- •Контрольная работа
- •Москва 2020
- •1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА
- •Рис.1.1 График распределения результатов измерений при n=20
- •Рис.1.2. График распределения результатов измерений при n=10
- •Часть 1. Определение границ доверительного интервала
- •Рис.1.4. Кривая нормального распределения
- •Рис. 1.5. Доверительные интервалы
- •для выборок с
- •Анализ выборки из 20 измерений
- •Анализ выборки из 10 измерений
- •Вывод:
- •Анализ выборки из 5 измерений
- •Последовательность анализа выборки по критерию:
- •3. Построение теоретической кривой нормального распределения1.
- •Результаты вычисления критерия Пирсона
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 1
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 2
- •Значения коэффициента
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 3
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 4
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 3 Интервальная оценка параметров распределения
Часть 1. Определение границ доверительного интервала
Х н ; Х в для единичного (отдельного) результата измерения X i
(при n=20).
Границы интервала определяют по формуле:
Xi X t σ,
где Х - среднее арифметическое значение результатов измерений; t - коэффициент доверительной вероятности (аргумент функции
Лапласа), принимаемый по прилож.1;- СКО по выборке (точечная оценка).
Плотность распределения нормального закона определяют по прилож . 5 или вычисляют по формуле:
|
|
|
|
1 |
|
|
|
t 2 |
|
|
|
|
|
|
f (t ) |
e |
|
|
|
|
|
||||
|
|
2 , |
|
|
|
|||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
где = 3,14; е = 2,72. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Доверитель |
Коэффициент |
|
Границы доверительного |
Значение |
|
|||||||
доверительно |
|
|
интервала Xi |
|
|
|||||||
ная |
|
|
|
плотности |
|
|||||||
й |
|
|
|
|
||||||||
вероятность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
распределе |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
вероятности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Рдов |
|
нижняя X н |
|
|
|
верхняя |
Хв |
ния f (t ) |
|
|||
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
0 |
|
397,95 |
|
|
|
397,95 |
|
0,398 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,683 |
1,0 |
|
331,32 |
|
|
|
464,58 |
|
2,42 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,700 |
1,04 |
|
328,65 |
|
|
|
467,25 |
|
0,232 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,800 |
1,28 |
|
312,66 |
|
|
|
483,24 |
|
0,175 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,850 |
1,44 |
|
302,00 |
|
|
|
493,90 |
|
0,141 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,900 |
1,65 |
|
288,01 |
|
|
|
507,89 |
|
0,102 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,950 |
1,96 |
|
267,36 |
|
|
|
528,54 |
|
0,058 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,954 |
2,0 |
|
264,69 |
|
|
|
531,21 |
|
0,054 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,980 |
2,33 |
|
242,70 |
|
|
|
553,20 |
|
0,026 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,990 |
2,58 |
|
226,04 |
|
|
|
569,86 |
|
0,014 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19