превосходит В.
На основе исходной информации для каждой пары рассматриваемых альтернатив определяется индекс согласия
. (2.14)
В числителе формулы суммируются значения оценок критериев в случаях, если альтернатива А превосходит альтернативу В или эквивалентна ей. При этом в качестве значения альтернатив А и В принимаются значения критерия, соответствующие номеру ячейки в матрице согласия.
Для заполнения матрицы согласия используем функцию ЕСЛИ() Excel, возвращающую либо значение 0, либо соответствующее значение (рис. 2.42).
Таким образом, полностью формируется матрица согласия (рис. 2.42).
Рис. 2.42. Заполнение матрицы согласия
Индекс несогласия рассчитывается по формуле
. (2.15)
В данном случае рассматриваются только те случаи, при которых альтернатива А не превосходит альтернативу В.
Для заполнения матрицы несогласия используем функцию ЕСЛИ() Excel, возвращающую либо значение 0, либо соответствующую разность значений критериев, отнесенную к общей длине диапазона Li. Также функцию ABS() – для расчета модуля от выражения, и функцию МАКС() Excel – для определения максимального из полученных значений (рис. 2.43).
Таким образом, формируется матрица несогласия (рис. 2.43).
Анализируя полученные результаты, вводим уровни согласия и несогласия. Значение уровня согласия должно быть немного меньшим максимально полученного значения матрицы согласия, а уровня несогласия немногим больше минимально полученного значения матрицы несогласия.
с1=0,58; d1=0,05.
Если выполняются условия
cAB с1; dAB d1,
то говорят, что альтернатива А превосходит В.
Задаем условия сравнения в документе Excel, используя логические функции ЕСЛИ() и И(). Результатом сравнения будет вывод о превосходстве соответствующей альтернативы (рис. 2.44).
Рис. 2.43. Заполнение матрицы несогласия
Рис. 2.44. Сравнение альтернатив 1-й этап
Получаем: 3-я альтернатива превосходит 1-ю. Последнюю исключаем из рассмотрения (рис. 2.45).
Рис. 2.45. Сравнение альтернатив 2-й этап
Ослабляем индексы согласия
с1=0,58
и несогласия
d1=0,19.
На втором этапе получаем, что третья альтернатива превосходит четвертую. Остаются два варианта 2 и 3, выбор между которыми предстоит сделать ЛПР (рис. 2.46).
Рис. 2.46. Оставшиеся после 2-х этапов сравнения альтернативы
Анализируя полученные после 2-х этапов сравнения матрицы согласия и несогласия, можно сделать вывод, что 2-й вариант перевозки является оптимальным.