Результаты статистической обработки заданного ряда наблюдений следует свести в табличную форму (табл. 3.10).

Таблица 3.10

Ведомость определения расходов воды заданной вероятности превышения

		Отметка		Модульный
	Год	наблюден-
			Расход воды	коэффициент			2
№ п/п	наблюде-	ного	Qmax i, м3/с	Ki	Qmax i		Ki
	ния	уровня
					Qmax ср
		воды, м
1	2	3	4		5		6
1
…
			n	n			n
		Итого	Qмаксi	Ki			Ki2
			i 1	i 1			i 1

С использованием кривой Q = f(H) по вычисленному расчетному значению расхода Qmax р определяется расчетный уровень воды Нр (см. рис. 3.4), а по расчетному уровню Нр можно определить расчетную скорость потока в главном русле v = f(H) (см. рис. 3.5).

Пример. Определить расчетные расходы воды 1%-й и 0,33%-й вероятности превышения для водотока, на котором имеется 20-летний ряд наблюдений за максимальными годовыми уровнями воды Нi и для них определены соответствующие расходы воды Qmax i (табл. 3.11).

Для удобства дальнейших расчетов уровни и расходы в таблице расположены в убывающем порядке. Предполагается, что максимальные расходы в водотоке формируются при ливневом стоке. Порядок расчетов:

1. Определяется среднее арифметическое значение максимальных расходов Qmax ср.

n

Сумма максимальных расходов (стб. 4 в табл. 3.11) Qmaxi

i 1

= 6 035 м3/с при числе членов ряда n = 20:

		n	; Q	6 035 302 м3/с.
	Q i 1
		Qmax i
	max ср		max ср	20
		n

Определяются модульные коэффициенты Кi (стб. 5) и значения квадратов модульных коэффициентов Кi2 (стб. 6) для последующего вычисления коэффициента вариации Сv.

130

Таблица 3.11

Ведомость определения расходов заданной вероятности превышения

	№	Год	Отметки		Модульный
		наблюде-	уровня Нi,	Расход Qmax i, м3/с	коэффици-	Ki2
	п/п
		ния	см		ент Кi
	1	2	3	4	5	6
	1	2004	1 431	615	2,04	4,16
	2	2010	1 426	580	1,92	3,69
	3	2007	1 408	470	1,56	2,42
	4	2002	1 407	462	1,53	2,34
	5	2013	1 403	417	1,38	1,90
	6	2000	1 395	385	1,28	1,63
	7	2015	1 392	372	1,23	1,52
	8	2011	1 390	355	1,18	1,39
	9	2005	1 386	336	1,11	1,23
	10	2016	1 381	306	1,01	1,02
	11	2001	1 380	256	0,85	0,72
	12	2017	1 370	240	0,80	0,64
	13	2008	1 370	240	0,80	0,64
	14	2014	1 370	240	0,80	0,64
	15	2003	1 361	200	0,66	0,44
	16	2018	1 342	174	0,58	0,34
	17	2012	1 320	115	0,38	0,14
	18	2006	1 308	99	0,33	0,11
	19	2019	1 299	87	0,29	0,08
	20	2009	1 298	86	0,28	0,08
				20	20	20
			Итого	Qmax i 6 035	Ki 20,01	Ki2 25,13
				i 1	i 1	i 1

Примечание. Правильность вычисления модульных коэффициентов

n

проверяется их суммой, которая должна удовлетворять условию Ki n.

i 1

20

В данном примере Ki 20,01. Расхождение в 0,01 незначительное и

i 1

вызвано округлением результатов вычислений Ki.

3. Определяется коэффициент вариации Сv по формуле (3.11), так как число членов ряда менее 30:

С 25,13 20 0,27 0,52.

v	20 1

4. Для условий равнинного водотока и паводка от снеготаяния принимаем Cs = 2Cv. В этом случае по табл. Н1 можно установить

131