Анализ выборки из 10 измерений

								Таблица 1.9
Доверит..				Сомнительные
вероятность				значения			t доп		Xпред
		X
Pдов				Х n 10	X n 10
				max	min
0,900							2,29		77,333
0,950	384,8			449	342	33,77	2,41		81,386
0,990							2,62		88,477

Xmaxn 10 X 64,2

			Xn 10					42,8
		X
						min
Итак,		X n 10 X______ Х
					max					пред
при Pдов =0,900					X	X	n 10______
							min			Хпред

Xmaxn=10 - X<ΔXпред

X – Xminn=10 < ΔXпред

Вывод:

Результаты измерений не содержат грубой ошибки и могут не
исключаться из статического ряда измерений
	X n 10 X ______ Х
			max				пред
при Pдов =0,950			X	X	n 10 ______
					min		Хпред

Xmaxn=10 - X<ΔXпред

X – Xminn=10 < ΔXпред

Вывод:

Результаты измерений не содержат грубой ошибки и могут не исключаться из статического ряда измерений

31

32

				n 10
					X		_____ Х пред
при	P	=0,990	X max
	дов			X X n 10			______
					min		Хпред

Xmaxn=10 - X<ΔXпред

X – Xminn=10 < ΔXпред

Вывод:

Результаты измерений не содержат грубой ошибки и могут не исключаться из статического ряда измерений

Анализ выборки из 5 измерений

Таблица 1.10

Доверит.

Сомнительные

вероятность

значения

t доп

Xпред

X

Pдов

n 5

n 5

Х max

X min

0,900

1,87

210,15

0,950

412,6

531

254

112,38

1,92

215,77

0,990

1,97

221,39

X n 5

118,4

X

max

X n 5 158,6

X

min

Итак,

X n 5

X

_____

при P =0,900

Х пред

max

n 5

_____

дов

X X

min

Хпред

Xmaxn=5 - X<ΔXпред

X – Xminn=5 < ΔXпред

33

34

Вывод:

Результаты измерений не содержат грубой ошибки и могут не исключаться из статического ряда измерений

			n 5	X _____
										Х пред
при	Pдов =0,950	X max
			X X		n 5		_____
					min					Хпред

Xmaxn=5 - X<ΔXпред

X – Xminn=5 < ΔXпред

Вывод:

Результаты измерений не содержат грубой ошибки и могут не
исключаться из статического ряда измерений
		X n 5 X______ Х
		max
при P	=0,990			X	X n 5 _____		пред
дов
					min		Хпред

Xmaxn=5 - X<ΔXпред

X – Xminn=5 < ΔXпред

Вывод:

Результаты измерений не содержат грубой ошибки и могут не исключаться из статического ряда измерений

35

36

2. ПРОВЕРКА СООТВЕТСТВИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 5 Проверка гипотезы о законе распределения результатов измерений по критерию Пирсона

Согласно критерию Пирсона ( 2 ) контролируют отклонение гистограммы экспериментальных данных от теоретической кривой,

построенной для такого же числа интервалов. Если	2 2	, то
	доп

гипотеза о подчинении выборки нормальному закону распределения не отвергается.

Величина 2 определяется по формуле:

	2	k (nЭ		nТ )2
			i	i		,
				T
		i 1		ni
где nЭi	- частота попадания экспериментальных данных в i -й интервал
	гистограммы;
nТi	- теоретическая частота попадания						данных в		i -й интервал
	гистограммы;
k - число интервалов гистограммы распределения.
Допустимая величина		отклонений 2						зависит	от уровня
					доп

значимости и числа степеней свободы q и определяется по прилож. 4:

доп2 f ( ,q) .

Число степеней свободы q определяют по формуле:

q k r 1, где

37

38