Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Методы и устройства обработки сигналов в радиотехнических системах

..pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
4.93 Mб
Скачать

- 40 -

вводятся с помощью коммутаторов (К) и аналого-цифровых преобразо­ вателей (АЦП) в электронную вычислительную машину (ЭВМ), где осу­ ществляется основная обработка получаемой информации.

Специфическими для рассматриваемой задачи являются выбор па­ раметров системы и особенности управления работой ее элементов. Необходимо обеспечить однозначность и высокую точность измерений, '■»?.сложность работы в реальном масштабе времени и при этом исполь­ зовать минимально возможное число частотных фильтров и многокана­ льных корреляторов.

Кок известно, потенциальное значение 6^- среднего квадрати­ ческого отклонения (СКО) ошибки измерения разности времен распро­ странения сигналов определяется эффективной шириной спектра &jC9Cp принимаемых сигналов и соотношением сигнал/шум по энергии Q на входе измерителя

(2)

Для получения высокой точности измерений значение величины Q может быть увеличено от нужного предела путем накопления /Уи им- i/льоных сигналов. При изменении случайным образом частоты сигна­ ль от импульса к импульсу возможность когерентного накопления исключается, а эффект последетекторного накопления пропорционален

 

( 3 )

где q,

- отношение сигнал/шум, характеризующее один импульсный

сигнал.

Если значения <от , Afc ^ и q, заданы, то можно опре­

делить

требуемое число накапливаемых импульсных сигналов . Из

сказанного вытекает, что необходимо суммировать эффект корреляци­ онной обработки группы сигналов одного источника, прошедшего че­ рез разные частотные каналы и разные корреляторы. Эта задача мо­ жет быть решена следующим образом. Все корреляторы системы одно­

временно опрашиваются коммутаторами, и значения выходных напря­ жений в корреляционных каналах вводятся в оперативную память ЭВМ.

Последовательный опрос

каналов отдельного коррелятора производит-

1 непрерывно. Запись данных в оперативную память ведется одно­

временно

и параллельно

от всех корреляторов системы и включает в

с»»оя сведения о номере

частотного какала, через который прошел

•мал,

о номере опрашиваемого канала коррелятора и значении вы-

л ^.ного

напряжения этого канала.

- 47 -

Из оперативной памяти записанные данные поступают я долговре­ менную память ЭВМ, где они делятся на две группы: в одну группу Ли входят все данные от корреляторов, измеряющих величину J r ,

вторую (Б) - данные от всех корреляторов, определяющих Лул, . каждой группе запись ведется построчно, пр1чем номер строки С ответствует номеру t канала всех корреляторов данной группы. Гак, например, в строку I записываются данные первых каналов всех кор­ реляторов группы А. По мере повторения циклов считывания но. каждой строке фиксируются номера частотных каналов и производится сумми­ рование величии, пропорциональных выходным напряжениям каналов кор реляторов:

 

( 1)

где J - номер суммируемого импульсного сигнала,

- коэффици­

ент пропрциональности. Так как при воздействии на систему обработ­ ки отдельного импульса образуются отклики на выходе ряда каналов

коррелятора, то суммирование

за Ыи

периодов следования импуль­

сов осуществляется на

выходе

нескольких

каналов. Затем по трем или

пяти

наибольшим значениям величин cL Uc.z

аппроксимируется верхняя

часть

огибающей корреляционной функции и находится

ее максимум,

дающий оценку А*с1п

или

для данного т -го

источника из­

лучения. Такая процедура обработки близка к оптимальной, а дости­ гаемый результат по точности приблизительно соответствует формуле

( 3) .

Для того чтобы снизить время записи данных в оперативную па мять, нужно исключить запись малых выходных напряжений и уменьшить вероятность ложной тревоги в каналах корреляторов. Зто достигается установкой на выходе каждого корреляционного канала порогового устройства и правильным выбором значения порога. К АЦП через ком­ мутаторы проходят напряжения с выхода только тех корреляционных кацрлов, в которых оказывается превышенным пороговый уровень.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

 

 

I»» | •»

. »

 

 

 

 

 

1. Ялагин Б .В ., ракут

Д.А. Пространственно-временная

.....и-

ка сигналов от многих целей и источников помехового изиучг.нии

 

Радиотехника и электроника.

-

1974, -

Т. Е9.

-

№>7.

 

 

2 . Кондратьев В .С .,

Котов

А.Ф .,

Марков

U.B. Мч и :,

.ишьииши

радиотехнические системы.

-

М.: Радио

и свя зь,

Ы 36.

<v; i

 

- 42 -

 

3. Теоретические основы радиолокации / Ширман Я .Д ., Голиков

В .Н .,

Бусыгин И.И. и д р .; Под ред. Ширмана Я.Д. - М.: Сов. радио*

I

 

5)60 С.

 

4. Справочник по радиолокации / Под ред. М. Сколника:1Пер. с

англ.

/ Под общей ред. К.Н.Трофимова. - Том. 4 . - М.: Сов. радио,

Г973.

-

376 с .

 

5 .

Системе разведки и поражения целей PLSS/ / Радиоэлектроника

за рубежом. - 1978, - Был. 20 .

УДК 62Г .396.96

С.В;Шиленков

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СМЕЩЕНИЕ ОЦЕНОК В ЗАДАЧЕ ПЕЛЕНГАЦИИ

Высокие и все 'более ‘возрастающие требования к радиотехническим

системам в части

точности определения пространственного положения

'объекте приводят

к необходимости использования всех априорно и звес­

тных

различий между помехами и сигналами. Наличие помех приводит к

тому,

что в задачах оценки параметров сигналов отсутствует точное

(строгое) решение. В этих условиях приходится говорить о поиске при­ ближенного решения. Наибольшее распространение получили методы оце­ нивания, обеспечивающие получение несмещенных оценок (например* оценки максимального правдоподобия и наименьших квадратов). Но,не­ смотря на высокие потенциальные возможности, традиционные несмещен­ ные оценки часто не укладываются в требуемые точностные рамки. Это может быть связано с низким отношением сигнал/шум, условиями пло­

хой наблюдаемости параметров, ошибками задания исходной модели

и

.другими причинами.

 

Эффективным средством повышения точности является использова­ ние смещенных оценок. Условием применимости этих оценок являются несмещенность и в ряде случаев нормальность распределения исходной корректируемой оценки. Поскольку традиционные оценки этому условию удовлетворяют, возможности применения смещенных оценок с теорети­ ческой точки зрения являются универсальными, и их использование до­ пустимо в любом сечении системы, где формируется несмещенная нор­ мально распределенная оценка параметра.

-43 -

Втеории оценивания имеется обобщение неравенства Крамера-Рао на случай смещенных оценок. Для смещенной оценки скалярного параме­

тра это неравенство имеет вид:

( I )

где <§Г= М![(\6*-

^ средний квадрат ошибки,

&*

- смещеннаяоценка,

&в &(В0) =

®а “ смещение*

&с1гт М[[& - (60+

- дисперсия оценки &*

9^ - неизвестное точное значение параметра,

Р (и I #©) - функция правдоподобия,

И

- вектор измерений,

ч г

' +*1м

 

При пеленговании

с помощью линейной решетки из

равностоящих антенн-

элементов (рис, 1 \

когда на нее под углом

в

падает

плоская

моно­

хроматическая волна, сигналы на выходе каждого

элемента могут

быть

представлены в виде:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е к

COS (c o t + <Ро + к< р) + пк

,

 

 

 

 

(2)

где е к

-

сигнал

н&. выходе

* - г о элемента,

 

 

 

 

 

со

-

несущая

частота

сигнала,

 

 

 

 

 

 

<р0

-

начальная фаза,

 

 

 

 

 

 

 

ip

-

прирост фазы сигнала меоду соседними элементами,

 

 

пк -

шумы на

выходе

к -го элемента,

 

 

 

 

 

 

 

 

9 -

°05 в,

 

 

 

 

 

О)

Л

-

длина волны,

 

 

 

 

 

 

 

d

-

расстояние между элементами.

 

Шумы на выходах

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

антенных элементов

пре

 

 

 

 

 

длслагаются

независимы­

 

 

 

 

 

ми и.нормально

распре­

 

 

 

 

 

деленными,

при этом для

 

 

 

 

 

дисперсии

шума можно

 

 

 

 

 

записать:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сигналы,

описываемые

 

 

 

 

 

выражением

(2 ),

можно

 

 

 

 

 

представить

в виде:

 

 

 

 

- 44

-

 

 

е к

~

х с со$

~ Ук SL,n ^ >

х к

и уг

 

-

квадратурные компоненты выборки сигнала на

ьъ^им.л

к „го элемента решетки.

 

‘‘.упкним прандогтодобия для принятых условий можно записать в

чи«е:

 

 

 

 

 

 

/

f j

 

f [ r K-cos(K<t>■>%))*+ [(J g -s in {« ? + <£)] l

 

(Зло3)"

'

w

2 в г

J

Нижняя границе ошибок измерения для несмещенного оценивания будет

при .угон определяться

выражением [I]

 

 

(о.5>

f2G*

(4)

 

N S- N

 

гце

</> оценка значения сдвига фаз.

В ,

 

11\р'Н|Чя 'гг оценки сдвига фаз к сценке углового положения

прим

двухканальному фазовому моноимпульсному пеленгато­

ру мог,нс полечить выражение для дисперсии ошибки измерения в виде

L-’j

 

 

 

J

 

}?

 

 

 

 

 

 

 

 

(5)

 

 

 

 

в 9

= 2 ^ Р Р '

 

 

 

 

 

 

 

I не

,о -

отношение сигнал/шум*

^ 0 0 (84), , л

сред­

 

Анализ уравнения

(I) показывает, что при - 2 < —^ — <8

ний

квадрат ошибки

<?/

смещенной оценки может быть меньше дис­

персии oi-иОки 6^

несмещенной оценки

[3 ]

^

 

Пусть

8 * «

В-оС

9 где о£ - коэффициент смещения, а.

В -

н‘.* :

.-пная с дисперсией

оценка

скалярного параметра

90

|,J

ни

относительному параметру <f=

, можно легко полу-

 

он-.\чежп

rl

, при котором средний квадрат ошибки <3‘/

ми-

i:.i.Viren: aL^S'/O +f*)

,

тогда

и <?’)]§

 

-Анализ последнего выражения показываем, что при больших эна-

01(который пропорционален отношению си/‘нал/шум) оценки

иВ по точности практически совпадают. На рис. 2 изобра-

K'Mt Грндик функции

, характеризующий онигов и ь точ-

•-тм г зависимости от величины

У1

Полученная оценка,

отражая

гг*. *р c.rr.n, П1о гюяможно^ти смещенных оценок, представляет

чисто

v;!4 ский интерес, но.лсохьку для

еевполучения необходимо зна­

ние оцениваемого пирометра &0

чего на практике, естественно,

нет.

 

 

 

- 45 -

Возможный способ использования смещенных оценок состоит в фор­

мировании коэффициента

ot

по эмпирическому значению относитель­

ного параметра

 

 

. При этом

9*=

 

Особенностью

оценки 8 *

является

случайный характер соответствующего ей пара­

метра смещения* Можно показать, что

средний квадрат

ошибки этой

оценки:

 

 

 

 

,

й

 

 

 

 

* _ * r .

. . r W r t - S )

4

 

 

( 6)

 

<5

 

 

 

 

Щ Ч г}1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценка

■#

 

 

несмещенной оценкой

л

нелинейной

В$

связана с

9

зависимостью, что затрудняет ее анализ. В частности, затруднитель­

но получить аналитическое выражение для среднего

квадрата e f

 

Результаты моделирования соотношения (б) представлены на рис.

На рисунке кривая

J

показывает зависимость величины дисперсии

ошибки измерения углового

положения

в точке

максимальной

крутизны пеленгационной характеристики от величины отношения си г-

нал/шум при традиционном несмещенном оценившими,

а

кривая 2 -

за ­

висимость среднего квадрата ошибки при смещенном оценивании.

Из

рисунка видно, что выигрыш в точности можно получить для отноше­

ний сигнал/шум

Q < 1 ,2 5 .

 

 

 

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

 

 

I .

Бреннан Л .Е,

Точность

измерения угловых координат радиоло­

катором с антенной в

виде фазированной решетки // Зарубежная радио

электроника.

-

1962.

-

К» I .

 

 

 

 

- 46 -

2. Царьков Н.М. Многоканальные радиолокационные измерители. -

М.: Сов.

радио, 1980.

 

3.

Андреев Н.И. Смещенные оценки параметров процессов управ­

ления // Автоматика и телемеханика. - 1977. -

W9 .

УДК 621 .391:519 .27

 

 

В.А.Казаков, М.А.Беляев

 

ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ ДИСКРЕТ?ЮГО ФИЛЬТРА

 

ДЛЯ НЕМАРКОВСКОГХ) СООБЩЕНИЯ В ПЕРЕХОДНОМ РШМЕ

Марковские методы нелинейной фильтрации

[1 ,2 ] позволяют на­

ходить структуры оптимальных устройств обработки н оценивать каче­

ство их работы. Однако

им присущи и определенные

недостатки:

для

применения марковского

аппарата необходимо иметь

априорную инфор­

мацию о мерности модели используемого сообщения.

Реально же такого

года данные часто бывают недоступными. К тому же

изменение

типа

сообщения при использовании марковской фильтрации требует серьез­ ного изменения структуры устройства обработки. Например, при при­

менении сообщения с большей мерностью

модели необходимо

вводить

дополнительные каналы оценки ненаблюдаемых компонентов,

которые

будут связаны перекрестными связями с

уже имеющимися каналами, что

еще

более усложнит и без

того непростую структуру. Одним из подхо­

дов,

позволяющих обойти

возникающие сложности, является

использо­

вание моделей сообщений, на которые не наложены марковские ограни­

чения. Алгоритмы фильтрации,

базирующиеся

на последнем допущении,

приведены например в

[3 ]

Однако анализ

работы

подобных алгорит­

мов п литературе не обсуждался.

 

 

Проведя выкладки,

аналогичные [ 4 ,5 ]

, можно

получить рекур-

ptHrm?;! алгоритм фильтрации гауссовой немарковской последователь­ на ги, подобный алгоритмам [ 3 ] , в виде системы уравнений:

*(K4f)

«г- ^

*(К)

.(K+i) пг

1 i* /, v+ •/

rno x <

 

*<*)

- оценки

передаваемого

сообщения в

 

x.L

MOUTH времени

 

выработаншле на

( к-* / )-ом и

к—14 шаге*

( I )

( 2)

мосоот-

 

 

 

 

-

47 -

 

 

 

 

 

ветственно; 2 ^ у -

коэффициенты,

пропорциональные

степени

корреляции

между отсчетами

передаваемой последовательности

в моменты

t L

и

i j

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

элементы апостериорной корреляционной матриц

 

/|VLVnH

на ( .к+ \

 

) -м

шаге;

 

 

 

 

 

 

Пкч

 

 

 

' логарифм одношаговой функции правдоподобия

а

точке,

экстраполированной на ( * * / ) - й шаг оценки;

 

 

 

Н

И “

экстраполированная

на (/ f*/ )-й

шаг корреляционная

матрица;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

-

детерминированный

сигнал.

 

 

 

 

 

К особенностям предлагаемого алгоритма следует отнести то,

что

с его

помощью помимо оценки сообщения на очередном шаге

фильтрации

уточняются оценки для всех предыдущих моментов времени.

К

тому

же

здесь

в отличие

от классических марковских

алгоритмов

фигурируют

лишь отсчеты самого, процесса и отсутствуют отсчеты его ненаблюдае­ мых компонентов, что делает схему устройства обработки инвариантной

кмерности модели используемого сообщения.

Стечением времени статистические связи между отсчетами осла­ бевают, поэтому реально в ( I ) , (2) необходимо учитывать только S

предыдущих отсчетов, для чего необходимо заменить нижние пределы суммирования на t f - S W • Синтезированная схема обработки, учиты­ вающая это обстоятельство, изображена на рис. I ,

Рис Л

- 48 -

Здесь

обозначено: Д - дискриминатор,

Г - генератор

опорного

сиг­

нала,

ЛИ -

линейный преобразователь,

СРП -

сдвигомый регистр

памя­

ти на

( S + f

)-й элемент,. £ - блок сумматоров, У -

блок усилите­

лей,

В - вычислитель апостериорных кумулянтов.

 

 

Устройство работает следующим образом. В младшую ячейку

СРП

предварительно должно быть записано значение

х * ^

, определяемое

априорными данными. Линейный преобразователь ЛП вычисляет по этому

значению величину

, и осуществляется выработка опорного си­

гнала

S (xj т )

генератором

Г. После поступления первого отсчета

y f

на выходе дискриминатора

Д

формируется напряжение,

пропорцио­

нальное разности между истинным

x fu

и оценочным,

экстраполирован­

ным

значениями информационного параметра

[ 5 ]

. К этому

моменту п выделителе В должна быть

выработана величина

,

определяюцоя коэффициент усиления

соответствующего усилителя в бло­

ке усилителей

У. Елок сумматоров

формирует оценку

х * ^

,

которая

затем переписывается в СРП на место априорной информации

х *

(0^. На

следующем таге аналогично Армируются оценка

и уточненная

оценка x f (3^

Схема работает циклически, пока не

будет

окончен п е -

рехолный. ретим. В стационарном режиме, когда все ячейки СРП оказыва­ ются заполненными, производится сдвиг его содержимого вправо, в ре­ зультате чего на последовательном выходе СРП появится оценка считающаяся окончательно. Эта оценка не будет учитываться при работе схимы на последующих шагах.

Для выяснения характера переходного режима по выражению (?.) бы­

ли проведены вычисления, особенностью которых являлось оперирование

матрицами переменной размерности. Моделью сигнала 5 служила

амплитудно-импульсная модуляция. В качестве информационного исполь­ зовался немарковский процесс, полученный из гауссова марковского пу­ тем резкого ограничения спектра в области верхних частот.

Результаты расчетов приведены ьа рис. 2 в виде зависимостей

апостериорной

дисперсии

на К-И-м шаге

от

времени

в ин­

тервалах корреляции

Г *

исследуемого сообщения для различных

от­

ношений сигкал/шум

б

на входе устройства обработки. На рис.

3

поиво цены зависимости значений стационарной дисперсии

d cmQUt

от

огне «’синя сигнал/шум для различных частот

ограничения

спектра

исход­

ного

процесса

cjg

Как видно из графиков, с ростом

Q

и суже-

пи---*

полосы процесса происходит уменьшение ошибки фильтрации.

 

 

 

Был та‘<<е осуществлен малшнный анализ

зависимости

значений

с т а -

49 -

ционарной дисперсии &сгпйц

от величины интервала дискретизации

 

» Результаты которого приведены на рис. 3 (пунктир).

Результаты расчетов показывают, что с увеличением шага дискретиза­

ции происходит рост стационарной ошибки фильтрации и при достаточ­

но больших Лt

(порядка нескольких интервалов

корреляции переда­

ваемого сообщения) величина ошибки приближается

к значению погреш­

н о с т и , получаемой при одношаговом оценивании.

 

 

 

( БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

 

.1 ., Вопросы

статистической

теории радиолокации. -

Т. П / Под

ред. Г.П .^артаковского. - М .: Сов. радио, 1964.

- 1080

с .

2 . Стратонович Р.Л . Кваэшшнёйныв методы и. теория

оптимальной

нелинейной.фильтрации // Радиотехника и электроника. -

1978. - №1.

3 . Фомин А.Ф ., ХорошаБИН А .И .,

Шелухин О,И. Аналоговые и

циф­

ровые синхроннонфазовые измерители

и демодуляторы. -

М.: Радио

и

' свя зь,^ 1987.

- 247 с .

 

 

 

 

.41 Сосулин Ю,Г. Теория

обнаружения и оценивания

стохастических

сигналов. - М.: Сов. радио,

1978. - 320 с .

 

 

5 .

Тихонов В .И .,

Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазико-

герентный прием сигналов. -

М.: Сов. радио, 1975. - 704 с .