- •Контрольная работа
- •Москва 2020
- •1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА
- •Рис.1.1 График распределения результатов измерений при n=20
- •Рис.1.2. График распределения результатов измерений при n=10
- •Часть 1. Определение границ доверительного интервала
- •Рис.1.4. Кривая нормального распределения
- •Рис. 1.5. Доверительные интервалы
- •для выборок с
- •Анализ выборки из 20 измерений
- •Анализ выборки из 10 измерений
- •Вывод:
- •Анализ выборки из 5 измерений
- •Последовательность анализа выборки по критерию:
- •3. Построение теоретической кривой нормального распределения1.
- •Результаты вычисления критерия Пирсона
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 1
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 2
- •Значения коэффициента
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 3
- •ПРИЛОЖЕНИЕ 4
r - число параметров закона распределения (для нормального закона распределения параметрами являются среднее арифметическое значение Х и СКО , т.е. r = 2).
Последовательность анализа выборки по критерию:
1.Оценка выборочной совокупности.
Число измерений физической величины N = 80.
xmax = 575, xmin =187 .
2.Построение гистограммы по экспериментальным данным.
Длина интервала Dи определяется по формуле Стерджеса
(результат округляют до целого числа в четную сторону):
D |
xmax xmin |
=53 |
|
и1 3,32 lg N
Весь диапазон результатов измерения разбивают на k интервалов длиной Dи начиная с интервала, включающего до интервала,
включающего xmax .Для каждого интервала устанавливают верхнюю и
нижнюю границы и определяют количество результатов, попавших в этот
интервал, т.е. экспериментальную частоту nЭ . Результаты заносят в
i
табл. 2.1. Строят гистограмму экспериментальных данных.
3. Построение теоретической кривой нормального распределения1.
Среднее арифметическое значение для середин интервалов: |
|||||||||||||
X |
1 |
k |
n |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
ср |
э |
)= 389,05. |
||||||
|
|
( X i |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
N i 1 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||
Среднее квадратическое отклонение: |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 68,01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 Примечание: основные вычисления проводят, заполняя соответствующие строки табл. 2.1.
39
40
Для середины каждого интервала вычисляют значения коэффициента ti
(значения округляют с точностью до второго знака после запятой):
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ti |
|
|
|
|||
|
||||||
|
|
|
|
|
|
Значения плотности нормального распределения устанавливают по прилож. 5 или по формуле:
|
|
1 |
|
|
t 2 |
f ( ti ) |
|
e |
|
||
|
2 |
||||
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
Теоретическая частота попадания результатов измерений в i -й интервал:
Т |
= f ti |
DИ N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ni |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Строят теоретическую кривую по данным табл. 2.1. Для |
|||||||||||
правильного |
построения |
теоретической |
кривой |
нормального |
||||||||
распределения необходимо вычислить три дополнительные точки nТ |
i |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
для значений по оси абсцисс |
X |
, X |
и |
X |
(табл. 2.2). |
|
4. |
Вычисление фактического значения 2 : |
|
|
||||||||||||||||
|
2 |
k ( nЭ |
nТ )2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
i |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
=8,97. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
niT |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
5. |
Определение допустимого значения |
2 |
: |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
доп |
|
|
Значения допустимого значения |
2 |
|
|
определяют по прилож. 4 |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
доп |
|
|
|
|
|
|||
Число степеней свободы q = |
5_ |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. Уровень |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
значимости |
|
|
= _0,05 |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
2 |
f ( ,q )= |
|
|
|
|
_11,1 |
|
. |
|||||||||
|
|
доп |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6. Неравенство: |
41 |
2 |
|
2 |
|
доп . |
|
|
|||
|
|
|
|
|
42
Вывод: так как 2 2 |
доп |
то гипотеза о подчинении выборки |
|
|
|
|
нормальному закону распределения не отвергается.
43